cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 18 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 13, No 1 (2025)" : 18 Documents clear
Analisis Kepuasan Pengguna pada Layanan E-commerce di Indonesia (Systematic Literature Review) Sinarta, Steve Yanuar; Haryani, Endang
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.86629

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna pada layanan e-commerce di berbagai platform yang ada di Indonesia. Hal ini didorong oleh perkembangan dan tren digital marketing melalui layanan e-commerce di Indonesia yang perlu diimbangi dengan peningkatan kualitas layanan melalui kepuasan pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan Systematic Literature Review. Dokumen Google Scholar di situs web SINTA periode 2019-2024 menjadi acuan basis data. Setelah menyelesaikan tahapan studi literatur sistematis, penelitian ini melakukan observasi mendalam pada 46 artikel yang sesuai dengan kriteria inklusi dan eksklusi. Temuan menunjukkan bahwa paling tidak ada 10 platform e-commerce di Indonesia selama 5 tahun terakhir ini dan Shopee adalah platform yang paling populer digunakan, diikuti oleh Tokopedia. Shopee juga memiliki kepuasan pengguna tertinggi yang unggul dalam 11 faktor kualitas layanan. Penelitian menyimpulkan bahwa 5 tahun terakhir ini kepuasan pengguna pada layanan e-commerce didominasi oleh faktor responsiveness, reliability, price knowledge, dan untuk menjaga kepuasan penggunanya, e-commerce paling banyak fokus untuk strategi positioning. Sedangkan customization dan site aesthetics merupakan faktor yang kurang dipertimbangkan oleh pengguna. Jadi, kepuasan pengguna e-commerce di Indonesia ditentukan oleh kecepatan respon platform, kehandalan platform menjalankan fungsi serta kejelasan platform menyediakan informasi harga dan promo. Oleh karena itu, penyedia jasa e-commerce perlu meningkatkan kapasitas dan kemampuan aplikasi melalui perbaikan menu, tampilan dan fitur; pembaruan dan inovasi harga melalui fasilitas promo; serta penguatan posisi melalui inovasi, diferensiasi, interaksi sosial serta kolaborasi dengan influencer dan UMKM.
Ontologi dalam Sistem Penentuan Varietas Padi di Indonesia Defiyanti, Sofi; Purnamasari, Intan; Padilah, Tesa Nur; Sari, Betha Nurina; Mayasari, Rini; Jaman, Jajam Haerul
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.83303

Abstract

Indonesia menghadapi tantangan ketahanan pangan yang serius akibat pertumbuhan penduduk, urbanisasi, dan perubahan iklim. Hal ini menuntut pendekatan baru dalam pemilihan varietas padi yang sesuai untuk berbagai kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis pengetahuan, OntVarRice, yang mengintegrasikan ontologi dan aturan menggunakan Semantic Web Rule Language (SWRL) guna merekomendasikan varietas padi unggul baru yang sesuai untuk daerah-daerah spesifik di Indonesia. Metode penelitian mencakup pengumpulan persyaratan sistem, pengembangan ontologi, formulasi aturan menggunakan SWRL, serta validasi sistem melalui penilaian pakar berdasarkan pertanyaan kompetensi untuk menjamin keselarasan rekomendasi dengan kebutuhan lokal. Uji coba dilakukan dengan berbagai skenario kondisi lingkungan untuk memverifikasi keakuratan dan relevansi rekomendasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem OntVarRice mampu memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan kontekstual, meningkatkan produktivitas dan efisiensi pertanian secara signifikan. Namun, penelitian ini terbatas pada data lingkungan yang tersedia dan membutuhkan integrasi dengan sistem pendukung keputusan berbasis IoT untuk meningkatkan efektivitas dalam skala lebih luas. Kesimpulannya, sistem ini berpotensi mendukung ketahanan pangan nasional melalui peningkatan efektivitas pemilihan varietas padi sesuai kondisi spesifik daerah.
Impelementasi Pengamanan Data Menggunakan Teknik Bcrypt Hashing Password dan Algoritma Advanced Encryption Standard (AES) Isnaini, Khairunnisak Nur; Suhartono, Didit; Jamil, Muhammad Thoriq; Khoirunnita, Anisaa Qothrunnada
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.84997

Abstract

Web service menjadi sangat populer di dunia enterprise karena kemampuannya dalam mengintegrasikan aplikasi lintas platform. Namun, fenomena kebocoran data di dunia siber menjadi perhatian serius, terutama terkait penyalahgunaan data pribadi yang dapat terjadi akibat serangan siber melalui proses login. Masalah ini dapat berdampak signifikan, seperti pencurian identitas dan akses tidak sah ke informasi sensitif. Penelitian ini bertujuan untuk mengamankan data pengguna pada sistem web service dengan menggunakan metode kriptografi, khususnya teknik hashing password dengan algoritma Bcrypt. Algoritma Bcrypt dipilih karena kemampuannya dalam memperlambat serangan brute force dan menjaga keamanan data secara lebih efektif dibandingkan enkripsi konvensional. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penerapan teknik Bcrypt Hashing Password pada sistem web service untuk mengamankan password pengguna dalam database. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik hashing password dengan algoritma Bcrypt secara signifikan meningkatkan keamanan sistem website, yang terlihat dari perubahan password dari plaintext menjadi karakter yang sudah   di hashing dengan jumlah 5 karakter menjadi 29 karakter unik dengan Teknik hashing password. Selanjutnya password yang telah didaftarkan menjadi lebih sulit untuk ditembus karena menambahkan perhitungan algoritma AES, dimana karakter password bertambah Panjang. Unit testing menunjukkan bahwa password hash selalu berbeda dari password asli dan tidak dapat dikembalikan ke bentuk awal, sehingga data pengguna dilindungi dari akses tidak sah.  Kesimpulannya, penerapan Bcrypt menjadi solusi yang efektif dalam pengembangan sistem web yang aman, sekaligus memberikan perlindungan yang lebih kuat bagi pemilik instansi agar dapat melindungi data pengguna di tengah meningkatnya ancaman siber. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah mengeksplorasi kombinasi algoritma kriptografi lainnya untuk meningkatkan keamanan data lebih lanjut.
Rancang Bangun Game Edukasi "Dinosawr" Berbasis Android Menggunakan Unity 3D Aemy, Nandhitta; Dewi, Euis Nur Fitriani; Gufroni, Acep Irham
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.78990

Abstract

Dalam era teknologi yang terus berkembang, perangkat mobile menjadi pendorong utama perubahan, khususnya dalam konteks penggunaan oleh anak-anak untuk bermain game. Melihat tren ini, dilakukan upaya untuk menggabungkan aspek hiburan dan pembelajaran melalui game edukatif Android dalam proyek "Dinosawr" yang menggunakan platform Unity 3D. Tujuan dari pengembangan game ini adalah untuk memberikan alternatif bermain yang tidak hanya menghibur tetapi juga memberikan nilai edukatif yang signifikan. Proyek ini melibatkan desain antarmuka pengguna yang responsif, pengembangan konten edukatif tentang dinosaurus, pengujian menyeluruh, dan evaluasi kinerja game. Melalui pengujian blackbox, permainan ini terbukti efektif dalam menghadirkan pengalaman edukatif yang menarik dan menyenangkan bagi anak-anak. Dengan menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC), upaya dilakukan untuk menciptakan pengalaman bermain yang interaktif dan mendidik, menghasilkan solusi inovatif bagi pembelajaran berbasis game di era digital. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan game edukasi, dengan rekomendasi untuk perbaikan dalam aspek konten, antarmuka, serta perluasan platform untuk menjangkau audiens yang lebih luas.
Optimasi Jumlah Cluster untuk Analisis Penjualan Barang Kosmetik Menggunakan K-Medoids Rindiawan, Selvina Zalfa; Rachman, Andi Nur; Purwayoga, Vega
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.86637

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan jumlah cluster dalam analisis penjualan produk kosmetik menggunakan algoritma K-Medoids pada data penjualan toko XYZ. Untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, dengan menerapkan metode elbow, silhouette analysis, dan gap statistic dengan menggunakan Python selama analisis data dan implementasi algoritma. Dataset yang dianalisis mencakup data penjualan bulanan dengan atribut seperti jumlah unit penjualan, harga unit, dan total pendapatan. Hasil analisis diperoleh nilai bahwa k = 3 adalah jumlah cluster yang optimal. penentuan ini didukung oleh Metode elbow menunjukkan titik elbow pada k=3, di mana SSE (Sum of Squared Errors) menurun secara drastis hingga mencapai stabilitas. Silhouette analysis memberikan nilai koefisien Siluet sebesar 0,58 untuk k = 3, yang mengindikasikan kualitas klasterisasi yang cukup baik dan terpisah secara jelas. Gap statistic menunjukkan nilai gap yang besar pada k=3, mengindikasikan bahwa pengelompokan pada k=3 lebih signifikan dibandingkan dengan data acak. Dari hasil penelitian ini, terdapat tiga cluster yang optimal yaitu cluster 1 terdiri dari produk yang murah dan banyak diminati (Eyeshadow, Eyeliner, Lipstik, Mascara, dan Moisturizer), cluster 2 terdiri dari produk yang murah dan sedikit diminati (Blush On, Concealer, dan Setting Spray), dan cluster 3 termasuk produk yang mahal dan banyak diminati (Bedak, Cushion, Eyebrow, Foundation, Lipcream, Liptint, dan Sunscreen). Hasil ini memberikan wawasan penting bagi toko XYZ untuk mengelola stok dengan lebih efisien dan mendorong strategi pemasaran yang disesuaikan dengan karakteristik masing-masing cluster produk. Kombinasi K-Medoids dan metode evaluasi ini telah terbukti efektif untuk segmentasi produk, dengan potensi peningkatan efisiensi operasional dan pendapatan toko.;
Pemodelan Adopsi Layanan Cloud dalam Pengembangan Bisnis Apotek sumarsono, sumarsono; Zakiya, ana Tsurayya
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.83348

