cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhamad Fuat Asnawi
Contact Email
jurnal.storage@gmail.com
Phone
+6285292912229
Journal Mail Official
jurnal.storage@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bunga Cempaka No. 51D. Medan. Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer
Published by Yayasan Literasi Sains Indonesia
ISSN : -     EISSN : 28285344     DOI : https://doi.org/10.55123/storage
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
STORAGE adalah Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer yang diterbitkan 4 (empat) kali dalam setahun, yaitu pada bulan Februari, Mei, Agustus dan November oleh Yayasan Literasi Sains Indonesia. Jurnal ini merupakan jurnal yang dapat akses secara terbuka bagi para Peneliti, Mahasiswa dan Dosen yang ingin mempublikasikan hasil penelitiannya pada bidang Teknik dan Ilmu Komputer. STORAGE adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang perkembangan teknologi terkini yang meliputi bidang Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 4 (2025): November" : 16 Documents clear
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA ULASAN HOTEL XYZ DI KOTA TANGERANG DENGAN ALGORITMA SVM Sudirman, Yamka; Dwi Sartika Simatupang
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i4.6611

Abstract

Di era digital, reputasi online penting bagi industri perhotelan, dengan ulasan pelanggan yangsangat memengaruhi keputusan tamu. Ulasan positif dapat meningkatkan reservasi dan loyalitas, sedangkanulasannegatif berpotensi menurunkan pendapatan. Fenomena ini relevan bagi hotel XYZ Kota Tangerangyangmenghadapi persaingan ketat. Oleh karena itu, analisis sentimen berbasis aspek menjadi penting, memungkinkanidentifikasi opini positif atau negatif pada aspek spesifik seperti fasilitas, kamar, kebersihan, dan pelayananuntuk memahami opini pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pelangganterhadap Hotel XYZ di Kota Tangerang berdasarkan empat aspek utama, yaitu fasilitas, kamar, kebersihan, danpelayanan. Metode yang digunakan adalah algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan pendekatananalisis sentimen berbasis aspek. Data dikumpulkan melalui web scraping dan dilabeli menggunakanmetodelexicon-based. Proses preprocessing dan transformasi data dilakukan menggunakan metode TF-IDFuntukmenghasilkan representasi numerik yang relevan. Penanganan ketidakseimbangan data dilakukan menggunakanteknik SMOTE. Pengujian dilakukan terhadap parameter C pada rentang 1 hingga 5. Hasil menunjukkanbahwaaspek fasilitas memiliki performa paling stabil dengan nilai F1-Score yaitu 90%, sedangkan aspek pelayananmenunjukkan performa terendah. Nilai parameter C = 3 memberikan hasil paling optimal pada sebagianbesaraspek, terutama untuk data dengan distribusi sentimen yang tidak seimbang.
OPTIMASI MODEL PREDIKSI EXTREME GRADIENT BOOSTING DENGAN GENETIC ALGORITHM UNTUK PRODUKSI DAN PRODUKTIVITAS PADI Wirakusuma, Kadek Ardy; Ni Putu Novita Puspa Dewi; Kadek Yota Ernanda Aryanto
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i4.6633

Abstract

Produksi padi di Kabupaten Buleleng meningkat dari tahun 2021 hingga 2023, namun produktivitas justru menurun hingga 8%. Kondisi ini berpotensi mengganggu stabilitas pasokan beras di tengah pertumbuhan penduduk sebesar 4,59% per tahun. Diperlukan pendekatan prediktif berbasis kecerdasan buatan untuk memodelkan hubungan kompleks antar variabel pertanian. XGBoost dipilih karena kemampuannya dalam menangkap pola non-linear dan sering digunakan dalam analisis data pertanian, sementara Genetic Algorithm (GA) digunakan untuk menentukan kombinasi hiperparameter optimal guna meningkatkan performa model. Model XGBoost tanpa optimasi diterapkan sebagai pembanding untuk mengevaluasi efektivitas pendekatan hybrid. Hasil analisis menunjukkan bahwa optimasi hiperparameter berpengaruh signifikan terhadap hasil prediksi. Model GA-XGBoost menghasilkan tingkat kesalahan lebih rendah, dengan penurunan nilai MAPE sekitar 2,98% untuk prediksi produksi padi dan 0.21% untuk produktivitas dibandingkan dengan model standar atau default.
ANALISIS KOMPARATIF U-NET ATTENTION DAN RESNET-50 UNTUK SEGMENTASI SEMANTIK SUNGAI PADA CITRA PENGINDERAAN JAUH Wijaya, Gede Andra Rizqy; Ni Putu Novita Puspa Dewi; Kadek Yota Ernanda Aryanto
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i4.6637

Abstract

Pemantauan potensi banjir sungai merupakan langkah penting dalam mitigasi risiko bencana dan perencanaan tata ruang wilayah. Dengan perkembangan zaman dan meningkatnya ketersediaan data citra satelit dengan resolusi tinggi yang mengikutinya, pemantauan potensi banjir bisa dilakukan dengan metode yang terkini, seperti dengan menggunakan metode deep learning, terutama pada semantic segmentation. Dengan menggunakan model semantic segmentation yang berbasiskan deep learning, pemantauan sungai dalam langkah mitigasi risiko bencana alam bisa dilakukan dengan lebih fleksibel. Dengan menggunakan arsitektur ResNet-50 dan U-Net Attention, didapatkan akurasi yang tinggi, dimana masing-masing arsitektur mencapai tingkat akurasi hingga lebih dari 90%. Model dilatih menggunakan data sungai yang sudah dilakukan masking pada bagian sungainya saja, tidak menghiraukan wilayah lainya seperti genangan air besar lain yang berada diluar area sungai. Dalam penelitian ini juga dapat disimpulkan bahwa arsitektur U-Net Attention memiliki akurasi dan juga ketepatan yang lebih baik dibandingkan dengan arsitektur ResNet-50. Implementasi hasil dari penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengembangan sistem pemantauan banjir berbasis teknologi, sehingga bisa meningkatkan kesiapsiagaan dan efisiensi dalam mitigasi bencana alam.
DESAIN DAN PEMBUATAN PERALATAN ANGKAT SEMI-OTOMATIS YANG ERGONOMIS UNTUK APLIKASI DI BENGKEL DAN INDUSTRI Sirama; Simon Parekke; Edi Rande Padang
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i4.6728

Abstract

Proses pengangkatan komponen mesin maupun material pada bengkel maupun industri masih banyak dilakukan dengan cara manual yang dapat membahayakan operatornya seperti cedera otot, kesleo dan bahaya lain terutama pada tulang belakang. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka penulis merancang dan membuat alat angkat semi otomatis yang ergonomis untuk mengangkat beban maksimal 270 Kg yang dapat membantu pengangkatan barang/material secara semi otomatis. Proses pembuatan alat bantu angkat ini dimulai dari tahap perencanaan, perancangan dan pembuatan, pengujian serta analisa data dan finalisasi. Tahap perencanaan meliputi disain rancangan, membuat gambar kerja, dan penyediaan material dan peralatan. Kemudian, tahap pembuatan meliputi pembuatan komponen dan perakitan. Sedangkan pengujian yang dilakukan  meliputi pengangkatan beban. Penelitian ini membahas proses perancangan dan pembuatan alat angkat semi-otomatis yang ditujukan untuk aplikasi bengkel dan industri. Alat ini digerakkan oleh motor listrik dan memiliki dimensi keseluruhan 212 cm × 190 cm × 280 cm. Salah satu fitur utama dari desain ini adalah kemampuan swing sebesar 45°, yang terdiri dari 22,5° ke arah kiri dan 22,5° ke arah kanan, memungkinkan fleksibilitas dalam pengangkatan dan pemindahan beban. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini mampu mengangkat beban hingga 270 kg secara stabil dan aman. Dengan spesifikasi tersebut, alat ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja dan keselamatan dalam proses pengangkatan di lingkungan bengkel atau industri.
PERANCANGAN LOW NOISE AMPLIFIER UNTUK PENINGKATAN GAIN OUTPUT SINYAL ANTENA NEARFIELD ILS GLIDE PATH WEDANA PRASETYA, GEDE ARDA; MUH. WILDAN; Eriyandi
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i4.6764

