cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Jeperson Hutahaean
Contact Email
jepersonhutahean@gmail.com
Phone
+6281266157563
Journal Mail Official
jepersonhutahean@gmail.com
Editorial Address
Jl. Acces Road Kuala Tanjung Inalum No. 29 Dusun: Bahagia Kelurahan: Pakam Raya Selatan Kecamatan: Medang Deras
Location
Kab. batu bara,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi
Published by PT. Bangun Harapan Bangsa
ISSN : -     EISSN : 28304799     DOI : https://doi.org/10.56854/jt.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Penerbitan jurnal ini sebagai sarana untuk menampung artikel-artikel ilmiah yang berasal dari hasil penelitian, kajian-kajian atau makalah ilmiah dari para peneliti maupun dosen yang sudah dipilih pada bidang komputer. Artikel ilmiah yang dikirim pada redaksi harus merupakan naskah asli dan tidak pernah dipublikasi ditempat lain. Artikel ilmiah dalam setiap penerbitan merupakan tanggungjawab penulis. Terbit empat bulanan dengan E-ISSN: 2830-4799 SK 0005.28304799/K.4/SK.ISSN/2022.06 Topik utama yang diterbitkan mencakup:berisi kajian ilmiah informatika tentang : Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pakar Sistem Informasi, Kriptografi Pemodelan dan Simulasi Jaringan Komputer Komputasi Pengolahan Citra Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan teknologi informasi) Terbit dalam 4 (Empat) bulanan yaitu pada bulan: Issue No 1: Mei, Issue No 2: September, Issue No 3: Januari
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 3: Januari 2024" : 5 Documents clear
Metode Naïve Bayes Untuk Mengetahui Tingkat Kemiskian (Studi Kasus: Desa Karangasem Kecamatan Leuwimunding Majalengka) Fuadi Ahmad, Cecep; Suarna, Nana; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3: Januari 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i3.191

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan paling utama di Negara Indonesia, seperti hal nya di Desa Karangasem, Majalengka. Masalah ini merupakan masalah yang sangat serius bagi berlangsung nya kehidupan manusia. Banyak upaya yang sudah dilakukan untuk menangani masalah kemiskinan, seperti halnya bantuan sosial yang dilakukan oleh pemerintah dengan tujuan untuk memenuhi dan menjamin kebutuhan dasar serta meningkatkan taraf kehidupan. Namun pada kenyataan nya program bantuan tersebut belum tersebar secara merata. Penelitian ini akan melakukan klasifikasi. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode Naïve Bayes dan menggunakan sebuah sistem komputerisasi yaitu aplikasi rapidminer. Data yang digunakan ialah data penduduk miskin yang diperoleh dari Desa Karangasem dengan menggunakan teknik data mining. Atribut yang akan digunakan dalam melakukan klasifikasi penduduk adalah Umur, Pendidikan, Pekerjaan, Penghasilan, Tanggungan, Status (Kawin/Belum Kawin). Hasil penelitian didapatkan nilai akurasi sebesar Precision sebesar 92% dan Recall sebesar 86%. Berdasarkan hal tersebut dapat dinyatakan bahwa sistem klasifikasi yang dibangun dapat gunakan sebagai bahan masukan bagi pengambil keputusan
Perbandingan SAW dan Weight Product untuk Penerimaan Panwascam di Kabupaten Ciamis Nisah, Vakrun; Laluma, Riffa Haviani
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3: Januari 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i3.243

Abstract

Pemilu merupakan perwujudan demokrasi prosedural yang sesungguhnya dan merupakan mekanisme pemilihan wakil rakyat di tingkat pusat dan daerah di lembaga eksekutif dan legislatif. Berdirinya Bawaslu awalnya dilatarbelakangi oleh krisis kepercayaan terhadap penyelenggaraan pemilu. Krisis kepercayaan inilah yang mulai mengodifikasi kekuatan rezim yang berkuasa sejak tahun 1971. Sebuah instansi tidak akan pernah luput dari sebuah proses pengambilan keputusan termasuk Bawaslu. Pengambilan keputusan pada instansi bawaslu salah satunya pemilihan panwaslu kecamatan masih menggunakan metode manual sehingga diperlukannya sebuah system untuk mempermudah bawaslu dalam pengambilan keputusan sehingga bisa membantu bawaslu dalam menentukan 3 calon yang lolos menjadi pengurus kecamatan secara lebih sistematis dan terstruktur. Sistem pendukung keputusan yang digunakan dalam penelitian pemilihan panwaslu kecamatan ini menggunakan perbandingan metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product sehingga dapat mengetahui metode yang paling efektif dari kedua metode tersebut. Aplikasi penerimaan panwaslu kecamatan berbasis web ini bisa menghasilkan keputusan yang lebih transparan dan objektif. Penggunaan system ini dapat menguntungkan banyak pihak, baik pihak panitia/Bawaslu, maupun pihak calon panwaslu kecamatan (Panwascam).
Strategi Optimalisasi Pelayanan Pelanggan Menggunakan Platform E-CRM Hutahaean, Jeperson; Mulyani, Neni; Irawati, Novica; Azhar, Zulfi; Umbari Putri, Lia
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3: Januari 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i3.330

Abstract

- Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang perdagangan dan bisnis. Selain itu dalam penelitian kali ini juga terdapat permasalahan utama yang tengah dihadapi oleh Toko Jubni Jilbab yaitu adalah bagaimanakah cara yang dapat diambil oleh pihak toko dalam meningkatkan pengalaman pelayanan terhadap pelanggan yang secara efektif di era digitalisasi yang terus berkembang seperti saat ini. Selain itu juga dalam penelitian kali ini peneliti menetapkan sebuah tujuan yaitu untuk mengevaluasi bagaimanakah E-CRM dapat mengatasi permasalahan yang ada tersebut serta juga membantu pihak toko dalam hal meningkatkan kualitas interaksi antara pihak toko dan para pelanggannya. Maka berdasarkan penjelasan yang ada kami selaku peneliti dapat menarik beberapa kesimpulan antara lain, kesimpulan yang pertama yaitu dengan penggunaan E-CRM secara signifikan telah meningkatkan efisiensi dalam mengelola hubungan dengan para pelanggan Maka berdasarkan hal ini interaksi yang lebih mudah dan lebih cepat melalui platform online juga dapat meningkatkan kenyamanan para pelanggan dalam berbelanja, yang dimana hal ini pada akhirnya mendorong para pelanggan untuk kembali dan melakukan pembelian berulang pada Toko Jubni Jilbab Tersebut.
Implementasi Metode K-Nearest Neigbours (KNN) Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Siagian, Yessica; Hutahaean, Jeperson; Zikra Syah, Arridha; Efendi Hutagalung, Jhonson; Karim, Abdul
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3: Januari 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i3.331

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi peran teknologi informasi dalam upaya pencegahan penyakit diabetes melalui prediksi risiko menggunakan metode machine learning. Diabetes, sebagai penyakit kronis yang memiliki dampak serius pada kesehatan, dapat diprediksi berdasarkan variabel seperti Glucose, Blood Pressure, dan BMI. Metode K-Nearest Neighbours (KNN) digunakan untuk membandingkan dengan model Decision Tree dan Naïve Bayes dalam memprediksi risiko diabetes. Data penelitian melibatkan tahapan Data Preprocessing, Data Visualization, Pembagian Data, dan Model Machine Learning, dengan evaluasi menggunakan metrik Accuracy. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Decision Tree memberikan kinerja terbaik, terutama pada rasio data 80:20 dan 70:30. Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya penerapan teknologi informasi dan machine learning dalam pencegahan penyakit diabetes dengan fokus pada prediksi risiko.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan Menggunakan Metode AHP Akbar Saragih, Rudi; Sari, Nurindah; Mazaimi, Zulfan; Sary, Irma; Arfan Syahputra, Wan
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3: Januari 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i3.341

Abstract

Kualitas sumber daya manusia merupakan salah satu faktor yang diperlukan untuk meningkatkan produktivitas kinerja suatu perusahaan. PT. Nusapro Telemedia Persada adalah perusahaan yang bergerak di bidang telekomunikasi seperti penjualan produk Indosat kartu, voucher dan lain-lain. Sebagai salah satu perusahaan menjalankan seluruh kegiatan operasionalnya dibutuhkan ketelitian, ketepatan dan kemampuan sumber daya manusia terhadap kinerja, agar meningkatkan kepuasan pelayanan konsumen. Perusahaan PT. Nusapro Telemedia Persada ingin menerapkan suatu strategi untuk sistem pendukung keputusan dalam melakukan promosi bagi karyawan yang berprestasi. Beberapa masalah yang terjadi dalam proses penilaian kinerja karyawan dimana subyektifitas pengambilan keputusan secara manual sementara beberapa karyawan ada yang memiliki kemampuan yang jauh berbeda. Masalah proses penilaian menjadi rumit karena adanya karyawan yang langsung mendapatkan promosi untuk kenaikan jabatan yang hanya melihat pada kriteria pertama saja, sementara karyawan tersebut belum tentu unggul dalam beberapa kriteria lain. Metode yang dipilih adalah metode AHP sebagai metode pemecahan masalah dengan struktur yang berhirarki, sebagai konsekunesi dari sejumlah kriteria yang dipilih. Hasil akhir yang diperoleh bahwa kriteria yang mendapat peringkat prioritas secara berurutan adalah : Jujur (K1), Kepemimpinan (K4), Komunikasi (K5), Tanggung jawab (K3) dan Loyal (K2) sedangkan untuk alternatif yang terpilih adalah Indah Sari (At1). Kata Kunci: AHP, karyawan, kenaikan jabatan, kriteria, SPK

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1: Mei 2025 Vol. 3 No. 3: Januari 2025 Vol. 3 No. 2: September 2024 Vol. 3 No. 1: Mei 2024 Vol. 2 No. 3: Januari 2024 Vol. 2 No. 2: September 2023 Vol. 2 No. 1: Mei 2023 Vol. 1 No. 3: Januari 2023 Vol. 1 No. 2: September 2022 Vol. 1 No. 1: Mei 2022