cover
Contact Name
Unang arifin
Contact Email
bcsm@unisba.ac.id
Phone
+6281224131431
Journal Mail Official
bcsm@unisba.ac.id
Editorial Address
UPT Publikasi Ilmiah, Universitas Islam Bandung. Jl. Tamansari No. 20, Bandung 40116, Indonesia, Tlp +62 22 420 3368, +62 22 426 3895 ext. 6891
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Bandung Conference Series: Mathematics
ISSN : -     EISSN : 28282515     DOI : https://doi.org/10.29313/bcsm.v2i2
Core Subject : Education,
Bandung Conference Series: Mathematics (BCSM) menerbitkan artikel penelitian akademik tentang kajian teoritis dan terapan serta berfokus pada Matematika dengan ruang lingkup Algoritma, MATLAB, ARFIMA, Arithmetic Geometric Mean, Aritmatika Modulo konveksi alamiah, Backorder, Bidang Singgung, EOQ , Fuzzy Decision Tree, Himpunan Fuzzy, Jumlah Riemann, kecepatan aliran, Koefisien Fungsi, Konstanta Pegas Graph Hamilton, Konveksi Alamiah, Lapisan Batas, Logika Fuzzy, Metode Beda Hingga Deret Waktu, Metode Dekomposisi Lower-Upper Gauss, Metode Deret Pangkat, Model Inventory, NCP, Norm Cross Product, Persamaan Arus, Persamaan Diferensial Orde Dua Homogen, Premi Bundaran, Profitabilitas, Risiko, Varians, Shortest Path, Sequential Insertion, Sistem Persamaan Diferensial, Tangga Nada Pentatonik, Time Series, Titik Biasa, Titik Ekuilibrium Luas Permukaan, Titik Kesetimbangan Optimasi Multi Objektif, Titik Singular Regular Rumah Sakit, Transformasi Laplace. Prosiding ini diterbitkan oleh UPT Publikasi Ilmiah Unisba. Artikel yang dikirimkan ke prosiding ini akan diproses secara online dan menggunakan double blind review minimal oleh dua orang mitra bebestari.
Articles 11 Documents
Search results for , issue "Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics" : 11 Documents clear
Media Pembelajaran Pengenalan Huruf dan Angka dengan Teknologi Augmented Reality Berbasis Mobile Pada TK Islam Insan Permata Viar Arya Dhita; Rita Wahyuni Arifin
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (282.56 KB) | DOI: 10.29313/bcsm.v2i1.1048

Abstract

Abstract. The development of language skills for children is very important, namely as a means of communication or connecting themselves in society later. This ability looks simple but is very important to master for early childhood, especially in Insan Permata Islamic Kindergarten. Because it makes the initial capital to have reading skills. In addition to the ability to recognize letters, Insan Permata Islamic Kindergarten children also need to recognize numbers as a basis for learning to count. Learning methods for children under the age of 6 (six) years tend to be conventional based on books and instructions from teacher staff (teaching staff) so that the learning process for recognizing letters and numbers lacks interactive media to attract children's enthusiasm and learning methods with books confuse children - children in recognizing letters and numbers. Seeing these problems, this final project will develop an application with mobile-based Augmented Reality technology that can help learning activities. In the design, the 4-D version of the multimedia development method is used with the following stages: Definition, Design, Development and Dissemination. This research has produced a mobile-based letter and number recognition learning media application to help early childhood know technology and attract the enthusiasm of children, especially Insan Permata Islamic Kindergarten students. Abstrak. Pengembangan kemampuan bahasa bagi anak sangat penting yaitu sebagai alat komunikasi atau menghubungkan dirinya di masyarakat nanti. Kemampuan ini terlihat sederhana namun sangat penting untuk dikuasai bagi anak – anak usia dini khususnya pada TK Islam Insan Permata. Karena menjadikan modal awal untuk memiliki keterampilan membaca. Selain kemampuan pengenalan huruf, anak - anak TK Islam Insan Permata juga perlu untuk mengenali angka sebagai dasar untuk belajar menghitung. Metode belajar pada anak usia dibawah 6 (enam) tahun cenderung bersifat konvensional berdasarkan buku dan instruksi dari staf guru (tenaga pengajar) sehingga proses belajar pengenalan huruf dan angka kurang adanya media interaktif untuk memikat antusiasme anak – anak dan metode pembelajaran dengan buku membingungkan anak – anak dalam pengenalan huruf dan angka. Melihat permasalahan tersebut, pada tugas akhir ini akan dikembangkan sebuah aplikasi dengan teknologi Augmented Reality berbasis mobile yang dapat membantu kegiatan pembelajaran. Pada perancangan digunakan metode pengembangan multimedia versi 4-D dengan tahapan: Pendefinisian (Define), Perancangan (Design), Pengembangan (Develop) dan Penyebaran (Disseminate). Dalam penelitian ini telah menghasilkan aplikasi media pembelajaran pengenalan huruf dan angka berbasis mobile untuk membantu anak - anak usia dini mengetahui teknologi dan menarik antusiasme anak - anak khususnya para murid TK Islam Insan Permata.
Optimalisasi Keuntungan Produksi Sambal Menggunakan Metode Simpleks Berbantuan Software QM Sabila Firyal Ghaliyah; Erwin Harahap; Farid H Badruzzaman
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.723 KB) | DOI: 10.29313/bcsm.v2i1.1388

Abstract

Abstract. Optimization can be done through several methods, including the Lagrange method, substitution, linear programming and others. Linear programs can be used to optimize the profits of a company, both large companies, and micro, small and medium enterprises (MSMEs). The general problem faced by MSMEs is how to properly combine the production factors they have in order to obtain maximum profit with minimal costs. MSME Aini Nabani @temen.nasi is one of the MSMEs that has been active since 2019, and produces 2 types of chili sauce, namely the production of Sambal Tongkol and Sambal Cumi. The research objective in this thesis is to use the simplex method in a linear program to optimize profits from chili production by MSME Aini Nabani. Based on the analysis using the Linear Program with the simplex method assisted by the QM for Windows V5 software, it can be concluded that the results of calculating the optimal profit for Aini Nabani's MSMEs are producing 200 tongkol chili sauce and 300 squid chili sauce with a profit of 5,000,000. The increase in profits was 42.85%, compared to the previous profit. Keywords: Linear Program, Simplex, Profit Optimization, QM for Windows V5. Abstrak. Optimalisasi dapat dilakukan melalui beberapa metode, diantaranya metode Lagrange, Substitusi, program linear dan lain-lain. Program Linear dapat digunakan untuk mengoptimalkan keuntungan suatu perusahaan, baik perusahaan besar, maupun perusahaan mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Permasalahan umum yang dihadapi oleh UMKM adalah bagaimana mengkombinasikan faktor-faktor produksi yang dimiliki dengan tepat agar diperoleh keuntungan maksimal dengan biaya yang minimal. UMKM Aini Nabani @temen.nasi adalah salah satu UMKM yang telah bergerak sejak 2019, dan memproduksi 2 jenis sambal, yaitu produksi Sambal Tongkol dan Sambal Cumi. Tujuan penelitian dalam skripsi ini yaitu menggunakan metode simpleks pada program linear untuk mengoptimalkan keuntungan dari produksi sambal oleh UMKM Aini Nabani. Berdasarkan analisis dengan menggunakan Program Linear metode simpleks berbantuan software QM for Windows V5 dapat disimpulkan bahwa hasil perhitungan keuntungan optimal pada UMKM Aini Nabani adalah memproduksi sambal tongkol sebanyak 200 dan sambal cumi sebanyak 300 dengan keuntungan yang diperoleh 5.000.000. Kenaikan keuntungan yang diperoleh sebesar 42,85%, dibandingkan dengan perolehan keuntungan sebelumnya. Kata Kunci: Program Linear, Simpleks, Optimasi Keuntungan, QM for Windows V5
Perencanaan dan Pengendalian Produksi Susu dengan Metode Economic Production Quantity (EPQ) Multi item Ajat Lasmana; M. Yusuf Fajar; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (206.922 KB) | DOI: 10.29313/bcsm.v2i1.1392

Abstract

Abstract. In the company there is still a problem of excess inventory to be distributed. Excess or shortage of inventory is a factor that triggers an increase in costs. The amount of inventory that is too much will result in waste in storage costs, but if the amount of inventory is less it will result in the loss of the company's opportunity to make a profit. Therefore, the company must plan and optimize the amount of production with a minimum total inventory cost. The solution that can be done to answer these problems is an improvement in the production control system. This improvement can be done through the calculation of production control using the multi item Economic Production Quantity (EPQ) method. Economic Production Quantity (EPQ) is an inventory model where the product is made by the company itself. The purpose of the Economic Production Quantity (EPQ) model is to determine the optimal amount of production to minimize total inventory costs. This research was conducted at PT. IS with 130 ml milk products with apple, orange and strawberry flavors and 70 ml strawberry and orange milk. The results of the calculation using the multi-item EPQ method, obtained the optimal milk production quantity as much as 14,835.7 milk cartons 130 ml apples, 17,295.6 milk cartons 130 ml oranges, 17,943.2 milk cartons 130 ml strawberries, 10,192 milk cartons 70 ml strawberries and 9,954 ,3 cartons of 70 ml orange milk with a minimum total inventory cost of Rp. 4,921,709,700. Keywords : Economic Production Quantity (EPQ), Total Cost, Inventory. Abstrak. Didalam perusahaan masih terjadi permasalahan kelebihan jumlah persediaan yang akan disalurkan. Kelebihan atau kekurangan persediaan merupakan faktor yang memicu peningkatan biaya. Jumlah persediaan yang terlalu banyak akan berakibat pemborosan dalam biaya simpan, tetapi apabila jumlah persediaan kurang maka akan mengakibatkan hilangnya kesempatan perusahaan untuk mendapatkan keuntungan. Oleh karena itu, perusahaan harus merencanakan dan mengoptimalkan jumlah produksi dengan total biaya persediaan yang minimum. Solusi yang dapat dilakukan untuk menjawab persoalan tersebut maka diperlukan suatu perbaikan sistem pengendalian produksi. Perbaikan ini dapat dilakukan melalui perhitungan pengendalian produksi dengan menggunakan metode Economic Production Quantity (EPQ) multi item. Model Economic Production Quantity (EPQ) merupakan sebuah model persediaan yang mana produknya dibuat sendiri oleh perusahaan. Tujuan dari model Economic Production Quantity (EPQ) untuk menentukan besarnya jumlah produksi yang optimal untuk meminimumkan total biaya persediaan. Penelitian ini dilakukan di PT. IS dengan produk Susu 130 ml varian rasa apel, jeruk dan storberi serta Susu 70 ml varian stroberi dan jeruk. Hasil perhitungan dengan menggunakan metode EPQ multi item, memperoleh kuantitas produksi susu optimal sebanyak 14.835,7 karton susu 130 ml apel, 17.295,6 karton susu 130 ml jeruk, 17.943,2 karton susu 130 ml stroberi, 10.192 karton susu 70 ml stroberi dan 9.954,3 karton susu 70 ml jeruk dengan total biaya persediaan minimum sebesar Rp. 4.921.709.700. Kata Kunci: Economic Production Quantity (EPQ), Total Cost, Persediaan.
Pemodelan Antrian Kendaraan Bermotor Menggunakan Model Antrian M/M/1 di Simpang Samsat Soekarno-Hatta Kota Bandung Jawa Barat Muhammad Farhan Rahmatiar; Erwin Harahap; Farid Hirji Badruzzaman
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (201.606 KB) | DOI: 10.29313/bcsm.v2i1.1492

Abstract

Abstract. Conditions regarding urban traffic, especially big cities, for example in the Soekarno Hatta area, Bandung City, until now transportation in the area has experienced rapid development both in quality and quantity, resulting in congestion. One of the traffic lights that experiences a buildup of vehicles in Soekarno Hatta, Bandung City is at the traffic light at the Soekarno Hatta SAMSAT intersection, especially during peak hours (working hours). One alternative solution to reduce or prevent the accumulation of vehicles at traffic lights is to analyze the traffic system at times that are prone to vehicle accumulation using queuing theory. Analysis of the vehicle queuing system at traffic lights at the Soekarno-Hatta SAMSAT intersection using the M/M/1 queuing model. Based on the analysis using the M/M/1 queuing model, it can be concluded that the calculation results obtained the value of the average time proportion required for vehicles to pass through the queuing system is 97,47%, the average number of vehicles in the system is 38,46, The average number of vehicles waiting in the system is 0,36. the average waiting time in the queue is 0,35 and the average number of vehicles waiting in the queue is 37,48. Abstrak. Kondisi mengenai lalu lintas perkotaan khususnya kota-kota besar misalnya di Daerah Soekarno Hatta, Kota Bandung, hingga saat ini transportasi di daerah tersebut mengalami perkembangan yang pesat baik secara kualitas maupun kuantitas, sehingga mengakibatkan kemacetan. Salah satu lampu lalu lintas yang mengalami penumpukan kendaraan di Soekarno Hatta, Kota Bandung adalah di lampu lalu lintas persimpangan SAMSAT Soekarno Hatta, terutama pada saat jam sibuk (jam kerja). Salah satu alternatif solusi untuk mengurangi atau mencegah penumpukan kendaraan pada lampu lalu lintas adalah dengan melakukan analisis pada sistem lalu lintas pada waktu yang rawan terjadi penumpukan kendaraan dengan menggunakan teori antrian. Analisis sistem antrian kendaraan pada lampu lalu lintas di persimpangan SAMSAT Soekarno-Hatta menggunakan model antrian M/M/1. Bersdasarkan analisis dengan menggunakan model antrian M/M/1 dapat disimpulkan bahwa hasil perhitungan diperoleh nilai proporsi waktu rata-rata yang dibutuhkan kendaraan untuk melewati sistem antrian adalah 97,47%, jumlah rata-rata kendaraan dalam sistem adalah 38,46, waktu rata-rata kendaraan menuggu dalam sistem adalah 0,36, waktu rata-rata menuggu dalam antrian adalah 0,35 dan jumlah rata-rata kendaraan yang menuggu dalam antrian adalah 37,48.
Optimasi Jaringan Distribusi Listrik dengan Pohon Rentang Minimum Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Ali Mulki; Didi Suhaedi; Yurika Permanasari
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.357 KB) | DOI: 10.29313/bcsm.v2i1.1542

Abstract

Abstract. Minimum spanning tree is one of the concepts in graph theory, which one of the applications is in determining the electricity distribution network at PT PLN Karawang City, especially in the Wadas Village. The concept of electricity distribution can be applied into a graph form, where the substations and power poles that attached can be symbolized as point or vertex and the cable that connecting power poles or another substation as a side or edge. In this electricity distribution problem, there are 83 points and 109 sides with total length of the cable or the weigth of 9.483 meters, a method is needed so that electricity distribution network can be obtained efficiently so that it can minimize the using of power cables. Therefore, the electric distribution network that has minimum total weigth must be searching. This searching use Prim’s Algorithm with Python programming language help. The results obtained from the search of the electricity distribution network using Python help is minimum spanning tree from electricity distribution network that have 83 points and 82 sides, with minimum total weigth are 4.148 meters. The total weigth that obtain is smaller than before applying minimum spanning tree on electricity distribution network so it can save the using of cables 1.048 meters long or 20,47% from total cable’s weitgth before which is 5.196 meters. Abstrak. Pohon rentang minimum merupakan salah satu konsep pada teori graf, yang salah satu aplikasinya adalah dalam menentukan jaringan distribusi listrik pada PT. PLN Kota Karawang khususnya di desa Wadas. Konsep pendistribusian listrik ini dapat diaplikasikan ke dalam bentuk graf, dimana gardu serta tiang yang terpasang dapat disimbolkan sebagai titik atau vertex dan kabel yang menghubungkan antara tiang ataupun gardu lainnya sebagai sisi atau edge. Dalam masalah pendistribusian listrik ini terdapat 83 titik dan 109 sisi dengan total panjang kabel atau bobot sebanyak 9.483 meter, diperlukan suatu cara agar jaringan distribusi listrik dapat diperoleh seefisien mungkin sehingga dapat meminimumkan penggunaan kabel listrik. Oleh karena itu, akan dicari jalur distribusi listrik yang memiliki total bobot minimum. Pencarian ini menggunakan Algoritma Prim dengan bantuan bahasa pemrograman Python. Hasil yang diperoleh dari pencarian jalur distribusi listrik menggunakan bantuan Python ini berupa pohon rentang minimum dari jalur distribusi listrik yang memiliki titik sebanyak 83 dan sisi sebanyak 82, dengan total bobot minimum yang diperoleh yaitu 4.148 meter. Total bobot yang diperoleh lebih kecil daripada sebelum diterapkannya pohon rentang minimum pada jalur pendistribusian listrik sehingga mampu menghemat penggunaan kabel sepanjang 1.048 meter atau 20,47% dari total panjang kabel sebelumnya yaitu 5.196 meter.
Analisis Curah Hujan dalam Menentukan Debit Banjir Rencana pada Daerah Aliran Sungai Cisadane Menggunakan Metode Rasional Tia Febrianti; Yani Ramdani; Farid H Badruzzaman
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (422.094 KB) | DOI: 10.29313/bcsm.v2i1.1822

Abstract

Abstract. Cisadane watershed is one of the priority watersheds in Indonesia whose administrative area covers 5 districts/cities in Bogor and Tangerang. The observation point of this research is the upstream Cisadane watershed to the Bogor Empang Water Dam Gate. Daily rainfall data was taken at the Bogor Climatology Station and the Citeko Meteorology Station. The purpose of this study was to obtain a planned flood discharge using frequency analysis of rainfall data to obtain a planned flood discharge in Cisadane watershed using the Rational Method. The results of the calculation of rainfall data are 155,72 m3/s for a 2-year return period, 198,02 m3/s for a 5-year return period, 226,53 m3/s for a 10-year return period, 262,98 m3/s for a 25- year return period, 290,43 m3/s for a 50- year return period, and 318,64 m3/s for a 100- year return period. Abstrak. DAS Cisadane adalah salah satu DAS prioritas di Indonesia yang wilayah administrasinya mencakup 5 kabupaten/kota di Bogor dan Tangerang. Titik pengamatan penelitian ini adalah DAS Cisadane hulu sampai Pintu Bendungan Air Empang Bogor. Data curah hujan harian diambil di stasiun Klimatologi Bogor dan stasiun Meteorologi Citeko. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh debit banjir rencana dengan menggunakan analisis frekuensi terhadap data curah hujan untuk mendapatkan debit banjir rencana pada DAS Cisadane menggunakan Metode Rasional. Hasil perhitungan data curah hujan yaitu sebesar 155,72 m3/detik untuk periode ulang 2 tahun, 198,02 m3/detik untuk periode ulang 5 tahun, 226,53 m3/detik untuk periode ulang 10 tahun, 262,98 m3/detik untuk periode ulang 25 tahun, 290,43 m3/detik untuk periode ulang 50 tahun, dan 318,64 m3/detik untuk periode ulang 100 tahun.
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson Rida Deana; Didi Suhaedi; Erwin Harahap
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (282.332 KB) | DOI: 10.29313/bcsm.v2i1.1837

Abstract

Abstract. Fuzzy Inference System requires several stages to get the output, 1) formation of fuzzy sets, 2) formation of rules, 3) application of implication functions, 4) composition of rules, and 5) defuzzification. Fuzzy Clustering is useful in forming fuzzy sets and identifying rules in a Fuzzy Inference System. Subtractive Fuzzy C-Means is a method of Fuzzy Clustering, which is a combination of Subtractive Clustering and Fuzzy C-Means methods to overcome the weakness of Fuzzy C-Means in determining the number of clusters, initializing the initial membership matrix and inconsistency problems. In this study, the biomedical voice measurement data from healthy subjects and subjects with Parkinson's disease made by Max Little were classified using the Mamdani Fuzzy Inference System which was formed from the cluster center generated by the Subtractive Fuzzy C-Means Method. The results of the Fuzzy Inference System formed, the highest accuracy for training data is 85.62% with a radius of 0.8 and 9 rules. The highest accuracy for test data is 85.71% with a radius of 0.84 and 8 rules. The highest average accuracy is 85.01% with a radius of 0.8 and 8 rules. Abstrak. Sistem Inferensi Fuzzy memerlukan beberapa tahap untuk mendapatkan output, 1) pembentukan himpunan fuzzy, 2) pembentukan aturan, 3) aplikasi fungsi implikasi, 4) komposisi aturan dan 5) defuzifikasi. Fuzzy Clustering berguna dalam pembentukan himpunan fuzzy dan identifikasi aturan pada Sistem Inferensi Fuzzy. Subtractive Fuzzy C-Means merupakan salah satu metode dari Fuzzy Clustering yang merupakan penggabungan antara metode Subtractive Clustering dan Fuzzy C-Means untuk mengatasi kelemahan Fuzzy C-Means dalam menetukan jumlah cluster, inisialisasi matriks keanggotaan awal dan masalah inkonsistensi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi data pengukuran suara biomedis dari subjek sehat dan subjek dengan penyakit Parkinson yang dibuat oleh Max Little menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani yang terbentuk dari pusat cluster yang dihasikan oleh Metode Subtractive Fuzzy C-Means. Sistem inferensi fuzzy yang terbentuk menghasilkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 85,62% pada data latih dengan radius 0,8 dan jumlah aturan sebanyak 9 aturan, akurasi tertinggi untuk data uji sebesar 85,71% pada radius 0,84 dengan 8 aturan dan total akurasi tertinggi sebesar 85,01% pada radius 0,84 dengan jumlah aturan sebanyak 8 aturan.
Penerapan Game Theory dalam Menentukan Strategi Pemberian Vaksin Covid-19 yang Optimal di Indonesia Ahmad Sultan Chaeruddin; Icih Sukarsih; Onoy Rohaeni
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.112 KB) | DOI: 10.29313/bcsm.v2i1.1878

Abstract

Abstract. The COVID-19 pandemic has entered Indonesia since early March 2020. Various efforts made by the government to prevent the spread of this virus, are deemed not effective enough. One strategy that is considered capable of fighting the virus is through a vaccination program, because the vaccine will create herd immunity. However, the presence of viral mutations affects the efficacy of existing vaccines. For this reason, the government must choose the optimal strategy for vaccination. This study aims to determine the optimal proportion of the use of Sinovac and AstraZeneca vaccines using Game Theory, and determine the level of herd immunity that will be achieved if the government only uses these two vaccines. In this case, it is assumed that the Government is a line player with this type of vaccine (Sinovac and AstraZeneca) as the strategy, and Virus as a column player with its variants (old and new) as the strategy. While the efficacy of each type of vaccine is seen as a game value. This problem can be modeled into a 2×2 payoff matrix which can be solved using a mixed strategy. Based on the results of the study, it was found that the Government's optimal strategy was to vaccinate 86.1% of its citizens with Sinovac and 13.9% of its citizens with AstraZeneca. Through this optimal strategy, the herd immunity achieved is 66.7% of the total population. Abstrak. Pandemi COVID-19 telah masuk ke Indonesia sejak awal Maret 2020. Berbagai upaya yang dilakukan pemerintah untuk mencegah penyebaran virus ini, dirasa belum cukup efektif. Salah satu strategi yang dianggap mampu untuk melawan virus adalah melalui program vaksinasi, karena vaksin akan menciptakan herd immunity. Namun, adanya mutasi virus mempengaruhi efikasi vaksin yang ada. Untuk itu pemerintah harus memilih strategi yang optimal dalam melakukan vaksinasi. Penelitan ini bertujuan untuk menentukan proporsi optimal penggunaan vaksin Sinovac dan AstraZeneca menggunakan Game Theory, dan mengetahui tingkat herd immunity yang akan dicapai jika pemerintah hanya menggunakan kedua vaksin tersebut.. Dalam hal ini diasumsikan bahwa Pemerintah sebagai pemain baris dengan jenis vaksin (Sinovac dan AstraZeneca) sebagai strateginya, dan Virus sebagai pemain kolom dengan variannya (lama dan baru) sebagai strateginya. Sedangkan efikasi dari masing-masing jenis vaksin dipandang sebagai nilai permainan. Masalah ini dapat dimodelkan kedalam matriks payoff berukuran yang dapat diselesaikan menggunakan strategi campuran. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa strategi optimal Pemerintah adalah melakukan vaksinasi terhadap 86,1% warganya dengan Sinovac dan 13,9% warganya dengan AstraZeneca. Melalui strategi optimal tersebut, herd immunity yang dicapai adalah 66,7% dari total populasi.
Penentuan Strategi Bersaing pada Dua Brand Smartphone Menggunakan Teori Permainan Raesa Novandika Hidayat; Icih Sukarsih; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.423 KB) | DOI: 10.29313/bcsm.v2i1.1946

Abstract

Abstract. Smartphone competition in Indonesia, especially among students, is fiercely competitive. In choosing a smartphone, a lot of considerations are made by students. Each smartphone brand has a different quality, which has its advantages and disadvantages. To maintain the convenience of the company, in this study the author did not mention the original brand name. Brand S and brand O are two smartphones that are in great demand by students. The two brands compete with each other to get consumers by carrying out strategies that will be applied by each brand. The purpose of this study was to determine the optimal strategy in the competition of smartphone S and smartphone O using game theory. With the hope that smartphone manufacturers can maintain sales of their products. In a two-player game the number zero consists of two optimal strategies, namely pure strategy and mixed strategy. This research produces a single optimal solution using a pure strategy, namely in determining the competitive strategy where for smartphone S the optimal strategy is to use a product durability strategy while for smartphone O the optimal strategy is to use a RAM strategy. Abstrak. Persaingan smartphone di Indonesia khususnya di kalangan mahasiswa bersaing ketat. Dalam menentukan memilih smartphone, banyak sekali pertimbangan yang dilakukan oleh mahasiswa. Setiap brand smartphone memiliki kualitas yang berbeda yaitu memiliki kelebihan dan kekurangannya. Untuk menjaga kenyamanan perusahaan, dalam penelitian ini penulis tidak menyebutkan nama brand aslinya. Brand S dan brand O merupakan dua smartphone yang banyak diminati para mahasiswa. Kedua brand tersebut saling bersaing untuk mendapatkan konsumen dengan cara melakukan strategi yang akan diterapkan oleh setiap brand. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui strategi optimal dalam persaingan smartphone S dan smartphone O menggunakan teori permainan. Dengan harapan produsen smartphone dapat mempertahankan penjualan produknya. Dalam permainan dua pemain jumlah nol terdiri dari dua strategi optimal yaitu strategi murni dan strategi campuran. Penelitian ini menghasilkan solusi optimal tunggal menggunakan strategi murni yaitu dalam menentukan strategi persaingannya dimana bagi smartphone S strategi optimalnya adalah meggunakan strategi keawetan produk sedangkan bagi smartphone O strategi optimalnya adalah menggunakan strategi RAM.
Implementasi Data Mining untuk Prediksi Penderita Covid-19 Menggunakan Model Pertumbuhan Eksponensial Tresna Dewi Fadiini; Yurika Permanasari; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (217.47 KB) | DOI: 10.29313/bcsm.v2i1.2007

Abstract

Abstract. The number of Covid-19 sufferers in Indonesia continues to increase, especially in the provinces of DKI Jakarta, Bali and West Java. This increase is a problem for the community as well as the government. Important information from data on Covid-19 sufferers can be extracted to gain knowledge by using data mining. Predicting the number of Covid-19 sufferers that will come is the first step in anticipating this case. Data mining in this study serves to process raw data and displays predictive information for Covid-19 sufferers in the 9th month and the accuracy of the model. The technique used to gain knowledge is to apply the differential equation model, namely the exponential growth model by looking at the observation time interval as a continuous variable. It can be concluded that data mining can provide information that the prediction of the increase in Covid-19 will continue to rise, data mining can also provide information that the exponential growth model can calculate the prediction of the increase in Covid-19. Abstrak. Angka penderita Covid-19 di Indonesia terus menerus mengalami kenaikan terutama di provinsi DKI Jakarta, Bali, dan Jawa Barat. Kenaikan ini menjadi masalah bagi masyarakat dan juga pemerintah. Informasi penting dari data penderita Covid-19 dapat digali untuk mendapatkan knowledge dengan menggunakan data mining. Memprediksi angka penderita Covid-19 yang akan datang menjadi langkah awal dalam antisipasi kasus ini. Data mining pada penelitian ini berfungsi untuk mengolah data mentah dan menampilkan informasi prediksi penderita Covid-19 pada bulan ke-9 dan nilai akurasi model. Teknik yang digunakan untuk mendapatkan knowledge adalah dengan menerapkan model persamaan diferensial yaitu model pertumbuhan eksponensial dengan memandang interval waktu pengamatan sebagai variabel yang kontinu. Dapat disimpulkan bahwa data mining dapat memberikan informasi bahwa prediksi kenaikan Covid-19 akan terus naik, data mining juga dapat memberikan informasi bahwa model pertumbuhan eksponensial dapat menghitung prediksi kenaikan Covid-19.

Page 1 of 2 | Total Record : 11