cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Phone
+6281360936699
Journal Mail Official
blendsains@gmail.com
Editorial Address
Jl. Imam Bonjol No. 9 Forum 9th Floor, Kota Medan, Sumatera Utara 20112
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Blend Sains Jurnal Teknik
Published by Ilmu Bersama Center
ISSN : -     EISSN : 29647347     DOI : https://doi.org/10.56211/blendsains
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
Blend Sains Jurnal Teknik merupakan jurnal yang membahas rumpun ilmu teknik, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu teknik. Blend Sains Jurnal Teknik terbit 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Juli, Oktober, Januari dan April. Terbitan pertama adalah bulan Juli 2022. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker. Proses review dilakukan dengan menggunakan peer review. Blend Sains Jurnal Teknik menerima naskah dengan topik Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Informatika, Teknik Arsitektur, dan Teknik Industri.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April" : 10 Documents clear
Studi Perbandingan Kuat Tekan Beton Normal dengan Beton Berserabut Kelapa terhadap Pengaruh Air Garam Ibrahim, Riyan Andika; Tanjung, Darlina; Hasibuan, M. Husni Malik
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.752

Abstract

Bersamaan dengan meningkatnya skala pembangunan, maka kebutuhan akan beton dimasa yang akan datang juga akan semakin meningkat, sehingga kebutuhan bahan baku dan bahan campuran lainnya seperti agregat kasar, agregat halus, air dan bahan tambahan lainnya juga akan semakin meningkat. Salah satunya dengan memanfaatkan limbah sabut kelapa yang tidak dapat didaur ulang dan mempunyai nilai ekonomis bagi masyarakat sebagai bahan tambahan dalam pembuatan beton. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui ketahanan beton berserat terhadap perendaman NaCl. Campuran yang digunakan dalam hal ini adalah sabut kelapa variasi 0,1%. Berdasarkan pengujian kuat tekan beton, hasil tertinggi diperoleh pada beton dengan campuran serabut kelapa 0,1% yang direndam selama 28 hari pada sampel4 dengan nilai kuat tekan sebesar 21,65 MPa. Nilai kuat tekan beton yang mengalami penurunan paling besar terdapat pada beton normal setelah perendaman 14 hari yaitu sebesar 5,55 MPa. Perhitungan perbandingan beton sabut kelapa dengan beton normal menunjukkan bahwa beton dengan campuran SK 0,1% pada perendaman 14 hari mengalami peningkatan sebesar 73,62%, begitu pula pada perendaman 30 hari terjadi peningkatan sebesar 144,14%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan penggunaan campuran sebesar 0,1 % sabut kelapa dapat mempengaruhi ketahanan beton terhadap serangan NaCl.
Pengendalian Kualitas Kemasan Air Cup pada UD Amasae Sinunukan Mandailing Natal dengan Metode Kaizen Hasibuan, Rahmadi Setiawan; Arfah, Mahrani; Suliawati, Suliawati
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.772

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memperbaiki kualitas kemasan air cup 220 ml pada UD Amasae di Kecamatan Sinunukan 3, Kabupaten Mandailing Natal. Masalah utama yang dihadapi perusahaan adalah tingkat kecacatan produk yang tinggi, termasuk segel rusak, kerusakan fisik pada cup, dan pecah akibat tertimpa beban. Penelitian ini menggunakan metode Six Sigma dan Kaizen untuk mengidentifikasi akar permasalahan serta mengusulkan perbaikan berkelanjutan pada proses produksi.Data diperoleh dari observasi lapangan, wawancara, dan analisis dokumen terkait produksi dan cacat produk selama Oktober 2024. Tahapan Six Sigma meliputi Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control (DMAIC), sedangkan metode Kaizen diterapkan melalui pendekatan Five M dan 5S. Hasil analisis menunjukkan bahwa penyebab utama kerusakan berasal dari faktor manusia, mesin, material, metode, dan lingkungan. Perbaikan yang diusulkan mencakup pelatihan karyawan, kalibrasi mesin, penggantian material, penerapan SOP yang lebih baik, serta pengaturan lingkungan kerja.Implementasi perbaikan menghasilkan penurunan tingkat kecacatan dan peningkatan level sigma hingga mendekati 4, yang mencerminkan proses produksi yang lebih stabil dan efisien. Studi ini memberikan kontribusi praktis bagi UD Amasae dalam mengoptimalkan kualitas produk dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Analisis Efektifitas Blowdown Rate dan Blowdown Time pada Boiler Kapasitas 24 Ton/Jam dengan Metode Statistical Process Control Damanik, Lilis Fitri Handayani; Hasibuan, Abdurrozzaq; Arfah, Mahrani
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.777

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh blowdown rate dan blowdown time pada boiler. Permasalahan yang sering terjadi pada boiler yaitu jika air tidak memenuhi standar yang telah ditetapkan maka akan terjadi dan terbentuknya kerak, korosi, deposit dan steam carry over (terjadi terbawanya uap) yang disebabkan oleh parameter yang tidak memenuhi standar pabrik. Dalam penelitian ini dilakukan di laboratorium dengan menggunakan analisa TDS air boiler dan feed tank dan dicatat, diolah menjadi data. Kemudian hasil rekapitulasi data yang didapat diolah dengan menggunakan metode Statistical Process Control (SPC) dan dilanjutkan dengan hasil UCL dan LCL menggunakan bantuan aplikasi microsoft excell. Dari hasil penelitian yang didapat dengan menggunakann metode Statistical Process Control (SPC) bahwa nilai TDS pada air boiler dan feed tank akan berpengaruh dengan nilai blowdown rate tertinggi diperoleh 1019,95 Kg/Jam dan blowdown time tertinggi diperoleh 0,52 liter/menit yang dapat menyebabkan efesiensi kinerja pada boiler berkurang dan dapat menimbulkan terjadinya kerusakan pada pipa boiler
Pengaruh Fly Ash terhadap Kekuatan Ikatan Campuran Aspal Syahputra, Ananda; Wulandari, Tika Ermita
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.780

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh penambahan fly ash terhadap kekuatan ikatan dan ketahanan lingkungan campuran aspal. Menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental dengan rancangan acak lengkap, variasi proporsi fly ash sebesar 0%, 5%, 10%, dan 15% diuji melalui Marshall Stability and Flow Test, analisis Scanning Electron Microscope (SEM), serta uji ketahanan terhadap air dan suhu tinggi. Hasil menunjukkan bahwa proporsi optimal fly ash sebesar 10% menghasilkan stabilitas mekanik tertinggi, densitas maksimal, dan nilai Tensile Strength Ratio terbaik. Analisis SEM mengungkapkan bahwa partikel fly ash efektif mengisi pori mikro, memperkuat kohesi internal, dan memperbaiki ikatan antarfasial agregat-aspal. Campuran dengan fly ash juga menunjukkan ketahanan unggul terhadap kelembaban dan deformasi termal, memperpanjang umur layanan perkerasan. Secara ekonomis dan ekologis, penggunaan fly ash mampu mengurangi kebutuhan filler konvensional dan menurunkan jejak karbon dalam konstruksi jalan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan material perkerasan berkelanjutan dan menawarkan pendekatan teknis yang aplikatif untuk industri konstruksi jalan.
Klasifikasi Kerusakan (Cacat) pada Biji Kopi Arabika Menggunakan Algoritma KNN (K-Nearest Neighbor) Hasibuan, Wilda Rina; Sari, Indah Purnama; Basri, Mhd
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.781

Abstract

Penelitian ini mengkaji klasifikasi cacat pada biji kopi Arabika menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) di Koperasi Usaha Tani Gayo, Aceh Tengah. Kopi Arabika, dengan nilai ekonomis tinggi, sering kali dinilai secara subyektif oleh petani menggunakan indra manusia, yang kurang efektif. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode KNN untuk meningkatkan akurasi klasifikasi cacat biji kopi. Metode KNN, yang merupakan algoritma supervised, mengklasifikasikan objek berdasarkan kategori tetangga terdekatnya. Penelitian ini menggunakan citra digital berwarna yang diolah dengan web-tools Teachable Machine dan dataset MNIST. Dataset ini dibagi menjadi tiga bagian: pelatihan, validasi, dan pengujian. Gambar cacat biji kopi diklasifikasikan ke dalam 16 kelas, seperti Full Sour Bean, Full Black Bean, dan lainnya. Evaluasi menunjukkan bahwa model KNN memiliki akurasi tinggi dalam klasifikasi cacat biji kopi, meskipun membutuhkan waktu komputasi yang signifikan. Hasil penelitian diimplementasikan dalam aplikasi mobile berbasis Flutter dan bahasa pemrograman Dart, yang mempermudah proses klasifikasi cacat biji kopi Arabika di Koperasi Tani Gayo, meningkatkan kualitas dan efisiensi penentuan biji kopi.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Lokasi usaha di Kota Kupang dengan SMART Method Afi, Stenli Renaldi; Lenggu, Max ABR. Soleman
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.797

Abstract

Pemilihan lokasi usaha merupakan keputusan strategis yang sangat penting bagi kelangsungan dan pertumbuhan bisnis. Di Kota Kupang, pertumbuhan ekonomi yang pesat menciptakan kebutuhan akan lokasi usaha yang strategis. Namun, proses pengambilan keputusan dalam memilih lokasi sering kali menghadapi kendala, seperti biaya sewa, tempat yang strategis yang harus dipertimbangkan, sehingga berpotensi menyebabkan kesalahan yang merugikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Multi Attribute Rating technique (SMART) guna membantu pelaku usaha dalam menentukan lokasi bisnis yang optimal. Metode SMART dipilih karena kemampuannya dalam mengevaluasi alternatif berdasarkan berbagai kriteria secara terstruktur dan objektif. Sistem yang dirancang mempertimbangkan kriteria seperti biaya sewa, aksesibilitas transportasi, tingkat persaingan, dan potensi pelanggan di setiap area. Hasil menunjukkan bahwa penerapan metode SMART dalam Sistem Pendukung Keputusan berhasil memberikan rekomendasi lokasi usaha yang optimal berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini mengurutkan alternatif lokasi berdasarkan nilai akhir yang dihitung dari pembobotan masing-masing kriteria. Lokasi dengan nilai tertinggi ditetapkan sebagai pilihan terbaik. Dari hasil uji coba sistem, lokasi dengan skor tertinggi umumnya memiliki kombinasi keunggulan pada aksesibilitas transportasi dan potensi pelanggan, meskipun memiliki biaya sewa yang relatif lebih tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa pelaku usaha cenderung lebih mempertimbangkan faktor potensi pasar dari pada sekadar efisiensi biaya. Dengan adanya SPK ini, pelaku usaha dapat memperoleh rekomendasi lokasi yang lebih akurat dan berbasis data.
Penerapan Deep Learning untuk Deteksi Anomali dalam Jaringan Keamanan Siber Menggunakan Recurrent Neural Networks (RNNs) Yusuf, Rafly; Sumarlin, Sumarlin
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.800

Abstract

Keamanan siber merupakan aspek kritis dalam era digital yang terus berkembang, di mana ancaman serangan siber semakin kompleks dan dinamis. Deteksi anomali dalam jaringan menjadi salah satu metode penting untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan yang dapat mengindikasikan serangan siber. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik deep learning, khususnya Recurrent Neural Networks (RNNs), untuk mendeteksi anomali dalam jaringan keamanan siber. RNNs dipilih karena kemampuannya dalam memproses data sekuensial dan menangkap pola temporal, yang sangat relevan dalam analisis lalu lintas jaringan. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai skenario serangan siber dan aktivitas normal untuk melatih model. Eksperimen ini diharapkan dapat menunjukkan bahwa RNNs mampu mencapai akurasi yang tinggi dalam mendeteksi anomali dengan tingkat false positive yang rendah. Selain itu, model ini juga menunjukkan kemampuan adaptasi yang baik terhadap pola serangan yang baru. Temuan ini diharapkan dapat mengindikasikan bahwa penerapan RNNs dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan sistem deteksi anomali dalam keamanan siber, memberikan perlindungan yang lebih proaktif terhadap ancaman yang terus berkembang.
Pemetaan Lahan Produktif Pertanian di Kabupaten Belu Menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) Beny, Maria Gracela Sandra De; Belalawe, Benyamin Jago
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.801