Abstract

Bisnis usaha apotek saat ini telah menyebar pelosok negeri dari perkotaan hingga pedesaan sehingga mampu meningkatkan perekonomian masyarakat. Meskipun prospek bisnis usaha apotek memiliki peluang besar, model pengembangan bisnis masih bersifat personal. Tuntutan penggunaan teknologi informasi dengan resiko penyediaan infrastuktur perangkat keras dan lunak menjadi investasi yang sangat mahal. Disisi lain peluang menggunakan penyedia layanan aplikasi yang dapat menekan pembiayaan infrastruktur alat dan aplikasi. Penelitian ini bertujuan mengadopsi layanan aplikasi apotek berbasis cloud menggunakan model Software as a Service (SaaS). Metodologi penelitian perancangan model perangkat lunak dan model proses bisnis. Teknik pengambilan data melalui wawancara   dan observasi kepada pemilik, pegawai, dan pelanggan apotek.   Hasil penelitian ini adalah pemodelan sistem perangkat lunak dan pemodelan proses bisnis serta user interface aplikasi apotek.       Model proses bisnis apotek yang diwujudkan dalam dua bentuk yaitu business process model and notation. Sedangkan model sistem perangkat lunak diwujudkan dalam bentuk   context diagram dan class diagram.   Perancangan antarmuka aplikasi jejaring apotek dengan mempertimbangkan aspek kapasitas layanan, akses berbasis mobile, sistem responsif terhadap perubahan industri farmasi
Perangkingan Skala Prioritas Pemenuhan Sarana Prasarana Destinasi Wisata di Kabupaten Sumenep Menggunakan Metode Fuzzy AHP Nisa, Khairun; Mashudi, Irsyad Arif; Harijanto, Budi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.85367

Abstract

Pariwisata merupakan sektor ekonomi penting bagi Kabupaten Sumenep dengan potensi besar untuk meningkatkan pendapatan daerah. Namun, keterbatasan sarana dan prasarana destinasi wisata menimbulkan ketidakpuasan wisatawan, yang akhirnya menghambat peningkatan jumlah kunjungan serta pendapatan daerah. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pemerintah menentukan prioritas pembangunan sarana dan prasarana dengan menerapkan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP). Langkah-langkah F-AHP yang diterapkan meliputi identifikasi lima kriteria utama (fasilitas, transportasi, atraksi wisata, kuliner, dan akomodasi), pembuatan matriks perbandingan berpasangan menggunakan Fuzzy Triangular Number, normalisasi untuk menghitung bobot prioritas, serta defuzzifikasi untuk menghasilkan peringkat akhir prioritas. Data penelitian dikumpulkan melalui wawancara dengan staf Dinas Pariwisata, Kebudayaan, Pemuda, dan Olahraga Kabupaten Sumenep serta studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode F-AHP berhasil menentukan prioritas pengembangan sarana dan prasarana dengan tingkat akurasi sebesar 79,31%, dan sistem menunjukkan efektivitas sebesar 83,39% berdasarkan uji coba terhadap 12 responden. Temuan ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam mendukung pemerintah untuk mengambil keputusan yang lebih terarah dalam pengembangan infrastruktur pariwisata, sehingga dapat meningkatkan pengalaman wisatawan dan pendapatan daerah.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Universitas Pendidikan Ganesha Tahun 2025-2029 Dewangkara, Ida Bagus Indra; Pradnyana, I Made Ardwi; Dantes, Gede Rasben
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.79054

