cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 4, No 03 (2024)" : 13 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Hotel Terbaik di Jakarta Selatan Menggunakan Metode AHP Gozali, Nabila Fiqih; Farkhatin, Naely; Frastian, Nahot
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.11709

Abstract

Pemilihan hotel yang tepat sangat penting bagi wisatawan, terutama di kota besar seperti Jakarta Selatan. Untuk membantu pengunjung menemukan hotel terbaik, dibutuhkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis Java menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Sistem ini dirancang untuk memudahkan proses pemilihan hotel dengan antarmuka grafis yang intuitif. Dengan adanya implementasi AHP memungkinkan pengguna membandingkan berbagai hotel dan memilih yang paling sesuai dengan kriterinya. SPK ini membantu wisatawan membuat keputusan yang lebih tepat dan efektif dalam memilih hotel di Jakarta Selatan.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Servis Motor pada Bengkel 76 Mnenggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Ardiansyah, Ardiansyah; Juhriah, Een; Lestari, Iis Dewi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.10272

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan jenis servis pada Bengkel 76 Scooterpart. Menggunakan metode Anakytical Hierarchy Process (AHP) untuk menghasilkan keputusan yang cepat dan akurat. Menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL, dan mengembangkan sistem pendukung keputusan yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu teknik analisis data kualitatif. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Servis Pada Bengkel 76 Scooterpart Menggunakan Metode AHP ternyata dapat membantu Admin dalam menentukan jenis servis secara efektif dan efisien.
Implementasi Algoritma Apriori untuk Mengetahui Produk Favorit pada PT Wijaya Teknik Bersaudara Irawan, Aulia Sustri Dewiyanti; Nilma, Nilma; Qadarsih, Nurmala Dewi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.11875

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Apriori dalam menganalisis data penjualan PT Wijaya Teknik Bersaudara guna memberikan wawasan tentang preferensi pelanggan dan meningkatkan kinerja bisnis secara keseluruhan. Selain itu, penelitian ini berfokus pada identifikasi produk yang sering dibeli bersama oleh konsumen, sehingga dapat membantu dalam merancang strategi pemasaran yang efektif dan mengoptimalkan manajemen persediaan. Pada penelitian ini, menggunakan metode data mining dengan algoritma Apriori untuk mencari frekuensi tinggi itemset dalam data transaksi penjualan. Dengan adanya analisis menggunakan algoritma Apriori, diharapkan dapat diperoleh informasi mengenai pola pembelian konsumen yang berulang, karena metode analisis data ini efektif dalam mengungkap asosiasi antar produk. Penulis mengambil kriteria-kriteria yang sesuai dengan yang ada pada PT Wijaya Teknik Bersaudara, seperti produk yang sering dibeli dan stok barang yang perlu diutamakan. Penulis membuat sistem pendukung keputusan ini menggunakan bahasa pemrograman Python dengan antarmuka pengguna yang dirancang menggunakan Visual Studio Code dan database MySQL. Dengan dibuatnya sistem ini, diharapkan perusahaan dapat meningkatkan efisiensi manajemen persediaan dan merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Penerapan sistem ini memungkinkan pengelolaan stok yang lebih baik dan penyusunan strategi pemasaran yang didasarkan pada data yang akurat, sehingga dapat meningkatkan pendapatan dan kinerja bisnis PT Wijaya Teknik Bersaudara secara keseluruhan.

Page 2 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 04 (2025) Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue