cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 5, No 03 (2025)" : 14 Documents clear
IOT Smart Gardening: Penyiraman Tanaman secara Otomatis dengan Arduino dan Soil Moisture Sensor Iryanti, Ersa Ayu; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13682

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pemilik tanaman, baik dari segi waktu, tenaga dan ketepatan pemberian air untuk penyiraman tanaman.  terutaman pada tanaman yang berada dipekarangan rumah. Dengan merancang dan mengimplementasikan alat penyiraman tanaman secara otomatis dengan arduino dan sensor soil moisture berbasis Internet of  Things agar pemilik tanaman dapat melakukan penyiraman yang lebih efektif dan efisien. Metode pengujian alat yang dipakai dalam penelitian ini yaitu metode kualitatif. Dimana data akan diuraikan dan dipaparkan hasil dari analisa-analisa data berdasarkan rancangan alat Hasil penelitian menyatakan bahwa alat penyiraman tanaman akan memanfaatkan sensor soil moisture sebagai titik fokus utama, dimana sensor tersebut untuk mendeteksi kelembaban tanah atau kadar air pada tanah. Pada hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan. Bahwa, pada saat pengujian penyiraman pada tanaman, hasil pertama yang didapat tingkat kelembaban tanaman yang belum disiram masih 0 %, suhu atau temperature  udara 31,8 %  dan kelembaban udara 76 %. Karena tingkat kelembaban tanah masih belum mencapai batas ketentuan, pompa air akan aktif untuk melakukan penyiraman tanaman. Setelah melakukan penyiraman pada tanaman, hasil yang didapat adalah tingkat kelebaban tanah menjadi 39 %, suhu atau temperature udara menjadi 32.3 % dan kelembaban udara menjadi 78 %. Selain itu, kita bisa monitoring penyiraman tanaman melalui website penyiraman tanaman. Dalam webisite ini, kita bisa melihat kelmbaban tanah secara real time dari pemanfaatan alat arduino, esp32 dan sensor soil moisture. Dan  kita bisa melihat hasil laporan penyiraman tanaman secara berkala.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT Resolutindo dengan Metode Profile Matching Putri, Wulan Dwi; Rahmah, Dewi Leyla; Novita, Dian
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.14474

Abstract

Karyawan memegang peranan penting dalam keberhasilan perusahaan, sehingga diperlukan sistem evaluasi kinerja yang objektif dan efisien. PT Resolutindo masih menggunakan metode manual dalam pemilihan karyawan terbaik, yang menimbulkan kendala seperti subjektivitas, kurangnya transparansi, dan risiko human error. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan yang diterapkan menggunakan metode Profile Matching sebagai dasar dalam proses pemiliha. Metode tersebut membandingkan nilai aktual karyawan dengan profil ideal, sehingga diketahui tingkat kesesuaian masing-masing. Hasil gap digunakan untuk menentukan peringkat dan memilih karyawan terbaik secara objektif. Sistem yang dikembangkan diharapkan meningkatkan akurasi, efisiensi waktu, serta transparansi seleksi. Temuan menunjukkan bahwa penerapan Profile Matching dalam SPK memberikan Solusi yang baik dalam pemilihan karyawan terbaik, mengurangi subjektivitas, serta meningkatkan kepuasan dan kepercayaan terhadap sistem. Adapun hasil akhir dari sistem ini berupa skor masing-masing karyawan, dengan peringkat tertinggi diraih oleh Muhammad Ilham Taopik yang memperoleh skor dengan nilai 4,41.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Teknisi Air Conditioning Terbaik dengan Metode AHP Fuad, Adam; Wibawanti, Yuni; Alamsyah, Nur
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13701

Abstract

Penilaian teknisi terbaik di CV. Resolute Solusi Teknika merupakan langkah penting untuk memastikan layanan berkualitas dan memotivasi teknisi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penilaian kinerja teknisi yang objektif dan terstruktur menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Objek penelitian adalah teknisi AC di CV. Resolute Solusi Teknika, dengan kriteria penilaian meliputi absensi, kemampuan teknis, pengalaman kerja, kedisiplinan, dan hasil kerja. Metode penelitian menggunakan implementasi sistem berbasis AHP untuk membandingkan dan membobotkan kriteria secara matematis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat menghasilkan penilaian yang lebih adil dan akurat, mengurangi subjektivitas, serta memberikan rekomendasi teknisi terbaik secara berkala. Sistem ini juga memudahkan penyimpanan riwayat kinerja teknisi untuk evaluasi di masa mendatang. 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Terbaik dengan Metode SAW pada SMK Al-Asiyah Cibinong Anwar, Syaiful; Nilma, Nilma
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.16061

Abstract

Penilaian kinerja guru memiliki peran penting dalam menunjang mutu pendidikan. Di SMK Al-Asiyah Cibinong, penilaian kinerja masih terbatas pada indikator kehadiran, sehingga belum mencerminkan evaluasi yang objektif dan menyeluruh. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengevaluasi kinerja guru secara lebih adil dan terukur. Metode SAW dipilih karena mampu menghitung peringkat alternatif berdasarkan bobot dan nilai tiap kriteria secara sistematis. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak melalui tahap analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data diperoleh dari wawancara dan dokumentasi internal sekolah. Aplikasi dibangun sebagai sistem desktop menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memproses penilaian secara efisien, menghasilkan peringkat guru terbaik berdasarkan perhitungan SAW, serta menyajikan laporan yang informatif dan transparan. Sistem ini membantu pihak sekolah dalam mengevaluasi dan mengambil keputusan berbasis data terkait kinerja guru. Dengan demikian, SPK yang dikembangkan mampu meningkatkan objektivitas, efisiensi, dan akurasi dalam proses penilaian kinerja guru di SMK Al-Asiyah Cibinong.

Page 2 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 04 (2025) Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue