cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JTIF
Contact Email
jtif@utu.ac.id
Phone
+6285277113662
Journal Mail Official
jtif@utu.ac.id
Editorial Address
Jl. Alue Peunyareng, Ujong Tanoh Darat, Meureubo, Kabupaten Aceh Barat, Aceh 23681, Indonesia
Location
Kab. aceh barat,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Teuku Umar
ISSN : -     EISSN : 28298934     DOI : https://doi.org/10.35308/jti.v1i2.6202
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi Informasi (JTIf) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Teuku Umar sejak Tahun 2022. Jurnal ini sebagai media publikasi naskah-naskah penelitian terbaik bagi peneliti yang sesuai dengan bidang keahliannya atau sub-bidang ilmu yang berkaitan dengan ilmu komputer. Redaksi penyunting jurnal Teknologi Informasi terdiri dari dosen-dosen yang terkait bidang ilmu teknologi informasi dalam konsentrasinya antara lain: (1) Rekayasa Perangkat Lunak, (2) Sistem Informasi, (3) Jaringan dan Keamanan Komputer, (4) Sistem Pengambilan Keputusan (SPK), (5) Sistem Pakar, (6) Kecerdasan Buatan, (7) Data Sains, (8) Teknologi multimedia, (9) Sub-bidang ilmu yang berkaitan dengan ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 2 (2023): Oktober" : 6 Documents clear
Sistem Rekomendasi Anime Menggunakan Metode Singular Value Decomposition (SVD) dan Cosine Similarity Sitanggang, Altolyto
Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v2i2.7787

Abstract

Sistem rekomendasi anime telah menjadi topik yang menarik dalam bidang teknologi informasi. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sebuah sistem rekomendasi anime menggunakan metode Singular Value Decomposition (SVD) dan Cosine Similarity. Metode SVD digunakan untuk mengurangi dimensi data dan meningkatkan akurasi rekomendasi, sedangkan Cosine Similarity digunakan untuk mengukur kemiripan antara anime. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah MyAnimeList, yang berisi informasi tentang anime dan preferensi pengguna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang diusulkan dapat memberikan rekomendasi anime yang lebih akurat dan relevan dengan preferensi pengguna.
Analisa Pengujian Sistem Informasi Website E-Commerce Bali-Store Menggunakan Metode Black Box Testing Saputra, Ulia; Astrianda, Nica; Nasution, Bagas Ramadhan; Anggara, Ade Arya; Qaisa, Rara Syifa; Jakfar, Ana Elvia
Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v2i2.7847

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji kinerja dan kualitas aplikasi web e-commerce vape bali-store melalui pengujian blackbox Alpha dan Beta. Pengujian Alpha dilakukan untuk memverifikasi kinerja optimal dan mendeteksi kemungkinan kesalahan atau bug pada aplikasi sebelum diujikan kepada pengguna sebenarnya. Pengujian Alpha melibatkan beberapa prosedur pengujian, seperti pengujian menu utama, halaman pesanan dll. Selanjutnya, pengujian Beta dilakukan untuk menguji kesiapan aplikasi sebelum diluncurkan kepada pengguna sebenarnya. Fokus pada pengujian Beta adalah mengevaluasi pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi. Evaluasi dilakukan melalui kuisioner yang menggunakan skala penilaian Likert. Hasil pengujian Alpha menunjukkan bahwa aplikasi web ecommerce vape store beroperasi dengan baik dan tidak ditemukan adanya kesalahan atau bug yang signifikan. Sementara itu, hasil pengujian Beta menunjukkan bahwa sebagian besar responden memberikan penilaian positif sebesar 95% terhadap kualitas aplikasi dan pengalaman pengguna
Sistem Informasi Penjualan Peralatan Medis Pada Apotek Rakan Medikal Berbasis Web firnanda, rizko; Cut, Banta; Husna, Juniana; Setiawan, Ryan; Zainuddin, Zainuddin; Sanusi, Sanusi
Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v2i2.7550

Abstract

Apotek Rakan Medikal merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan obat dan alat medis.  Apotek Rakan Medikal dalam aktifitas kesehariannya khususnya dalam pengelolaan proses penjualan masih menggunakan proses penjualan yang konvensional, pelanggan datang ke apotik membeli secara langsung. Serta melakukan proses pembayaran, sehingga obat yang terjual dan obat yang masuk hanya tercatat di buku besar. Sehingga menyusahkan pihak apotek dalam mendata obat masuk dan obat yang terjual. Berdasarkan masalah tersebut penulis tertarik untuk membuat sebuah sistem informasi penjualan peralatan medis pada apotek Rakan Medikal berbasis web. Tujuan penelitian adalah merancang dan mengaplikasikan sistem informasi penjualan peralatan medis berbasis web. Dan batasan masalah masalah dala penelitian ini adalah mengaplikasikan sistem informasi penjualan peralatan medis pada apotek Rakan Medikal dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Rancangan sistem penjulana online pada Apotek Rakan Medikal yang dihasilkan dapat mengolah data penjualan dengan memanfaatkan form yang telah dibangun seperti form supplier, form barang dan form detil pembelian sehingga menghasilkan laporan penjualan yang lebih cepat, efektif dan efesien.
Visualisasi Data Dari Data Ketidakhadiran Mahasiswa Menggunakan Pemrograman Python SUHARSONO, SUHARSONO
Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v2i2.8336

Abstract

Proses pembelajaran diruang kelas merupakan sebuah proses transfer ilmu pengetahuan dari dosen kepada mahasiswa. Oleh karena itu kehadiran mahasiswa dalam perkuliahan menjadi salah satu hal yang sangat penting. Namun selama satu semester terdapat mahasiswa yang tidak hadir dengan alasan sakit atau izin tetapi ada juga mahasiswa tidak hadir tanpa keterangan. Penelitian ini dilakukan pada program studi Teknik Informatika semester dua dengan rentang waktu tanggal 6 maret 2023 sampai dengan 14 Juli 2023. Ketidakhadiran mahasiswa tersebut dicatat dalam daftar lembar kehadiran yang disediakan oleh staf program studi kemudian setiap minggu akan di lakukan rekapitulasi sebagai laporan. Mahasiswa yang tidak hadir akan mendapatkan bobot pelanggaran. Selama ini catatan pelanggaran dalam bentuk Excel yang terdiri dari banyak sheet. Selain laporan rekap ketidakhadiran belum adanya grafik visual yang menunjukkan tingkat ketidakhadiran mahasiswa, apakah mengalami peningkatan atau penurunan setelah diberlakukannya sanki pelanggaran. Tujuan penelitian ini adalah untuk visualisasi data ketidakhadiran mahasiswa sehingga diperoleh gambaran grafik ketidak hadiran mahasiswa dari minggu ke minggu. Berdasarakan hasil penelitian dapat menunjukkan grafik ketidakhadiran dengan alasan izin, sakit dan tanpa keterangan (alpa). Pustaka Matplotlib pada Python dapat membentuk grafik ketidakhadiran yang dapat membantu visualisasi data yang dapat digunakan oleh ketua program studi dalam membantu mengambil keputusan terkait dengan ketidakhadiran mahasiswa.
Pemberian Warna Minimum pada Peta Wilayah Kota Medan Menggunakan Algoritma Greedy Siregar, Angginy Akhirunnisa; Indriani, Dechy Deswita; Citra, Citra; S, Kana Saputra
Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v2i2.7709

Abstract

Penelitian ini menerapkan Algoritma Greedy dalam pewarnaan graf pada peta wilayah Kota Medan berdasarkan tingkat kecamatan. Algoritma Greedy adalah metode heuristik yang akan membantu dalam mencari solusi optimal secara keseluruhan dengan membandingkan langkah per langkah. Setiap Kecamatan akan diwakilkan oleh simpul graf. Kemudian, dengan algoritma greedy akan dipilih warna yang belum digunakan oleh simpul tetangga pada setiap langkah. Proses pewarnaan tersebut terus diulang hingga seluruh simpul menerima warna. Penelitian ini menghasilkan sebuah luaran berupa pewarnaan peta wilayah kota Medan dengan 5 warna, yaitu Merah, Hijau, Biru, Ungu , dan Jingga. Pencarian minimum warna di wilayah Kota Medan menggunakan Algoritma Greedy dapat membantu dalam perancangan penggunaan lahan, alokasi sumber daya, dan penjadwalan kegiatan yang melibatkan wilayah-wilayah yang bertetangga.
Penggunaan Ciri Warna Hsv Pada Bola Mata Ikan Untuk Identifikasi Tingkat Kesegaran Ikan Menggunakan Algoritma KNN Sandra, Jovanka
Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v2i2.7711

Abstract

Indonesia memiliki sumber daya laut yang melimpah, sehingga terdapat berbagai jenis ikan yang dapat dijumpai di perairan Indonesia. Ikan memiliki kandungan nutrisi dan protein yang tinggi, namun karena memiliki kandungan air yang tinggi, ikan rentan mengalami kerusakan dan kebusukan. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pengolahan citra digital untuk mengidentifikasi dan membedakan kualitas kesegaran ikan secara otomatis, salah satunya dengan melihat warna mata ikan. Hal ini  diharapkan membantu masyarakat untuk lebih mudah membedakan kualitas ikan segar dan tidak segar. Dan dapat meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya konsumsi ikan segar yang baik untuk kesehatan tubuh. Pada penelitian ini, dilakukan identifikasi kesegaran ikan menggunakan teknik citra digital dan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengklasifikasikan kualitas kesegaran ikan dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Dan untuk menentukan kesegaran ikan dibagi kedalam dua kategori yaitu, segar dan tidak segar. Masing-masing kelas terdiri dari 20 data citra mata ikan, sehingga total citra yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 40 citra ikan.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 2 (2025): Oktober Vol 4, No 1 (2025): Mei Vol 3, No 2 (2024): Oktober Vol 3, No 1 (2024): Mei Vol 2, No 2 (2023): Oktober Vol 2, No 1 (2023): Mei Vol 1, No 2 (2022): Oktober Vol 1, No 1 (2022): Mei