cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sitti Arni
Contact Email
jurnalprogres@gmail.com
Phone
+6281354738088
Journal Mail Official
jurnalprogres@gmail.com
Editorial Address
JL A.P Petarani No. 27 Panakukan Makassar
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Informatika Progres
Published by STMIK PROFESIONAL MAKASSAR
ISSN : 20868359     EISSN : 2797622X     DOI : https://doi.org/10.56708/progres.v14i1.300
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika Progres merupakan jurnal Blind Peer-Review yang dikelola secara profesional dan diterbitkan oleh P3M STMIK Profesional Makassar dalam upaya membantu peneliti, akademisi, dan praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitiannya. Jurnal ini didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian dalam bidang yang memuat artikel tentang Teknologi, Komunikasi, Informasi dan Komputer. Terbit dua kali setiap tahun, 2 nomor 1 volume, yaitu pada bulan April dan September. Semua publikasi di Jurnal Informatika Progres ini bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara online tanpa berlangganan apapun.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 13 No 2 (2021): September" : 5 Documents clear
Penerapan Algoritma C4.5 Classifier Prediksi Penjualan Kartu Data Pada PT. XL Axiata, Tbk Makassar Lusri Lie; ilham anshori
PROGRESS Vol 13 No 2 (2021): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v13i2.206

Abstract

XL Axiata, Tbk. Merupakan salah satu perusahaan operator penyedia layanan akses internet di Indonesia. Selalu berkomitmen kepada para pelanggan untuk memberikan yang terbaik dan berharap pelanggannya mendapatkan kenyamanan dan kemudahan dalam berkomunikasi. Salah satu produk andalannya yang dijual secara luas kepada masyarakat adalah XL Prioritas Unlimited yang dapat digunakan untuk melakukan berbagai aktivitas di dunia maya. XL Prioritas Unlimited, jenis paket data ini ada tiga jenis yaitu Silver, Gold dan Platinum. Tingkat permintaan ketiga jenis kartu ini berbeda-beda setiap bulan, ada kalanya penjualan kartu data XL Prioritas Silver Unlimited lebih tinggi dari jenis lainnya dibulan tertentu. Pemesanan jumlah produk yang dipesan setiap bulan, seharusnya dilakukakn berdasarkan pediksi jumlah penjualan bulan sebelumnya. Penelitian ini bertujuan membentuk model klasifikasi pohon keputusan untuk memprediksi penjualan kartu data XL Prioritas Unlimited. Data yang digunakan adalah data penjualan kartu data yang sudah ada sebelumnya yaitu data pada bulan Januari – Juni 2021. Pembentukan model prediksi menggunakan algoritma C4.5 dilakukan perhitungan entropy dan information gain dimana atribut jenis, kuota, harga dan umur. Hasil dari penelitian ini menampilkan informasi prediksi penjualan kartu data XL Prioritas Unlimited lebih akurat yang menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cocok digunakan untuk memprediksi penjualan kartu data XL Prioritas Unlimited. Kata Kunci : Kartu, Prediksi, Algoritma C4.5.
Implementasi Linear Least Squares Sistem Informasi Pelayanan Perpustakaan Risma Yanti
PROGRESS Vol 13 No 2 (2021): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v13i2.207

Abstract

Dinas Perpustakaan Kota Makassar merupakan salah satu perangkat organisasi pemerintah Kota Makassar yang harus menyediakan berbagai informasi yang dapat diakses secara luas oleh masyarakat baik secara langsung maupun secara tidak langsung. Masyarakat memerlukan informasi mengenai layanan perpustakaan sehingga mengharuskan perpustakaan untuk menyediakan layanan yang dapat diakses dengan mudah oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem informasi yang dapat dijadikan sebagai alat bantu untuk pelayanan perpustakaan yang diaplikasikan melalui Dinas Perpustakaan Kota Makassar. Metode yang digunakan yaitu Linear Least Squares sebagai metode prediksi. Metode Linear Least Squares merupakan metode prediksi yang menggunakan data yang sudah ada sebelumnya yaitu data pada bulan Januari-Mei 2021, dengan data tersebut bisa diketahui pemanfaatan bahan pustaka yang akan datang dan dapat dijadikan sebagai acuan untuk menyediakan buku kebutuhan pengunjung perpustakaan. Hasil dari penelitian ini menampilkan informasi lebih cepat tentang pelayanan perpustakaan dan data prediksi jenis kategori buku yang paling banyak dicari sehingga dapat dijadikan sebagai bahan perencanaan dan evaluasi untuk melakukan pengadaan jenis kategori buku tersebut. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP menggunakan Xampp.
Penerapan Metode Naive Bayes Pada Aplikasi Pengaduan Tenaga Kerja Pada Kantor Dinas Ketenagakerjaan Kota Makassar grace ayuningsi
PROGRESS Vol 13 No 2 (2021): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v13i2.208

Abstract

Dinas ketenagakerjaan kota Makassar merupakan instansi pemerintahan yang menangani kasus pengaduan tenaga kerja, dengan adanya bidang Hubungan Industrial (HI) pihak tenaga kerja lebih mudah dalam menyelesaikan permasalahan yang dialami Namun saat ini pihak tenaga kerja masih kesulitan dalam melakukan pengaduan karena terhambat oleh kondisi pendemi saat ini dan proses pengaduan masih terjadi secara manual karena tidak adanya media yang memfasilitasi untuk melakukan pengaduan secara online. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi yang efektif dan efisien untuk melaporkan masalah yang dialami para tenaga kerja. Metode yang digunakan yaitu Naive Bayes untuk mengelompokkan jenis pengaduan. Hasil dari penelitian ini dapat mengklasifikan pengaduan berdasarkan masalah yang dialami pihak tenaga kerja.
IMPLEMENTASI METODE SCORING SYSTEM PADA SISTEM PELAPORAN KINERJA KARYAWAN Risma Alya
PROGRESS Vol 13 No 2 (2021): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v13i2.209

Abstract

Abstrak Pelaporan kinerja karyawan pada bagian sistem manajemen kinerja pada dasarnya merupakan salah satu bagian dari pengelolaan karyawan di kementerian umum dan rumah tangga guna mengembangkan kinerja Kantor Balai Besar Wilayah Sungai Pompengan Jeneberang (BBWSPJ) tersebut secara efektif dan efisien. Penilaian kinerja karyawan diharapkan mampu berperan sebagai penggerak bagi karyawan. Tidak adanya sistem berbasis Teknologi Informasi yang baik dan berelasi dalam hal suatu pelaporan penilaian kinerja, maka akan menimbulkan ketidak efektifan dalam pelaksanaan penilaian kinerja sehingga akan menimbulkan kerugian pada karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mengoptimalkan tingkat kinerja karyawan pada Balai Besar Wilayah Sungai Pompengan Jeneberang. Metode yang digunakan yaitu Scoring System sebagai sebuah metode yang memerlukan suatu norma pembanding agar dapat diinterpretasikan secara kualitatif. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pelaporan kinerja karyawan untuk memperoleh informasi mengenai kinerja karyawan secara cepat, tepat dan akurat.
IMPLEMENTASI METODE PROMETHEE DALAM MENENTUKAN MAHASISWA BERPRESTASI denilson wijaya
PROGRESS Vol 13 No 2 (2021): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v13i2.210

Abstract

Mahasiswa Berprestasi merupakan mahasiswa yang berhasil mencapai prestasi tinggi, baik akademik maupun non akademik, mampu berkomunikasi dengan bahasa indonesia dan bahasa inggris, bersikap positif, dan berjiwa pancasila. Penelitian ini bertujuan untuk membantu bagian kemahasiswaan STMIK Profesional Makassar dalam penentuan mahasiswa berprestasi serta memberikan nilai keputusan berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Metode yang digunakan yaitu Promethe sebagai sebuah metode penentuan urutan prioritas pada analisis multi kriteria, sehingga dapat membantu proses perangkingan karena dapat memperhitungkan kriteria yang berbeda pada saat yang sama. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan mahasiswa berprestasi untuk membantu dan memudahkan dalam pengambilan keputusan secara objektif melalui sistem komputerisasi.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 2 (2025): September Vol 17 No 1 (2025): April Vol 16 No 2 (2024): September Vol 16 No 1 (2024): April Vol 15 No 2 (2023): September Vol 15 No 1 (2023): April Vol 14 No 2 (2022): September Vol 14 No 1 (2022): April Vol 13 No 2 (2021): September Vol 13 No 1 (2021): April Vol 12 No 2 (2020): September Vol 12 No 1 (2020): April Vol 11 No 2 (2019): September Vol 11 No 1 (2019): April Vol 10 No 2 (2018): September Vol 10 No 1 (2018): April Vol 9 No 2 (2017): September Vol 9 No 1 (2017): April Vol 8 No 2 (2016): September Vol 8 No 1 (2016): April Vol 7 No 2 (2015): September Vol 7 No 1 (2015): April Vol 6 No 2 (2014): September Vol 6 No 1 (2014): April Vol 5 No 2 (2013): September Vol 5 No 1 (2013): April More Issue