Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Articles
33 Documents
Search results for
, issue
"Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21"
:
33 Documents
clear
<![CDATA[IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA KLASIFIKASI PASIR KALI KRASAK DAN PASIR KALI PUTIH DAERAH MUNTILAN JAWA TENGAH ]]>
<![CDATA[Recoba Abednego Davinci]]>;
<![CDATA[Arita Witanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4193
<![CDATA[This research was conducted to optimize the use of the convolutional neural network (CNN) method in classification of krasak river sand and white river sand in the Muntilan area, Central Java with the aim of knowing or recognizing two types of sand based on digital images, the number of datasets collected amounted to 1,305 consisting of 697 krasak river sand image data and 608 white river sand image data, which then after going through Data Pre-processing process obtained 1200 image data that could be used in this study, each consisting of 600 data from each type of sand. This study uses 5 different input image sizes namely 32x32x3, 60x60x3, 122x122x3, 175x175x3, 225x225x3, to find out which input image size can produce the most effective accuracy data, the results found that the 122x122x3 input image size with epoch 10 and 3 layers CNN architecture is the best input image size with an accuracy of 99, 58% in recognizing and classifying Krasak river sand and white river sand, which then results of the most accurate input image were implemented in form of a Graphical User Interface (GUI) in facilitating the recognition of the classification of Krasak river sand and white river sand.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA COSINE SIMILARITY UNTUK KOREKSI JAWABAN UJIAN ESSAY BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Ahmad Heru Mujianto]]>;
<![CDATA[Ismail Budi Aswin]]>;
<![CDATA[Eri Sasmita Susanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4214
<![CDATA[Soal essay merupakan bentuk evaluasi dari sistem pembelajaran siswa yang diberikan dalam bentuk soal uraian, soal essay memiliki jawaban yang lebih variasi dibanding soal pilihan ganda. Pada jawaban yang bervariasi ini memberikan dampak kesulitan pada sistem penilaian jawaban siswa. Pada jawaban yang bervariasi ini memberikan kesulitan bagi guru ataupun pengajar dalam mengkoreksi jawaban siswa. Pada dasarnya, jawaban dalam bentuk uraian (essay) bernilai benar jika jawaban mendekati dari kunci jawaban dan jawaban bernilai salah jika menjahui tidak ada kemiripan dengan kunci jawaban. Pada penelitian ini algoritma yang digunakan adalah algoritma cosine simlarity untuk proses penghitungan kemiripan jawaban. Pada masukan jawaban akan diproses melalui beberapa tahapan yaitu case folding, yaitu proses mengubah semua huruf inputan yang berhuruf kapital menjadi huruf kecil. Kemudian tahap akhir perhitungan kemiripan dengan algoritma cosine similarity. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini merupakan sebuah sistem penilaian kemiripan jawaban essay dengan menggunakan algoritma cosine similarity. Tingkat akurasi sistem pada penelitian ini mendapatkan nilai yang baik, yakni pada pengujian sistem mendapatkan prosentase 96 %. Kata Kunci : Cosine Similarity, Essay, Kemiripan]]>
<![CDATA[ANALISIS KEAMANAN CHATBOT TELEGRAM DAN HARDWARE PADA PENGGUNAAN ESP32 SEBAGAI SMART KEYCHAIN UNTUK NOTIFIKASI KEHILANGAN ]]>
<![CDATA[Muhammad Gibran]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4225
<![CDATA[Kehilangan gantungan kunci merupakan masalah umum yang menyebabkan ketidaknyamanan dan membuang waktu bagi orang yang mengalaminya. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan membuat gantungan kunci yang terhubung dengan internet. Namun, dalam perancangannya, kita perlu memperhatikan aspek keamanan, terutama jika menggunakan IoT dalam sistemnya.Solusi yang diusulkan adalah Smart Keychain berbasis ESP32 yang terhubung dengan Telegram melalui chatbot. Smart Keychain ini dirancang untuk melacak gantungan kunci secara mudah menggunakan LED dan buzzer, serta menjaga keamanan dengan enkripsi data dan kontrol akses ketat. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen yang mencakup studi literatur, analisis keamanan, pengembangan prototipe, pengembangan chatbot, pengujian, evaluasi, dan peningkatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Smart Keychain berfungsi dengan baik dalam melacak dan mengendalikan gantungan kunci melalui chatbot Telegram, dengan tambahan keamanan seperti enkripsi, otentikasi pengguna, dan kontrol akses yang mudah. Implementasi ini memberikan manfaat praktis dalam meningkatkan keamanan dan kenyamanan pengguna serta berkontribusi terhadap pengembangan sistem IoT yang aman dan andal]]>
<![CDATA[ANALISIS KEPUASAAN PENGGUNA APLIKASI DONORKU DENGAN PENDEKATAN METODE RANDOM FOREST DENGAN SMOTE ]]>
<![CDATA[Muhammad Fauzan Nur Ilham]]>;
<![CDATA[Kholifah Dwi Annurrahma]]>;
<![CDATA[Pandu Wirayuda]]>;
<![CDATA[Rudiman Rudiman]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4229
<![CDATA[Penelitian ini menganalisis kepuasan pengguna terhadap Aplikasi Donorku di Google Play Store menggunakan analisis sentimen dengan algoritma Random Forest. Di era digital, aplikasi mobile seperti Donorku sangat penting untuk memfasilitasi donasi darah di Indonesia. Ulasan pengguna di Google Play Store seringkali tidak cukup representatif. Data dikumpulkan menggunakan scraping, diikuti oleh prapemrosesan teks seperti pembersihan, tokenisasi, normalisasi, dan stemming. Data yang telah diproses dibobotkan menggunakan metode TF-IDF dan dibagi menjadi data latih dan data uji. Teknik SMOTE digunakan untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Model Random Forest mengklasifikasikan sentimen pengguna, dievaluasi dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasilnya menunjukkan model dapat mengidentifikasi pola ketidakpuasan pengguna secara efektif. Memahami persepsi pengguna membantu pengembang meningkatkan layanan Donorku. Penelitian ini menunjukkan efektivitas teknologi analisis sentimen dalam memahami preferensi pengguna dan meningkatkan aplikasi donasi darah.]]>
<![CDATA[AUGMENTED REALITY AS A LEARNING FOR PROCESSING AND MARKETING WATER HYACINTH PRODUCTS IN PERUM JASA TIRTA II WITH PRISM METHOD ]]>
<![CDATA[Ika Putri Puspitasari]]>;
<![CDATA[Deden Witarsyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4230
<![CDATA[Perum Jasa Tirta II (PJT II) has launched the "Clean Lake Gold Achieved" program, aimed at utilizing water hyacinth in the Jatiluhur waters to create economically valuable handicrafts and organic fertilizers. In an effort to support its fostered MSMEs (Micro, Small, and Medium Enterprises), PJT II intends to use Augmented Reality (AR) technology as a learning and marketing tool to facilitate the study and marketing of water hyacinth products by PJT II's MSMEs. The method used is a Systematic Literature Review guided by Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), which includes identification, screening, inclusion, and eligibility of literature. The results of the PRISMA method identified 7 (seven) articles that meet criteria such as the year of publication in the last 5 years, related to AR, MSMEs, Learning, Innovation which are used as references for this study, which show that the application of AR in PJT II-assisted MSMEs can improve efficiency and product quality, as well as offer greater innovation and appeal to the market. The implementation of AR has proven effective in enhancing consumer engagement and supporting local economic growth.]]>
<![CDATA[PREDIKSI PERGERAKAN HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE GENETIC SUPPORT VECTOR REGRESSION ]]>
<![CDATA[Akbar Mulya Hadi]]>;
<![CDATA[Wina Witanti]]>;
<![CDATA[Melina Melina]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4247
<![CDATA[Emas merupakan salah satu logam mulia yang banyak diminati masyarakat sebagai komoditi untuk berinvestasi dikarenakan ketahanannya terhadap laju inflasi yang cukup baik. Namun Seiring dengan waktu, fluktuatif harga emas dipengaruhi oleh banyak faktor sehingga dapat memprediksi harga emas di masa depan merupakan hal yang penting. Pada penelitian ini data historis harga emas digunakan sebagai dasar untuk melatih dan menguji model prediksi. Salah satu metode untuk memprediksi adalah Support Vector Regression (SVR). Akan tetapi, sensitifitas parameter masukannya cukup mempengaruhi hasil prediksi sehingga pada penelitian ini diterapkan metode Algoritme Genetic (GA) yang cukup fleksibel untuk dihibridisasikan dengan SVR. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah platform web yang dapat memprediksi harga emas secara real time agar diakses dengan mudah bagi pengguna dalam memprediksi harga emas secara realtime dengan menggunakan metode hybrid Genetic dan Support Vector Regression (G-SVR). Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan metode prediksi harga emas. Selain itu juga dapat diharapkan penelitian ini dapat menjadi rekomendasi bagi para investor, dan peneliti untuk membuat keputusan investasi emas yang lebih baik.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN DAN EVALUASI APLIKASI PEMESANAN KENDARAAN OPERASIONAL KARYAWAN PADA PT PGAS TELEKOMUNIKASI NUSANTARA ]]>
<![CDATA[Zakario Lesrahmanto]]>;
<![CDATA[Muhammad Patria]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4263
