cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6 No 1 (2018)" : 5 Documents clear
ANALISIS KESTABILAN MODEL ROBOT BIPEDAL MENGGUNAKAN METODE KESEIMBANGAN HARMONIS ELY SUDARSONO
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (890.123 KB)

Abstract

Penerapan matematika dalam bidang teknologi telah banyak dikembangkan. Contohnya robot bipedal yang merupakan robot berkaki dua. Teknologi ini dapat melakukan tugas - tugas manusia dan memiliki kemampuan seperti manusia serta beberapa keuntungan bila dibandingkan model robot yang lain. Robot bipedal merupakan rangkaian rumit karena menggunakan sistem dinamik non linier. Banyaknya jumlah degrees of freedom atau derajat kebebasan yang digunakan pada permodelan juga dapat mempengaruhi hasil dari simulasi. Studi tentang robot bipedal telah menarik minat karena masalah seperti stabilitas buruk yang melekat dan kerjasama dengan tingkat kebebasan yang besar. Berdasarkan teknologi maju terkini, termasuk perangkat keras dan perangkat lunak, memungkinkan masalah ini ditangani dengan cepat. Sehingga kemampuan sistem ini untuk berjalan benar – benar mandiri di medan yang tidak rata dan berbagai cara yang kuat yaitu di kehidupan sehari-hari, masih harus dibuktikan. Model robot bipedal yang akan dipelajari terbentuk oleh kumpulan rangkaian osilator Rayleigh. Tujuan dari penelitian ini agar dapat merekonstruksi, menganalisis kestabilan dan melakukan simulasi tentang model robot bipedal menggunakan metode keseimbangan harmonis. Hal ini bermanfaat untuk mengetahui kestabilan dari model robot bipedal. Dengan demikian, hasilnya dapat dijadikan suatu pertimbangan untuk pembuatan robot bipedal yang lebih baik lagi. Rekonstruksi model robot bipedal menggunakan tiga derajat kebebasan saja, yaitu : sudut lutut kiri, sudut pinggul, dan sudut lutut kanan. Dari analisis kestabilan menggunakan metode keseimbangan harmonis diperoleh bahwa dari persamaan (4.7) - (4.9) akan berupa solusi periodik jika nilai parameter sesuai persamaan (4.33) – (4.38) dengan parameter yang ada. Selain itu, dari hasil simulasi diperoleh bahwa sistem persamaan model robot bipedal stabil di tiga solusi periodik yaitu kurva berwarna biru adalah sudut lutut kanan, kurva berwarna merah adalah sudut pinggul, dan kurva berwarna hijau adalah sudut lutut kiri. Kata kunci: Robot Bipedal, Osilator Rayleigh, Metode Keseimbangan Harmonis
PENERAPAN MODEL ARIMA DALAM PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN WIFI INTERNET DI SURABAYA RENDRA HENDRIYANTO
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.033 KB)

Abstract

PT. Exas adalah perusahaan informasi dan komunikasi serta penyedia jasa dan jaringan telekomunikasi secara lengkap di Indonesia. PT. Exas merupakan salah satu BUMN (Badan Usaha Milik Negara) yang dimiliki oleh pemerintah Indonesia dan salah satu asset penjualannya yaitu wifi internet. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peramalan jumlah pelanggan wifi internet PT. Exas untuk 10-15 Mei 2012 kedepan dengan menggunakan model ARMA. Dalam analisis ini, penulis menggunakan software Minitab 17 dan Eviews 8 untuk pengolahan data. Asumsi stasioneritas harus terpenuhi sebelum melakukan analisis lebih lanjut. Pada peramalan jumlah pelanggan wifi internet PT. Exas dengan model ARMA diperoleh nilai model ARMA (1,0,0) dengan ARMA p = 1 didapat dari proses Partial Autocorrelation Function, nilai d = 0 didapat dari proses Differencing dan nilai q = 0 didapat dari proses Autocorrelation Function Peramalan jumlah pelanggan wifi internet PT. Exas dengan menggunakan model ARMA diharapkan dapat membantu perusahaan mengestimasi pelanggan dengan menghasilkan ramalan untuk memprediksi banyaknya jumlah pelanggan wifi internet PT. Exas pada periode yang akan datang. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model ARMA (1,0,0) layak digunakan pada jumlah pelanggan wifi internet PT. Exas dengan keakuratan yang cukup. Kata Kunci : Peramalan, Pelanggan Wifi Internet, ARIMA.
PENGELOMPOKAN NADA PADA LAGU GUNDHUL PACUL DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING RAKYAN CARAKA RADYA MANGRVA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.454 KB)

Abstract

Gundhul Pacul adalah sebuah lagu anak-anak berbahasa Jawa. Lagu ini berasal dari daerah Jawa Tengah yang diciptakan oleh R. C. Hardjosubroto. Meski di setiap buku lagu-lagu daerah nama R. C. Hardjosubroto tercantum sebagai pencipta lagu Gundhul Pacul, namun ada yang mengatakan konon lagu ini diciptakan pada tahun 1400-an oleh Sunan Kalijaga dan teman-temannya yang masih remaja. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jumlah nada pada lagu Gundhul Pacul dengan menghunakan metode K-Means Clustering berdasarkan kode unik lagu dan untuk menentukan jumlah cluster yang terbaik pada lagu Gundhul Pacul. Dalam analisis ini, peneliti menggunakan software IBM SPSS Statistics 22 untuk pengolahan data. Hasil akhir dari pengelompokkan nada pada lagu Gundhul Pacul dengan memasukkan sebanyak 13 melodi, iterasi maksimal 10, dan 12 cluster adalah perubahan koordinat absolut maksimum untuk setiap center adalah 0, iterasi saat ini adalah 3, dan jarak minimum antara pusat awal adalah 3.606. Kata Kunci :Pengelompokan, Gundhul Pacul, kode unik, cluster, K-Means Clustering
MENDIAGNOSA SISWA YANG BERBAKAT OLAHRAGA DI SDN JENGGOLO TUBAN DENGAN NAIVE BAYES TYAS CAHYANING JANNAH
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (586.393 KB)

Abstract

Mengeksplor bakat dan minat anak di bidang olahraga harus dilakukan sejak usia dini serta memerlukan metode yang tepat untuk mencapai hasil yang diinginkan, yaitu dengan menggunakan pemodelan Naive Bayes Classifier. Tujuan penelitian ini yaitu menggali bakat dan minat olahraga siswa-siswi SDN Jenggolo Tuban dengan model Naïve Bayes Classifier. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas 4,5, dan 6 SDN Jenggolo Tuban yang menggemari olahraga dengan menggunakan metode pengumpulan data yaitu metode Naive Bayes Classiffier, Observasi, Wawancara dan Tes praktek olahraga berbasis sport search yaitu tes Tinggi badan (TB), Tinggi duduk (TD), Berat badan (BB), Rentang tangan (RL), Lempar tangkap bola tenis (LTBT), Lempar bola basket (LBB), Loncat tegak (LT), Lari kelincahan (LK), Lari cepat 40 meter (L40M), dan lari multi tahap (MFT). Sistem pemodelan Naïve Bayes yaitu dilakukan dalam dua fase yaitu data pelatihan dan data testing. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu hasil klasifikasi setiap siswa berbakat olahraga (sepak bola, bola voli, bulu tangkis, lari cepat, berenang) atau tidak berbakat olahraga (sepak bola, bola voli, bulu tangkis, lari cepat, dan berenang). Hasil data testing menunjukkan 7 siswa berbakat dalam bidang sepak bola, 2 siswa berbakat dalam bidang bola voli, 1 siswa berbakat dalam bidang bulu tangkis, 5 siswa berbakat dalam bidang lari cepat, dan 3 siswa berbakat dalam bidang berenang.
DERIVATIF FRAKSIONAL CAPUTO-ORTIGUERA FUNGSI ???? −HURWITZ SERTAPERILAKUNYA PADA BIDANG GAUSSIAN Martha Alamsyah
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 6 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (930.667 KB)

Abstract

Fungsi Zeta (????) merupakan fungsi penting dalam matematika dan mulai ramai diperbincangkan dalam forummatematika bidang analisis kompleks, bidang analisis teori bilangan dan bidang matematika terapan yang terkait dengankalkulus fraksional. Salah satu pembahasan adalah keterkaitan derivatif fraksional dari fungsi ???? − Riemann dan???? −Hurwitz.Dalam jurnal ini ditunjukkan derivatif fraksional fungsi ???? −Riemann dan ???? −Hurwitz dengan menggunakanderivatif fraksional Caputo-Ortiguera dan menggunakan generalisasi dari derivatif fraksional Caputo-Ortiguera dariDirichlet series. Perilaku derivatif fraksional Caputo-Ortiguera fungsi ???? −Hurwitz diilustrasikan pada bidang Gaussianuntuk menunjukkan bahwa terdapat sifat unik yang dapat memberikan perspektif baru pada permasalahan sistemdinamik. Salah satu perilaku yang dibahas adalah ketidakteraturan derivatif fraksional Caputo-Ortiguera fungsi???? −Hurwitz di persekitaran nol.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2017 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue