cover
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Articles 23 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 4 (2024)" : 23 Documents clear
Identifikasi Gangguan Kesehatan Mental Pada Remaja Generasi Z Menggunakan Artificial Neural Network Rismayani, Rismayani; Alam, Samsul; Endang, Andi Hutami; SY, Hasyrif; Erdianza, Noor
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.86650

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi gangguan kesehatan mental pada remaja generasi Z menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Generasi Z, yang terdiri dari orang-orang yang lahir dari tahun 1997 hingga 2012, menghadapi tekanan yang berbeda selama era digital, yang dapat memengaruhi kesehatan mental mereka. ANN dipilih karena kemampuan untuk memprediksi pola kompleks dan menemukan komponen yang berkontribusi pada gangguan kesehatan mental. Penelitian ini mengumpulkan data dari generasi Z remaja melalui kuesioner yang mengukur gejala gangguan kesehatan mental seperti depresi, kecemasan, borderline, dan anti sosial. Data kemudian diolah dan diproses menggunakan algoritma ANN untuk melatih model prediksi. Dengan data baru, model tersebut divalidasi untuk mengidentifikasi gangguan kesehatan mental. Hasil penelitian adalah berdasarkan data dari 23 pertanyaan kuesioner tentang gangguan kesehatan mental seperti depresi, kecemasan, borderline, dan antisosial. Di sini, model ANN dapat memprediksi kemungkinan gangguan kesehatan mental dengan tingkat akurasi 0.97. Jadi, ada kesempatan baru untuk deteksi dini dan intervensi cepat, yang dapat membantu mengurangi dampak negatif gangguan kesehatan mental pada remaja Gen Z.
Pembangunan Web Diseminasi Daya Hidup Bahasa Daerah di Indonesia Putra, Rizky Hutama; Santoso, Ibnu
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.82746

Abstract

Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa merupakan salah satu instansi pemerintah yang memiliki tugas untuk melaksanakan pengembangan, pembinaan, dan perlindungan di bidang bahasa dan sastra. Salah satu kegiatan yang Badan Bahasa lakukan adalah melakukan pengukuran daya hidup bahasa daerah yang ada di Indonesia. Pengukuran ini dilakukan untuk mengetahui status suatu bahasa, dari kategori punah hingga aman. Saat ini hasil pengukuran hanya dibagipakaikan di lingkungan internal Badan Bahasa. Saat ini terdapat kebutuhan oleh Badan Bahasa untuk menyebarkan hasil pengukuran ke masyarakat umum melalui situs web. Oleh karena itu, penelitian ini menawarkan sebuah solusi yaitu membangun sistem informasi diseminasi daya hidup bahasa daerah di Indonesia berbasis web yang diharapkan dapat menyebarkan hasil pengukuran daya hidup bahasa daerah oleh Badan Bahasa. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model prototipe dan dievaluasi dengan black box testing, responsive testing, performance testing, dan uji usability dengan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi web yang dibangun telah berhasil memenuhi kebutuhan Badan Bahasa dalam menyebarluaskan informasi daya hidup bahasa daerah. Pengujian black box, pengujian performa, pengujian responsivitas, dan pengujian kegunaan dengan SUS menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki kinerja yang baik, responsif di berbagai perangkat, dan mudah digunakan.
Perancangan Aplikasi Sensus Harian Rawat Inap Berbasis Website di Rumah Sakit Surabaya Medical Service Listiawan, Nadhila; Masyfufah, Lilis; Ali, Amir; Marjati, Etty
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.79802

Abstract

Pelaksanaan sensus harian rawat inap di Rumah Sakit Surabaya Medical Service belum terlaksana secara optimal. Hal ini disebabkan oleh kualitas data dalam aplikasi SIMRS kurang akurat karena sering terjadi keterlambatan update data pasien dari IGD ke bagian rawat inap. Ketidakakuratan data tersebut menjadikan petugas penanggungjawab rawat inap (PJRI) harus melaksanakan SHRI secara manual pada buku register pasien rawat inap. Namun faktanya pelaksanaan SHRI tidak dilakukan setiap 24 jam, melainkan langsung dilakukan rekapitulasi setiap akhir bulan karena tidak tersedianya formulir SHRI. Tujuan penelitian ini yaitu merancang dan membuat aplikasi sensus harian rawat inap untuk memudahkan petugas dalam pengolahan data SHRI. Jenis dan rancangan penelitian yang digunakan adalah metode waterfall, dengan subjek penelitian sebanyak 3 responden yang berhubungan langsung dengan pengolahan SHRI. Hasil penelitian didapatkan daftar kebutuhan fungsional terkait fitur dalam aplikasi dan hak akses penggunaan aplikasi. Perancangan database menggunakan ER-Diagram, pemodelan arsitektur sistem digambarkan dalam bentuk flowchart aplikasi dan desain user interface. Sedangkan pengkodean aplikasi menggunakan PHP dengan memanfaatkan software aplikasi Macromedia Dreamweaver dan SQL Server, kemudian dilakukan ujicoba menggunakan metode black box. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa perancangan aplikasi berbasis website sudah sesuai dengan setiap tahapan metode waterfall dan fungsi fiturnya dapat berjalan baik dengan tingkat keberhasilan 100% berdasarkan hasil black box testing.

Page 3 of 3 | Total Record : 23