<![CDATA[PT PGAS Telekomunikasi Nusantara adalah perusahaan yang memiliki banyak cabang dan mempunyai fasilitas kendaraan operasional yang digunakan oleh karyawan, menghadapi kendala dalam proses permintaan dan pengelolaan kendaraan yang masih manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi pemesanan kendaraan operasional karyawan pada PT PGAS Telekomunikasi Nusantara. Metode pengembangan sistem dengan menggunakan Software Developmen Life Cycle dengan model waterfall. Model ini dilakukan dengan 4 siklus yaitu analisa kebutuhan sistem, design, code generation, pengujian sistem. Pada tahapan perancangan yaitu dengan menggunakan UML. Dan dalam membangun aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework laravel. Aplikasi dapat diakses melalui website dengan menggunakan jaringan internet.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI MODEL UNIFIED MODELLING LANGUAGE (UML) PADA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DATA KEPENDUDUAKN DAN BANTUAN SOSIAL ]]>
<![CDATA[Setiaji Setiaji]]>;
<![CDATA[Fajar Akbar]]>;
<![CDATA[Ari Abdillah]]>;
<![CDATA[Juan Fahrizal]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4305
<![CDATA[Data kependudukan dan data bantuan sosial seringkali disimpan dalam sistem yang terpisah, sehingga sulit untuk mengintegrasikan informasi yang relevan. Hal ini dapat mengakibatkan kesulitan dalam memverifikasi kelayakan penerima bantuan sosial. Model pengembangan sistem yang digunakan adalah prototype Langkah-langkah yang dilakukan dalam pengembangan sistem menggunakan model prototype yaitu analisi kebutuhan, desain, membangun prototype, evaluasi pengguna awal, memperbaiki prototype, implementasi. Pada saat ini Kecamatan leuwiliang sedang melakukan kegiatan bantuan sosial massal di kecamatan untuk warga leuwiliang itu sendiri. Sistem data kependudukan dan bantuan sosial ini masih dilakukan secara manual, mulai dari datan kependudukan dan pendaftaran bantuan sampai penyimpanan data-data lainnya yang berhubungan dengan proses pendaftaran hingga sampai pembuatan laporan, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Dalam perancangan sistem informasi ini penulis menggunakan UML (Unified Modelling Language) dalam merancang sebuah sistem informasi, UML dipilih karena banyak pilihan model dalam proses perancangan SIDAKEBASLANG ini. SIDAKEBASLANG merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada Kecamatan Leuwiliang ini dalam memproses pencatatan data kependudukan dan data bantuan sosial bagi para penduduk atau warga Leuwiliang yagn terletak di kabupaten bogor ini.]]>
<![CDATA[PENGAMANAN DATA EKSTENSI FILE PDF DENGAN ALGORITMA AES DAN OTP ]]>
<![CDATA[Musa Asyari Hidayat Jati]]>;
<![CDATA[Yulison Herry Chrisnanto]]>;
<![CDATA[Gunawan Abdillah]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4308
<![CDATA[The rapid development of technology presents new challenges in maintaining data security and privacy, especially concerning the security and confidentiality of documents that are vulnerable to eavesdropping and theft. Cryptography is the art and science of maintaining the confidentiality of messages using mathematical techniques related to data security, such as privacy, data integrity, and authentication. Cryptography can be applied in various sectors to enhance data security and protect sensitive information from risks such as unauthorized access, theft, and misuse of personal data. For instance, PDFs, which are digital document formats, are often used for various purposes, such as online applications, registrations, and digital transactions. AES (Advanced Encryption Standard) is a widely used encryption algorithm for protecting data, and the use of OTP (One Time Password) is a security technique that requires two different steps of verification to access a system. The AES algorithm provides strong security by utilizing complex transformations that make it very difficult to break, and the addition of OTP further enhances data security before it is returned to its original form.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM APLIKASI PEMESANAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING PADA FOOD COURT BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Maskhul Ryan Ibrahim]]>;
<![CDATA[Rudi Susanto]]>;
<![CDATA[Nurchim Nurchim]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4313
<![CDATA[Software has become very important for human life due to the rapid growth of the information and communications technology industry. Foodie is a web-based food ordering system used in food courts, one example of software engineering. By using the Collaborative Filtering (CF) method, this research aims to determine user food predictions. So far, the ordering system in the food court still requires customers to wait to order the menu they want, which reduces time effectiveness. This application was designed using the Waterfall Method for system development and JavaScript as the programming language. Some of the features produced by this application include login and registration menus, viewing menu lists provided by sellers in the food court, displaying menu prices, and order checkout process menus. With this web application, the author hopes to help users by offering a reliable food ordering application that will make it easier for them to choose items from the menu through a recommendation system.]]>