Abstract

Kabupaten Belu di Provinsi Nusa Tenggara Timur memiliki potensi pertanian yang besar, namun belum dimanfaatkan secara optimal akibat keterbatasan informasi terkait kesesuaian lahan dan jenis tanaman yang tepat. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan sebuah sistem pemetaan lahan pertanian produktif berbasis Sistem Informasi Geografis (GIS). Dengan memanfaatkan metode overlay dan aplikasi ArcGIS, data spasial diolah menjadi peta tematik yang informatif. Sistem ini dibangun menggunakan teknologi open source seperti PHP, MySQL, dan XAMPP, serta dilengkapi dengan fitur login dan CRUD untuk pengelolaan data yang efektif. Hasil pengujian menggunakan metode White Box dan Black Box menunjukkan bahwa sistem berjalan stabil dan memenuhi kebutuhan pengguna. Sistem ini tidak hanya berfungsi sebagai alat pemetaan, tetapi juga sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan pertanian. Pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk memperbaiki tampilan antarmuka dan memperluas cakupan informasi hingga tingkat desa guna meningkatkan akurasi dan kemanfaatan sistem.
Penggunaan Animasi sebagai Media Edukasi Berbasis Teknologi untuk Meningkatkan Kemampuan Pembelajaran Imam, Chairul; Furqon, Muhammad
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.803

Abstract

Penelitian ini menganggap penggunaan animasi sebagai dukungan pembelajaran berbasis teknologi untuk meningkatkan dinamika pembelajaran mahasiswa. Antara perkembangan cepat teknologi informasi dan komunikasi, pendidikan membutuhkan transformasi kreatif dalam metode pembelajaran. Kartun diakui sebagai alat yang efektif untuk memperkaya pengalaman belajar mahasiswa berkat kinerja visual yang jelas dan interaksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dokumen yang terkait dengan penggunaan animasi sebagai sarana pembelajaran untuk belajar, untuk menemukan keuntungan dan tantangan menggunakannya, dan menyampaikan kontribusi studi ini dalam mengembangkan kegiatan pembelajaran kreatif. Metode yang digunakan dalam studi ini adalah pengembangan perangkat lunak RAD (Rapid Application Development), dimana data yang diperoleh dengan menganalisis sumber teoritis dan penelitian yang terkait dengan Hasil penelitian dari dokumen menunjukkan bahwa animasi memiliki potensi besar untuk untuk meningkatkan motivasi, partisipasi, kreativitas, dan pembelajaran pribadi mahasiswa. Namun, bagi para pendidik dan peneliti untuk memperhatikan konsep-konsep animasi yang baik dan peran pendidik di menciptakan kondisi yang menguntungkan untuk penggunaan animasi. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan praktik pembelajaran kreatif dan memperkaya pemahaman tentang penggunaan animasi sebagai sarana pembelajaran yang efektif dalam meningkatkan dinamika pembelajaran.
Student Data Security Optimization using Multiple Cryptography to Improve E-Campus Services Azhari, Mulkan; Riza, Ferdy; Maulana, Halim
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i4.814

Abstract

Data security is a critical aspect of e-Campus services, which manage student information. However, the risks of data breaches and hacking pose significant challenges, undermining user trust. This study aims to optimize student data security by implementing multiple cryptographic methods that combine Advanced Encryption Standard (AES) and Rivest-Shamir-Adleman (RSA) algorithms. The research methods include analyzing current security vulnerabilities, developing a security model based on algorithm combinations, and testing its effectiveness through Avalanche Effect measurement, process time evaluation, and user satisfaction surveys. The results indicate that the AES and RSA combination provides stronger protection against security threats, achieving an Avalanche Effect value of 52,36% while ensuring confidentiality, integrity, and data authentication. This implementation also maintains process efficiency, making it suitabble for use in e-Campus environments. This study not only offers a practical solution to enhance data security but also provides implementation guidelines that can be adopted by other higher education institutions.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2026): Edisi Januari Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Oktober Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Juli Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April Vol. 3 No. 3 (2025): Edisi Januari Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Oktober Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Juli Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi April Vol. 2 No. 3 (2024): Edisi Januari Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Oktober Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi Juli Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi April Vol. 1 No. 3 (2023): Edisi Januari Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Oktober Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Juli More Issue