cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Firat Meiyasa
Contact Email
firatmeiyasa@unkriswina.ac.id
Phone
+6285239192727
Journal Mail Official
arini.pekuwali@unkriswina.ac.id
Editorial Address
Universitas Kristen Wira Wacana Sumba Jalan R. Soeprapto No. 35, Waingapu 87111
Location
Kab. sumba timur,
Nusa tenggara timur
INDONESIA
Jurnal Inovatif Wira Wacana
Published by Universitas Kristen Wira Wacana Sumba
ISSN : -     EISSN : 29625998     DOI : 10.58300
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Ruang lingkup Jurnal Informatics Networks Optimization Versatility Algorithm Teknik Informatika Wira Wacana (Jurnal INOVATIF WIRA WACANA): Teknologi Informasi (Information Technology), Sistem Informasi (Information Systems), Sistem Informasi Geografis (Geo Information System), Sistem Komputer dan Jaringan Komputer (Computer System and Network), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Mutimedia, Keamanan Jaringan, Keamanan Web (Cyber Security), Software Engineering, Internet of Things, Big Data, Data Science, Game, Evolutionary Algorithm.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 3 (2023): Desember 2023" : 5 Documents clear
Data Mining Menggunakan Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Babi Di Sumba Timur Djama, Rinto Tunggu; Rada, Yustina; Abineno, Reynaldi Thimotius
Jurnal Inovatif Vol. 2 No. 3 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v2i3.698

Abstract

Pig livestock has become an inseparable part of the socio-cultural life of the people of East Sumba, NTT Province. The purpose of this research is to identify and classify pig diseases based on pig disease data. The pig disease data classification method used is the Naive Bayes method to identify diseases in pigs based on their symptoms. The focus of this research is the diseases that often occur in East Sumba, namely Colibacillosis, African Swine Fever (ASF) and Helminthiasis in pigs. This research has benefits for pig farmers, local government, research and academia, society, and environmental sustainability. Better management of swine diseases supports productivity, government policy and research contributions. Disease prevention also has a positive impact on human health and the environment, addressing potential transmission and the impact of unsustainable farming practices. Performance/Confusion Matrix classification results, the accuracy obtained is 87.18%. Class P1 which has 65 samples and is predicted to be class P1 65, class P2 0 and P3 0 so that class precision and class recall 100.00%. Class P2 has 65 samples and is predicted to be class P1 0, class P2 46 and P3 6 so that class precision is 88.46% and class recall is 70.77%. Class P3 has 65 samples and is predicted to be class P1 0, P2 19 and P3 59 so class precision 75.64% and class recall 90.77%.
Optimasi Segmentasi Citra Daun Padi Dengan Metode Thresholding Dalam Identifikasi Penyakit Ndamung, Enjelita Pati; Pekuwali, Arini Aha; Abineno, Reynaldi Thimotius
Jurnal Inovatif Vol. 2 No. 3 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v2i3.700

Abstract

Penyakit pada daun padi merupakan ancaman serius terhadap produksi pangan di banyak negara, termasuk Indonesia, selain itu penyakit pada tanaman padi dapat merugikan para tani serta menurunnya kebutuhan pokok masyarakat. Tujuan utama yaitu mengoptimalkan metode segmentasi citra untuk mengidentifikasi segmentasi penyakit pada daun padi dengan implikasi yang lebih signifikan menggunakan perangkat lunak Matlab. Metode segmentasi citra Thresholding digunakan untuk memisahkan daun padi yang terinfeksi penyakit dari daun yang sehat, penerapan filter guna meningkatkan kemampuan segmentasi citra penyakit dan mengubah atau memanipulasi citra. Penelitian ini mencakup fokus pada tahap segmentasi citra menggunakan Matlab. Manfaat dalam penelitian ini sangat penting dalam pertanian dan pengembangan teknologi, meliputi segmentasi dini penyakit pada daun padi, peningkatan efisiensi proses segmentasi citra penyakit, kontribusi pada teknologi pertanian berbasis citra, serta memperkaya pengetahuan dan pemahaman ilmiah tentang segmentasi citra penyakit tanaman. Pada hasil deteksi tepi diambil dari hasil citra melalui thresholding dan melalui proses konvolusi, sehingga dapat mengidentifikasi garis tepi dari struktur citra tersebut. Hasil segmentasi mendapatkan Accuracy dari pengujian seluruh sampel adalah 73,3%.
Sistem Informasi Pengelolaan Data Anak Balita Di Posyandu Berbasis Website Mbadi, Jelita Anggrainy; Rada, Yustina; Malo, Raynesta Mikaela Indri
Jurnal Inovatif Vol. 2 No. 3 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v2i3.701

Abstract

Pusat pelayanan terpadu (posyandu) Mawar merupakan salah satu unit layanan dinas kesehatan yang berada di kabupaten Sumba Timur yang terletak di wilayah kelurahan Matawai Kecamatan Kota Waingapu. Adapun kegiatan yang dilaksanakan setiap bulan di Posyandu meliputi penimbangan berat badan, pengukuran tinggi badan, lingkar lengan (lila), lingkar kepala dan imunisasi serta penyuluhan kesehatan balita. Sistem kerja pada Posyandu masih dilakukan secara manual, sistem manual yang dimaksud yaitu data setiap anak balita dicatat ke dalam buku besar, sehingga sering mengalami kerusakan, kehilangan data bahkan terjadi penumpukan data. Dalam pencatatan data juga terdapat kendala lain yaitu data yang tulis kurang jelas sehingga sulit untuk dibaca apalagi ketika petugas yang menulis data tersebut tidak ada di tempat. Oleh sebab itu petugas kesusahan dalam membuat laporan/rekapan data pelayanan anak balita. Tujuan penelitian untuk membangun sebuah sistem informasi pengelolaan data balita yang meliputi penimbangan berat badan, pengukuran tinggi badan, lila, lingkar kepala, imunisasi dan penyuluhan kesehatan balita. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem informasi pengelolaan data anak balita di posyandu yaitu metode waterfall untuk merancang pemodelan dari sebuah sistem informasi pengelolaan data tersebut. Sistem ini dibangun menggunakan bantuan perangkat lunak sublime text, XAMPP, bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL.
Penerapan Data Mining untuk memprediksi Nilai Akhir Matakuliah Menggunakan Metode K-Means Clustering Talakua, Alfrian Carmen
Jurnal Inovatif Vol. 2 No. 3 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v2i3.706

Abstract

Nilai matakuliah merupakan salah satu indikator untuk mengukur kecakapan akademik dari seorang mahasiswa. Prediksi nilai akhir mahasiswa dapat membantu mahasiswa dan dosen untuk mengetahui serta mengukur progres belajara dari mahasiswa sebelum nilai tersebut diinputkan pada bagian akademik, sehingga apabila terdapat mahasiswa yang mendapat nilai kurang maksimal dapat dilakukan tindakan pencegahan lebih awal. K-means digunakan untuk menyeleasikan permasalahan tersebut untuk melakukan prediksi dalam pembagian cluster mahasiswa berdasarkan nilai pada matakuliah. Hasil penelitian disimpulkan bahwa dari matakuliah pengembangan web dengan jumlah mahasiswa 129 terdapat 2 cluster dengan nilai Davies Bouldin = 1.046 dalam pembagian 8 penilaian dan menunjukan bahwa hanya terdapat 17 mahasiswa yang memiliki nilai dengan rata-rata yang baik dan terdapat 122 mahasiswa dengan rata-rata yang kurang baik.
Game Edukasi Pembelajaran Perkembangbiakkan Tumbuhan Menggunakan Algoritma Fisher Yates Shuffle di Adobe Flash Djara, Ferdinand Yonathan; Willem, Maria Adreana Elisabeth; Ananau, Desrita Jera; Haur, Lidwina Rosdiani Ndunga; Pekuwali, Arini Aha; Mira, Tri Sari Dewi Novyanti Bertha; Ratu, Leonard Marten Doni
Jurnal Inovatif Vol. 2 No. 3 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v2i3.724

Abstract

Perkembangan teknologi dalam dunia pendidikan mampu mendorong kemampuan belajar bagi peserta didik. SD Masehi Lumbu Menggit merupakan salah satu program SD yang bertujuan untuk membantu anak mengembangkan potensi-potensi yang dimilikinya secara optimal melalui pembelajaran yang disesuaikan dengan tahap perkembangan anak. Materi yang diberikan salah satunya adalah materi perkembangbiakan tumbuhan, namun masih kesulitan dan dibatasi dengan sarana prasarana dalam penyampaian materi karena sulitnya menggambarkan perkembangbiakan tumbuhan. Pada saat kegiatan belajar mengajar di kelas guru hanya menggunakan buku, metode lisan, dan belum adanya media lain yang digunakan untuk membantu dalam proses mengajaran. Hal ini juga dapat menyebabkan kesulitan bagi peserta didik dalam mencerna informasi dan mengingat materi yang disampaikan, hal demikian juga memengaruhi nilai peserta didik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi multimedia pembelajaran interaktif yang dapat mendukung pendidik dalam proses penyampaian materi. Multimedia Development Life Cycle (MDLC) adalah sebuah metode atau proses pengembangan multimedia yang terstruktur dan berurutan. Metode ini digunakan untuk mengembangkan multimedia dengan tujuan menciptakan produk multimedia yang berkualitas dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa aplikasi multimedia pembelajaran interaktif yang telah di rancang dan di kembangkan dapat membantu peserta didik dalam meningkatkan pengalaman dan hasil belajar.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 01 (2025): April 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 3 (2024): Desember 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): Agustus 2023 Vol 2 No 1 (2023): April 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): April 2023 Vol 1 No 3 (2022): Desember 2022 Vol 1 No 2 (2022): Agustus 2022 Vol. 1 No. 2 (2022): Agustus 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): April 2022 More Issue