cover
Contact Name
Anang Suryana
Contact Email
anang.suryana@nusaputra.ac.id
Phone
+6281646904430
Journal Mail Official
anang.suryana@nusaputra.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Elektro, Universitas Nusa Putra Gedung B Lt.5 Jl. Raya Cibolang No. 21, Sukabumi, West Java, Indonesia 43152
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
Fidelity : Jurnal Teknik Elektro
Published by Universitas Nusa Putra
ISSN : 26863650     EISSN : 26863642     DOI : -
Focus Fidelity : Jurnal Teknik Elektro merupakan media publikasi penelitian di bidang Teknik Elektro khususnya dalam ruang lingkup Instrumentasi, kendali, pengolahan sinyal, telekomunikasi, komputer dan listrik tenaga. Naskah atau makalah yang diterbitkan telah melalui kajian dari para mitra bestari dan telah lolos uji plagiasi. Jurnal ini menyediakan akses konten teknik elektro yang terbuka secara penuh dengan tujuan memberikan sumbangsih pada penyebaran ilmu pengetahuan secara bebas untuk publik dan mendukung pertukaran pengetahuan secara global. Jurnal Fidelity diterbitkan oleh Program Studi Teknik Elektro, Universitas Nusa Putra. Scope Topik-topik yang dapat diajukan untuk diterbitkan pada jurnal ini meliputi: Elektronika, Mekatronika, Robotika, Unmanned Vehicle, Mobil Listrik, Teknologi Alat Pertanian, Medical Devices, Pemrosesan Gambar, Kecerdasan Buatan, Inovasi Internet Of Things Sistem Telekomunikasi, Teknologi Wireless, Radar, Sistem Informasi, Rekayasa Industri, Teknologi Industri
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 2 No 3 (2020): Edisi September 2020" : 5 Documents clear
Automatic Gas Control System In The Motorcycle Braking Process With The Concept Of Non-Uniform Slowing Down Motion Anang Suryana; Anggy Pradiftha Junfithrana; Ilman Himawan Kusumah; Aryo De Wibowo; Edwinanto; Marina Artiyasa; Yufriana Imamulhak; Yudha Putra
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 3 (2020): Edisi September 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i3.115

Abstract

When motorcyclists have an accident, they are at high risk of suffering severe or fatal injuries. The difficulty experienced by motorcyclists and considered one of the most complicated to do in an emergency is braking because motorcycle accidents are often caused by loss of control or stability when braking as evasive action. In the braking process, a motorcycle must pay attention to distance and speed so that the deceleration during braking is by the kinematic concept to avoid the shock force during braking, in this study uses research and development methods in making automatic braking systems on motorbikes. The actuator system controls the brake pedal, and the gas pedal uses a stepper motor. The two stepper motors will move automatically if the motorbike detects an object in front of it at less than 4 meters. The angle of the stepper motor that drives the brake lever is in a span between 0 degrees to 30 degrees, while the tip of motion of the stepper motor that moves the gas pedal is in a span of 0 degrees to 70 degrees. The angle movement of the stepper motor is influenced by the distance detected by the HC-SR04 type proximity sensor and the motorbike speed detected by the KY-003 type speed sensor, which works by utilizing the hall effect principle. The results of the tests that have been carried out show that the automatic braking system created can work well with an indicator that there is no shock force during the automatic braking process
Menerapkan K-Means Clustering untuk Segmentasi Gambar Database Berwarna Aryo De Wibowo Muhammad Sidik; Ilman Himawan Kusumah; Anang Suryana; Edwinanto; Marina Artiyasa; Anggy Pradiftha Junfithrana; Yufriana Imamulhak; Yudha Putra
Fidelity : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 3 (2020): Edisi September 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i3.116

Abstract

Image segmentation is very important in the approach of image analysis to learn about any image. The K-means clustering technique is an algorithm widely used in image segmentation systems. This work utilizes the Lab* color space and K-means clustering to offer color-based image segmentation. This research demonstrates image segmentation of a database based on color characteristics using unsupervised K-means clustering technique implemented with MATLAB coding. The entire work is divided into two phases. Firstly, color separation augmentation from the color image database is enhanced through de-correlation stretching. Then, the six areas of the image database are clustered into three groups using the K-means clustering technique. By using the Lab* color space and K-means clustering method in the color image database, we can only show the central area of any image. We can isolate contaminated areas in medical color image databases with this approach and treat diseases quickly. We can use various approaches such as Particle swarm Optimization (PSO) for better results.
Kompensasi Aktif untuk Integrasi Sistem Pembangkit Terdistribusi dengan Energi Terbarukan Hibrida Efendi
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 3 (2020): Edisi September 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i3.117

Abstract

Makalah ini mengusulkan teknik pembangkitan referensi baru untuk mengintegrasikan energi terbarukan ke dalam jaringan. Peningkatan kebutuhan listrik dipenuhi oleh energi terbarukan dan pembangkitan terdistribusi. Komponen elektronika daya banyak digunakan untuk meredam harmonisa arus, kompensasi daya reaktif, dan mengatur tegangan beban. Konverter ini memerlukan tautan DC yang dipasok oleh sumber energi terbarukan (matahari dan angin). Sumber daya energi terbarukan hibrida ini bertindak sebagai sumber tegangan dan menyuntikkan daya aktif yang dihasilkan oleh sumber daya energi terbarukan. Dalam makalah ini, kompensator aktif digunakan untuk mengkompensasi daya reaktif, mengurangi harmonik pada sumber arus, dan menginjeksikan daya aktif dari sumber energi terbarukan ke dalam jaringan. Studi simulasi ini dilakukan dan dianalisis untuk fase tunggal menggunakan alat MATLAB/ SIMULINK
Pengenalan Gerakan Tangan Menggunakan Fuzzy-Logic dengan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation M Irsyad Awaludin
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 3 (2020): Edisi September 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i3.118

Abstract

Makalah ini menyajikan metode pengenalan urutan gerakan tangan melalui kriteria multi-fitur berdasarkan area yang telah ditentukan dalam ruang dua dimensi, keberadaan warna kulit, dan non-gerakan untuk jangka waktu tertentu menggunakan kamera web. Pengenalan gerakan tangan adalah topik aktif penelitian dan pengembangan untuk antarmuka manusia-komputer. Gerakan tangan secara alami terdiri dari gerakan dan gerakan berhenti. Teknik ini berfokus pada fitur non-gerak dari gerakan tangan. Mudah bagi manusia untuk mengenali arti dari gerakan tangan yang umum, tetapi sulit bagi komputer untuk menyelesaikan tugas yang sama. Sebuah metode sistematis dikembangkan untuk membedakan gerakan berhenti dari gerakan tangan sehingga teknik pengenalan pola dapat digunakan secara efektif untuk menginterpretasikan gerakan tersebut. Kami telah membandingkan hasil pengenalan gerakan menggunakan dua algoritma - algoritma feedforward backpropagation dan algoritma neuro-fuzzy
Algoritma Pencocokan Resistansi untuk MPPT Sistem Sel Bahan Bakar Deri Ramdani
FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro Vol 2 No 3 (2020): Edisi September 2020
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/fidelity.v2i3.119

Abstract

Sel bahan bakar sebagai sumber energi terbarukan dianggap sebagai salah satu sumber daya listrik yang paling menjanjikan. Namun, karakteristik sel bahan bakar adalah bahwa daya DC yang diekstraksi darinya berada pada level tegangan rendah. Makalah ini mengusulkan prototipe emulator sel bahan bakar berbasis elektronika daya. Secara efektif dapat menggantikan tumpukan sel bahan bakar elektrokimia nyata. Tahap daya emulator sel bahan bakar baru ini terdiri dari konverter dc-ke-dc. Emulator dihubungkan dengan konverter boost dan disimulasikan menggunakan MATLAB/SIMULINK. Kinerja emulator sel bahan bakar dievaluasi untuk perubahan laju aliran bahan bakar dan beban, dan simulasi sesuai dengan hasil eksperimen. Dalam tesis ini, diusulkan algoritma MPPT baru, ukuran langkah secara otomatis disetel sesuai dengan titik operasi, dan akhirnya berubah menjadi nol

Page 1 of 1 | Total Record : 5