Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Articles
33 Documents
Search results for
, issue
"Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15"
:
33 Documents
clear
SISTEM ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN SENSOR RFID DENGAN DATABASE MYSQL
Ramacos Fardela;
Lilik suhery;
Dio Marta Dinata;
Sri Tria Siska
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (412.306 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2189
Telah dilakukan penelitian tentang Sistem Absensi Mahasiswa Menggunakan Sensor RFID dengan DataBase MYSQL dimana studi kasus yang dilakukan di Laboratorium Komputer STT Payakumbuh. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rancangan absensi digital berbasis RFID yang dapat dimanfaatkan di lingkungan STT Payakumbuh. Komponen yang digunakan terdiri dari Arduino Mega sebagai Mikrokontroller, RFID sebagai sensor, perancangan aplikasi menggunakan Visual Studio 2010 dengan DataBase MYSQL. Dengan adanya program sistem absensi mahasiswa di laboratorium komputer ini dapat memudahkan pegawai dalam menginputkan data mahasiswa yang akan melakukan perkuliahan pada laboratorium komputer. Program yang penulis buat dengan Visual Basic Studio 2010 dapat dikembangkan lagi dengan sistem yang lain.
ANALISIS PENCARIAN DATA SMARTPHONE MENGGUNAKAN NIST UNTUK PENYELIDIKAN DIGITAL FORENSIK
Riya Majalista;
Tata Sutabri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (196.087 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2200
This study is based on the number of crimes that occur in cyberspace. This research looks at what smartphone data cybercriminals typically obtain. The application of digital developments in forensics supports the resolution of some cases of cybercrime. Forensic Information Systems are commonly used to solve cybercrime cases. This digital forensics technique works by weighing the information that is used as the basis for developing a cybercrime case. The goal is to make it available as a basis for forensic science to be used. Keywords : NIST, digital forensic, cybercrime
ANALISA CLUSTER DENGAN K-MEAN CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA CYBERCRIME
Wulan Permata Sari;
Tata Sutabri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (322.662 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2209
Tujuan penelitian ini untuk melakukan cluster atau pengelompokan terhadap dataset cybercrime. Diketahui potensi kejahatan terkait data sangatlah mungkin untuk terjadi. Beberapa negara telah sejak lama memiliki perhatian yang lebih untuk keamanan data yang ada didalam dunia maya. Pada penelitian ini penulis ingin melakukan pengelompokan data atau clustering terhadap data Cybercrime yang didapat dari dataset kaggle. Untuk itu perlu dilakukan pengelompokan jenis kejahatan siber atau cybecrime dnegan menggunakan metode k-mean clustering yang dimana metode tersebut adalah suatu algoritma pengklasteran yang cukup sederhana yang mempartisi database kedalam beberapa clasteran k. Mempartisi data yang ada ke dalam bentuk dua atau lebih kelompok. Hasil penelitian ini adalah sebuah pengelompokan data terhadap dataset cybercrime yang dibagi kedalam 3 kelompok atau cluster yang dimana menghasilkan hasil uji dengan K-Mean Clustering didapati bahwa pola K yang digunakan dari 3 cluster memiliki cluster 1 sebagai cluster yang paling dominan dengan 20 record data.
RANCANG BANGUN SISTEM PELAPORAN INSIDEN KEJAHATAN SIBER
Barava Fediro;
Tata Sutabri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (390.032 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2210
Tujuan penelitian ini untuk membangun dan merancang sistem informasi pelaporan kejahatan siber yang dimana saat ini kejahatan siber semakin meresakan. Maka dari itu perlu peningkatan keamanan terutama dalam segi pengembangan teknologi untuk mengatasi kejahatan siber pada era sekarang ini. Pada penelitian ini penulis ingin melakukan perancangan sistem informasi untuk pelaporan masyarakat terhadap kejadian kejahatan siber. Beberapa permasalahan yang sering terjadi adalah masyarakat yang enggan melaporkan kejahatan yang mereka temui dikarenakan jarak yang jauh dan membutuhkan waktu yang lama. Maka diperlukannya rancang bangun aplikasi pelaporan kejahatan siber ini untuk meminimalisir permasalahan yang ada. Sehingga masyarakat lebih mudah dalam melakukan pembuatan laporan mengenai cybercrime. Hasil penelitian maka terciptanya suatu rancangan sistem informasi yang dimana akan dikembangkan atau di implementasi kedalam tahap sistem informasi. Kedepannya diharapkan sistem ini dapat membantu pihak-pihak terkait terutama masyarakat dalam mengatasi kejadia seperti kejahata siber pada umumnya
ANALISA KASUS KEJAHATAN SIBER DENGAN MENGGUNAKAN VISUALISASI DATA
Farrah Meirisah;
Tata Sutabri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (282.134 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2211
The development of information technology is currently growing rapidly. There are many ways to do visualization analysis. As with using tools that are widely spread, in this case the researcher aims to visually analyze data on cyber crimes that are rife in society. By conducting this evaluation, it is hoped that it can help related parties to overcome and prevent cybercrime in the community. The results of this study will be interesting results because they visually display data that is easy to read and easy to carry out an analysis in making decisions. Based on the results of the research, the researchers translated cybercrime into visual data form, based on the results of the research it is known that cybercrimes often occur in 2020, then the most common method of attack is hacked, finally the companies that are most often affected by cybercrime are companies engaged in the field of medical.
