cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lila Dini Utami
Contact Email
lila.ldu@bsi.ac.id
Phone
+6285214997299
Journal Mail Official
jurnal.jais@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat, Provinsi DKI Jakarta, 10450
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Journal of Accounting Information System
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 28087976     DOI : https://doi.org/10.31294/jais.v1i03
Core Subject : Economy, Science,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance
Journal of Accounting Information System adalah artikel ilmiah yang diterbitkan oleh Universitas Bina Sarana Informatika Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Bogor, dan telah memiliki ISSN dari Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) melulaui Nomor SK: 0005.28087976/K.4/SK.ISSN/2021.11, tertanggal Senin, 08 November 2021 yaitu 2808-7976 (Online - Elektronik). Jurnal diterbitkan dalam 2 edisi per tahun (Juni dan Desember) dalam bentuk elektronik ini berisi artikel ilmiah dengan scope Sistem Informasi Akuntansi, Sistem Informasi, Akuntansi, dan Implementasi Software Akuntansi. Redaksi menerima naskah berupa artikel, hasil penelitian atau karya ilmiah yang belum pernah dipublikasikan secara online atau versi cetak sebelumnya ke media lain.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 5 No. 01 (2025): Juni" : 15 Documents clear
Implementasi Sistem Informasi Data Pasien Yang Terintegrasi Dengan Platform Satu Sehat Kemenkes Pada Rumah Sakit Mitra Keluarga Lutfianto, Lutfianto; Wira Hadi, Sofian; Alfarobi, Ibnu; Kurniawan, Wawan; Hoiriah, Hoiriah; Mulyadi, Mulyadi
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 5 No. 01 (2025): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i01.9013

Abstract

Sistem informasi merupakan suatu faktor penting dalam sebuah instansi baik pemerintah maupun swasta. Dan saat ini, pihak pemerintah juga banyak melakukan kerjasama dengan rumah sakit yang ada di Indonesia dalam hal integrasi dengan mengumpulkan data-data kunjungan pasien ke rumah sakit. Kendala yang dialami sekarang ini pihak Rumah Sakit melakukan pengisian manual ke website kementrian kesehatan, tidak terkecuali Rumah Sakit Mitra keluarga yang mulai ikut dalam kebijakan pemerintah Indonesia untuk melakukan integrasi data riwayat kesehatan. Untuk memudahkan integrasi data tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu menfasilitasinya. Sistem Informasi yang terintegrasi dengan Satusehat ini bertujuan untuk mempermudah pengguna sistem tidak melakukan 2 (Dua) kali input di sistem yang berbeda. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem ini adalah menggunakan metode Prototype dengan langkah Communication, Quick Plan, Modelling Quick Design, Construction of Prototype, Deployment Delivery & Feedback. Dengan adanya integrasi data pasien dengan platform satusehat milik Kemenkes, maka memudahkan proses pemadanan data tanpa harus dilakukan penginputan kembali di website Kemeterian Kesehatan
Analisis Sentimen Ulasan Skintific Peptide Brightening Lip Serum Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Hardani, Sri; Leliyanah, Leliyanah; Pudjiarti, Eni; Faizah, Siti
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 5 No. 01 (2025): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i01.9151

Abstract

Dunia kecantikan mengalami kemajuan yang sangat pesat. Tidak hanya berfokus pada make up, tetapi sudah berkembang pada produk untuk perawatan kulit wajah dan perawatan bibir. Bibir merupakan fitur utama wajah bagian bawah yang sangat mudah dipengaruhi oleh kondisi udara dan cuaca sehingga mengakibatkan kerusakan bibir. Untuk menjaga kesehatan bibir, diperlukan pelembab bibir. Skintific, salah satu merk produk perawatan kulit yang terkenal dengan tagline Repair Your Skin Barrier, baru saja mengeluarkan produk perawatan bibir yang diberi nama Skintific Peptide Nourishing Lip Serum. Sebagai produk baru, tentunya Skintific sebagai pemilik merk, membutuhkan ulasan dari pelanggan guna mengetahui respon pelanggan terhadap produknya. Salah satu metode untuk menganalisa ulasan pelanggan adalah dengan Analisa sentimen. SVM (Support Vector Machine) merupakan algoritma yang sering digunakan dalam Analisa sentimen. Terbukti penerapan SVM (Support Vector Machine) kali ini mendapatkan akurasi sebesar 98%, sedangkan untuk precision, recall, dan F1 score masing-masing adalah 97%, 98%, dan 97%. Selain itu, terdapat sentimen negatif terhadap Skintific Peptide Nourishing Lip Serum yang dapat menjadi masukan bagi  Skintific untuk memperbaiki layanan dan kualitas produknya.
Implementasi Aplikasi HOME (Hybrid Office Management System) Untuk Meningkatkan Efektifitas Pemesanan Ruangan Irfiani, Eni; Alkhoeri, Reza Aji; Nurlaela, Dini
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 5 No. 01 (2025): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i01.9501

Abstract

Permasalahan yang sering terjadi dalam peminjaman ruangan yang masih menggunakan cara konvensional yaitu bentrok jadwal dan, kesulitan melihat penggunaan ruangan. Demikian pula kendala peminjaman ruang meeting di PT Pertamina Drilling Services Indonesia muncul akibat penggunaan sistem konvensional berbasis Excel yang tidak lagi mampu memenuhi kebutuhan koordinasi ruang secara efektif dan efisien. Sistem lama sering kali menimbulkan bentrokan jadwal, duplikasi pemesanan, dan kesulitan dalam pelacakan agenda, yang pada akhirnya berdampak pada menurunnya produktivitas kerja dimana kegiatan rapat menjadi tertunda karena tidak tersedia ruangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi HOME (Hybrid Office Management System) sebagai solusi digital untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Agile, yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara bertahap dan fleksibel terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, yang mendukung pembangunan sistem berbasis web secara terstruktur dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi aplikasi HOME mampu mempermudah proses reservasi ruang meeting, meningkatkan efektivitas koordinasi jadwal, serta mengurangi risiko konflik pemesanan. Dalam penelitian ini dilakukan integrasi sistem reservasi ruang meeting secara real-time dalam satu platform yang aman, terpusat, dan dapat diakses oleh seluruh karyawan melalui jaringan internal perusahaan.
Implementasi Pencatatan Akuntansi Keuangan Pada PT Inti Chemindo Sukses Abadi Menggunakan Zahir Accounting Versi 6.0 Syafitri, Mutia; Maria, Vivi; Insan Nurachim, Rusma; Dewi Saraswati, Sandra
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 5 No. 01 (2025): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i01.8866

Abstract

PT Inti Chemindo Sukses Abadi (ICSA) adalah supplier yang berkecimpung pada bidang usaha pengelolaan bahan kimia untuk kebutuhan limbah dari beberapa perusahaan. Dalam menjalankan aktivitas pengolahan limbah industri yang telah sesuai dengan kriteria kelayakan dan kualitas yang mumpuni, PT ICSA bekerja sama dengan seluruh sektor industri untuk memberikan layanan terbaik. Adapun pengolahan dan pencatatan data akuntansi pada PT ICSA masih manual yaitu menggunakan Microsoft Excel sehingga memiliki berbagai risiko seperti kehilangan data dan menurunkan kinerja perusahaan dibandingkan dengan menerapkan sistem terkomputerisasi. Berdasar pada uraian tersebut, maka disimpulkan bahwa pengolahan data akuntansi menggunakan sistem komputerisasi sangat dibutuhkan. Sedangkan penelitian ini bertujuan menerapkan software Zahir Accounting versi 6.0 pada PT ICSA untuk memudahkan proses pengolahan dan pencatatan data akuntansi. Penelitian ini menggunakan beberapa metode yaitu melakukan observasi atau pengamatan langsung pada pembukuan PT ICSA dalam beberapa tahun terakhir dan juga wawancara kepada pihak yang terkait. Adapun hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa setelah menggunakan Zahir Accounting proses pencatatan data akuntansi pada PT ICSA menjadi lebih cepat dan efektif mengurangi permasalahan, seperti kesalahan pencatatan. Sehingga laporan menjadi lebih tepat dan akurat, serta keamanan data perusahaan menjadi lebih terjaga.
Perancangan UI/UX Sistem Informasi Penggajian dengan Metode User Centered Design di PT. Sigma Technology Suryo Utomo, Arif Yudi; Ryansyah, Muhamad
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 5 No. 01 (2025): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i01.8949

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perancangan UI/UX sistem informasi penggajian dengan menggunakan metode User Centered Design  pada PT. Sigma Technology. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan mengumpulkan data primer melalui kuesioner. Sampel dalam penelitian ini adalah karyawan PT. Sigma Technology. Perancangan User Interface (UI) dan User Experience (UX) yang baik pada SIP sangat penting untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kepuasan pengguna. Metode UCD digunakan sebagai dasar pengembangan perancangan, dengan melibatkan calon pengguna sebagai pemangku kepentingan utama. Proses ini meliputi tahapan memahami kebutuhan pengguna, merancang prototipe, dan evaluasi iteratif. Penekanan diberikan pada penyesuaian perancangan agar sesuai dengan preferensi dan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan perancangan UI/UX yang intuitif, efisien, dan sesuai dengan tuntutan pekerjaan di PT. Sigma Technology. Dengan penerapan UCD, diharapkan tingkat penerimaan dan adopsi sistem oleh pengguna akan meningkat, mengurangi hambatan penggunaan, dan meningkatkan produktivitas karyawan dalam proses penggajian. Tampilan  UI  yang  telah  dirancang  kemudian  dievaluasi, user experience, fitur, navigasi interface, error, desain visual menghasilkan nilai skor yang menentukan tingkat keberhasilan UI, tampilan aplikasi perhitungan Informasi pada halaman mudah dimengerti  mendapatkan 60-80 % setuju yang  berarti  tampilan  UI  aplikasi  perhitungan  sudah mencukupi kebutuhan.
Analisis Sentimen Cash On Delivery (COD) Di Aplikasi E-Commerce Pada Sosial Media Twitter Nurwahyuni, Siti; Rosmiati, Mia; Purwandani, Indah; Syamsiah, Nurfia Oktaviani
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 5 No. 01 (2025): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i01.9319

Abstract

Transaksi jual beli melalui e-commerce dinilai lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan transaksi pada toko konvensional, karena dapat dilakukan kapan saja dan dimana saja. Sistem COD merupakan sistem pembayaran yang dilakukan secara langsung di tempat setelah pesanan dikirimkan oleh penjual melalui kurir kemudian diterima oleh pembeli. Sentimen Analisis merupakan riset komputasional yang berdasar pada opini, pandangan, emosi dan sentimen yang diekspresikan dalam bentuk teks. Peneliti melakukan analisis sentimen pembayaran dengan sistem COD pada media sosial twitter, data yang digunakan berupa kicauan teks menggunakan Bahasa Indonesia. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh sistem pembayaran COD dalam berbelanja secara online. Tahapan pembobotan menggunakan TF-IDF dan untuk mengetahui sentimen terhadap data-data kicauan tersebut positif atau negatif dalam penelitian ini menggunakan klasifikasi dengan algoritma Naive Bayes. Pengklasifikasian dengan menggunakan Naive Bayes menunjukkan akurasi keseluruhan sebesar 51%, dengan Precision (negatif) = 0.60, Precision (Positif) = 0.61, Recall (negatif) = 0.16, Recall (Positif) = 1.00 dan F1-score Negatif: 0.25, Positif: 0.75. Sehingga dapat disimpulkan bedasarkan hasil tersebut bahwa Analisis Sentimen Cash On Delivery dengan Metode Naive Bayes ini menghasilkan data yang positif walaupun terdapat juga ulasan yang negatif terhadap sistem pembayaran ini.
Implementasi Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar IdentIfikasi Kepribadian Siswa Berbasis Web (Studi Kasus :SMK Tiara Nusa) Rivaldi, Tangguh; Solecha, Kusmayanti; Irnawati, Oky
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 5 No. 01 (2025): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i01.5843

Abstract

Guru Bimbingan dan Konseling (BK) memiliki peran penting dalam membantu siswa mengenali kepribadian, mengembangkan potensi, serta menangani masalah yang muncul selama proses pendidikan. Namun, di SMK Tiara Nusa Depok, peran guru BK masih belum optimal. Pendekatan yang dilakukan cenderung reaktif dan belum didasarkan pada pemahaman yang mendalam terhadap kepribadian siswa. Perkembangan teknologi saat ini membuka peluang pemanfaatan sistem pakar sebagai alat bantu dalam proses identifikasi kepribadian siswa. Sistem pakar merupakan program komputer yang dirancang untuk meniru cara berpikir seorang pakar. Dalam penelitian ini, sistem pakar dikembangkan menggunakan metode Forward Chaining, yaitu proses penalaran dari data atau gejala awal menuju kesimpulan, seperti tipe kepribadian siswa. Sistem ini memungkinkan guru BK untuk mengenali tipe kepribadian siswa berdasarkan respons terhadap sejumlah pertanyaan. Hasil dari sistem akan menampilkan tipe kepribadian beserta ciri-cirinya, sehingga guru BK dapat melakukan pendekatan yang lebih tepat dan personal. Dengan adanya sistem ini, proses bimbingan menjadi lebih efisien, terstruktur, dan akurat. Sistem pakar diharapkan mampu meningkatkan peran guru BK dalam membantu siswa memahami dirinya serta mengembangkan potensi yang dimiliki secara optimal.
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi GoPay, DANA, dan OVO Menggunakan Metode PIECES Razaq, Sultan Nur Hadi; Pohan, Achmad Baroqah; Gunawan, Deni; Aziz Zuama, Robi
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 5 No. 01 (2025): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i01.7687

Abstract

Laju pertumbuhan teknologi yang pesat mendorong digitalisasi dalam berbagai aspek kehidupan, meningkatkan efisiensi transaksi, dan memudahkan kehidupan dengan ekonomi digital. Pertumbuhan uang elektronik memunculkan dompet digital dan banyak perusahaan fintech yang menghadapi persaingan ketat. Strategi pemasaran yang efektif dan kepuasan konsumen menjadi kunci dalam mempertahankan posisi di pasar. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan peringkat kepuasan pelanggan yang menggunakan aplikasi e-wallet GoPay, DANA, dan OVO dengan menggunakan metode PIECES.  Metode ini memiliki enam variabel yang diaplikasikan untuk analisis, yaitu Performance, Information, Economy, Control and Security, Efficiency, dan Service. Deskriptif kuantitatif digunakan dalam analisis data penelitian ini dengan menyebar kuesioner kepada 200 responden mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika se-JABODETABEK yang menggunakan aplikasi dompet digital. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa aplikasi e-wallet GoPay memiliki nilai skala likert dengan rata-rata tertinggi yaitu 4,136 dengan kategori PUAS dibanding dengan dua aplikasi lainnya. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi GoPay secara umum memiliki tingkat kepuasan pengguna tertinggi diantara ketiga aplikasi tersebut.
Perancangan Sistem Informasi Point Of Sales (POS) Berbasis Website Pada Ola Kopi Nongkrong Jakarta Hayatullah, Mohammad Rizky; Utami, Dwi Yuni; Dewi, Sari
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 5 No. 01 (2025): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i01.8807

Abstract

Ola Kopi Nongkrong adalah sebuah usaha yang bergerak dalam bidang UMKM. Sistem Ola Kopi saat ini masih manual, dengan pencatatan sederhana di pembukuan untuk data barang masuk dan keluar. Transaksi penjualan juga dicatat manual di buku penjualan untuk pelanggan dan dicatat di pembukuan untuk mendokumentasikan setiap transaksi. Mereka sering melakukan kesalahan fatal, seperti kesalahan saat menginput data dan kesalahan dalam menghitung jumlah barang yang terjual. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, penulis mengembangkan sebuah sistem point of sales yang berbasis web dengan menggunakan framework Code Igniter 3 berbasis PHP. Penulis menerapkan model waterfall sebagai metode dalam pengembangan perangkat lunak. Hasil dari tahap pengujian menunjukkan bahwa sistem point of sale berbasis web dapat beroperasi dengan baik
Analisis Sentimen Terhadap Pengguna Aplikasi Instagram di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine Yulia Hayuningtyas, Ratih; Sari, Retno
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 5 No. 01 (2025): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i01.8823

Abstract

Ulasan dari pengguna merupakan salah satu faktor pendukung dalam menentukan sebuah keputusan. Hal ini dapat dilihat dengan banyaknya ulasan positif akan berbanding lurus dengan banyaknya pengguna aplikasi. Penelitian ini melakukan eksperimen dengan melakukan analisis sentiment terhadap pengguna aplikasi Instagram di Google Play Store menggunakan Support Vector Machine.Tujuan penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh parameter C dan gamma pada  hasil akurasi analisis sentimen terhadap Instagram di Google Play Store  dengan metode Support Vector Machine (SVM) menggunakan kernel Linear, Sigmoid, Polynomial dan RBF. Tahapan pada penelitian ini yaitu crawling data, preprocessing, transformation, modeling, evaluasi dan wordcloud. Banyaknya data pada penelitian ini yaitu 10.000  ulasan. Preprocessing yang dilakukan yaitu filtering, labeling, tokenizing, stopword dan stemming. Pada tahap modeling dilakukan dengan membagi dua bagian yaitu data latih dan data uji, dengan membuat 2 model setelah itu dilakukan pengujian kernel SVM yaitu linier, Polinomial, sigmoid dan RBF dengan parameter C:1 dan gamma 1. Dari hasil pengujian didapatkan nilai akurasi tertinggi berada pada Model 2 dengan kernel RBF dengan nilai 0.745. 

Page 1 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 02 (2025): Desember Vol. 5 No. 01 (2025): Juni Vol. 4 No. 2 (2024): Desember Vol. 4 No. 1 (2024): Juni Vol. 3 No. 2 (2023): Desember Vol. 3 No. 1 (2023): Juni Vol. 2 No. 2 (2022): Desember Vol. 2 No. 1 (2022): Juni Vol. 1 No. 2 (2021): Desember Vol. 1 No. 1 (2021): Juni