Abstract

Universitas Pendidikan Ganesha (Undiksha) menjadi salah satu perguruan tinggi yang memanfaatkan SI/TI untuk memudahkan berbagai aktivitas. Implementasi SI/TI di Undiksha dikelola berpusat pada Unit Penunjang Akademik Teknologi Informasi dan Komunikasi (UPA TIK). Tujuan dari penelitian ini adalah menyelaraskan antara kebutuhan bisnis Undiksha dan implementasi SI/TI untuk tahun 2025-2029. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk memberikan keunggulan kompetitif Undiksha dalam implementasi SI/TI. Pendekatan metode yang digunakan adalah Ward and Peppard. Adapun tahap-tahap dari pendekatan metode ini adalah analisis bisnis internal dan eksternal, analisis SI/TI internal dan eksternal, strategi bisnis SI, strategi TI, strategi manajemen SI/TI, dan roadmap dari masing-masing strategi. Melalui metode Ward and Peppard, penelitian ini menghasilkan usulan strategi bisnis SI, strategi TI, dan manajemen strategi SI/TI Undiksha tahun 2025-2029. Seluruh hasil penelitian didokumentasikan dalam Master Plan SI/TI Undiksha Tahun 2025-2029. Melalui penelitian ini, diharapkan implementasi SI/TI dapat lebih strategis untuk lima periode lima tahun, yakni pada tahun 2025 sampai dengan 2029.
Perbandingan Algoritma Pendekatan Supervised Learning Menggunakan Seleksi Fitur Chi-Square untuk Klasifikasi Status Kesehatan Jemaah Haji Nopebrian, Adliani Awalia; Shofa, Rahmi Nur; Yuliyanti, Siti
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.86639

Abstract

Selama pelaksanaan ibadah haji, kesehatan adalah suatu hal penting yang mempengaruhi kelancaran ibadah. Jemaah haji perlu berada dalam kondisi fisik dan mental yang optimal untuk memenuhi syarat istitha"™ah. Oleh karena itu, pemanfaatan data mining sangat penting untuk mengklasifikasikan data kesehatan jemaah haji yang dapat dimanfaatkan sebagai bahan evaluasi kondisi kesehatan jemaah. Penelitian ini akan membandingkan akurasi empat algoritma pada pendekatan Supervised Learning dalam klasifikasi status kesehatan jemaah haji. Algoritma pada pendekatan Supervised Learning yang digunakan yaitu Decision Tree, Random Forest, AdaBoost, dan XGBoost. Keempat algoritma tersebut dipilih dikarenakan memiliki kemampuan yang kuat dalam menangani data yang kompleks, serta efisien dalam menangani berbagai jenis data. Selain itu proses seleksi fitur menggunakan Chi-Square diterapkan sebelum klasifikasi untuk mengoptimalkan serta meningkatkan nilai akurasi setiap algoritma. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan seleksi fitur Chi-Square mampu memberikan peningkatan akurasi algoritma pada pendekatan Supervised Learning, dengan fitur terbaik menggunakan 6 fitur atribut regular dan 1 atribut sebagai label. Didapatkan hasil perbandingan klasifikasi status kesehatan jemaah haji menggunakan algoritma XGBoost dengan penggunaan seleksi fitur memiliki akurasi tertinggi mencapai 97,21% dibandingkan dengan algoritma Decision Tree yang hanya mencapai 95,61%, Random Forest 96,81%, dan AdaBoost 89,94%.
Uji Sensitivitas Metode AHP dan Fuzzy AHP dalam Pemilihan Universitas Swasta di Kota Pontianak Setiaji, Wanda Primadita; Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Sucipto, Sucipto
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.83394

Abstract

Semakin meningkat angka kebutuhan primer, yaitu pendidikan, disertai peningkatan minat calon mahasiswa pada perguruan tinggi memberikan peluang bagi Universitas Swasta. Pemilihan Universitas Swasta di Kota Pontianak membutuhkan keputusan yang tepat, ditambah banyak Universitas Swasta yang dibangun membuat calon mahasiswa sulit menentukan pilihan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil sensitivitas dua metode terhadap perubahan bobot kriteria dan merekomendasikan Universitas Swasta di Kota Pontianak, maka digunakan sistem pendukung keputusan dengan uji sensitivitas pada metode Fuzzy AHP dan AHP. Metode Fuzzy AHP mampu mengatasi ambiguitas dalam penilaian subjektif dengan konsep himpunan Fuzzy dan analisa struktur AHP. Sedangkan metode AHP menyediakan skala pengukuran konsistensi dan membagi masalah kompleks menjadi hierarki penyelesaian, sehingga kedua metode dapat mempermudah proses analisis. Hasil penelitian menunjukkan alternatif "Universitas Muhammadiyah Pontianak" merupakan Universitas Swasta terbaik dengan nilai AHP sebesar 0,093 dan Fuzzy AHP sebesar 0,822. Terdapat perbedaan rangking kedua metode, yaitu peringkat kedua pada AHP adalah "Sekolah Tinggi Agama Kristen Abdi Wacana Pontianak" dengan nilai 0,092 dan peringkat kedua Fuzzy AHP adalah "Universitas OSO" dengan nilai 0,693. Berdasarkan hasil uji sensitivitas metode Fuzzy AHP lebih relevan digunakan dengan perubahan nilai 8,861% dan metode AHP sebesar 1,197%. Sehingga, menunjukkan bahwa metode Fuzzy AHP paling sensitif terhadap perubahan bobot dengan nilai sensitivitas yang lebih tinggi dan terpilih untuk digunakan pada penelitian  yang  dilakukan.

Page 1 of 2 | Total Record : 18

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue