cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rino Subekti
Contact Email
rino.subekti@gmail.com
Phone
+628129501543
Journal Mail Official
junif@ibi-k57.ac.id
Editorial Address
Jl. Moch. Kahfi II No.33, RT.1/RW.5, Srengseng Sawah, Kec. Jagakarsa
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
JUNIF: Jurnal Nasional Informatika
Published by Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957
ISSN : 27743497     EISSN : 27743500     DOI : https://doi.org/10.55122/junif.v2i2.334
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUNIF: Jurnal Nasional Informatika published by Programme of Study in Informatics Institute of Bisnis and Informatics Kosgoro 1957 ( IBI Kosgoro 1957 ), a scientific journal of Information Systems and Information Technology which includes scholarly writings on pure research and applied research in the field of information systems and information technology as well as a review-general review of the development of the theory, methods, and related applied sciences. Publish two times every April and October.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika" : 6 Documents clear
DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI MAHASISWA INSTITUT BISNIS DAN INFORMATIKA KOSGORO 1957 BERDASARKAN SOSIAL EKONOMI ORANG TUA DAN PRESTASI MASA LALU Silvana Syah
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (655.314 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat prediksi prestasi belajar siswa berdasarkan status sosial ekonomi orang tua, motivasi, kedisiplinan siswa dan prestasi masa lalu menggunakan metode data mining dengan CHAID (Chi Squared Automatic Interaction Detection). Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif. Subyek penelitian ini adalah Mahasiswa Institut Bisnis dan Informatika Kosgoro 1957 berjumlah 94. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dokumentasi dan angket. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis prediksi menggunakan decision tree algoritma CHAID. faktor sosial ekonomi yang berpengaruh terhadap prestasi mahasiswa IBI Kosgoro 1957. Mahasiswa yang mempunyai prestasi kurang baik adalah yang berasal dari status sosial ekonomi tidak mampu yaitu sebesar 34%. Sedangkan Mahasiswa yang mempunya prestasi baik adalah yang berasal dari status sosial ekonomi mampu dan sangat mampu yaitu sebesar 71,7% . Mahasiswa yang memiliki prestasi masa lalu cenderung akan memiliki prestasi yang baik di masa sekarang.
AUTOMATION PROVISIONING DEV-OPS WEBSITE SERVER MENGGUNAKAN ANSIBLE DAN VAGRANT Natalia Evianti; Asep Mulyana Wihandar; Ari Kurniawan
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1091.663 KB) | DOI: 10.55122/junif.v2i2.334

Abstract

Otomatisasi merupakan satu terobosan baru di dunia IT yaitu dengan konsep untuk mengubah proses yang semula masih manual menjadi otomatis. Pembaharuan konsep ini dikarenakan timbulnya permasalahan bahwa masih sulit dipahami oleh admin jaringan untuk mengkonfigurasi web server dan load balancer. Dari pemanfaatan konsep baru ini diharapkan mengoptimalkan beberapa aspek, dan menjadi solusi baru di bidang IT khususnya pada otomatisasi konfigurasi server. Dari proses-proses dalam langkah konfigurasi diatas akan dibuat menjadi satu proses yang disebut otomatisasi. Konfigurasi yang akan di implementasikan pada penelitian kali ini adalah membuat virtual machine dan konfigurasi web server. Bila dibandingkan dengan cara manual yang dilakukan dengan banyak proses, cara otomatis ini lebih efisien karena dilakukan oleh software atau tools ansible dan vagrant dengan sekali proses. Ansible dan Vagrant merupakan salah satu software kembangan dari DevOps (Development Operations) untuk melakukan proses otomatisasi, selain itu ansible dan vagrant juga dapat melakukan proses instalasi, deployment, dan update server. Secara garis besar, sistem yang dirancang ini akan memanfaatkan ansible untuk konfigurasi load balancer dan web server, sedangkan vagrant dimanfaatkan untuk instalasi server load balancer dan server website
RANCANG BANGUN APLIKASI PENDAFTARAN PENGOBATAN DENGAN METODE RUQYAH BERBASIS ANDROID Muhammad Syafi’i Hadzimi Djonaka; Dwi Sidik Permana
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1181.083 KB)

Abstract

Di lingkungan masyarakat Islam Indonesia, praktek ruqyah syar'iyyah memperlihatkan perkembangan yang sangat fenomenal selama sekitar satu dasawarsa terakhir ini. Masyarakatpun menampakkan minat mereka yang agak tinggi terhadap suatu praktek penyembuhan penyakit yang diakibatkan sihir, guna-guna, teluh (tenun), santet, serta gangguan jin pada umunya dengan memakai teknik ruqyah syar'iyyah. Perkembangan teknologi informasi saat ini sudah berkembang dengan cepat dan sudah banyak keuntungan yang dirasakan dalam bidang bisnis. Walaupun perkembangan teknologi sudah berkembang namun masih ada perusahaan atau badan usaha yang belum bisa memanfaatkannya seperti ORGANISASI AL-HIKMAH 3113. Dalam pendaftaran pasien ini masih menggunakan pendaftaran secara offline yakni datang langsung ke lokasi, dengan pendaftaran seperti itu masih sering terjadi antrian yang panjang serta menyulitkan pasien yang berkendala akan jarak. Rancang bangun aplikasi ini merupakan suatu system aplikasi yang memanfaatkan smartphone sebagai tujuan memudahkan pasien dalam mendaftarkan diri serta membuat data laporan terlihat rapih. Metodelogi yang digunakan yaitu penelitian langsung terhadap objek yang diteliti.
OPTIMALISASI PENJADWALAN KARYAWAN PARUH WAKTU BERDASARKAN NILAI FITNESS TERBAIK MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Yudha Pratama
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1496.119 KB)

Abstract

Perencanaan karyawan merupakan masalah yang sering dihadapi oleh para manajer suatu perusahaan, salah satunya adalah manajemen PT 3G Indonesia, proses perencanaan untuk karyawan paruh waktu PT 3G Indonesia selalu dilakukan secara manual dan tidak mendukung proses perencanaan. terkait dengan jumlah hari, jumlah shift per hari, jumlah shift karyawan per bulan, kualitas kerja karyawan, jadwal sebelumnya dan persyaratan jadwal karyawan paruh waktu, yaitu persyaratan jadwal kerja pekerjaan paruh waktu. dari staf sebelum jadwal dikumpulkan sesuai dengan aturan yang ditetapkan dengan proses yang lebih cepat daripada penjadwalan manual. Genetic Algorithm menghadirkan pekerja yang menyusun solusi menjadi kromosom acak, yang kemudian dievaluasi menggunakan bentuk fisik dan seterusnya. Pada setiap generasi, kromosom dinilai fungsi fisiknya. Setelah beberapa generasi, algoritma genetika akan menghasilkan kromosom terbaik, yang merupakan solusi optimal. Implementasi dalam penelitian ini menggunakan HYPERTEXT PRETREATMENT (PHP) dan MYSQL. Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian black box, pengujian kinerja, dan penerimaan pengguna. Berdasarkan hasil uji performansi yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma genetika membutuhkan waktu yang lama jika nilai iteratifnya besar, karena dalam algoritma terdapat satu generasi yang harus diproses.
KLASIFIKASI PENENTUAN WARGA PENERIMA BANTUAN SOSIAL DI MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus : Rt 002 Rw 01 Kel.Jagakarsa Kec.Jagakarsa Jakarta Selatan) Astried Silvanie; Bakti Pratama
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1032.935 KB)

Abstract

Bantuan sosial (BANSOS) adalah bantuan yang dibuat oleh pemerintah bagi masyarakat yang mengalami kesulitan ekonomi disaat masa pandemi Covid-19. Pada ruang lingkup Rt 002 Rw 01 kecamatan jagakarsa keluarahan jagakarsa jakarta selatan belum sepenuhnya memanfaatkan teknologi dalam menentukan warga yang layak untuk dapat menerima bansos. Proses yang dilakukan untuk menentukan warga penerima bansos masih menggunakan proses manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menentukan warga penerima bansos, serta juga banyaknya dokumen warga yang menumpuk, dan juga dapat terjadinya kemungkinan kesalahan saat menetukan warga penerima bansos jika dilakukan proses secara manual. Pada sistem yang akan dibuat ini menerapkan metode Naive Bayes untuk dapat menentukan warga yang layak dan tidak untuk menerima bansos. Dengan cara data warga akan dibagi menjadi dua (2) kelompok, yaitu warga dengan keterangan layak mendapatkan bansos dan warga dengan keterangan tidak layak mendapatkan bansos. Dimana nantinya sistem yang akan dibuat dapat mempermudah dan mempercepat staff rt dalam menentukan warga penerima bansos.
SEBUAH REVIEW: TEKNIK OPTIMASI KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLEGENCE) DIDALAM INDUSTRI MANUFAKTUR Ricky Romadona
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.914 KB)

Abstract

Permasalahan sistim manufaktur serta perencanaan engineering atau(sistem pabrikasi serta masalah disain rancang-bangun yang pada kenyataannya terlalu kompleks serta sulit untuk dikerjakan melalui teknik konvensional. Didalam beberapa tahun terahir, teknik kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) atau yang disingkat AI sudah mendapat perhatian serta mempunyai potensi sebagai suatu teknik optimasi didalam industri manufaktur, diantaranya Simulated Annealing, Algoritma Genetik, Algoritma Immune, dan Tabu Search

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Nasional Informatika Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Nasional Informatika Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Nasional Informatika Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Nasional Informatika Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Nasional Informatika Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Nasional Informatika Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika Vol. 1 No. 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Nasional Informatika Vol. 1 No. 1 (2020): Jurnal Nasional Informatika More Issue