cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lila Dini Utami
Contact Email
lila.ldu@bsi.ac.id
Phone
+6285214997299
Journal Mail Official
jurnal.jais@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat, Provinsi DKI Jakarta, 10450
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Journal of Accounting Information System
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 28087976     DOI : https://doi.org/10.31294/jais.v1i03
Core Subject : Economy, Science,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance
Journal of Accounting Information System adalah artikel ilmiah yang diterbitkan oleh Universitas Bina Sarana Informatika Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Bogor, dan telah memiliki ISSN dari Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) melulaui Nomor SK: 0005.28087976/K.4/SK.ISSN/2021.11, tertanggal Senin, 08 November 2021 yaitu 2808-7976 (Online - Elektronik). Jurnal diterbitkan dalam 2 edisi per tahun (Juni dan Desember) dalam bentuk elektronik ini berisi artikel ilmiah dengan scope Sistem Informasi Akuntansi, Sistem Informasi, Akuntansi, dan Implementasi Software Akuntansi. Redaksi menerima naskah berupa artikel, hasil penelitian atau karya ilmiah yang belum pernah dipublikasikan secara online atau versi cetak sebelumnya ke media lain.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 2 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 6 No. 01 (2026): Juni" : 2 Documents clear
Analisa Komparatif Layanan E-Grocery Menggunakan MOORA dan TOPSIS : Studi Peringkat Platform Quick Commerce vs. E-Grocery Aulia Firdiana, Rachma; Sismadi, Sismadi; Susilowati, Susi
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 6 No. 01 (2026): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v6i01.10426

Abstract

Pandemi COVID-19 membawa dampak besar pada aspek ekonomi, sosial, dan psikologis masyarakat. Perubahan ini tercermin dari meningkatnya kebutuhan produk kesehatan, bahan pokok dan pesatnya penggunaan layanan e-grocery. Riset Meltwater (2024) mencatat bahwa 34,4% pengguna internet di Indonesia membeli kebutuhan pokok secara daring. Namun, penelitian mengenai preferensi konsumen terhadap jenis layanan e-grocery tertentu masih terbatas. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi keputusan konsumen dalam memilih layanan e-grocery dengan menggunakan metode MOORA dan TOPSIS. MOORA digunakan karena fleksibel dalam mengubah unsur subjektif ke dalam bentuk kriteria terstandarisasi, sedangkan TOPSIS menilai alternatif berdasarkan kedekatan dengan solusi ideal positif dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa Astro menempati peringkat tertinggi pada kedua metode dengan nilai 0,221662 (MOORA) dan 0,625179 (TOPSIS). Untuk menguji korelasi hasil antar metode dilakukan uji korelasi Spearman Rank, antar kedua metode menghasilkan nilai yang sangat kuat sehingga menunjukkan adanya konsistensi antara keduanya.
Analisis Bibliometrik Integrasi Kecerdasan Buatan dalam Sistem Informasi Akuntansi Dermawan, Wildan Dwi
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 6 No. 01 (2026): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v6i01.11028

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk menganalisis bibliometrik dan pemetaan ilmiah terhadap perkembangan riset integrasi kecerdasan buatan dalam sistem informasi akuntansi dari tahun 1992 – 2025 dengan jumlah data 449 dokumen diambil dari basis data dimensions.ai. Data diolah menggunakan Biblioshiny for R untuk menganalisis kinerja publikasi seperti jumlah publikasi setiap tahun, produktivitas jurnal, penulis, negara dan distribusi sitasi. Hasil penelitian menunjukkan tiga fase evolusi utama yaitu eksplorasi konseptual (1992–2010), penerapan integratif (2011–2020), dan implementasi transformatif (2011–2020). Tema inti seperti artificial intelligence, machine learning, fraud detection dan financial reporting mendominasi literatur global, sedangkan tema baru seperti corporate governance, digital transformation, dan AI ethics menandai pergeseran paradigma akuntansi menuju strategis dan etika. Peta tematik menunjukkan pergeseran menuju otomatisasi yang menerapkan prinsip transparansi dan akuntabilitas. Penelitian ini berkontribusi dalam memetakan struktur intelektual, evolusi tematik, dan arah penelitian masa depan mengenai penerapan AI dengan mempertimbangkan kebijakan etis dalam aspek pengambilan keputusan dan pelaporan keuangan.

Page 1 of 1 | Total Record : 2

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 01 (2026): Juni Vol. 5 No. 02 (2025): Desember Vol. 5 No. 01 (2025): Juni Vol. 4 No. 2 (2024): Desember Vol. 4 No. 1 (2024): Juni Vol. 3 No. 2 (2023): Desember Vol. 3 No. 1 (2023): Juni Vol. 2 No. 2 (2022): Desember Vol. 2 No. 1 (2022): Juni Vol. 1 No. 2 (2021): Desember Vol. 1 No. 1 (2021): Juni More Issue