cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muammar Zainuddin
Contact Email
muammarz@unisan.ac.id
Phone
+6285258667668
Journal Mail Official
unisan.editorcosphi@gmail.com
Editorial Address
Jalan Ahmad Najamuddin No. 17 Kampus Universitas Ichan Gorontalo, Lantai 3 - Program Studi Teknik Elektro Kota Gorontalo, Provinsi Gorontalo - Indonesia
Location
Kota gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Jurnal Nasional Cosphi
Published by Universitas Ichsan Gorontalo
ISSN : 25979329     EISSN : 25979337     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
Sistem Kendali (Control system), Optimasi (Optimization), computer Science, Sistem Tenaga (Power System), Teknik Tegangan Tinggi (High voltage engineering), artificial Intelligence, Elektronika (Electronics), Energi Terbarukan (Renewable Energy)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018" : 5 Documents clear
Text To Speech Bahasa Indonesia Menggunakan Synthesizer Concatenation Berbasis Fonem Sudirman Melangi
Jurnal Cosphi Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.214 KB)

Abstract

Penelitian tentang text-to-speech (TTS) telah dilakukan untuk berbagai bahasa dan untuk beberapa bahasa, hasilnya sangat memuaskan. Namun, beberapa masalah spesifik dalam pengembangan aplikasi TTS belum sepenuhnya terpecahkan. Semua pendekatan yang diusulkan perlu menciptakan sistem TTS yang memiliki kejelasan dan kealamian. Karena alat/platform saat ini tersedia untuk penerapan TTS, sistem yang dapat mengurangi penggunaan memori dan memasukkan kesederhanaan dalam prosesnya diperlukan. Sistem synthesizer gabungan telah terbukti menghasilkan hasil yang memuaskan dalam berbagai bahasa. Dalam penelitian ini, penggabungan synthesizer digunakan dengan kombinasi pendekatan baru yang menggunakan basis data ujaran fonem dasar. Phoneme adalah unit terkecil dalam sebuah ucapan. Penggunaan fonem dapat diharapkan menghasilkan penggunaan memori yang rendah dan proses yang cepat. Selanjutnya, ini masih bisa diharapkan menghasilkan ucapan bahasa Indonesia yang baik. Berdasarkan pengujian dari 45 responden untuk kriteria penilaian intelligibility didapatkan uji MOS = 3,66, penilaian fluidity dengan uji MOS = 3,66 dan naturalness dengan uji MOS = 3,57. Kata kunci: Text-to-Speech, Phoneme, NLP, Synthesizer
Implementasi Metode Weighted Product (WP) Untuk Penentuan Produk Unggulan Komoditas Perkebunan Yasin Aril Mustofa
Jurnal Cosphi Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.367 KB)

Abstract

Kabupaten Bone Bolango merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Gorontalo. Berdasarkan data tahun 2013 luas area perkebunan mencapai 5.800.40 Ha yang terdiri dari 11 komoditi. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan produk unggulan komoditi perkebunan bedasarkan kriteria. Metode Wighted Product dipilih karena metode ini mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah multi objektif dan multi kriteria yang akan menyelesaikan alternatif terbaik. Terdapat enam kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu: hasil nilai tambah yang tinggi, berbasis kepada potensi sumber daya lokal, luas lahan yang tersedia, didukung sumber daya manusia, mampu menyerap tenaga kerja, dukungan pemerintah daerah. Dari perhitungan alternatif didapat nilai terbesar yang terdapat pada V2 dengan nilai 0.0941 dan alternatif K002 atau kakao adalah alternatif yang terpilih sebagai komoditas terbaik.
Algoritma K-Nearest Neighbor Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Penyakit Ginjal Kronik Warid Yunus
Jurnal Cosphi Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (425.327 KB)

Abstract

Di negara maju angka penderita gangguan gagal ginjal kronik ini tergolong cukup tinggi hingga tahun 2005 di perkirakan sebanyak 36 juta orang warga meninggal dunia akibat penyakit gagal ginjal kronik. Menurut WHO penyakit gagal ginjal dan saluran kemih telah menyumbang 850.000 kematian setiap tahunnya. Klasifikasi data mining diperlukan untuk mempermudah identifikasi penyakit, salah satu algoritma yang sering digunakan yaitu K-NN. Metode klasifikasi dan prediksi data mining yang diuji dalam penelitian ini yaitu K-Nearest Neighbor (k-NN) yang dioptimasi menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) untuk memperoleh nilai akurasi, presisi, dan sensitifitas yang lebih tinggi. Dataset yang digunakan CHRONIC_KIDNEY_DISEASE yang diperoleh dari UCI. Setelah dilakukan pengujian diperoleh hasil bahwa dengan optimasi menggunakan PSO yang diterapkan pada metode k-NN, nilai akurasi, presisisi, dapat meningkat cukup signifikan sehingga metode ini dapat diimplementasikan dalam mengklasifikasi dan memprediksi penyakit ginjal kronik. Dari hasil penelitian ini, diperoleh model terbaik pada K-Nearest Neighbor pada parameter K = 1, dengan tingkat akurasi tertinggi yaitu 78.75 %, Sedangkan dengan menambahkan metode PSO didapatkan hasil dengan tingkat akurasi 97.25 %. Dari Tingkat akurasi yang diperoleh, metode K-NN+PSO terbukti lebih baik digunakan untuk memprediksi penyakit ginjal kronik
Strategi Penjualan Variasi Mobil Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Toko Luxor Variasi Gorontalo) Haditsah Annur
Jurnal Cosphi Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (242.659 KB)

Abstract

Toko Luxor Variasi Mobil Gorontalo merupakan salah satu toko terbesar yang bergerak dibidang variasi mobil dengan produk utama seperti kaca film mobil, tape mobil, sarung jok mobil, dan aksesoris lainnya, dimana perusahaan ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen dan dituntut untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi penjualan. Untuk dapat melakukan hal tersebut toko luxor variasi mobil membutuhkan strategi-strategi penjualan untuk dapat menarik minat pembeli dan meningkatkan laba atau pendapatan perusahaan. Pada penelitian ini analisa data mining dilakukan dengan Teknik Clustering menggunakan metode K-Means. Hasil akhir dari penelitian ini adalah mengelompokkan data produk yang terjual untuk mengetahui data yang memiliki potensi atau kecenderungan pelanggan dalam membeli barang tersebut. Hasil ini dapat digunakan untuk memberi saran pertimbangan dalam menentukan strategi penjualan yaitu mengeliminasi produk dengan posisi cluster terbawah dan lebih memfokuskan pada produk dengan posisi cluster tertinggi.
Penerapan Metode Promethee Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Seragam Sekolah Pada Kantor Desa Palopo Jorry Karim
Jurnal Cosphi Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (628.916 KB)

Abstract

Abstrak— Sebagai lambang dan identitas sekolah, seragam sekolah tentu harus memenuhi ketentuannya antara lain: rapih dan fit di badan, tidak terlalu longgar atau ketat, tidak terlalu pendek, dan berbahan nyaman. Permasalahan yang terjadi dalam proses pemberian bantuan di desa yaitu seringkali proses pemberian bantuan menimbulkan kecemburuan antara pihak penerima bantuan dan masyarakat miskin lainnya. Oleh karena itu pada penelitian ini peniliti merancang sebuah sistem pendukung keputusan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan penerima bantuan seragam sekolah, agar benar-benar tepat sasaran dan melalui proses seleksi dan perhitungan yang tepat. Metode yang digunakan adalah Metode MCDM digunakan untuk melakukan penilaian atau seleksi terhadap beberapa alternatif dalam jumlah terbatas. Salah satu metode penyelesaian masalah MCDM yaitu PROMETHEE yang merupakan salah satu metode penentuan urutan atau prioritas. Sistem pendukung keputusan ini berbasis komputerisasi yang merupakan salah satu alternatif yang baik dengan mengedepankan efektifitas dan efisien dalam Penentuan Penerima bantuan seragam sekolah. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Bantuan, PROMETHEE.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021 Vol 5, No 1 (2021): Januari-Juli 2021 Vol 4, No 2 (2020): Agustus-Desember 2020 Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019 Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019 Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018 Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018 Vol 1, No 2 (2017): Agustus-Desember 2017