Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika

mathunesa
Website

Published by Universitas Negeri Surabaya

ISSN : 23019115 EISSN : 2716506X DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa

Core Subject : Education,

Mathematics

MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.

Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)

Articles 21 Documents

1 2 3

Search results for , issue "Vol 8 No 2 (2020)" : 21 Documents clear

Studi Komparasi Klasifikasi Gagal Ginjal Kronis Menggunakan Algoritma SVM, KNN dan MLP Alvi Norma Utami
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Gagal ginjal kronis ialah suatu keadaan menurunnya kinerja ginjal yang bersifat kronik, progesif dan bertahan lama. Seseorang dengan gagal ginjal kronis akan memiliki efek samping seperti kerusakan pada sistem saraf serta kerusakan pada kekebalan tubuh dan aktivitas sehari-hari dapat terganggu, oleh karena itu sangat penting untuk mendiagnosis dini agar dapat mengurangi risiko dari dampak gagal ginjal kronis. Pada penelitian ini digunakan algoritma Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor dan Multilayer Perceptron sebagai metode pengklasifikasian gagal ginjal kronis. Penelitian ini bertujuan agar dapat menentukan algoritma terbaik dalam klasifikasi gagal ginjal kronis berdasarkan nilai akurasi serta penggunaan waktu pembuatan model. Dataset yang digunakan yaitu dataset Chronic Kidney Disease yang bersumber dari UCI Machine Learning repository yang memiliki 2 kelas yaitu kelas gagal ginjal kronis dan kelas bukan gagal ginjal kronis yang diambil dari 400 subyek dengan 24 atribut. Sebelum proses klasifikasi, terlebih dahulu dilakukan normalisasi dan split data menggunakan validasi silang 10-fold. Berdasarkan hasil evaluasi, akurasi tertinggi didapatkan pada saat algoritma MLP dengan nilai rata-rata akurasi mencapai 99.48% ± 0.15. Namun berdasarkan waktu pembuatan model dalam proses klasifikasi, algoritma KNN memiliki waktu yang tercepat yaitu 0.0017 ± 0.0041 detik.

Kompresi Gambar dengan Transformasi Wavelet Dessy Kusumaningrum
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Current technological developments have increased quite rapidly, one of which is in digital image processing. The use of digital images sometimes experience problems during the upload process or when users want to insert image files on a platform but are limited by the maximum image file size. The image file to be uploaded must go through a digital image processing so that the image file size can match the requested maximum limit. One technique that can be used in this problem is compression. Compression is one of the main techniques of image processing. Large image size results in reduced data or memory storage. So that compression is also carried out to reduce the use of data storage and hence communication costs. There are many methods used in image compression today. One method used is to use wavelet transforms. In this research, the mother wavelet used is the Biorthogonal wavelet. The purpose of this study is to find out how much the accuracy of the Biorthogonal wavelet to be implemented in color images and to determine the image quality and performance of the Biorthogonal wavelet function in image compression. Decomposition levels used in this study are level 1, level 2, and level 3. The results of the study are displayed in the form of images before compression and image compression results, equipped with PSNR, MSE values, compression ratio, and the size of the compressed images.

Aplikasi Support Vector Machine (SVM) untuk Pencarian Binding Site Protein-Ligan Antri Wulandari
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Drug design (desain obat) telah banyak dikembangkan dengan berbantuan komputer. Langkah awal dalam desain obat berbantuan komputer yaitu dengan mencari daerah binding site suatu protein. Binding site adalah suatu rongga pada permukaan protein yang berperan sebagai tempat melekatnya suatu ligan. Dalam penelitian ini, prediksi binding site protein-ligan dirumuskan sebagai klasifikasi biner, yaitu sebagai pembeda daerah berpotensi mengikat ligan dan daerah yang tidak berpotensi mengikat ligan. Dataset yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu diambil dari webserver RCSB Protein Data Bank) sebanyak 14 data protein. Untuk menyelesaikan masalah klasifikasi tersebut, dipilihlah metode Support Vector Machine (SVM). Hasil dari penelitian ini diperoleh rata-rata training untuk akurasi 99,02%, precision 99,04%, recall 99,02%, f-measure 99,02%, MCC 96,84%, ROC 92,82%, PRC 93,71%, dan rata-rata waktu training sebesar 18,92 detik. Serta didapat rata-rata akurasi testing sebesar 95,98 % dan rata-rata waktu test sebesar 0,03642 detik. Kata kunci: drug design, Support Vector Machine (SVM)

MODEL MATEMATIKA MANGSA PEMANGSA TIGA SPESIES DENGAN FUNGSI RESPON HOLLING TIPE II DAN HOLLING TIPE IV SERTA PEMANENAN PADA POPULASI MANGSA TYAN HIDAYATUS SHOLIHAH
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

In this world, living things are interdependent. Every living creature needs another living creature, so there is an interaction between the two. One of interactions that occur in mini style is predator prey interaction. The interaction of prey and predator in the world of ecology is an important and interesting thing to discuss. Therefore many researchers make mathematical models of predator prey to find out the interacions of these prey predators. In this study involved three species, namely two species of prey and one species of predator. Concerning predatory prey behavior with Holling type II, and Holling type IV response functions and harvesting in second prey populations. In this study, the type IV Holling function is used when the predator preys on the first prey, and the type II Holling response function is used when the predator preys on the second prey. This research is a type of quantitative research that examines theories and concepts relating to the problems discussed in this study through various literature sources. This article specifically discusses concerning the construction of predator prey models with Holling type II, and Holling type IV response functions as well as harvesting in the second prey population models obtained from the results of construction in this study are in equation (21).

ANALISIS PENYELESAIAN SISTEM PEGAS MASSA DENGAN EKSITASI SENDIRI DAN EKSITASI PARAMETRIK MENGGUNAKAN METODE AVERAGING Eli Kurniawati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Banyak permasalahan dalam kehidupan sehari-hari yang dapat dinyatakan dengan model matematika. Salah satu contoh permasalahan di bidang mekanika yaitu vibrasi. Vibrasi yang dihasilkan oleh arus induksi pada suatu sistem mekanik dapat menyebabkan kerugian dan juga dapat membahayakan apabila frekuensi kejadiannya intensif. Untuk meredam vibrasi atau eksitasi yg tak diinginkan dari sistem pegas massa dapat menggunakan eksitasi sendiri dan eksitasi parametrik. Sehingga, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana suatu vbrasi atau eksitasi yang tidak diinginkan dari sistem pegas massa dapat teredam. Metode averaging digunakan untuk menganalisis penyelesaian dari sistem. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa peredaman bergantung pada parameter peredam. Ketika parameter peredam keduanya bernilai positif, getaran tereksitasi sendiri dan getaran tereksitasi parametrik dapat teredam.

Penyebaran Penyakit Malaria Model SIRS-SI dengan Pengobatan, Vaksinasi, dan Penyemprotan Asri Setyowati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Malaria is a disease that is transmitted through the mosquito type Anopheles females. Spread of malaria to human disease is caused by mosquito bites of infectious carriers. Malaria viruses can also be transmitted through blood transfusions from humans infected to healthy humans. The method is to study issues related to malaria, create constraint issue, determine the assumptions used for model validation and reconstruct the model for the spread of malaria disease. The research aims to reconstruct a model for the spread of malaria diseases with treatment, vaccination and spraying based on the SIRS-SI epidemic model. SIRS are models for human populations when recovering can be re-susceptible to human immune loss, and SI is a model for mosquitoes where assumed mosquito-carrying infections cannot be recovered

