cover
Contact Name
Musli Yanto
Contact Email
musli_yanto@upiyptk.ac.id
Phone
+6281378273341
Journal Mail Official
musli_yanto@upiyptk.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Lubuk Begalung
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Komtekinfo
ISSN : 23560010     EISSN : 25028758     DOI : DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i2.1
Core Subject : Science,
Software Engineering, Multimedia, Artificial intelligence, Data Mining, Knowledge Database System, Computer network, Information Systems, Robotic, Cloud Computing, Computer Technology
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol. 8 No. 4 (2021): Komtekinfo" : 6 Documents clear
Penerapan Business Intelligence Dalam Upaya Menigkatkan Penjualan dan Pemasaran Pakaian Pada CV. Ryan Bali Garment Berbasis Web Wulan Ayu Safitri; Febri Hadi; Shary Armonitha Lusinia
Jurnal KomtekInfo Vol. 8 No. 4 (2021): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (348.375 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v8i4.178

Abstract

Sales and marketing on CV Ryan Bali Garment is a problem that needs serious attention. Seeing the increase in sales, there is no increase in the web-based system built with the help of Business Intelligence analysis in the hope of finding out where the problems are that have an impact on sales. The system built aims to increase sales and marketing. In this study, researchers conducted analysis and testing of problems that arise which resulted in decreased sales so that the owner can directly take action to increase sales and marketing in that place. So that the system that is built can be a solution to the problems obtained.
Optimalisasi Pendapatan Integrasi Sawit dengan Sapi Menggunakan Metode Monte Carlo Hermanto; Sarjon Defit; Yuhandri
Jurnal KomtekInfo Vol. 8 No. 4 (2021): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.682 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v8i4.183

Abstract

Hidup manusia sangat dipengaruhi oleh perkembangan lmu pengetahuan dan teknologi inforrmasi dalam penunjang kehidupan, salah satu nya dalam sektor pertanian. Teknologi informasi dalam sektor pertanian yang tepat waktu dan relevan memberikan informasi yang tepat guna kepada rumah tangga usaha pertanian untuk pengambilan keputusan dalam berusaha tani, sehingga efektif dalam meningkatkan produktivitas,dan pendapatan. Di Kabupaten Sijunjung petani yang merapkan sistem integrasi kelapa sawit dengan sapi hanya beberapa petani yang menerapkan hal itu, di karenakan keterbatasan informasi dan menyebabkan pendapatan dari petani yang menerapkan metode ini tidak menentu. Maka dari itu teknologi di harapkan dapat membantu mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah metode Monte Carlo dengan mengunakan data pendapatan petani kelapa sawit yang mengunakan metode integrasi kelapa sawit dengan sapi yang berada di kabupaten sijunjung tepatnya di kecamatan Kamang Baru, data di peroleh dengan cara wawancara secara langsung kepada petani di mana mempunyai lahan 1,5 hektar kebun kelapa sawit dengan 8 ekor sapi, dan di peroleh lah data pendapatan petani dari tahun 2018, 2019 dan 2020 dimulai dari bulan januari sampai bulan desember. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah pendapatan petani perbulannya. Data jumlah pendapatan petani tersebut akan di olah menggunakan metode Monte Carlo dibantu dengan Microsoft Excel untuk pencarian manualnya. Data jumlah pendapatan petani tahun 2018 digunakan sebagai data uji coba untuk memprediksi jumlah pendapatan petani pada tahun 2019, data tahun 2019 di gunakan untuk memprediksi jumlah pendapatan petani tahun 2020, dan data tahun 2020 untuk memprediksi pendapatan tahun 2021
Tingkat Kepraktisan Penggunaan E-learning pada Model Pembelajaran Blended Learning di Tingkat SMA Monica Fransisca; Yuliawati Yunus
Jurnal KomtekInfo Vol. 8 No. 4 (2021): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (495.699 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v8i4.184

Abstract

Technological developments have a considerable influence on education, especially in learning media. Learning media is no longer conventional but is starting adapted with existing technology. The results of the initial observations found that the majority of senior high schools already have facilities for technology-based learning media, but the utilization of technology-based learning media is still very low. This resulted in less utilization of school facilities which already provided. Based on these observations and references from existing researches, it is assumed that e-learning, which is one of the technology-based learning media, can be used as a learning media for blended learning models. This research purpose was to produce an e-learning as learning media and the assessment level of practicality. This research used the Research and Development’s method with four-D development procedures to examine the level of practicality. To assess the level of practicality of e-learning, an assessment through a questionnaire was given to randomly selected subjects. The practicality assessment questionnaire consists of three main indicators such as indicators state of use, effectiveness of learning time and indicators of benefits. Referring to the results of the assessment, the average level of e-learning’s practicality is 80.70% so it can be concluded that e-learning is practical to be used as a learning media.
Perbandingan Analisis Logika Fuzzy dan Regresi Linier Berganda dalam Menentukan Produksi Beras Nasional Yulia Retno Sari; Lidya Rizki Ananda; Maha Rani
Jurnal KomtekInfo Vol. 8 No. 4 (2021): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (752.95 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v8i4.186

Abstract

Jumlah produksi padi nasional merupakan suatu ketidakpastian. Logika Fuzzy adalah ilmu yang dapat menganalisa ketidakpastian. Logika Fuzzy yang digunakan adalah metode Mamdani, terdapat 4 langkah yakni : pembentukan himpunan Fuzzy, aplikasi fungsi Implikasi, komposisi aturan dan defuzzifikasi. Proses analisis data dibantu juga dengan software Matlab. Teknik analisis data pada statistik yang sering digunakan untuk mengkaji hubungan antara beberapa variabel dan meramal disebut Analisis Regresi Berganda. Analisis Regresi Berganda memakai metode Kuadrat Terkecil atau Ordinary Least Square (OLS). Kedua metode ini dipakai untuk mencari bentuk hubungan antara dua variabel atau lebih yang terdiri dari variabel terikat dan variabel bebas. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan hasil prediksi jumlah produksi padi yang tepat dan akurat dari kedua metode tersebut. Dengan cara menghitung nilai rata-rata kesalahan relatif dari peramalan menggunakan Logika Fuzzy dan Analisis Regresi Berganda.
Sistem Deteksi Penggunaan Masker Saat Keluar Rumah Berbasis Smartphone dan Arduino Emil Naf'an; Sepsa Nur Rahman; Sylvia Kurniati
Jurnal KomtekInfo Vol. 8 No. 4 (2021): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (612.583 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v8i4.188

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem yang mampu mendeteksi penggunaan masker oleh penghuni rumah saat keluar dari rumah. Peralatan yang dirancang diletakkan di dekat pintu luar bagian dalam rumah. Sistem dikendalikan oleh Smartphone dan Arduino Mega2560. Hal ini merupakan salah satu upaya dalam membantu pemerintah untuk menurunkan angka penyebaran virus Covid-19. Sistem bekerja berdasarkan informasi dari kamera (webcam) yang berfungsi mendeteksi wajah saat keluar rumah. Dalam penelitian ini komponen yang digunakan adalah module Wifi ESP8266, webcam eksternal, LCD (Liquid Crystal Display) 16X2, LED indikator Merah, LED indikator Biru, LED indikator Hijau, Smartphone Android dan buzzer. Pada saat webcam mendeteksi seseorang menggunakan masker LED indikator Hijau menyala, lalu tampil tulisan “Boleh Keluar Rumah” pada LCD dan tampil notifikasi ke aplikasi telegram. Ketika webcam mendeteksi seseorang tidak menggunakan masker LED indikator Merah hidup, lalu tampil tulisan “Tidak Boleh Keluar Rumah” pada LCD, buzzer akan berbunyi dan tampil notifikasi ke aplikasi telegram. Dari hasil pengujian klasifikasi wajah dalam menggunakan masker dan yang tidak menggunakan masker diperoleh akurasi berkisar antara 96 sampai dengan 100 persen. Begitu juga dari pengujian sistem secara keseluruhan diperoleh hasil bahwa pengujian semua kondisi pengguna yang dilakukan (1. Tidak ada orang di depan kamera, 2. Penghuni rumah menggunakan masker, 3. Penghuni rumah tidak menggunakan masker) dapat dideteksi dengan baik serta menghasilkan pesan yang sesuai pada LCD. Ini membuktikan bahwa sistem deteksi penggunaan masker saat keluar rumah dapat bekerja dengan baik. Dengan demikian sistem yang dirancang bisa digunakan dan ditempatkan di setiap rumah, sehingga diharapkan bisa menurunkan angka penyebaran virus Covid-19.
Analytical Hierarchy Process in The Assessment of The Best Teacher In the Category of Learning Activity Management System Dodi Guswandi; Hadi Syahputra; Agung Ramadhanu; Yogi Wiyandra; Suci Wahyuni
Jurnal KomtekInfo Vol. 8 No. 4 (2021): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (739.042 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v8i4.191

Abstract

The implementation of online lectures using blended learning needs to be assessed to find out the performance activities of lecturers with students in using the learning activity management system (LAMS) feature and reward lecturers with the best performance. Based on the assessment system of the best lecturers previously have not used the right methods so that the resulting decision is still not right and not accurate. This research aims to implement the Analytical Hierarchy Process (AHP) method in the assessment process of lecturers who are the best in using LAMS. The performance of the AHP method can determine the weight value of criteria consistently and can perform a role to produce solutions in decision making. The criteria indicators used to consist of Interactive Video Teaching Materials (C1), Audio Teaching Materials (C2), URLs (C3), Forum/FBL (C4), Slide Teaching Materials (C5), Assignments (C6), Quiz (C7), Attendance (C8), and Labels (C9). The results of this study showed that the performance of the Decision Support System (DSS) using the AHP method can determine a better weight value with a consistency level of 0.080049762 from 0.1. These results presented with AHP performance can provide weighting value on each criterion and continue the multiplication process with the best lecturer assessment data to get the results of the battle. Overall these results concluded that each criterion had a degree of consistent relationship in the best lecturer assessment on LAMS.

Page 1 of 1 | Total Record : 6