cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 2 (2014)" : 6 Documents clear
SIKLUS EKONOMI MODEL GOODWIN BERDASARKAN RELASI WORKERS SHARE DAN EMPLOYMENT RATE DI INDONESIA AFIFATUR RAIDAH
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (873.203 KB)

Abstract

Salah satu model ekonomi yang memprediksi siklus ekonomi adalah Goodwin’s Class Strunggle Model (Model Goodwin). Model ini mencoba memperlihatkan suatu siklus ekonomi berdasarkan relasi antar workers share dan employment rate. Pada skripsi ini akan dikaji mengenai model Goodwin yang terdiri dari dari dua variabel yaitu workers share dan employment rate yang diterapkan pada data ekonomi Indonesia yang diambil dari BPS. Dalam konstruksinya, model ini menggabungkan dua aspek teori ekonomi yaitu teori model pertumbuhan Harrod Domar, dan teori model Kurva Phillips. Analisis dinamik seperti penentuan titik kritis, kestabilan titik kritis, dan simulasi solusi sistem model Goodwin dilakukan secara numerik beserta interpretasinya secara ekonomi. Kata kunci : Model Goodwin, Model Pertumbuhan Harrod Domar, Model Kurva Phillips. Abstract One of the economic models which predictthe economic cycle is Goodwin's Class Strunggle Model or known as Goodwin models, where the model is trying to present an economic cycle based on relation between workers share and employment rate. This paper will discuss about Goodwin model consisting of two variables: workers share and employment rate that are applied to the data of Indonesian economic taken from BPS. In constructing of the model, two aspects of economic theory, that are growth model theory of Harrod Domar and Phillips Curve, are combined. Analysis of dynamic such as determination of the critical points, the stability of the critical points, and the simulation of solutions Goodwin model is done numericallyas well as their interpretation economically. Key words : GoodwinModel, Growth Model of Harrod Domar, Phillips Curve Model.
PREDIAGNOSIS PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION SHABRINA AL ALIFAH
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (750.741 KB)

Abstract

Abstrak Salah satu aplikasi kecerdasan buatan yaitu jaringan syaraf tiruan. Salah satu metode pelatihan pada jaringan syaraf tiruan adalah algoritma backpropagation. Algoritma tersebut dapat digunakan untuk memprediksi suatu luaran termasuk dalam bidang medis, yaitu untuk mendiagnosis kemungkinan hipertensi dengan bantuan faktor-faktor resiko. Hipertensi merupakan gangguan pada sistem peredarah darah yang dapat menyebabkan kenaikan tekanan darah di atas nilai normal. Jaringan ini dibuat untuk membantu masyarakat untuk mengetahui adanya kemungkinan mengidap penyakit hipertensi atau tidak dengan mudah. Pada penelitian ini dilakukan prediagnosis penyakit hipertensi menggunakan algoritma backpropagation. Sebagai input dalam penelitian ini adalah faktor-faktor resiko dari penyakit hipertensi dengan 2 parameter yaitu banyaknya unit lapisan tersembunyi dan learning rate dalam 9 percobaan. Hasil percobaan menunjukan bahwa banyaknya unit lapisan tersembunyi dan learning rate berpengaruh pada waktu proses pelatihan dan tingkat akurasi jaringan. Tingkat akurasi tertinggi dari kesembilan percobaan tersebut yaitu 66.67% , yang diperoleh pada percobaan dengan learning rate 0.1 dan 6 unit lapisan tersembunyi. Kata Kunci: jaringan syaraf tiruan, backpropagation, hipertensi, faktor resiko.
APLIKASI DETEKSI TEPI SOBEL UNTUK IDENTIFIKASI TEPI CITRA MEDIS MOCHAMAD NOR CHOLIS
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (413.312 KB)

Abstract

Tulang merupakan bagian terpenting dari tubuh manusia, dan tidak sedikit manusia yang mengalami penyakit patah tulang yang disebabkan oleh kecelakaan atau pengeroposan tulang. Salah satu upaya untuk membantu pekerjaan medis dalam menentukan keretakan atau kepatahan pada tulang yaitu dengan metode deteksi tepi. Metode deteksi tepi merupakan salah satu operasi dalam pengolahan citra digital yang berguna untuk mengidentifikasi garis batas atau tepian pada obyek. Ada banyak metode dalam deteksi tepi, namun penelitian ini mengunakan metode Sobel dikarenakan metode Sobel mempunyai kelebihan untuk mengurangi derau dari metode deteksi tepi lainnya. Dalam penelitian ini digunakan 3 sampel citra patah tulang yang berbeda-beda, dimana citra awal terlebih dahulu dilakukan perbaikan citra berbasiskan transformasi Fourier untuk mengurangi derau pada citra. Hasil pengujian dari skripsi ini menunjukkan bahwa hasil deteksi tepi pada citra patah tulang lebih baik jika citra aslinya dilakukan proses perbaikan citra terlebih dahulu sebelum dilakukan proses deteksi tepi Sobel, meskipun metode Sobel mempunyai kelebihan untuk mengurangi noise dari metode deteksi tepi lainnya. Kata Kunci: deteksi tepi, Sobel, perbaikan citra, transformasi Fourier, citra digital, pengolahan citra digital
BILANGAN PRIMA FIBONACCI SAIFUL RIZAL
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (298.874 KB)