Abstract

Antena nearfield memainkan peran vital dalam menjamin akurasi sistem navigasi pendaratan pesawat, khususnya pada sistem Instrument Landing System Glide Path (ILS GP). Namun, pada beberapa instalasi seperti di Bandara Soekarno-Hatta, kinerja antena tersebut terganggu akibat kerusakan modul penguat bawaan. Penelitian ini bertujuan merancang Low Noise Amplifier (LNA) sebagai solusi penguatan sinyal RF yang diterima antena monitor nearfield peralatan GP merk Selex. Metodologi penelitian melibatkan tahapan perancangan, simulasi menggunakan perangkat lunak Advanced Design System (ADS) 2009, serta pabrikasi prototipe menggunakan komponen lumped berbasis SMD di atas substrat FR-4 (εr = 4,4). Topologi impedansi menggunakan Pi network pada sisi masukan dan T network pada sisi keluaran. Hasil simulasi menunjukkan performa optimal dengan gain sebesar 38,116 dB dan return loss –35,611 dB. Namun, hasil pengukuran menunjukkan adanya penurunan gain menjadi 11,360 dB, yang diduga disebabkan oleh faktor fabrikasi, toleransi komponen, serta efek parasitik pada jalur PCB. Meskipun demikian, LNA yang dirancang tetap mampu memperkuat sinyal RF lemah secara signifikan dan berfungsi sebagai pre-amplifier pada sistem monitoring GP. Rancangan ini menunjukkan potensi untuk dikembangkan sebagai LNA multi-band guna mendukung sistem navigasi udara lainnya.
SMARTCANTEEN: SISTEM PEMESANAN DAN PEMBAYARAN DIGITAL KANTIN BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI DAN KENYAMANAN PELANGGAN Akbar Alif Haikal; Alfarizi Wijaya; Melika Debiyana Putri; Debi Yandra Niska
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i4.6822

Abstract

Proses pemesanan dan pembayaran pada kantin konvensional sering menimbulkan antrean panjang, kesalahan pencatatan, serta keterlambatan pelayanan karena masih dilakukan secara manual. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan SmartCanteen, yaitu sistem pemesanan dan pembayaran kantin berbasis website yang memungkinkan pelanggan memesan menu dan melakukan pembayaran secara online tanpa perlu mengantre. Sistem dibangun menggunakan metode Waterfall, dengan pengembangan berbasis native PHP, MySQL, dan XAMPP, serta antarmuka HTML, CSS, dan JavaScript. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses transaksi, mengurangi antrean fisik, dan membantu admin dalam mengelola menu serta riwayat pesanan secara terpusat. Integrasi pembayaran digital QRIS mendukung transaksi non-tunai yang lebih cepat dan aman. Hasil pengujian langsung menyatakan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan dan siap diterapkan pada lingkungan kantin kampus.

Page 2 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2025): November Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus Vol. 4 No. 2 (2025): Mei Vol. 4 No. 1 (2025): Februari Vol. 3 No. 4 (2024): November Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus Vol. 3 No. 2 (2024): Mei Vol. 3 No. 1 (2024): Februari Vol. 2 No. 4 (2023): November Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus Vol. 2 No. 2 (2023): Mei Vol. 2 No. 1 (2023): Februari Vol. 1 No. 4 (2022): November Vol. 1 No. 3 (2022): Agustus Vol. 1 No. 2 (2022): Mei Vol. 1 No. 1 (2022): Februari More Issue