cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 5, No 04 (2025)" : 13 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusam Pemilihan Ekstrakulikuler pada Sekolah SMA dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Lyang, Doni Liem Buy; Ismawan, Fiqih
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.16060

Abstract

Penelitian ini melaporkan bahwa data pemilihan kegiatan ekstrakurikuler dapat diklasifikasikan berdasarkan kriteria yang diinginkan, sub-kriteria, dan alternatif untuk mengambil keputusan yang tepat menggunakan sistem pendukung keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) dalam pemilihan kegiatan ekstrakurikuler di SMA Negeri 1 Cigombong menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Sistem ini dirancang untuk membantu siswa memilih kegiatan ekstrakurikuler sesuai dengan minat dan bakat. Metode AHP melibatkan langkah-langkah mengidentifikasi kriteria dan sub-kriteria yang relevan beserta alternatif yang tersedia ke dalam hierarki, mengevaluasi kriteria melalui matriks perbandingan berpasangan, dan menghitung bobot untuk setiap kriteria berdasarkan evaluasi tersebut. Data yang dikumpulkan dari penilaian ini digunakan untuk memprioritaskan dan merekomendasikan kegiatan ekstrakurikuler yang paling sesuai dengan minat siswa. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa kriteria utama yang paling diprioritaskan dalam pemilihan kegiatan ekstrakurikuler adalah minat, dengan bobot prioritas 0,51 atau 51%. Kemudian, alternatif ekstrakurikuler yang paling diprioritaskan di antara 4 pilihan siswa adalah paskibra dengan nilai 0,92 (92%), 0,85 (85%), dan 0,65 (65%). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan penerapan metode AHP, sistem dapat menghasilkan rekomendasi ekstrakurikuler yang sesuai untuk siswa.
Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Gaji Guru Honorer di SMK Forward Nusantara Menggunakan Metode SAW Prameswara, Fahreza Arya; Firdaus, Muhammad; Farkhatin, Naely
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.14826

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dirancang untuk membantu SMK Forward Nusantara dalam menentukan kenaikan gaji guru honorer secara objektif dan terukur. Proses manual yang sebelumnya dilakukan sering menimbulkan subjektivitas, ketidakpuasan, dan ketidakadilan. Aplikasi yang dikembangkan memproses data kriteria penilaian guru, meliputi kehadiran, kedisiplinan, kinerja, dan perilaku, untuk menghasilkan peringkat akhir sebagai dasar rekomendasi keputusan. Sistem ini dibangun menggunakan Java Netbeans sebagai platform pengembangan dan MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan rekomendasi yang tepat, transparan, dan efisien, serta menyediakan fitur cetak laporan untuk mendukung penyampaian hasil keputusan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Coffee Shop Terbaik dengan Metode Moora Pratiwi, Narulitha Soerya; Marlina, Dwi; Katarina, Dona
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 04 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i04.13007

Abstract

Coffee shop telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sosial dan budaya masyarakat modern. Seiring berjalannya waktu dan tingginya minat masyarakat terhadap budaya minum kopi menjadikan pertumbuhan coffee shop cukup signifikan sehingga membuat banyak alternatif pilihan. Oleh karena itu pelanggan sering kali menghadapi problema dalam menentukan coffee shop terbaik berdasarkan kebutuhan dan preferensi mereka. Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System merupakan sebuah proses pengambilan keputusan berbasis komputer untuk membantu mengambil keputusan menggunakan beberapa data dan model tertentu untuk menyelesaikan masalah yang tidak terstruktur. Penelitian ini menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) yang memiliki tingkat selektifitas yang baik dalam menentukan suatu alternatif. Hasil penelitian menggunakan metode MOORA yaitu Kopi Kenangan menjadi peringkat pertama dengan nilai Yi tertinggi sebesar 0,2914.

Page 2 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 04 (2025) Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue