cover
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Articles 191 Documents
Search results for , issue "Vol 7 No " : 191 Documents clear
PENINGKATAN CITRA CCTV MALAM MENGGUNAKAN METODE GAMMA CORRECTION ADAPTIF DAN BILATERAL FILTER Hia, Charistian; Megawati, Enjelina; Matondang, Ahmad Fauzi; Ananda, Michael
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.7071

Abstract

Kualitas citra CCTV pada kondisi pencahayaan rendah cenderung mengalami penurunan kecerahan, peningkatan noise, serta hilangnya detail sehingga menyulitkan proses identifikasi objek. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas citra CCTV malam menggunakan kombinasi metode gamma correction adaptif dan bilateral filter. Gamma correction adaptif diterapkan untuk meningkatkan kecerahan citra secara proporsional, sedangkan bilateral filter digunakan untuk mereduksi noise tanpa menghilangkan detail tepi. Evaluasi kualitas citra dilakukan menggunakan metrik PSNR, SSIM, dan MSE serta didukung analisis histogram dan heatmap SSIM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu meningkatkan kecerahan citra secara lebih merata, mempertahankan struktur tepi, dan menurunkan kesalahan rekonstruksi dibandingkan citra asli. Dengan kompleksitas komputasi yang ringan, metode ini efektif diterapkan pada sistem CCTV dengan sumber daya komputasi terbatas. Kata kunci disusun berdasarkan alfabetis.