Analisis Kestabilan Sistem Mangsa Pemangsa Tiga Spesies dengan Fungsi Respon Holling Tipe II dan Fungsi Respon Beddington-DeAngelis Farah Nabila Sajidah
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Makhluk hidup pada dasarnya tidak dapat untuk hidup sendiri, tentunya interaksi dengan makhluk hidup lainnya sangat dibutuhkan untuk tetap bertahan hidup. Dalam kehidupan, bentuk interaksi yang terjadi salah satunya adalah interaksi mangsa dan pemangsa. Adanya interaksi antara mangsa dan pemangsa bertujuan untuk menciptakan keseimbangan jumlah populasi mangsa dan populasi pemangsa. Artikel ini membahas analisis kestabilan model mangsa pemangsa tiga spesies dengan fungsi respon Holling tipe II dan fungsi respon Beddington-DeAngelis. Dalam penelitian ini tahapan yang dilakukan yaitu merekonstruksi model, menentukan titik kesetimbangan, melakukan proses linearisasi, menganalisis kestabilan titik kesetimbangan berdasarkan nilai eigen yang dihasilkan dari matriks Jacobian hasil linearisasi, serta melakukan simulasi model mangsa pemangsa.

Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue Model SIR-SI dengan Struktur Usia dan Penyemprotan Mey Novia Mardiyatin Nafiah
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Demam berdarah dengue merupakan salah satu penyakit menular yang saat ini berkembang di dunia. Penyakit ini merupakan penyakit menular yang umumnya menyerang anak-anak yang berusia dibawah 15 tahun. Demam berdarah dengue adalah penyakit yang disebabkan oleh virus dengue dapat ditularkan oleh nyamuk betina spesies Aedes aegypti. Penyebaran penyakit demam berdarah dengue dimodelkan dengan model SIR-SI yang melibatkan dua populasi, yaitu manusia dalam model SIR dengan struktur usia dan nyamuk dalam model SI dengan penyemprotan. Penyemprotan dilakukan untuk mengurangi populasi vektor yang rentan maupun yang sudah terinfeksi. Metode penelitian yang dilakukan yaitu mengkaji masalah yang berkaitan dengan penyakit demam berdarah dengue, menyusun asumsi, mengonstruksi model penyebaran penyakit demam berdarah dengue.

ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI PROBIT MULTINOMIAL DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD Ika Nurwanitantya Wardani; A'yunin Sofro
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Regresi Probit Multinomial merupakan model non linier yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel dependen (terikat) dengan beberapa variabel independen (bebas), dimana variabel dependen nya berupa data kualitatif biner yaitu bernilai 0 dan 1. Penelitian ini mengkaji tentang model regresi Probit Multinomial untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi jumlah pendapatan terhadap pilihan memancing seseorang. Dalam mengestimasi parameter digunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Kemudian dilanjutkan dengan uji serentak menggunakan Likelihood Ratio test, dan uji parsial menggunakan uji Wald. Berdasarkan model Probit Multinomial yang diperoleh, diketahui variabel-variabel yang secara signifikan mempengaruhi jumlah pendapatan adalah jumlah memancing di kapal pribadi. Bahwa setiap penambahan 1 rasio jumlah memancing di kapal pribadi akan berpengaruh terhadap pendapatan.

PENERAPAN METODE FUZZY SUGENO SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN CALON PRESIDEN MAHASISWA Erica Prasetyaning Putri
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

The student president is the leader of the students, who functions as a mediation between students and the rector, especially in conducting interaction relationships for the continuation of the communicative academic process. The student president himself will be chosen directly by the campus community from among several student presidential candidates. In determining student presidential candidates, there is a stage where the committee must examine and compare the quality of one nominee to another to select students who volunteered to become candidates who will have the opportunity to be elected later. Therefore, a decision support system was designed to determine student presidential candidates using the Sugeno fuzzy method. Sugeno fuzzy method is able to facilitate the student presidential election committee in determining student presidential candidates in accordance with specified conditions. Keywords: Student president, decision support system, and sugeno fuzzy.

Page 2 of 3 | Total Record : 21

1 2 3

Filter by Year

2020 2020

Filter By Issues

All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Rudianto Artiono

Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id

Phone
+6281554785969

Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id

Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Rudianto Artiono

Contact Email rudiantoartiono@unesa.ac.id

Phone +6281554785969

Journal Mail Official mathunesa@unesa.ac.id

Editorial Address The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia

Location Kota surabaya, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Rudianto Artiono

Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id

Phone
+6281554785969

Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id

Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA