cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 41 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27" : 41 Documents clear
ANALISIS PERBANDINGAN METODE DOUBLE DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN PERJALANAN WISATAWAN JAWA TIMUR Simamora, Octaryo; Achmadi, Sentot; Auliasari, Karina
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.6960

Abstract

Sektor pariwisata memberikan peran penting terhadap ekonomi lokal khususnya pada daerah Jawa Timur, terlebih daerah ini terdapat 38 kabupaten/kota yang kaya akan potensi wisata. Peningkatan jumlah perjalanan wisatawan lokal yang tidak menentu setiap tahunnya menjadikan teknik peramalan perlu disusun guna mengantisipasi pergeseran pola yang terjadi secara dinamis. Penelitian ini disusun untuk membangun sebuah sistem peramalan jumlah perjalanan wisatawan domestik berbasis web menggunakan metode Triple Exponential Smoothing dan membandingkannya dengan pendekatan peramalan Holt (Double Exponential Smoothing). Sistem ini dirancang agar pengguna dapat menetapkan interval waktu (bulan dan tahun) sesuai dengan kebutuhan analisis. Berdasarkan hasil pengujian terhadap data wisatawan di lima kabupaten (Banyuwangi, Blitar, Bojonegoro, Gresik, dan Kediri), metode TES menunjukkan tingkat akurasi lebih tinggi dengan nilai MAPE sebesar 17,17%, sedangkan metode DES sebesar 20,78%. Hal ini menunjukkan adanya peningkatan akurasi sebesar 3,61% dengan metode TES. Sistem ininjuga mampu menghasilkan proses peramalan secara otomatis dan interaktif. Hasil pennelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi pemerintah daerah, dan pelaku industri pariwisata dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data, serta menjadi dasar pengembangan sistem peramalan yang lebih adaptif di masa mendatang.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB Aisah, Siti; Yazid, Ahmad Subhan; Wijaya, Dhina Pusapasari; Danianti, Dita
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.6748

Abstract

Tanaman cabai merupakan komoditas hortikultura penting di Indonesia dengan nilai ekonomi tinggi dan menjadi bahan utama dalam berbagai masakan. Namun, budidayanya menghadapi tantangan serius akibat serangan hama dan penyakit yang dapat menurunkan kualitas serta produktivitas panen. Proses diagnosis yang masih dilakukan secara manual dan keterbatasan tenaga ahli turut memperburuk kondisi tersebut. Berdasarkan data produksi cabai di Kabupaten Bantul, terjadi fluktuasi signifikan dengan penurunan tajam dari hampir 40.000 ton pada tahun 2021 menjadi sekitar 9.000 ton pada tahun 2023. Salah satu penyebabnya adalah serangan hama patek yang memengaruhi lebih dari 100 hektar lahan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Cabai Berbasis Web menggunakan metode Certainty Factor. Metode ini diterapkan untuk menghitung tingkat keyakinan berdasarkan gejala yang dimasukkan sehingga sistem dapat memberikan hasil diagnosa yang lebih akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendiagnosis lima jenis penyakit dan tiga jenis hama. Pada salah satu kasus uji, sistem menghasilkan tingkat kepastian sebesar 96,67% untuk penyakit Lalat Buah. Selain itu, pengujian Black Box Testing membuktikan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan dengan baik. Dengan adanya sistem ini, petani dapat melakukan diagnosis secara cepat, mandiri, dan memperoleh rekomendasi penanganan yang tepat.
IMPLEMENTASI IOT UNTUK SISTEM ABSENSI CERDAS BERBASIS WEBSITE PADA LPD DESA PAKRAMAN TENGKULAK KELOD Palguna, Kadek Angga; Putra , Made Adi Paramartha; Permana, Putu Trisna Hady
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.6801

Abstract

Lembaga Keuangan Mikro memainkan peranan penting dalam mendukung perekonomian masyarakat dan pemberdayaan usaha kecil, salah satunya adalah Lembaga Perkreditan Desa (LPD) yang berkontribusi besar dalam pembangunan ekonomi pedesaan. LPD Desa Pakraman Tengkulak Kelod menghadapi kendala dalam penerapan sistem absensi manual yang kurang efisien dan sulit dipantau secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi cerdas berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan teknologi RFID dan ESP32-CAM. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi kehadiran karyawan secara otomatis, merekam data melalui Firebase, serta menyediakan akses dan pemantauan melalui website oleh admin. RFID digunakan sebagai alat identifikasi, sementara ESP32-CAM memungkinkan pengambilan gambar real-time. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini berjalan sesuai dengan tujuan yang diharapkan dan dapat menjadi solusi yang tepat bagi LPD dalam mempermudah proses absensi. Diharapkan sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dan diadaptasi oleh lembaga serupa sesuai dengan kebutuhan operasional masing-masing.
OTOMATISASI PEMBERIAN NUTRISI DAN MONITORING KUALITAS AIR PADA GREENHOUSE BERBASIS IOT I Made Wistika Adi Palguna; Made Adi Paramartha Putra; Putu Trisna Hady Permana
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.6824

Abstract

Greenhouse menjadi solusi pertanian modern untuk mengendalikan lingkungan budidaya tanaman. Namun, di greenhouse Sandira Agro Mandiri, proses pemberian nutrisi dan pemantauan kualitas air masih dilakukan secara manual, yang menyulitkan dalam efisiensi dan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk menggantikan sistem manual tersebut dengan sistem otomatisasi berbasis Internet of Things (IoT). Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor TDS, sensor suhu DS18B20, dan sensor ultrasonik JSN-SR04T untuk membaca parameter kualitas air dan nutrisi. Data dikirim ke Firebase dan ditampilkan secara real-time melalui website sebagai antarmuka pemantauan. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu menjalankan fungsi pembacaan sensor, pemberian nutrisi otomatis berdasarkan nilai TDS, serta pemantauan kondisi air dan kontrol manual melalui website. Diharapkan penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan greenhouse sesuai kebutuhan pengguna.
PENERAPAN METODE AHP-SAW DALAM KEPUTUSAN PEMILIHAN KOS DI SEKITAR UNIVERSITAS SEMARANG Arini, Nurul; Susanto, Susanto
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.6927

Abstract

Semakin banyak jumlah mahasiswa dari luar daerah yang menempuh pendidikan di Universitas Semarang menimbulkan kebutuhan yang tinggi akan tempat tinggal sementara seperti rumah kos. Namun, banyaknya alternatif kos dengan variasi harga, fasilitas, dan tingkat kenyamanan membuat siswa kesulitan menentukan pilihan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web yang mampu membantu siswa dalam menentukan kos terbaik menggunakan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Enam kriteria yang digunakan dalam proses penilaian, yaitu harga sewa, fasilitas, jarak ke kampus, keamanan, ukuran kamar, dan kenyamanan, dengan data yang diperoleh dari lima mahasiswa aktif penghuni kos di sekitar Universitas Semarang. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa kriteria harga sewa memiliki bobot tertinggi sebesar 0,404, diikuti oleh fasilitas sebesar 0,186, dengan konsistensi rasio (CR) sebesar 0,041 yang menandakan konsistensi matriks perbandingan berpasangan. Berdasarkan hasil akhir metode SAW, Kost Alfian memperoleh nilai tertinggi sebesar 0.9652, disusul Kost Krisna dan kos yang lainnya. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi kos secara objektif, efisien, dan akurat, serta dapat dijadikan referensi bagi pelajar dalam proses pengambilan keputusan tempat tinggal.
PERANCANGAN UI/UX PADA SIM KLINIK BAGIAN PEMINJAMAN DAN PENGAMBILIAN BERKAS REKAM MEDIS Dinda Khalifatulloh, Bhre Diansyah; Nur Aini, Nita Dwi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.6931

Abstract

Proses peminjaman dan pengembalian berkas rekam medis di Klinik Jaya Kusuma Husada masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan berbagai kendala operasional seperti keterlambatan pengembalian, risiko kehilangan berkas, ketidakjelasan status peminjaman, dan gangguan pada proses assembling, coding, hingga klaim asuransi. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan alur kerja tersebut melalui perancangan prototipe antarmuka User Interface/User Experience (UI/UX) pada Sistem Informasi Manajemen Klinik (SIM-Klinik) khusus untuk modul peminjaman dan pengembalian rekam medis. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan melalui observasi dan wawancara dengan tiga petugas rekam medis, penyusunan wireframe, serta perancangan prototipe high-fidelity menggunakan Figma. Hasil penelitian berupa prototipe interaktif yang mencakup halaman login, menu tambah peminjaman, menu pengembalian, tampilan utama peminjaman–pengembalian, serta halaman laporan yang dapat difilter dan dicetak. Validasi menunjukkan bahwa desain yang dihasilkan sederhana, responsif, dan mendukung alur kerja yang lebih terstruktur, sehingga mampu meminimalkan kesalahan pencatatan dan meningkatkan ketertelusuran berkas. Disimpulkan bahwa prototipe SIM-Klinik yang dirancang memiliki potensi besar dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, serta keamanan data pada proses peminjaman dan pengembalian rekam medis di fasilitas pelayanan kesehatan.
PEMBUATAN GAME 3D “GET IT DONE” MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE MACHINE BERBASIS DEKSTOP Dhori Novanda Azza; Sasmito, Agung Panji; Wahyuni, Febriana Santi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.6932

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pengembangan game 3D Get It Done berbasis desktop dengan penerapan metode Finite State Machine (FSM) sebagai pengatur perilaku karakter Non Playable Character (NPC). Game ini dikembangkan dengan genre Action dan First Person Shooter (FPS), yang bertujuan tidak hanya sebagai hiburan tetapi juga sebagai media edukatif untuk meningkatkan kesadaran terhadap tanggung jawab dan konsekuensi dari tindakan kriminal. FSM digunakan untuk mengatur transisi perilaku NPC, seperti patroli, mengejar, menyerang, dan mati, berdasarkan kondisi dan jarak pemain. Pengujian dilakukan melalui uji fungsional dan uji metode FSM untuk memastikan logika permainan berjalan sesuai rancangan, serta melalui kuesioner kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan baik dan perilaku NPC sesuai dengan yang direncanakan, dengan tingkat penerimaan pengguna mencapai lebih dari 80%. Dengan demikian, implementasi FSM pada game Get It Done dinilai efektif dalam menciptakan interaksi yang realistis dan meningkatkan pengalaman bermain pemain.
GAME EDUKASI 3D “LEXQUESTIA” MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE MACHINE Manuela, Devina Dorkas; Zahro, Hani Zulfia; Wahyuni, Febriana Santi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.6937

Abstract

Game edukasi menjadi media pembelajaran interaktif yang mampu meningkatkan motivasi dan pemahaman siswa, khususnya dalam pembelajaran kosakata bahasa Inggris. Penelitian ini mengembangkan game edukasi 3D “LexQuestia” sebagai sarana belajar kosakata bagi anak usia 6–10 tahun. Game ini menerapkan metode Finite State Machine (FSM) untuk mengatur perilaku NPC sehingga interaksi di dalam game lebih terstruktur, responsif, dan sesuai konteks. Pengembangan dilakukan menggunakan Unity 6 dengan aset 3D low-poly yang dibuat melalui Blender, dan dirancang untuk platform Android yang dapat dimainkan secara offline. Game terdiri dari tiga level dengan tantangan kosakata yang berbeda pada setiap level. Implementasi meliputi pembuatan karakter, environment, mekanik gameplay, serta perancangan FSM untuk NPC pada tiap level. Pengujian dilakukan melalui uji FSM, uji black box, dan uji pengguna. Hasil pengujian black box menunjukkan seluruh fitur berfungsi sebagaimana mestinya. Pengujian FSM membuktikan bahwa transisi state NPC berjalan sesuai event pemicu. Pada uji pengguna terhadap lima responden berusia 6–10 tahun, diperoleh 96,7% respon positif, yang menunjukkan bahwa game mudah digunakan, menarik, dan memberikan pengalaman belajar yang baik. Secara keseluruhan, penerapan FSM pada “LexQuestia” mampu menciptakan interaksi NPC yang dinamis serta mendukung proses pembelajaran kosakata secara menyenangkan dan efektif.
IMPLEMENTASI HYBRID MODEL CEEMDAN-ARIMA-LSTM PREDIKSI HARGA SAHAM PENUTUP Dafauzan Bilal Syaifulloh; Fetty Tri Anggraeny; Achmad Junaidi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.6938

Abstract

Pergerakan harga saham yang bersifat non-linear dan non-stasioner menjadi tantangan utama dalam proses peramalan deret waktu. Penelitian ini mengusulkan model hybrid CEEMDAN–ARIMA–LSTM untuk meningkatkan akurasi prediksi harga penutupan saham PT Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk (SIDO). Metode CEEMDAN digunakan untuk mendekomposisi data saham menjadi beberapa Intrinsic Mode Functions (IMF), yang selanjutnya dianalisis menggunakan Sample Entropy (SampEn) guna mengidentifikasi tingkat kompleksitas dan menentukan model yang paling sesuai. Komponen dengan karakteristik linier diprediksi menggunakan ARIMA, sedangkan komponen non-linier dimodelkan menggunakan LSTM. Hasil prediksi dari seluruh IMF kemudian direkonstruksi menjadi nilai akhir. Evaluasi kinerja menggunakan MAPE, MAE, RMSE, dan R² menunjukkan bahwa model hybrid memberikan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan model tunggal, dengan nilai MAPE yang termasuk dalam kategori sangat akurat. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi CEEMDAN dengan pendekatan statistik dan deep learning mampu menangani dinamika kompleks pada data saham serta meningkatkan kualitas prediksi secara signifikan.
ANALISIS SENTIMEN KEPUTUSAN CHILDFREE GENERASI Z DI MEDIA SOSIAL DENGAN METODE SVM Masangin, Conly; Faisol, Ahmad; Rudhistiar, Deddy
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.6941

Abstract

Fenomena childfree semakin menjadi topik pembicaraan yang ramai di berbagai media sosial, terutama di kalangan Generasi Z yang aktif menyampaikan pendapatnya melalui platform X dan TikTok. Perbedaan perspektif mengenai isu ini menghasilkan respons yang beragam, dan analisis sentimen dapat digunakan untuk memahami arah opini publik terhadap topik ini. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif terhadap keputusan childfree di kalangan Generasi Z menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan dikumpulkan melalui teknik crawling, kemudian melalui proses preprocessing teks dan pembobotan TF-IDF sebelum dilakukan pelatihan model. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model SVM mencapai 77,08%, dengan kinerja klasifikasi yang lebih baik pada sentimen positif dibandingkan negatif. Temuan ini menunjukkan dominasi opini positif terhadap childfree, meskipun masih ada sebagian kelompok yang menunjukkan resistensi. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa metode SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan cukup baik, namun perlu pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan keseimbangan dalam prediksi sentimen positif dan negatif

Page 1 of 5 | Total Record : 41

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27 Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue