cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6221231170
Journal Mail Official
jurnal.insan@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Insan
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27771385     DOI : https://doi.org/10.31294/jinsan
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal INSAN (Journal of Information System Management Innovation) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal INSAN terbit 2 kali setahun (Juni dan Desember) dalam bentuk elektronik. Jurnal INSAN (Journal of Information System Management Innovation) pertama publikasi tahun 2021 dengan ISSN (Elektronik) No 2777-1385 dari Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: 1. Bidang Sistem Terintegrasi (Integration System) 2. Bidang Penunjang Keputusan (Decision Support System) 3. Bidang Sistem Pakar(Artificial Intelegent) dan Data Science 4.Bidang Technopreneur(E-Business).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023" : 4 Documents clear
Perancangan Sistem Keamanan VoIP Server Randomize number PT Mulia Persada Indonesia Menggunakan VPN L2TP Agra Syahputra; Fintri Indriyani; Tommi Alfian Armawan Sandi
Jurnal INSAN: Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Mulia Persada Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak pada layanan dan produk dalam jasa telekomunikasi, salah satunya bergerak pada bidang penjualan perangkat telepon berupa IPPhone. Oleh karena itu dibutuhkan sistem komunikasi yang canggih guna memenuhi kebutuhan telekomunikasi dan efisiensi nomor telepon bagi agent telesales di PT Mulia Persada Indonesia adalah dengan menerapkan fitur Randomize number(sebuah layananan nomor acak) dengan sistem VoIP server berbasis cloudvoice yang terhubung melalui internet untuk mengakses server sehingga dalam pengelolaan dan pemeliharaan server dapat lebih efisien. Akan tetapi sistem keamanan server yang masih tergolong minim dikarenakan hanya menggunakan NAT untuk mengubah IP Lokal menjadi IP Publik yang membuat akses server masih terbuka secara umum sehingga dapat diakses secara umum yang membuat rentan terjadinya serangan dari dan pembobolan data oleh pihak luar. Untuk itu penulis merekomendasikan dan menerapkan sistem keamanan VPN L2TP guna memecahkan masalah keamanan jaringan meningkatkan sistem keamanan server yang lebih baik sehingga data server dapat lebih aman dari tindakan serangan maupun pembobolan data.
Analisis Sistem Informasi Inventory Menggunakan Metode Single Moving Averange Pada PT. Inkolanggeng Makmur Jakarta Betaria Safitri; Savira Dwi Gustina; Reynaldi Abdillah; Eka Wulansari Fridayanthie; Rifky Permana
Jurnal Insan Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i1.2191

Abstract

Abstracts - With the advancement of information technology, the need for fast, accurate, and precise information access has become increasingly crucial. Therefore, companies must have efficient computerized systems to support their business processes. The issue at PT. INKOLANGGENG MAKMUR in the warehouse department is that the recording of incoming and outgoing goods is still done manually, which is time-consuming and prone to errors. By using an inventory system, users have the ability to organize and control the necessary information. For example, they can view, add, store, modify, and delete data. Additionally, this system can also predict the quantity of goods needed to be purchased for the next period and control the activities of expenditure and receipt of goods. The author utilizes the single moving average method to facilitate forecasting regarding stock inventory.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Transportasi Ojek Online Dengan Metode Analitycal Hierarchy Process Raihan Pramuseto; Royhan Muhammad Fadhilah; Heru Purwanto; Rahmat Hidayat
Jurnal Insan Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i1.2199

Abstract

Abstrak - Transportasi ojek online telah mengubah cara orang bergerak di perkotaan dengan memberikan kemudahan dan kenyamanan dalam memesan layanan ojek melalui aplikasi mobile. Namun, dengan adanya berbagai pilihan layanan ojek online yang tersedia, pengguna seringkali menghadapi kesulitan dalam memilih layanan yang paling sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis keputusan dalam pemilihan layanan ojek online menggunakan metode AHP (Analytic Hierarchy Process) dengan studi kasus di Kota Jakarta. Metode AHP digunakan untuk memperoleh preferensi pengguna terhadap faktor-faktor yang relevan, seperti keandalan, responsif, kualitas layanan, harga, keamanan, antarmuka pengguna, sehingga memberikan panduan objektif dalam memilih layanan ojek online yang paling optimal.
Analisis Sentimen Kosumen KFC Berdasarkan Pendekatan Naive Bayes dan Ada Boost Berbasis Data Twitter Laurentius Dandi Andhika; Dela Regita Cahyani; Dhika Saputra; Tirta Herawati; Muhammad Khoiruddinsyah; Dedi Dwi Saputra
Jurnal Insan Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i1.2219

Abstract

Analisis sentimen atau Sentimen analysis dalam bahasa Indonesia adalah teknik atau metode yang digunakan untuk identifikasi bagaimana perasaan diungkapkan melalui teks dan bagaimana Perasaan ini dapat diklasifikasikan sebagai positif atau negatif . Salah satu perusahaan makanan cepat saji yang sering mendapatkan sentimen analisis yaitu KFC ( Kentucky Fried Chicken ). Untuk melihat sentimen analisis penelitian ini mengambil sumber data dari salah satu media sosial Twitter. Pada penelitian ini juga digunakan metode Naive Bayes dan Ada Boost yang bertujuan untuk mengklasifikasikan data dan meningkatkan tingkat akurasi dari metode klasifikasi. Hasil penelitian ini menunjukan metode Naive Bayes tanpa menambahkan fitur Smote unsampling dan Stemming menghasilkan nilai akurasi sebesar 53,28%, sementara jika ditambahkan fitur Smote unsampling menghasilkan nilai akurasi sebesar 76,23% dan ditambahkan fitur Stemming menghasilkan nilai akurasi sebesar 73,04%. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen konsumen terhadap restoran cepat saji KFC menggunakan pendekatan Naive Bayes dan AdaBoost berbasis data dari platform Twitter. Data diambil dari percakapan dan ulasan pengguna Twitter terkait KFC dalam kurun waktu tertentu. Metode Naive Bayes dan AdaBoost digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen konsumen menjadi tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Hasil analisis sentimen kemudian dievaluasi untuk menilai tingkat kepuasan dan persepsi konsumen terhadap KFC. Penelitian ini dapat memberikan informasi berharga bagi manajemen KFC untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan produk mereka berdasarkan umpan balik konsumen.

Page 1 of 1 | Total Record : 4

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021