ANALISA MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA MULTI-LAYER PERCEPTRON UNTUK PENANGANAN KEJAHATAN PHISHING
Rian Handoko;
Tata Sutabri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (310.983 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2221
Setelah pandemic merajarela, semua kebijakan mengharuskan bekerja dan bersekolah dari rumah. Oleh karena itu banyak pekerjaan dikomunikasikan melalui email. Dengan meningkatnya penggunaan email dikalangan pekerja, diimbangi juga dengan kriminalitas cyber. Dan salah satunya adalah tindak pidana Phishing melalui email. Motif kejahatan Phishing ini adalah untuk mendapatkan data pribadi dari korban, yakni user dan password agar mendapatkan keuntungan baik secara material dan non-material. Oleh karena itu penulis ingin melakukan penangan tindak kejahatan cyber dengan menggunakan machine learning yaitu Multi-layer Perceptron. Diharapkan dengan machine learning tersebut dapat mencegah terjadinya kejahatan Phishing secara maksimal dan akurat. Dalam penelitin ini, peneliti menggunakan dataset email yang bersumber dari Kaggle yang terdiri dari 1368 email Phishing & 4538 yang bukan email Phishing..dan pengguna akan menguji tingkat akurasi dengan menggunakan algoritma Multi-layer Perceptron. Setelah dilakukan pengujian, tingkat akurasi didapatkan 99.65%. ini membuktikan bahwasanya model Multi-layer Perceptron cukup efektif untuk menangani tindak pindana kejahatan Phishing.
PERANCANGAN SISEM INFORMASI PEMBAYARAN SPP1BERBASIS WEB DI SMK DWI WARNA KABUPATEN SUKABUMI
Sihabudin Alwi;
Arny Lattu
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (604.501 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2228
SMK Dwi Warna merupakan institusi yang bergerak dibidang pendidikan, disekolah SMK Dwiwarna sistem Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) masih menggunakan sistem manual yang dimana proses Pembayaran dilakukan secara langsung oleh siswa denga cara mengantri lalu menyerahkan kartu Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan kepada bendahara sehingga mengalami kesulitan dalam menangani antrian dan laporan keuangan yang disajikan saat ini kurang memadai sehingga menyebabkan kesulitan dalam perhitungan data dan pembuatan laporan pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini Extreme Progamming(XP) yang dikenal dengan metode technical how to atau bagamaimana suatu tim teknis mengembangkan perangkat lunak secara efisien melalui berbagai prinsip dan teknik praktis pengembangan perangkat lunak, XP menjadi dasar bagaimana tim bekerja sehari-hari. Selain dengan Extreme Programming penulis menggambarkan aliran sistem dengan flowchart dan alur perangkat lunak menggunakan Unified Modelling Language(UML) menyimpulkan bahwa UML adalah Bahasa pemodelan untuk sistem atau perangkat lunak yang berparadigma beroroentasi objek pemodelan (modelling) seungguhnya digunakan untuk penyederhanaan permasalahan - permasalahan yang komplek sedemikian rupa sehingga lebih mudah dipelajari dan dipahami, uml menawarkan,diagram,blueprint yang akan digunakan Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram serta Entity Relationship Diagram sebagai sebagai relasi antar tabelnya.
PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SVM UNTUK ANALISIS PENYALAHGUNAAN KEJAHATAN CARDING
Putri Ramayanti;
Tata Sutabri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (478.699 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2231
Carding is a type of cybercrime related to banking, or credit cards. This crime is a method of stealing credit card numbers from legitimate websites and spammers and using them for personal gain. Due to the difficulty in identifying this fraud issue, card victims often experience lingering suspicions when attempting to use credit card buying schemes. Based on this problem, researchers hope to be able to analyze card crime using two machine learning algorithms that help detect card crime: Naive Bayes and Support vector machine. Based on the results of our research, we can conclude that both the Naive Bayes algorithm and Support vector machines can be used to accurately predict carding crime exploits. However, support machine algorithms are more accurate than Naive Bayes. The Support Machine Algorithm produces 1's values ??that are 99% higher than Naive Bayes. This is because support vector machine classifiers provide high accuracy and work well.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH BERBASIS WEBSITE (STUDY KASUS SD NEGERI CISARUA)
Rizwan Nurfalah;
Arny Lattu
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (675.306 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2234
Cisarua Elementary School is a public school institution under the auspices of the government which is engaged in education. Currently, Cisarua Elementary School still has the habit of conveying school information to the community using conventional methods. So that it becomes an obstacle for the community to get information, they have to go to the location of Cisarua Elementary School. In this study the authors created a website-based school information system service using the Extreme Programing method which aims to facilitate the provision of accurate and reliable information to the public. In developing a website-based school information system, there are several approaches or methods used, in this study the method used was Extreme programming to build a school website. Extreme programming is a software engineering process that tends to use an object-oriented approach and the goal of this method is teams that are formed on a small to medium scale and this method is also suitable if the team is faced with unclear requirements or changes in requirements occur. which is very fast. The results of this study are in the form of a website-based school information system that can make it easy for the public to obtain school-related information.
PENGARUH PEMODELAN SEDERHANA DALAM PEMBELAJARAN FISIKA BAGI MAHASISWA TEKNIK
Indri Dayana;
Muhammad Fauzi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (229.835 KB)
|
DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2236
research aims to determine the effect of simple modeling in learning physics for engineering students. The sample of this study were all 1st semester engineering students at the Medan Area University are 36. The research method used was the ex post facto method, by not providing treatment but directly conducting related evaluations. Engineering students' abilities in learning physics can be helped with simple modeling. Data analysis technique used is by regression analysis. From the results of the analysis it was found that Freghitung= 4.382 and Freg-table = 4.230 (Freg-count >Freg-table), so the conclusion of this study is that there is a very large the effect of simple modeling learning physics for engineering students at the University of Medan Area.