cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Briski Keylasukma
Contact Email
editor.inseds@gmail.com
Phone
+6281374585118
Journal Mail Official
editor.inseds@gmail.com
Editorial Address
Kota Medan, Sumatera Utara, Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Information System and Data Science
Published by Research Institute of Science, Technology and Art
ISSN : -     EISSN : 29636302     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal InSeDS (Information System and Data Science) is a scientific journal containing scientific literature on pure and applied research studies in the field of Information Systems and Data Science as well as general studies on the development of theory, methods and applied science. The InSeDS journal is published by the Research Institute of Science, Technology and Arts (RIStecArt). Editors invite researchers, practitioners and students to write scientific developments in fields related to Information Systems and Data Science. The InSeDS journal is published 2 (two) times a year.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 1 (2023): Nopember: Information System and Data Science" : 12 Documents clear
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Hati Menggunakan Metode Certainty Factor (CF) Berbasis Web Acva Yolla; Khairani Puspita
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 2 No. 1 (2023): Nopember: Information System and Data Science
Publisher : Research Institute of Science, Technology and Art (RISTecArt)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (473.101 KB) | DOI: 10.59840/inseds.v2i1.217

Abstract

Sistem pakar adalah program komputer atau sistem informasi yang berisi informasi dari satu atau lebih pakar manusia tentang subjek tertentu. Pakar yang dimaksud adalah orang yang memiliki keahlian khusus di bidangnya masing-masing. Ketika orang sakit selalu ingin mengetahui penyakitnya melalui media online, biasanya orang pergi ke dokter untuk mendiagnosa gejala penyakitnya, namun kendalanya adalah mahalnya biaya konsultasi dan pengobatan, sehingga peneliti menggunakan metode kepastian, untuk mendapatkan hasil diagnosis penyakit hati, dan sistem pakar memiliki kemampuan untuk merekomendasikan serangkaian tindakan atau perilaku pengguna untuk menerapkan sistem perbaikan yang benar dan tepat. Karena sistem ini juga memanfaatkan kemampuan proses penalaran untuk menarik kesimpulan berdasarkan data dan fakta yang ada, memudahkan proses sistem pakar untuk menekan biaya masyarakat, maka peneliti membuat aplikasi diagnosa penyakit hati berbasis web. Tentunya aplikasi yang akan dirancang sangat berguna bagi dokter spesialis penyakit hati sehingga pasien datang mendapatkan hasil yang lebih akurat.
Penerapan Metode Teorema Bayes dan Certainty Factor Untuk Menentukan Penyakit Mers, Sars dan Covid 19 Putri Jelita Oktaviani; Abdul Meizar
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 2 No. 1 (2023): Nopember: Information System and Data Science
Publisher : Research Institute of Science, Technology and Art (RISTecArt)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.798 KB) | DOI: 10.59840/inseds.v2i1.225

Abstract

SARS, MERS dan COVID-19 adalah penyakit pernapasan yang disebabkan oleh keluarga virus yang sama. Ketiga penyakit tersebut merupakan infeksi pernapasan akibat virus yang dapat menyebabkan kematian. Ketiga penyakit tersebut memiliki gejala yang mirip dan membutuhkan penanganan yang tepat untuk mencegah efek samping lebih lanjut, serta akses terhadap layanan kesehatan yang semakin sulit pada masa pandemi, sehingga dapat menunda diagnosis awal ketiga penyakit tersebut. Sistem pakar yang dikembangkan dapat berfungsi sebagai alat bantu diagnosa untuk mengidentifikasi potensi infeksi saluran pernapasan dan memberikan solusi yang paling tepat. Sistem Pakar untuk Diagnosis Infeksi Saluran Pernapasan dapat digunakan untuk mendukung para profesional yang menyelidiki infeksi saluran pernapasan. Sistem pakar yang dikembangkan untuk diagnosis infeksi saluran pernapasan ini menggunakan Teorama Bayes dan Certainty Factor. Oleh karena itu, dengan adanya penelitian ini, peneliti merekomendasikan pengembangan aplikasi sistem pakar yang bertujuan untuk mengurangi kecemasan pasien dengan gejala-gejala tersebut. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan membuat sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit infeksi saluran pernafasan dengan menggunakan Teorama Bayes dan Certainty Factor, sehingga dapat dilakukan pencegahan sedini mungkin.

Page 2 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2024): Mei: Information System and Data Science Vol. 2 No. 1 (2023): Nopember: Information System and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023): Mei: Information System and Data Science Vol. 1 No. 1 (2022): Nopember: Information System and Data Science