cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 26 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 12, No 3 (2024)" : 26 Documents clear
Sistem Monitoring Panel Surya Berbasis Web Abdurahman, Abdurahman -; Rosiana, Elfirza -; Kusnadi, Heri -; Raharjo, Toto -
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.79793

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring panel surya berbasis web untuk meningkatkan efisiensi pemantauan dan pemeliharaan. Tujuannya adalah menyediakan informasi real-time mengenai kinerja panel surya, memungkinkan deteksi dan penanganan masalah secara cepat dan efisien. Sistem ini mengumpulkan data dari sensor yang membaca arus dan tegangan, mengubah sinyal analog menjadi digital menggunakan mikrokontroler, dan menampilkan serta menyimpan data tersebut di web. Hasil penelitian menunjukkan panel surya menghasilkan daya rata-rata 79,67 W dengan tegangan dan arus yang meningkat pada siang hari. Inverter menunjukkan efisiensi tinggi dengan daya rata-rata 76,90 W dan tegangan stabil 221 V, menghasilkan efisiensi sistem sebesar 96,52%. Pengukuran tegangan DC menunjukkan perbedaan kecil antara alat dan pengukuran manual, dengan total error 16,60 V dan rata-rata error 0,55 V. Kesimpulannya, sistem monitoring berbasis web ini efektif dalam meningkatkan efisiensi dan reliabilitas pemeliharaan panel surya, serta berkontribusi signifikan terhadap optimalisasi penggunaan energi terbarukan.
Aplikasi QR-Code Scanner Grup Reog di Ponorogo menggunakan Algoritma Reed-Solomon Bahrudin, Ilham Bagus; Buntoro, Ghulam Asrofi; Astuti, Indah Puji
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.78577

Abstract

Di Ponorogo terdapat banyak Grup reog yang diurus oleh Yayasan Reyog Ponorogo. Yayasan ini memiliki tujuan yaitu mengembangkan, melestarikan dan melakukan penelitian reog ponorogo. Yayasan ini juga memiliki tugas yaitu mendata dan mengecek Grup-grup reog yang tersebar di seluruh ponorogo. Pengecekan data Grup-grup reog yang tersebar di seluruh ponorogo dengan cara konvensional dirasa tidak cepat, efektif dan efisien pada era digital seperti saat ini. Oleh karena itu penelitian ini mengembangkan Aplikasi Scanner QR-Code berbasis Android untuk verifikasi dan validasi keaslian data keanggota reog dalam Yayasan Reog Ponorogo. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi untuk request data ke server dengan QR-Code Scanner dengan menerapkan Algoritma Reed Solomon. Algoritma Reed Solomon digunakan sebagai koreksi kesalahan pada proses decoding saat mesin pemindai melakukan scan pada QR-Code. Pada proses Decoding, QR-Code yang mengalami kerusakan masih dapat dibaca oleh mesin pemindai sehingga data yang didapat masih dalam keadaan utuh. Penggunaan algoritma Reed-Solomon error correction pada QR-Code dengan tingkat koreksi kesalahan Low, Medium, Quartile, High dan kondisi cukup cahaya membuat data yang mengalami kerusakan masih dapat ditoleransi dan terbaca oleh mesin scanner. Sedangkan pada kondisi kurang cahaya (pencahayaan sangat redup) data sulit terbaca oleh mesin scanner. Pengujian dilakukan dengan data uji sebanyak 2400 dengan 2 kondisi yaitu QR-Code pada keadaan baik/utuh dan QR Code pada kondisi rusak, selain itu pengujian dilakukan dengan kondisi cukup cahaya dan kurang cahaya. Hasil penelitian dan pengujian yang dilakukan menyimpulkan bahwa aplikasi QR-Code scanner dengan Algoritma Reed Solomon mampu membaca QR-Code yang mengalami kerusakan pada kondisi cukup cahaya dengan tingkat koreksi kesalahan Low 40%, Medium 80%, Quartile 90%, dan High 97% semua sampel terbaca 100% pada semua jarak yaitu 10 cm, 15 cm, 25 cm dan 30 cm.
Prediksi Pemanasan Global di Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan SARIMAX dan Neural Network Nurhayati, Saniyyah Sri; Khasanah, Alif Fitriatul; Revanadillaa, Daradinanti Aulia; Herindra, Tsabit Bintang; Kartiasih, Fitri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.74946

Abstract

Pemindahan ibu kota negara dari DKI Jakarta ke Provinsi Kalimantan Timur akan mendorong terjadinya pembangunan besar-besaran yang akan berdampak pada berbagai bidang termasuk lingkungan dan perubahan iklim. Perubahan iklim merupakan salah satu indikasi terjadinya pemanasan global yang berdampak buruk terhadap kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode peramalan menggunakan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Factors (SARIMAX) dan Neural Network Autoregressive with Exogenous Factors (NNARX) untuk memprediksi Suhu Permukaan Tanah (LST). Hasil dari penelitian menunjukkan model SARIMAX lebih baik dibandingkan model NNARX dalam memprediksi pola pemanasan global berdasarkan nilai RMSE, MAE, MAPE, dan MASE. Dalam kasus dataset runtun waktu yang relatif sederhana, SARIMAX dapat memberikan hasil prediksi yang andal dan mudah diinterpretasikan. Terlebih lagi jika membahas pemanasan global karena kenaikan sedikit saja Suhu Permukaan Tanah (LST) akan berdampak signifikan terhadap kehidupan di bumi.
Analisis Kinerja Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes Menggunakan Genetic Algorithm dan Bagging untuk Data Publik Risiko Transaksi Kartu Kredit Agustriya, Manda; Ula, Munirul; -, Kurniawati
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.80136

Abstract

Peningkatan penggunaan kartu kredit telah meningkatkan risiko penipuan dan kejahatan terkait transaksi kartu kredit. Hal ini memerlukan pengembangan metode yang efektif dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan risiko tersebut secara akurat. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan tingkat akurasi algoritma naive bayes setelah memeriksa kinerjanya dengan menggunakan metode bagging dan genetic algorithm. Meskipun naïve bayes dikenal karena kesederhanaan dan kecepatan pemrosesannya, penelitian ini mengeksplorasi potensi peningkatan akurasi dengan menggabungkan teknik analisis tersebut. Penelitian ini melibatkan serangkaian eksperimen yang dirancang untuk menguji efektivitas genetic algorithm dan teknik bagging dalam meningkatkan performa naïve bayes. Genetic algorithm, dengan kemampuan optimasinya, digunakan untuk menemukan kombinasi parameter terbaik yang dapat meningkatkan akurasi naïve bayes. Di sisi lain, teknik bagging  diterapkan untuk mengurangi varian dan meningkatkan stabilitas prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan genetic algorithm berhasil meningkatkan akurasi naive bayes dari 99.44% menjadi 99.90%, menunjukkan peningkatan sebesar 0.46%. Sementara itu, teknik bagging tidak memberikan peningkatan yang signifikan dalam akurasi. Implikasi dari temuan ini adalah bahwa teknik analisis seperti genetic algorithm dapat secara efektif meningkatkan performa algoritma klasifikasi, terutama dalam konteks mendeteksi penipuan transaksi kartu kredit. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi industri keuangan dalam mengembangkan sistem keamanan yang lebih baik dan efisien untuk melindungi transaksi kartu kredit dari risiko penipuan.
Evaluasi Kepuasan Pengguna Flexible Learning Menggunakan Framework User Experience Questionnaire Irawati, Sukma; Haryani, Endang
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.79202

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna, yaitu mahasiswa Universitas Kristen Satya Wacana, terhadap Flexible Learning (F-learn) berdasarkan analisis pengalaman. Evaluasi ini diperlukan karena pengalaman mahasiswa yang berbeda-beda dalam menggunakan F-learn mempengaruhi kepuasan mereka terhadap F-learn. Pengalaman yang tidak sesuai dengan harapan dapat menyebabkan ketidakpuasan mahasiswa. Penelitian ini menerapkan metode deskriptif kuantitatif dan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Setelah melakukan pengumpulan data melalui survei dan analisis menggunakan UEQ data analysis tools, maka diperoleh hasil rata-rata pengalaman mahasiswa dari enam variabel (attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation, Novelty), adalah 1,256. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa mahasiswa UKSW sudah puas terhadap F-learn. Aspek pengalaman yang menyumbang kepuasan mahasiswa adalah dari semua variabel, karena semua berada pada kategori above average atau diatas rata-rata. Mahasiswa menilai kepuasan paling tinggi pada perilaku F-learn dalam memprediksi kebutuhan dan berinteraksi dengan mahasiswa (Dependability). Sedangkan kepuasan paling rendah pada kurangnya inovasi F-learn (Novelty). Dari sisi kualitas, kepuasan mahasiswa paling tinggi terhadap kemampuan praktis dan kemudahan dari F-learn (Pragmatic Quality). Sedangkan kepuasan terendah pada kemampuan dalam inovasi (Hedonic Quality). Oleh karena itu, untuk meningkatkan kepuasan pengguna, secara khusus pihak UKSW perlu mempertimbangkan aspek-aspek pada faktor terendah, yaitu Novelty dan Hedonic Quality.
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Data UMKM Gereja Studi Kasus: GKJ Klasis KlatenTimur Prabawati, Andhika Galuh; Setiawan, Richard Lois; Filiana, Agata; Rini, Maria Nila Anggia
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.76250

Abstract

Pengembangan sistem informasi merupakan langkah penting bagi Unit Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional mereka. Studi ini bertujuan untuk menguraikan proses pengembangan sistem informasi pengelolaan data UMKM Gereja, dengan mengambil Studi Kasus pada GKJ Klasis Klaten Timur. Metode incremental dipilih sebagai pendekatan pengembangan sistem, yang memungkinkan fleksibilitas dan adaptabilitas terhadap perubahan kebutuhan UMKM Gereja seiring waktu. Selain itu, pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing dilakukan untuk memastikan kualitas dan kinerja sistem tanpa harus memperhatikan detail teknis dari kode programnya. Hasil dari studi ini menunjukkan bahwa kombinasi antara metode incremental dan blackbox testing memberikan fondasi yang kuat bagi sistem informasi UMKM Gereja, memungkinkan pengelolaan data yang lebih efisien dan memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik. Temuan ini memberikan pandangan baru bagi UMKM Gereja lainnya dalam mengadopsi pendekatan yang serupa dalam mengembangkan sistem informasi untuk meningkatkan kinerja bisnis.

Page 3 of 3 | Total Record : 26

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue