cover
Contact Name
Fadil Abdullah
Contact Email
fadil@politeknikmeta.ac.id
Phone
+6281324123128
Journal Mail Official
lppm@politeknikmeta.ac.id
Editorial Address
Jln. Inti 1 Blok C1 no 7 Lippo Cikarang/Bekasi 1755
Location
Kota bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Inkofar
ISSN : -     EISSN : 25812920     DOI : https://doi.org/10.46846/jurnalinkofar.v9i1
Inkofar adalah jurnal ilmiah multidisipliner yang memublikasikan hasil riset, tinjauan pustaka, studi kasus, dan komunikasi singkat pada ranah Teknik Industri, Ilmu Komputer/Teknologi Informasi, dan Ilmu Farmasi beserta irisan di antaranya
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 1, No 1 (2017)" : 6 Documents clear
ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING PENENTUAN RESIKO KREDIT KEPEMILIKAN KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR Fahrozi Zulfami
Jurnal Inkofar Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : Politeknik Meta Industri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.5 KB) | DOI: 10.46846/jurnalinkofar.v1i1.1

Abstract

Adira Finance yang berada di kota Payakumbuh merupakan salah satu cabang dari perusahaan leasing adira finace Tbk yang merupakan perusahaan yang bergerak dalam membantu kredit suatu barang. Setiap harinya atau minggunya selalu ada calon nasabah yang ingin melakukan kredit kendaraan bermotor dengan mengunakan jasa perusahaan ini. Dengan banyaknya resiko kredit dalam bentuk macetnya atau ketidak lancarnya pembayaran kredit membuat perusahaan ini harus pandai dalam memilih konsumen yang akan dibantunya agar tidak membuat perusahaan mengalami kerugian. Banyaknya variabel yang digunakan dalam menerima calon konsumen baru diperusahaan ini seperti pekerjaan, pendidikan terakhir, usia, status pernikahan, penghasilan perbulannya dan pembayaran awal yang mungkin akan dilakukannya. Sehingga membuat perusahaan harus membuat keputusan yang tepat agar tidak terjadinya kesalahan dalam memilih calon konsumen dengan memanfaatkan variabel tadi, dengan menggunakan variabel yang sesuai dan tepat dapat menghasilkan kriteria yang tepat maka butuhkan rekomendasi yang tepat. Perekomendasi yang tepat membutuhkan data yang banyak. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan salah satu algoritma yang dapat menganalisa dengan jumlah data yang banyak atau bisa disebut juga data mining. Diperlukan penelitian untuk membuat suatu terobosan baru dengan memanfaatkan algoritma k-nearest neighbor dalam bentuk aplikasi data mining berbasis PHP, sehingga membantu dalam pengambilan keputusan dan penyeleksian calon konsumen.
TANGGUNG JAWAB PROFESI BIDAN TERHADAP TINDAKAN INISIASI MENYUSUI DINI DALAM UPAYA MENGURANGI ANGKA KEMATIAN BAYI ( STUDI DI DESA CIBENTANG KECAMATAN BANTARKAWUNG KABUPATEN BREBES JAWA TENGAH ) Tisa Amalia
Jurnal Inkofar Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : Politeknik Meta Industri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (157.938 KB) | DOI: 10.46846/jurnalinkofar.v1i1.6

Abstract

Inisiasi menyusui dini adalah proses bayi menyusu segera setelah dilahirkan, dimana bayi dibiarkan mencari puting susu ibunya sendiri. Pelaksanaan IMD merupakan tanggungjawab dari seluruh praktisi kesehatan (bidan). Inisiasi Menyusui Dini (IMD) penting karena sebagai tindakan penyelamatan kehidupan dan dapat meyelamatkan 22% dari bayi yang meninggal sebelum usia satu bulan. Sehubungan dengan manfaat IMD yang begitu besar dalam rangka menurunkan angka kematian bayi baru lahir di Indonesia dan sekaligus pemenuhan hak anak, kementrian kesehatan RI sudah memberikan pedoman pelaksanaan IMD sesaat setelah bayi lahir. Pedoman ini berlaku untuk tenaga medis yang bertugas di seluruh Puskesmas dan jaringannya dalam upaya meningkatkan pelayanan kesehatan bayi baru lahir di Indonesia.Pemerintah juga telah mengatur mengenai Inisiasi Menyusui Dini dalam sebuah peraturan yaitu Peraturan Pemerintah No 33 Tahun 2012 tentang Pemberian Air Susu Ibu Ekslusif pada pasal 9
STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA - ALGORITMA STEMMING UNTUK DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA Manase Sahat H Simarangkir
Jurnal Inkofar Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : Politeknik Meta Industri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.04 KB) | DOI: 10.46846/jurnalinkofar.v1i1.2

Abstract

Stemming merupakan proses untuk memetakan berbagai variasi morfologikal dari kata menjadi bentuk dasar yang sama. Untuk stemming dalam bahasa Indonesia, terdapat dua jenis metode stemming yang sudah ada, yaitu algoritma stemming yang berbasis kamus (dictionary based) dan algoritma stemming yang berbasis non-kamus (purely rule based). Algoritma stemming yang tidak menggunakan kamus memiliki kesalahan yang relatif tinggi, tapi disuatu sisi algoritma tersebut memiliki kelebihan pada waktu proses yang lebih singkat dibandingkan algoritma stemming yang menggunakan kamus. Pada penelitian ini digunakan dua algoritma stemming berbasis kamus dan dua algoritma stemming menggunakan aturan imbuhan. Algoritma berbasis kamus yang digunakan adalah algoritma Nazief dan Adriani dan algoritma Arifin dan Setiono. Untuk algoritma stemming berbasis aturan imbuhan yang digunakan adalah algoritma Vega dan algoritma Tala. Pengujian dilakukan menggunakan 100 dokumen teks Bahasa Indonesia yang sudah ditentukan sebelumnya. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa waktu proses stemming yang paling cepat terdapat pada algoritma Vega, akurasi yang paling tinggi terdapat pada algoritma Nazief dan Adriani, overstemming yang paling sedikit terdapat pada algoritma Nazief dan Adriani karena nilainya lebih rendah, understemming yang paling sedikit terdapat pada algoritma Nazief dan Adriani karena nilainya lebih rendah. Dari pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa algoritma yang paling baik terdapat pada algoritma Nazief dan Adriani.
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENERIMAAN ANGGOTA BARU PADA UKM IT CYBERNETIX MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP & MYSQL Irfandi Ricon
Jurnal Inkofar Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : Politeknik Meta Industri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1332.596 KB) | DOI: 10.46846/jurnalinkofar.v1i1.3

Abstract

Perencanaan dan usaha pemenuhan kebutuhan Sumber Daya Manusia, yang dilakukan dalam seleksi, bila dikelola secara profesional akan sangat menentukan mutu dan kesuksesan organisasi. Dengan kata lain seleksi yang efektif akan memperoleh sumber daya yang baik untuk jangka waktu yang lebih panjang. Dalam penelitian ini akan dibuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk memudahkan pihak panitia penerimaan dalam proses seleksi calon anggota baru, khususnya pada proses penilaian dari beberapa tes yang telah dilaksanakan. Tes yang dilakukan secara umum akan menunjukkan keadaan emosional seseorang, walaupun tidak selalu demikian. Ini menunjukkan bahwa seorang calon anggota juga akan berhasil jika di dalam diri mereka terbentuk nilai-nilai yang tinggi. Penilaian dan pertimbangan dari hasil tes harus dilakukan secara berhati-hati dan dengan metode yang tepat. Laporan ini memanfaatkan Analytical Hierarchi Process (AHP) sebagai model Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Dalam aplikasi ini, pengguna diijinkan untuk menentukan kriteria apa saja yang dipakai beserta bobot dari kriteria-kriteria tersebut. Dengan perpaduan antara data kriteria serta bobot yang dimasukkan pengguna dengan data mahasiswa yang telah ada pada panitia penerimaan, aplikasi akan mampu menghasilkan rangking masing-masing calon anggota berdasarkan besarnya nilai akhir. Semakin besar nilai seorang calon anggota maka semakin bagus rangking yang diberikan berarti pula semakin sesuai dengan kriteria yang diharapkan oleh organisasi. Proses penilaian akan dilakukan dengan menggunakan aplikasi berbasis web yang menggunakan bahasa pemrograman PHP serta tempat penyimpananan segala data yang berkaitan dengan data penerimaan
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENENTUKAN JENIS GANGGUAN DISLEKSIA BERBASIS WEB Fakhrul Rahman
Jurnal Inkofar Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : Politeknik Meta Industri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (790.363 KB) | DOI: 10.46846/jurnalinkofar.v1i1.4

Abstract

Dyslexia is a learning difficulty that is best known. Lack of parental supervision to diagnose early reading skills of children caused by factors parents who are too busy and less know the normal development of children. Their services in the form of web-based expert system aims to determine the type of disorder dyslexia as well as to facilitate parents in early diagnosing dyslexia types of disorders experienced by children. The method used to make the application of expert systems is the method of Certainty Factor (CF) is a method to verify whether or not the fact it was definitely uncertain. It is hoped this method will produce an expert system with a degree of certainty that is accurate and suitable to determine something that is uncertain.
ARSITEKTUR ENTERPRISE SISTEM INFORMASI CENTRALIZED TRAFFIC CONTROL (CTC) KERETA API Debora ERP
Jurnal Inkofar Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : Politeknik Meta Industri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (839.795 KB) | DOI: 10.46846/jurnalinkofar.v1i1.5

Abstract

This research have a purpose to analyze and provide the design of CTC Information system in railway transportation (train), which use EAP (Enterprise Architecture Planning) method, in order to maximize the use of CTC which emphasize on digital business. In this case, Digital business, rail way in a small station is integrated to a system supporting CTC which could help the rail-driver in their job. The center of railway transport also could effectively control all of the transport and use of rail in the small stations.

Page 1 of 1 | Total Record : 6