cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Firat Meiyasa
Contact Email
firatmeiyasa@unkriswina.ac.id
Phone
+6285239192727
Journal Mail Official
arini.pekuwali@unkriswina.ac.id
Editorial Address
Universitas Kristen Wira Wacana Sumba Jalan R. Soeprapto No. 35, Waingapu 87111
Location
Kab. sumba timur,
Nusa tenggara timur
INDONESIA
Jurnal Inovatif Wira Wacana
Published by Universitas Kristen Wira Wacana Sumba
ISSN : -     EISSN : 29625998     DOI : 10.58300
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Ruang lingkup Jurnal Informatics Networks Optimization Versatility Algorithm Teknik Informatika Wira Wacana (Jurnal INOVATIF WIRA WACANA): Teknologi Informasi (Information Technology), Sistem Informasi (Information Systems), Sistem Informasi Geografis (Geo Information System), Sistem Komputer dan Jaringan Komputer (Computer System and Network), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Mutimedia, Keamanan Jaringan, Keamanan Web (Cyber Security), Software Engineering, Internet of Things, Big Data, Data Science, Game, Evolutionary Algorithm.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 1 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 1 (2023): April 2023" : 1 Documents clear
Implementasi Profile Matching Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kategori Promosi Produk Aprillia, Bella Dwi; Rumlaklak, Nelci Dessy; Boru, Meiton
Jurnal Inovatif Vol. 2 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : Jurnal Inovatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif-wira-wacana.v2i1.294

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan rekomendasi kategori promosi yang dapat membantu pengambil keputusan dalam menentukan kategori promosi produk untuk meningkatkan jumlah penjualan. Pemilihan kategori promosi didasarkan pada tiga kriteria aspek, yaitu modal, penjualan, dan waktu. Data barang yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini terdiri dari 119 item data. Metode profile matching penelitian pada kategori promosi menghasilkan 70 data untuk kategori raffiction, 25 untuk kategori mailer, 15 untuk kategori diskon, dan 9 untuk kategori listing. Black Box dan UAT (User Acceptance Test) adalah metode pengujian untuk penelitian ini. Hasil uji black box dibagi menjadi 15 kasus uji dan diperoleh hasil 100% sesuai dengan yang diharapkan. Hasil uji UAT berdasarkan persentase tiga aspek yaitu user-friendly 92%, fungsional 86,66%, dan layanan informasi 85%. Rata-rata pengujian UAT ketiga aspek tersebut adalah 87,88% Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pencocokan Profil, Kategori Promosi, Black Box, UAT.

Page 1 of 1 | Total Record : 1

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 01 (2025): April 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 3 (2024): Desember 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): Agustus 2023 Vol 2 No 1 (2023): April 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): April 2023 Vol 1 No 3 (2022): Desember 2022 Vol 1 No 2 (2022): Agustus 2022 Vol. 1 No. 2 (2022): Agustus 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): April 2022 More Issue