Abstract

Dalam barisan bilangan Fibonacci 1,1,2,3,5,8,13,21,... dapat ditemukan bilangan Prima 2,3,5,13,... yang selanjutnya disebut bilangan Prima Fibonacci. Menariknya kebanyakan bilangan Prima Fibonacci tersebut muncul pada suku ke- pada barisan Fibonacci, dengan prima.Kata Kunci: prima fibonacci.AbstractOn the Fibonacci sequence 1,1,2,3,5,8,13,21,... can be found prime number 2,3,5,13,... called by Fibonacci Prime. Moreover Fibonacci Prime mostly appears on the term of Fibonacci squence, where is prime number.Keywords: fibonacci prime.
MODEL SIKLUS BISNIS IS-LM DENGAN TUNDAAN RATNA DWININGTIAS
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.052 KB)

Abstract

AbstrakPerekonomian yang ideal adalah perekonomian yang pertumbuhannya stabil. Tetapi kenyataannyaperekonomian umumnya mengalami gelombang pasang surut. Dalam ilmu ekonomi, gerak naik turuntersebut dikenal dengan siklus bisnis. Salah satu model siklus bisnis yang direpresentasikan dalam bentuksistem dinamik adalah model siklus bisnis IS-LM. Pada artikel ini akan dikaji ulang model siklus bisnisIS-LM dengan tundaan waktu yang diperkenalkan oleh Cai. Model tersebut terdiri dari tiga variabel takbebas yang melambangkan pendapatan, suku bunga, dan stok modal. Parameter tundaan  diberikandengan asumsi bahwa investasi bergantung pada pendapatan saat investasi pertama kali dilakukan danjuga pada stok modal pada saat waktu untuk berinvestasi berakhir. Analisis dinamik seperti penentuantitik kritis, kestabilan titik kritis, dan analisis bifurkasi Hopf, pada bagian akhir akan disimulasikan secaranumerik. Sehingga diperoleh kondisi-kondisi kestabilan model siklus bisnis IS-LM dengan tundaanwaktu.Kata Kunci: model IS-LM, siklus bisnis, bifurkasi Hopf, tundaan
ANALISIS STABILITAS MODEL SEL IMUN-TUMOR DENGAN TUNDAAN WAKTU PUNGKY ZANUAR ARIZONA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (543.346 KB)

Abstract

Abstrak Tumor terdiri atas tumor jinak (benigna tumor) dan tumor ganas (malignant tumor). Tumor ganas lebih dikenal sebagai kanker. Melalui model matematika dan simulasi dapat dikaji pola pertumbuhan sel tumor dan sel normal secara kompleks. Di dalam proses pertumbuhan tumor dapat kita amati suatu proses penundaan yang bisa disebabkan oleh beberapa hal, antara lain sel tumor membutuhkan waktu untuk melepaskan racun, panjangnya fase-fase pertumbuhan, dan keterlambatan reaksi sistem kekebalan tubuh. Penelitian ini termasuk studi literatur yang bertujuan untuk merekonstruksi model matematika sel imun-tumor dengan tundaan waktu , menentukan titik ekuilibrium dari sistem persamaan dan menentukan kestabilan dari titik ekuilibrium sistem persamaan. Model sel imun-tumor dengan tundaan waktu dapat direkonstruksi dan kestabilan model dikaji pada kondisi-kondisi di mana model stabil. Kata Kunci: pemodelan matematika, sel tumor, sel imun, nilai eigen, tundaan. Abstract Tumor is consist of benign tumor and malignant tumor. Malignant tumor is knew as cancer. By using mathematical modeling and simulation one can be studied a complexity of the behavior of tumor cells and the growth of normal cells. In the tumor cells growth process, we can see a delay process, due to many reason such as tumor cells taking time to release toxin, due to the lenght of interphase and too late reaction of of immune system. This study is belonging to a literature study that aims to reconstruct a mathematical model of immune-tumor with delay time , determine the equilibrium point of the system of equations and determine the stability of the equilibrium point. Model of immune-tumor with delay time is established and its stability is based on some conditions where the model stable. Keywords: mathematical modeling, tumor cell, immune cell, eigen value, delay

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2014 2014


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue