cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Purnomo Hadi Susilo
Contact Email
teknikinformatika_unisla@yahoo.co.id
Phone
+6285733290212
Journal Mail Official
teknikinformatika_unisla@yahoo.co.id
Editorial Address
Joutica : Journal of Informatic Unisla Program Studi Teknik Informatika - Fakultas Teknik - Universitas Islam Lamongan Jl. Veteran 53 A Lamongan
Location
Kab. lamongan,
Jawa timur
INDONESIA
Joutica : Journal of Informatic Unisla
Published by Universitas Islam Lamongan
ISSN : 2503071X     EISSN : 2621511X     DOI : https://doi.org/10.30736/jti.v7i1.747
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Topics cover the following areas (but are not limited to): Enterprise Systems (ES) Enterprise Resource Planning Business Process Management Customer Relationship Management Marketing Analytics System Dynamics E-business and e-Commerce Marketing Analytics Supply Chain Management and Logistics Business Analytics and Knowledge Discovery Production Management Task Analysis Process Mining Discrete Event Simulation Service Science and Innovation Innovation in the Digital Economy Information Systems Management (ISM) Software Engineering Software Design Pattern System Analysis and Design Software Quality Assurance Green Technology Strategies Strategic Information Systems IT Governance and Audits E-Government IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Adoption and Diffusion of Information Technology Health Information Systems and Technology Accounting Information Systems Human Behavior in Information System Social Technical Issues and Social Inclusion Domestication of Information Technology ICTs and Sustainable Development Information System in developing countries Software metric and cost estimation IT/IS audit IT Risk and Management Data Acquisition and Information Dissemination (DAID) Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems IT Infrastructure and Security (ITIS) Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 11 No 1 (2026): MARET" : 9 Documents clear
Perancangan User Interface dan User Experience (UI/UX) pada Website “Tripin” Menggunakan Metode User Centered Design (UCD) Bunga Anggun Chintamy; Ida Ayu Tri Sabina Putri; Apriade Voutama
Joutica Vol 11 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v11i1.1418

Abstract

Aplikasi Tripin merupakan platform layanan shuttle bus yang bertujuan meningkatkan pengalaman pengguna dalam pemesanan tiket, pelacakan perjalanan, dan pembayaran digital. Meningkatnya penggunaan kendaraan pribadi dan rendahnya minat Masyarakat terhadap transportasi umum akibat sistem pemesanan yang masih konvensional menunjukkan perlunya solusi berbasis teknologi guna meningkatkan efisiensi perjalanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi antarmuka pengguna (User Interface/UI) aplikasi Tripin pada PT Rakamin Kolektif Madani, dengan menerapkan pendekatan User Centered Design (UCD) yang berfokus pada kebutuhan dan karakteristik pengguna. Proses perancangan melibatkan tahapan identifikasi kebutuhan melalui wawancara dan observasi, pengembangan user flow dan high fidelity design, serta evaluasi kegunaan desain dengan menggunakan metode Sytem Usability Scale (SUS). Fitur utama yang dikembangkan meliputi pemesanan tiket, pelacakan perjalanan secara real-time, boarding digital, serta notifikasi perjalanan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa desain UI Tripin memperoleh skor SUS sebesar 82,5 yang tergolong dalam kategori excellent, sehingga dapat disimpulkan bahwa antarmuka yang dirancang mampu memberikan pengalaman pengguna yang efisien, mudah digunakan, serta terintegrasi secara menyeluruh dalam sistem layanan shuttle bus digital.
Sistem Presensi Face ID Berbasis Web Report Telegram Menggunakan ESP32-CAM Dengan Metode Facial Landmark Detection Mayorita Dewanti, Elsa; Safiq, Safiq Rosad
Joutica Vol 11 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v11i1.1480

Abstract

Sistem presensi manual di lingkungan pendidikan sering mengalami kendala seperti kecurangan (titip absen), pencatatan yang tidak akurat, serta keterlambatan dalam proses administrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem Face ID untuk presensi otomatis yang terintegrasi dengan sistem web, serta dilengkapi fitur pengiriman laporan kehadiran secara real-time melalui aplikasi Telegram. Sistem ini menggunakan modul ESP32-CAM sebagai alat perekaman atau pengambilan data wajah dan metode Facial Landmark Detection untuk proses identifikasi. Studi kasus dilakukan di SMP PGRI 1 Cilacap, dengan populasi siswa yang besar serta kebutuhan tinggi terhadap sistem kehadiran. Penerapan sistem ini mampu meminimalkan kesalahan dalam pencatatan serta mengurangi potensi kecurangan dalam absensi siswa. Verifikasi kehadiran dilakukan menggunakan Face ID yang dilengkapi dengan fitur deteksi kedipan mata (blink eye), sehingga meningkatkan tingkat keamanan sistem dan mencegah upaya manipulasi seperti menggunakan foto untuk melakukan presensi palsu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menjalankan seluruh fitur sesuai kebutuhan, seperti proses perekaman wajah, pengenalan identitas, pencatatan waktu hadir, serta pelaporan presensi. Hasil yang diperoleh dengan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan bahwa rata-rata skor yang diperoleh mencapai 80%, di mana mayoritas responden menilai sistem berada dalam kategori "Acceptable", yang menandakan bahwa sistem ini tergolong mudah digunakan oleh pengguna. Sistem ini terbukti efektif dalam transparansi proses kehadiran siswa serta dapat diimplementasikan lebih luas di lingkungan pendidikan.
Pengembangan Web Marketplace Catering Dengan Fitur Penjadwalan dan Menu menggunakan Metode Scrum Taufiq, Ivony Desta Safitri; Arda Gusema Susilowati
Joutica Vol 11 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v11i1.1573

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi digital di berbagai sektor, termasuk layanan catering. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi marketplace catering berbasis web yang dilengkapi dengan sistem penjadwalan dan pengelolaan menu. Aplikasi ini dirancang sebagai solusi atas permasalahan yang dihadapi oleh pelaku usaha catering di Kabupaten Sumenep, seperti proses pemesanan yang masih manual, kurangnya transparansi informasi, dan keterbatasan dalam menjangkau pelanggan secara luas. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Agile dengan framework Scrum, yang memungkinkan proses pengembangan berlangsung secara iteratif, fleksibel, dan responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Fitur utama dalam aplikasi meliputi pengelolaan menu secara real-time, penjadwalan layanan, sistem pemesanan online, manajemen transaksi, dan sistem ulasan pengguna. Proses pengujian dilakukan dengan metode User Acceptance Testing (UAT) dan analisis skala Likert terhadap 100 responden yang terdiri dari pemilik catering dan pelanggan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mayoritas pengguna merasa puas terhadap kemudahan penggunaan, efisiensi sistem, serta tampilan antarmuka yang informatif. Dengan demikian, aplikasi marketplace ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional penyedia jasa catering, memperluas akses pasar, serta memberikan kenyamanan dan kepraktisan bagi pelanggan dalam melakukan pemesanan layanan catering secara digital.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Monitoring Absensi serta Kinerja Pegawai pada Kantor BKAD Menggunakan Metode User Acceptance Kholyat, Isnaini Nabila; Arda Gusema Susilowati
Joutica Vol 11 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v11i1.1574

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Monitoring Absensi dan Aktivitas Kinerja Pegawai berbasis web pada Kantor Badan Keuangan dan Aset Daerah (BKAD) Kabupaten Sumenep. Latar belakang dari pengembangan sistem ini adalah untuk menjawab kebutuhan akan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam proses pencatatan kehadiran serta pelaporan kinerja pegawai yang sebelumnya dilakukan secara manual. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel sebagai dasar pengembangan web, teknologi face recognition menggunakan face-api.js untuk validasi wajah saat absensi, serta pelacakan lokasi berbasis GPS guna memastikan kehadiran sesuai dengan lokasi kerja. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara dengan pengguna sistem, dan penyebaran kuesioner guna mengetahui kebutuhan sistem dari perspektif pegawai dan pimpinan. Untuk mengevaluasi kinerja dan kelayakan sistem, dilakukan pengujian dengan metode User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan responden dari kalangan pegawai dan pimpinan BKAD. Pengujian dilakukan dengan menggunakan skala Likert untuk menilai aspek kemudahan penggunaan, akurasi sistem dalam mencatat data, dan efektivitas dalam mendukung monitoring kinerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lebih dari 75 persen pengguna menerima dan menyatakan bahwa sistem ini mudah dioperasikan, akurat, serta memberikan manfaat nyata dalam proses evaluasi kinerja. Dengan hasil tersebut, sistem dinyatakan layak untuk diimplementasikan secara luas. Simpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi administrasi kepegawaian, memperkuat aspek transparansi dalam pencatatan absensi, serta mendukung pelaporan aktivitas kinerja secara digital di lingkungan BKAD Kabupaten Sumenep.
Sistem Pengenalan Karat Pada Besi Menggunakan CNN Ramadhani, Risky
Joutica Vol 11 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v11i1.1584

Abstract

Besi adalah material krusial dalam kehidupan modern, mulai dari konstruksi hingga peralatan dapur, dihargai karena kekuatan dan ketersediaannya. Namun, kelemahan mendasarnya adalah kerentanan terhadap korosi—proses yang dipicu oleh oksigen dan air—yang bisa menyebabkan kerugian besar jika tidak ditangani. Solusi yang diangkat dalam penelitian ini adalah menciptakan sebuah sistem pengenalan karat dini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2, sebuah pendekatan yang menjanjikan akurasi tinggi dalam klasifikasi citra. Sistem ini dilatih menggunakan dataset kecil sebanyak 1279 gambar (terdiri dari 693 besi berkarat dan 586 tidak berkarat), Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mampu mencapai tingkat akurasi yang sangat tinggi, yakni 0.98 untuk kelas "Berkarat" dan 0.97 untuk kelas "Tidak Berkarat". Hasil ini menunjukkan bahwa model yang diusulkan efektif dalam mengenali karat pada besi, sehingga diharapkan dapat membantu dalam perawatan material besi sejak dini
Faktor-Faktor Behavior Persepsi Penerimaan Pengguna Aplikasi Gofood, Grabfood, dan Shopeefood Menggunakan Metode Tam dan Analisis Sem Rini Nuraini; Muhammad Tanzil Kaila
Joutica Vol 11 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v11i1.1627

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi layanan pesan antar makanan di berbagai negara, termasuk Indonesia. Aplikasi seperti GoFood, GrabFood, dan ShopeeFood memudahkan pengguna dalam memesan makanan secara daring melalui perangkat smartphone (Ray et al., 2019). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat penerimaan pengguna terhadap aplikasi layanan pesan antar makanan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Model TAM dalam penelitian ini terdiri dari empat konstruk utama, yaitu Perceived Ease of Use (PEOU), Perceived Usefulness (PU), Attitude Toward Using (ATU), dan Behavioral Intention (BI) (Davis, 1989). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 180 responden pengguna aplikasi layanan pesan antar makanan di Indonesia. Analisis data dilakukan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan bantuan perangkat lunak LISREL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model penelitian memiliki tingkat kesesuaian yang baik dengan nilai RMSEA sebesar 0.058, CFI sebesar 0.959, serta GFI sebesar 0.929. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa PEOU berpengaruh positif terhadap PU dan ATU, PU berpengaruh positif terhadap ATU, serta ATU berpengaruh positif terhadap BI.
An optimized kernel SVM framework for game review sentiment analysis using particle swarm optimization Karo Karo, Ichwanul Muslim; Dewi, Sri; Nasution, Alvi Sahrin
Joutica Vol 11 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v11i1.1633

Abstract

The digital game industry’s rapid growth has increased interaction between developers and players through online review platforms. These reviews contain vital information about gaming experiences and satisfaction, serving as guides for future game versioning. Sentiment analysis provides a strategic approach to automatically classify reviews, offering data-driven insights for developers. This study focuses on enhancing sentiment analysis performance for Player Unknown's Battlegrounds (PUBG) reviews by integrating Kernel Support Vector Machine (SVM) with Particle Swarm Optimization (PSO). A dataset of 1,205 reviews from the Google Play Store was analyzed using TF-IDF feature extraction and 5-fold cross-validation. While default Kernel SVM achieved 76.78% accuracy, it suffered from low precision (56.9%). Implementing PSO for parameter optimization significantly improved performance, reaching 86.42% accuracy, 70.98% precision, and an 83.03% F1-score. Comparisons with Naïve Bayes, basic SVM, BERT, and Lexicon + SVM confirm that the Kernel SVM + PSO model provides superior and more stable performance. These findings highlight PSO’s effectiveness in SVM parameter tuning. Future research should investigate combining metaheuristic optimization with deep learning models to improve model generalization.
Deep Learning untuk Deteksi dan Segmentasi Kanker Payudara: A Systematic Literature Review menggunakan PRISMA Hartoyo, Nindiya Ika Nugraha; Akbar, Agus Subhan; Sabilla, Alzena Dona
Joutica Vol 11 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v11i1.1637

Abstract

Kanker payudara adalah pertumbuhan sel abnormal yang menyebar dengan cepat ke sel lain dan berpotensi mencapai kegagalan suatu organ untuk berfungsi normal. Kehadirankan sel abnormal ini seringkali menandakan kondisi serius yang memerlukan perhatian medis. Deteksi dini sangat penting untuk pengobatan yang efektif dan mencegah perkembangan penyakit. Perkembangan teknologi AI, khususnya deep learning telah banyak diterapkan dalam analisis citra medis seperti mammografi, USG, dan MRI untuk deteksi serta segmentasi kanker payudara. Deep learning terbukti memiliki kapabilitas tinggi dalam mengenali pola serta memproses data citra medis secara efektif. Penelitian ini bertujuan menyusun tinjauan pustaka sistematis terkait implementasi deep learning untuk deteksi dan segmentasi kanker payudara. Dari total 196 artikel yang teridentifikasi, sebanyak 53 artikel terpilih setelah melalui proses seleksi menggunakan metode PRISMA dari database Scopus. Tinjauan ini meneliti model deep learning dan machine learning mulai dari pengaruh variasi dataset, metrik evaluasi, pengembangan arsitektur, serta penambahan blok khusus beserta pengaruhnya dalam model deep learning terhadap performa deteksi dan segmentasi kanker payudara. Namun, terdapat tantangan seperti bias dataset, skalabilitas di lingkungan dengan sumber daya terbatas, dan generalisasi. Tinjauan ini diharapkan dapat menunjukkan potensi deep learning dan machine learning untuk meningkatkan pengembangan model deteksi dan segmentasi di masa depan, berkontribusi pada peningkatan akurasi diagnosis, skalabilitas, serta hasil pengobatan pasien.
Transformasi Digital dengan Pengembangan Enterprise Architecture pada Layanan Kesehatan Nindyaistia; Aris Puji Widodo; Dinar M K Nugraheni; Kurniawan Widodo
Joutica Vol 11 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v11i1.1643

Abstract

Rumah sakit setiap hari menangani data dalam jumlah sangat besar, namun mayoritas melakukan pengolahan data manual. Penerapan sistem-teknologi informasi diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan mutu pelayanan pasien, namun seringkali hanya berfungsi sebagai tempat penyimpanan data, belum mendukung pencapaian tujuan strategis organisasi. Implementasi sistem informasi rumah sakit sering dilakukan tanpa acuan arsitektur organisasi (enterprise architecture) yang terstruktur. Kondisi ini menyebabkan berbagai permasalahan seperti redundansi data, ketidaksesuaian alur kerja klinis, inefisiensi operasional, serta ketidakselarasan antara tujuan strategis, proses layanan kesehatan, dengan sistem-teknologi informasi. Penelitian sebelumnya menunjukkan pentingnya enterprise architecture dalam menyelaraskan proses bisnis dengan sistem-teknologi informasi, namun penerapan spesifik di rumah sakit masih terbatas. Penelitian ini bertujuan merancang arsitektur organisasi yang dapat meningkatkan keselarasan antara strategi dan proses bisnis rumah sakit dengan sistem-teknologi informasi yang digunakan. Penelitian menggunakan pendekatan Design Science Research (DSR). Artefak yang dihasilkan berupa model enterprise architecture rumah sakit yang disusun sesuai dengan lapisan arsitektur TOGAF, mengacu kerangka reference architecture rumah sakit, serta dimodelkan menggunakan ArchiMate. Arsitektur yang dihasilkan mencakup arsitektur bisnis, sistem informasi, dan teknologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyusunan arsitektur organisasi membantu mengidentifikasi kelemahan pada implementasi sistem informasi, meningkatkan keselarasan antara strategi dan proses bisnis dengan sistem informasi, serta mendukung integrasi data untuk kebutuhan pelayanan, akreditasi rumah sakit, dan pelaporan program kesehatan nasional. Arsitektur yang dihasilkan juga mempermudah komunikasi antara tenaga medis, manajemen rumah sakit, dan tim teknologi dalam pengembangan dan pengelolaan sistem informasi rumah sakit

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 1 (2026): MARET Vol 10 No 2 (2025): SEPTEMBER Vol 10 No 1 (2025): MARET Vol 9 No 2 (2024): SEPTEMBER Vol 9 No 1 (2024): MARET Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 8 No 1 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 8, No 1 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla Vol 7, No 1 (2022): Maret Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Informatika UNISLA Vol 1, No 2 (2017) More Issue