cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nurchim
Contact Email
nurchim@udb.ac.id
Phone
+62271-719552
Journal Mail Official
dutacom@udb.ac.id
Editorial Address
Jl. Bhayangkara No 55 Surakarta Jawa Tengah 57154
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi
Published by Universitas Duta Bangsa Surakarta
ISSN : 20869436     EISSN : 29623340     DOI : https://doi.org/10.47701/dutacom.v15i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Duta.Com is an article journal in the field of Information Technology and Communication, published in February and August are published annually by the Institute for Research and Service, Faculty of Computer Sciences, University Duta Bangsa Surakarta. The aim is to share, develop, facilitate research findings related to Information Technology and Communication so that they can provide benefits for managers, decision makers, lecturers, and students.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 15 No 2" : 6 Documents clear
Sistem Informasi Integrasi Manajemen Pasien dan Obat Berbasis Web Services (Studi Kasus: Klinik Belia Klaten) Yudika Novianto; Wijiyanto Wijiyanto; Moh Muhtarom
Jurnal DutaCom Vol 15 No 2
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/dutacom.v15i2.2006

Abstract

Klinik Belia merupakan klinik bersalin dan umun yang bergerak dibidang jasa kesehatan. Manajemen kesehatan di klinik bersalin ini bagi masyarakat masih terlihat belum optimal jika dibandingkan dengan kemajuan teknologi, kebutuhan pasien akan menejemen yang lebih baik dirasakan semakin penting agar tercapainya manajemen yang lebih efektif dan efisien. Sistem pemeriksaan pasien dan manajemen obat yang sedang berjalan pada Klinik Belia selama ini masih konvensional. Pencatatan dalam buku tersebut menyebabkan terjadinya kesulitan dalam pencarian data ketika data atau arsip semakin banyak. Oleh sebab itu dibutuhkan manajemen klinik berbasis website untuk memudahkan dalam penyimpanan dan pelayanan pasien. Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode pengembangan sistem waterfall yang meliputi analisis dan definisi persyaratan, perancangan sistem, implementasi, pengujian sistem, operasi dan pemeliharaan. Alat bantu perancangan menggunakan DFD (Data Flow Diagram). Menggunakan database MySQL dengan bahasa pemrograman PHP. Analisis kelemahan sistem menggunakan PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Service). Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah sistem informasi manajemen klinik berbasis website yang terdiri dari data master, data pendaftaran pasien, data pemeriksaan pasien, penjualan obat dan laporan. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan pengujian black box dan pengujian beta
Aplikasi Penentuan Kelancaran Kredit Nasabah Dengan Metode C.45 Berbasis Website Fitria Eko Nurjanah; Herliyani Hasanah; Joni Maulindar
Jurnal DutaCom Vol 15 No 2
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/dutacom.v15i2.2007

Abstract

KSP Purna Manunggal Jaya adalah satu koperasi yang bergerak dalam bidang simpan pinjam dan menawarkan permohonan kredit dengan suku bunga yang rendah. Koperasi tersebut terdapat banyak nasabah tetapi belum bisa menentukan kriteria nasabah yang mengajukan kredit akan macet atau tidak. Koperasi tersebut menerima semua nasabah yang akan mengajukan krdit akibatnya tidak bisa menentukan kriteria nasabah tersebut terjadinya nasabah macet dalam angsuran dan lamanya proses sehingga terjadi penumpukan data. Inti permasalahannya yaitu bagaimana cara menyediakan sistem informasi data mining prediksi penentuan kelancaran kredit nasabah berbasis web. Memberikan solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan membuat aplikasi penentuan kelancaran kredit nasabah dengan metode dessesion tree menggunakan algoritma C45. Metode yang dilakukan dalam pengembangan aplikasi ini adalah menggunakan metode RAD (Rapid Application Development). Sedangkan pembangunannya menggunakan bahasa pemrograman java. Aplikasi ini dibagi menjadi 2 yaitu aplikasi untuk admin dan piminan. Hasil yang akan dicapai dengan dibangunnya aplikasi penentuan kelancaran kredit nasabah berbasis web adalah dapat membantu pegawai dalam menentukan kriteria kelancaran nasabah kredit. Terdapat fitur prediksi nasabah dan hasil.
Sistem Customer Relationship Management (CRM) Guna Meningkatkan Penjualan Berbasis Web Sigit Prabawa; Indah Nofikasari; Afu Ichsan Pradana
Jurnal DutaCom Vol 15 No 2
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/dutacom.v15i2.2008

Abstract

Perkembangan teknologi internet dan kemudahan akses dari berbagai peralatan komunikasi, memberikan pengaruh terhadap gaya konsumen untuk berbelanja secara efektif dan efisien. Peran perdagangan secara elektronik berbasis web dalam persaingan bisnis menuntut lebih kreatif dan inovatif untuk lebih memanjakan konsumen tetap setia. E-commerce merupakan suatu upaya untuk memberikan kemudahan bertransaksi secara online kapanpun dan dimanapun tanpa konsumen harus keluar rumah. Oleh karena itu diperlukan suatu strategi untuk pengolahan data konsumen, promosi produk, penjualan produk dan mengolah data pelayana konsumen untuk mendapatkan pelanggan sebanyak mungkin sesuai target yang telah ditetapkan oleh sebuah perusahaan.Pendekatan metode Customer Relationship Management (CRM) melalui operasional, analitik dan kolaboratif menjadi tolak ukur dalam pembuatan situs E-CRM berbasis web agar sesuai dengan kebutuhan dalam mendapatkan hubungan yang baik dengan konsumen. Pembuatan Rancangan sistem dengan menggunakan UseCase Diagram dan Activity Diagram .Aplikasi MySql Server, Webserver digunakan untuk mendukung pembuatan Basis Data.
Implementasi Data Mining Algoritma K-Means untuk Clustering Penyakit di RS Panti Waluyo Surakarta Anggit Nurhidayah; Wiji Lestari; Eko Purwanto
Jurnal DutaCom Vol 15 No 2
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/dutacom.v15i2.2009

Abstract

Kebutuhan informasi dan pengetahuan baru untuk pendukung keputusan Rumah Sakit sangat diperlukan, ancaman gangguan kesehatan mulai diutarakan oleh badan kesehatan dunia dan menjadi fokus pemerintahan dalam usaha peningkatan kesejahteraan kesehatan masyarakat. Untuk itu diperlukan pengelompokan penyakit untuk mengetahui pola / jenis gangguan kesehatan dengan jumlah banyak maupun sedikit. Dikarenakan jumlah data rekam medis dan variabel data yang banyak maka dibutuhkan metode untuk mempermudah pengelompokan penyakit. Dengan pendekatan pengklasteran K-means, pembagian kelompok penyakit dapat dilakukan berdasarkan 3 variabel yaitu umur (vu), kode penyakit (vi) dan kecamatan (vk). Pada penelitian ini dilakukan pengklasteran menggunakan algoritma K-means yang diimplementasikan kedalam kode bahasa pemrograman. .Hasil dari pengelompokkan direpresentasikan dalam bentuk grafik sehingga pihak eksekutif lebih mudah memahami hasil pengelompokan data tersebut. Dari proses pengelompokan 200 data rekam medis periode rebruari 2019 didapatkan 3 kelompok yaitu cluster 1 dengan penyakit tertinggi Chronic ischaemic heart disease, unspecified usia terbesar lansia dengan wilayah wilayah laweyan, cluster 2 penyakit tertinggi Fever, unspecified usia terbesar dewasa dengan wilayah terbanyak laweyan, dan cluster 3 dengan penyakit tertinggi Low back pain usia lansia dengan wilayah terbanyak banjarsari dan laweyan.
Penerapan Algoritma C4.5 Dan Constraint Base Recomendation Untuk Pengajuan Rekomendasi Kredit Nasabah Nafaria Rohmandani; Sri Sumarlinda; Hanifah Permatasari
Jurnal DutaCom Vol 15 No 2
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/dutacom.v15i2.2010

Abstract

PNPM Mandiri Kec. Bendosari merupakan program nasional untuk permberdayaan masyarakat dibidang ekonomi. Bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan dan kesempatan kerja khususnya untuk masyarakat miskin. Salah satu program kerja PNPM Mandiri adalah memberikan pinjaman kredit kredit yang berguna untuk modal usaha. Sistem Pengajuan kredit yang sedang berjalan di PNPM Mandiri Kec. Bendosari adalah diawali dengan nasabah mengajukan agungan, data nasabah, dan jumlah kredit yang diajukan. Setelah itu PNPM akan menyeleksi nasabah dari beberapa kriteria yaitu kondisi rumah, pendapatan perbulan, transakasi sebelumnya pada PNPM, dan harga agungan. Setelah diseleksi data nasabah pengajuan kredit diklasifikasi namun pada tahap ini masih dilakukan secara manual yaitu berupa seleksi dokumen nasabah yang menggunakan kertas, hal ini memiliki kelemahan untuk waktu jangka panjang karena beresiko data nasabah dapat rusak, hilang, penumpukan dokumen yang banyak dan memerlukan tempat dan seleksi kelayakan nasabah juga memerlukan waktu cukup lama. Dengan permasalahan tersebut, dapat dibuat sebuah sistem rekomendasi pengajuan kredit dengan menggunakan algoritma C4.5 agar dapat memudahkan pihak PNPM dalam menklasifikasi nasabah.
Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Apriori pada Penjualan di New Java Steak Sulistyo Wahyu S; Nurchim Nurchim; Rudi Susanto
Jurnal DutaCom Vol 15 No 2
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/dutacom.v15i2.2011

Abstract

New Java Steak merupakan salah satu usaha yang bergerak di bidang kuliner yang merupakan milik perseorangan. Selama ini data transaksi New Java Steak tidak tersusun dengan baik, data tersebut hanya disimpan sebagai arsip dan tidak dimanfaatkan. Data transaksi penjualan seharusnya dapat dimanfaatkan untuk berbagai hal, seperti strategi pemasaran dan manajemen stok bahan baku. Data Mining merupakan sebuah proses untuk menemukan pola, hubungan yang baru dan bermanfaat dari suatu kumpulan data yang banyak, salah satu teknik pengolahan data mining adalah Association Rule. Association Rule adalah teknik data mining yang berguna untuk menemukan pola atau kombinasi item di dalam basis data. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah RAD (Rapid Application Development), dengan menggunakan UML(Unified Modelling Language) untuk permodelannya. Hasil dari proses data mining yang didapat berupa kombinasi menu yang banyak diminati oleh pembeli.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No 2 (2025): Dutacom Vol. 18 No. 2 Vol 18 No 1 (2025) Vol 18 No 2 Vol 17 No 2 Vol 16 No 2 Vol 16 No 1 Vol 15 No 2 Vol 15 No 1 Vol 14 No 2 Vol 14 No 1 Vol 10 No 1 Vol 13 No 2 (2017) Vol 13 No 1 (2017) Vol 12 No 1 Vol 11 No 1 Vol 9 No 2 Vol 9 No 1 Vol 8 No 2 Vol 8 No 1 Vol 7 No 2 Vol 7 No 1 Vol 6 No 2 Vol 5 Vol 4 Vol 3 Vol 2 Vol 1 More Issue