cover
Contact Name
Fikri Habibi
Contact Email
fikrihabibi81@gmail.com
Phone
+6281310260643
Journal Mail Official
jurnaljika@unsera.ac.id
Editorial Address
jurnaljika@unsera.ac.id
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
Jurnal Inovasi dan Kreativitas (JIka)
ISSN : 27761843     EISSN : 28078047     DOI : https://doi.org/10.30656/jika.v1i1
Jurnal Inovasi dan Kreativitas (JIKa) ditujukan sebagai sarana publikasi riset hasil kolaborasi mahasiswa dan dosen atau mahasiswa sendiri. Kkehadiran JIKa diharapkan mampu meningkatkan kuantitas dan kualitas publikasi bersama antara mahasiswa dan dosen Ruang lingkup (scope) JIKa mencakup seluruh bidang keilmuan baik sosial humaniora maupun eksakta.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol. 6 No. 1 (2026): February" : 5 Documents clear
Analisis Klorin Sisa dalam Produksi Air Menggunakan Diagram Kontrol MEC dengan Fitur Respons Awal Cepat (FIR) Malinda, Serly
Jurnal Inovasi dan Kreativitas (JIKa) Vol. 6 No. 1 (2026): February
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jika.v6i1.11687

Abstract

Problems: Residual chlorine is a crucial parameter in water production processes to ensure microbiological safety. However, conventional statistical process control charts often exhibit limited sensitivity to detecting small, early shifts, particularly during the initial monitoring (startup) phase. Excessive or insufficient residual chlorine levels may pose health risks and indicate instability in the production process, highlighting the need for more responsive monitoring tools. Purpose: This study aims to evaluate the performance of the Mixed EWMA–CUSUM (MEC) control chart integrated with Fast Initial Response (FIR) and Modified Fast Initial Response (MFIR) features in monitoring free residual chlorine levels in water production systems. Methodology: This study employs a quantitative analytical approach using secondary data obtained from a real water production process. The MEC control chart combines the strengths of EWMA and CUSUM to improve sensitivity to small shifts, while incorporating FIR and MFIR features to enhance early detection during the startup phase. Various parameter combinations are examined to assess detection behavior and control limit characteristics. Results/Findings: The results indicate that the MEC control chart with MFIR features provides earlier and more sensitive detection of potential process deviations compared to conventional approaches. In particular, the MFIR chart with parameters and produces narrower control limits during the initial phase and identifies three out-of-control observations. These findings demonstrate that integrating MFIR into the MEC framework enhances early-stage monitoring performance and offers practical benefits for residual chlorine surveillance in water production systems. Paper Type: quantitative analytical research
ANALISIS BIBLIOMETRIK KOLABORASI DIGITAL DALAM PENANGANAN BENCANA : SINERGI PEMERINTAH, TEKNOLOGI, DAN KOMUNITAS Santiko Aji, Hendra; Sartika, Ika
Jurnal Inovasi dan Kreativitas (JIKa) Vol. 6 No. 1 (2026): February
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jika.v6i1.11221

Abstract

Masalah: Permasalahan dalam penanganan bencana di era digital terletak pada belum optimalnya integrasi antara teknologi, kebijakan publik, dan partisipasi masyarakat dalam satu ekosistem kolaboratif. Kondisi ini menyebabkan respon terhadap bencana sering kali terfragmentasi dan kurang adaptif terhadap dinamika sosial dan lingkungan. Tujuan: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan perkembangan literatur ilmiah terkait kolaborasi digital dalam manajemen bencana, serta mengidentifikasi tren, tema utama, dan potensi kolaboratif lintas sektor.. Metodologi: Jenis penelitian ini adalah analisis bibliometrik deskriptif. Data dikumpulkan dari basis data Scopus menggunakan kata kunci disaster management, digital collaboration, technology, dan community participation, dengan cakupan tahun 2017–2024. Sebanyak 462 artikel ilmiah dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSviewer, dengan visualisasi berupa network, density, dan overlay maps untuk mengungkap struktur tematik dan dinamika temporal. Temuan/Hasil Penelitian: Temuan menunjukkan bahwa topik disaster management menjadi pusat kajian yang terhubung erat dengan isu teknologi seperti remote sensing, simulation training, dan artificial intelligence, serta aspek sosial seperti community response dan psychological support. Tiga klaster besar teridentifikasi: (1) pendekatan teknologi, (2) isu lingkungan, dan (3) dimensi sosial-kemanusiaan. Sejak pandemi COVID-19, terdapat peningkatan signifikan dalam kajian berbasis human-centered digital collaboration. Hasil penelitian ini menegaskan pentingnya sinergi antara pemerintah, sektor teknologi, dan masyarakat sipil dalam membangun sistem manajemen bencana yang tangguh, inklusif, dan berkelanjutan di era digital.
PERAMALAN KEBUTUHAN TIN GRANULAR MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO Hidayat, Ari; Supriyadi, Supriyadi
Jurnal Inovasi dan Kreativitas (JIKa) Vol. 6 No. 1 (2026): February
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jika.v6i1.11893

Abstract

Masalah: Tin granular merupakan salah satu bahan baku utama dalam prosesnya terkadang mengalami hambatan yang bisa mempengaruhi stok tin granular untuk menunjang kelancaran proses produksi. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem perencanaan persediaan tin granular dalam proses produksi tinplate. Metodologi: Penelitian ini menggunakan metode simulasi Monte Carlo untuk memprediksi penggunaan tin granular dalam suatu periode membantu menentukan kebutuhan persediaan tin granular untuk menjaga keberlanjutan proses produksi. Temuan/Hasil Penelitian: Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu mengurangi risiko kekurangan bahan baku dan menekan biaya persediaan secara signifikan sehingga perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional serta memenuhi  kebutuhan produksi.
Integrasi FMEA–FTA–Bowtie untuk Identifikasi Akar Masalah dan Pencegahan Kegagalan Produk Mebel Nanda, Atika Dwi; Handayani, Dwi Iryaning; Prihatiningsih, Tri; Haryono, Haryono
Jurnal Inovasi dan Kreativitas (JIKa) Vol. 6 No. 1 (2026): February
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jika.v6i1.11896

Abstract

Masalah: UKM Mebel Jaya mengalami peningkatan cacat atau kegagalan produk pada lemari kayu seiring dengan peningkatan volume produksi, yang mengancam kualitas produk secara keseluruhan. Tujuan: Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor risiko, menganalisis penyebab utama, dan merancang langkah-langkah pengendalian risiko untuk kegagalan produk lemari guna meningkatkan kualitas produksi. Metodologi: Studi ini mengintegrasikan Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) untuk memprioritaskan risiko menggunakan Risk Priority Number (RPN), Fault Tree Analysis (FTA) untuk melacak dan menstrukturkan penyebab utama kegagalan, serta Bowtie Analysis (BTA) untuk mengembangkan strategi pencegahan dan mitigasi melalui pengendalian penghalang Temuan/Hasil Penelitian: Hasil FMEA menunjukkan tiga penyebab kegagalan dominan dengan nilai RPN tertinggi: aplikasi pewarna yang tidak konsisten (RPN 116), pengukuran yang tidak akurat (RPN 114), dan alat potong yang tumpul (RPN 111). Hasil FTA menunjukkan bahwa kegagalan ini dipicu oleh prosedur operasional standar (SOP) yang tidak memadai, alat yang tidak memenuhi standar, pelatihan pekerja yang terbatas, dan pemeliharaan peralatan yang lemah. Output BTA mengusulkan pengendalian risiko termasuk pelatihan operator, pengembangan dan implementasi SOP, inspeksi produk akhir, dan pemeliharaan rutin peralatan. Jenis penelitian: Penelitian analisis kuantitatif
Optimasi Biaya Persediaan Bahan Baku Melalui Perbandingan Metode Economic Order Quantity dan Metode Continuous Review System Suryatama , Madhan; Mindhayani, Iva
Jurnal Inovasi dan Kreativitas (JIKa) Vol. 6 No. 1 (2026): February
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jika.v6i1.11912

Abstract

Masalah: PT. ABC merupakan perusahaan penghasil PVC. Selama ini, PT. ABC hanya mengandalkan perkiraan dalam perencanaan persediaan bahan baku, tanpa adanya perencanaan yang tepat. Akibatnya, perusahaan menghadapi biaya yang tinggi untuk pembelian bahan baku. Tujuan: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan efektivitas metode Economic Order Quantity (EOQ) dan Continuous Review System (CRS) dalam perencanaan persediaan bahan baku PT. ABC, serta untuk mengidentifikasi metode yang paling efisien dalam mengurangi biaya persediaan. Metodologi: Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Economic Order Quantity (EOQ), yang menghitung jumlah pemesanan optimal untuk meminimalkan total biaya persediaan, termasuk biaya pemesanan dan biaya penyimpanan. Selain itu, metode Continuous Review System (CRS) diterapkan untuk memantau persediaan secara terus-menerus dan melakukan pemesanan saat tingkat persediaan mencapai titik reorder. Temuan/Hasil Penelitian: Hasil penelitian menunjukkan biaya persediaan bahan baku yang digunakan PT. ABC saat ini adalah sebesar Rp 6.947.332.500. Jika menggunakan metode Economic Order Quantity biaya persediaan bahan baku menjadi sebesar Rp 929.392.077, dan jika menggunakan metode Continuous Review System menjadi sebesar Rp 1.008.422.452. Dengan demikian, metode yang dapat menjadi alternatif dan paling optimal dalam menekan biaya total persediaan yaitu metode EOQ. Kontribusi penelitian ini berupa saran atau rekomendasi kebijakan bagi perusahaan terkait persediaan berbasis analisis kuantitatif yang terukur dan meningkatkan efisiensi biaya perusahaan. Namun, penelitian ini masih memiliki keterbatasan dimana asumsi permintaan dan waktu tunggu yang relatif konstan serta belum mempertimbangkan variabel lainnya yang lebih kompleks. Saran untuk penelitian selanjutnya dengan mempertimbangkan faktor fluktuasi permintaan, tingkat layanan,  serta mengkombinasikan model probabilistik guna menghasilkan rekomendasi yang lebih komprehensif. Jenis penelitian: Penelitian analisis kuantitatif

Page 1 of 1 | Total Record : 5