cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Imam Fahrur Rozi
Contact Email
imam.rozi@polinema.ac.id
Phone
+6285233139738
Journal Mail Official
jip@polinema.ac.id
Editorial Address
Politeknik Negeri Malang Jl. Soekarno Hatta No.9, Jatimulyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141 Phone: (0341) 404424-404425 Fax: (0341) 404420
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Published by Politeknik Negeri Malang
ISSN : 26146371     EISSN : 2407070X     DOI : https://doi.org/10.33795/jip
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science
The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer Vision Information Retrieval Machine Learning Information System Internet of Things Computer Security Technology Enhanced Learning Education Technologies Digital Forensic Wireless Sensor UI/UX research JIP (Jurnal Informatika Polinema) publishes comprehensive research articles and invited reviews by leading expert in the field. Papers will be selected that high scientific merit, impart important new knowledge, and are of high interest to computer and information technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 24 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)" : 24 Documents clear
Monitoring Suhu dan Gas Amonia untuk Kandang Close House Ade Ismail; Dharma Wijaya, Indra; Nur Hamdana, Elok
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.6979

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh tingkat amonia terhadap tingkat kematian ayam pada kandang ayam close house serta mengukur efektivitas penggunaan teknologi smart farming dalam mengendalikan kadar amonia. Penelitian dilakukan pada lokasi dan periode waktu tertentu dengan mempertimbangkan faktor ukuran kandang, jumlah ayam, serta penggunaan sensor dan sistem pengendalian otomatis. Sistem monitoring dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor DHT11 untuk suhu dan kelembaban, sensor MQ135 untuk deteksi gas amonia, serta sensor kecepatan angin dan pencahayaan. Data yang diperoleh dikirimkan ke dashboard monitoring untuk memungkinkan pemantauan real-time oleh peternak. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu menyajikan data lingkungan kandang secara akurat, membantu peternak dalam mengambil keputusan cepat guna menjaga kesehatan ayam, dan meminimalkan risiko kematian akibat kondisi lingkungan yang tidak ideal. Meskipun sistem masih berbasis pemantauan manual, penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi smart farming berbasis IoT memiliki potensi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan kandang ayam close house serta memberikan wawasan ilmiah mengenai hubungan antara kadar amonia dan kesehatan ayam.
Performance Testing Aplikasi Sistem Informasi Penatausahaan dan Perbendaharaan Online (Sippol) Azizi, Ahmad Reza; Andriana, Nina; Kristanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.7432

Abstract

Aplikasi Sistem Informasi Penatausahaan dan Perbendaharaan Online (SIPPOL) adalah aplikasi strategis yang dikembangkan oleh Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah (BPKAD) Provinsi Jawa Timur untuk mendukung proses penatausahaan serta pengelolaan perbendaharaan keuangan daerah secara terintegrasi. Aplikasi ini digunakan secara aktif oleh seluruh Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD) di Provinsi Jawa Timur dan menjadi instrumen penting dalam meningkatkan efisiensi dan akuntabilitas tata kelola keuangan daerah. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa aplikasi SIPPOL melalui performance testing guna mengukur kinerja aplikasi dalam menghadapi lonjakan akses pengguna secara bersamaan, terutama pada masa sibuk seperti periode pelaporan keuangan akhir tahun. Pengujian dilakukan dengan menggunakan Apache JMeter untuk menyimulasikan beban kerja nyata pengguna secara simultan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa secara keseluruhan performa aplikasi SIPPOL masuk dalam kategori baik dan mampu memenuhi kebutuhan operasional rutin di lingkungan pemerintahan daerah. Meski demikian, penelitian ini merekomendasikan pentingnya tindakan preventif berupa peningkatan kapasitas serta optimalisasi infrastruktur guna mengantisipasi periode akses tinggi. Upaya tersebut dilakukan agar stabilitas aplikasi tetap terjaga, sehingga kinerja aplikasi SIPPOL tetap optimal, efisien, dan andal dalam mendukung proses administrasi keuangan daerah.
Implementasi Case Based Reasoning untuk Mendiagnosis Gangguan Kesehatan Mental Aulia Romadloni Nur Indarti; Utami, Annisaa; Arifa, Amalia Beladinna
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.7470

Abstract

Kesehatan mental merupakan aspek penting yang memengaruhi kualitas hidup seseorang, tetapi gangguan mental dapat menurunkan kualitas dan fungsi individu secara signifikan. Mengingat prevalensi global yang cukup tinggi dengan 970 juta orang mengalami gangguan mental pada tahun 2019 sehingga menjadi isu yang harus mendapatkan perhatian lebih. Tantangan ini diperkuat oleh keterbatasan layanan kesehatan mental terutama di Indonesia, seperti distribusi tenaga profresional yang tidak merata dan stigma yang beredar di lingkungan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosis gangguan kesehatan mental sebagai salah satu langkah preventif. Metode yang digunakan adalah Case Based Reasoning (CBR) dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai perhitungan nilai kemiripannya. CBR bekerja dengan memanfaatkan kasus-kasus sebelumnya untuk menyelesaikan suatu masalah atau kasus yang baru. Proses CBR melibatkan tahapan retrieve, reuse, revise, dan retain. Sistem pakar berbasis website ini berhasil diimplementasikan dan diuji. Pengujian black box testing menunjukkan bahwa fitur pada sistem berfungsi dengan baik. Sedangkan, uji validitas sistem dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosis sistem dengan diagnosis pakar menghasilkan tingkat akurasi sebesar 80%. Dengan akurasi tersebut, sistem ini diharapkan dapat mempermudah masyarakat dan tenaga kesehatan dalam melakukan proses diagnosis awal, sehingga memfasilitasi penanganan lebih lanjut dan meningkatkan kualitas hidup penderita gangguan kesehatan mental.
Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Malware Berbasis Android Menggunakan Perintah Strace Alhamri, Rinanza Zulmy; Eliyen, Kunti; Cinderatama, Toga Aldila; Heriadi, Agustono
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.7793

Abstract

Deteksi malware pada sistem operasi Android dapat dilakukan dengan mengidentifikasi system calls aplikasi sehingga dapat diklasifikasikan sebagai malware atau jinak. Banyak penelitian yang telah dilakukan untuk mengidentifikasi malware, namun pembahasannya belum mendetail sehingga proses deteksi malwre sulit untuk diimplementasikan pada sistem operasi Android. Penelitian ini membahas mengenai aplikasi pendeteksi malware berbasis Android yang dapat melakukan deteksi dengan menerapkan analisis dinamis berdasarkan system calls dengan melakukan rooting agar aplikasi dapat bekerja sesuai fungsi. Hal ini dikarenakan, perintah pelacakan system calls strace dieksekusi harus dengan akses root. Permasalahannya adalah bagaimana menggunakan Wrap Shell Script pada aplikasi pendeteksi malware berbasis Android agar dapat menjalankan perintah Strace. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi dapat menjalankan fungsi meliputi dapat melakukan registrasi, otentikasi, melihat daftar PID aplikasi, pendeteksian malware, melihat hasil deteksi malware, dan melihat halaman kredit telah berhasil dikembangkan.
Desain Sistem Smart Charger Berbasis Fuzzy untuk Optimasi Pengisian Baterai Li-Ion Wantoro, Agus; Feriyanto, Dwi; Despa, Dikpride; Aminudin, Nur
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8110

Abstract

Perkembangan teknologi perangkat portabel dan kendaraan listrik menuntut sistem pengisian baterai yang efisien, aman, dan adaptif. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Charger berbasis logika fuzzy untuk optimasi pengisian baterai lithium-ion (Li-Ion). Sistem mengintegrasikan sensor suhu dan tegangan dengan mikrokontroler untuk mengatur arus pengisian secara dinamis berdasarkan input parameter aktual seperti suhu baterai, tegangan awal, dan kapasitas sisa (State of Charge). Pengujian dilakukan pada berbagai skenario suhu lingkungan dan kondisi baterai. Hasil menunjukkan bahwa sistem fuzzy mampu memberikan kestabilan keluaran berdasarkan inputan yang diberikan dibandingkan dengan charger konvensional. Sistem akan menyesuaikan arus pengisian dengan kondisi baterai, khususnya pada suhu tinggi, tanpa intervensi manual. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan fuzzy logic dalam sistem pengisian baterai dapat memberikan peningkatan performa, keamanan, dan efisiensi. Sistem ini memiliki potensi untuk dikembangkan dan diterapkan pada berbagai perangkat elektronik serta dapat dikembangkan lebih lanjut dengan pendekatan adaptive rule learning dan integrasi antarmuka pemantauan real-time
Analisis Tingkat Kematangan Manajemen Laksa Menggunakan Framework ITIL V.3 Nabillagrace Hildaramadhan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8128

Abstract

Implementasi teknologi informasi dalam pelayanan publik menjadi elemen kunci dalam menciptakan tata kelola pemerintahan yang transparan, efisien, dan responsif. Pemerintah Kota Tangerang melalui Dinas Komunikasi dan Informatika menghadirkan LAKSA (Layanan Aspirasi Kotak Saran Anda) sebagai sarana masyarakat untuk menyampaikan aspirasi dan pengaduan secara digital. Namun, dalam pelaksanaannya masih ditemukan kendala seperti insiden yang berulang dan proses pemantauan yang dilakukan secara manual. Studi ini bermaksud untuk mengukur tingkat kematangan ITSM pada LAKSA menggunakan framework ITIL V.3, khususnya pada domain service operation. Metode yang dimanfaatkan untuk pengumpulan data dalam studi ini mencakup wawancara, penyebaran kuesioner, dan observasi. Tingkat kematangan diukur menggunakan maturity level. Temuan dari studi ini menunjukkan bahwa nilai tingkat kematangan pada masing-masing subdomain adalah: event management sebesar 2.95; incident management sebesar 3.60; problem management sebesar 2.85; request management sebesar 3.10; dan access management sebesar 3.40. Dengan demikian, rata-rata tingkat kematangan manajemen layanan LAKSA sebesar 3.18 yang masuk ke dalam kategori level 3 (defined). Adapun target yang dituju oleh Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Tangerang yaitu berada pada level 4 (managed). Sehingga, dapat diketahui bahwa terdapat gap antara nilai yang dicapai saat ini dengan target yang dituju. Oleh karena itu, studi ini juga memberikan rekomendasi perbaikan yang diharapkan dapat membantu instansi dalam meningkatkan kualitas pengelolaan layanan LAKSA.
Studi Empiris BART untuk Abstraksi Teks Semi-Struktural Domain SIPAKAT AIR Rustian, Rafi Saumi; Setyawan, Muhammad Yusril Helmi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8285

Abstract

SIPAKAT AIR (Sistem Informasi dan Pelaporan Bidang Sumber Daya Air)) merupakan sistem informasi pemerintah daerah yang mencatat data proyek infrastruktur sumber daya air dalam format semi-struktural, yaitu gabungan antara elemen tabular dan uraian naratif. Format ini menyulitkan proses peringkasan otomatis karena tidak sepenuhnya terstruktur maupun bebas, sehingga memerlukan pendekatan yang adaptif dan semantik. Penelitian ini menyajikan studi empiris pengembangan model abstractive summarization berbasis BART yang dibangun dan dilatih dari awal (from scratch) menggunakan dataset SIPAKAT AIR. Dataset terdiri atas 200 pasangan teks dan ringkasan yang dikonstruksi dari proyek aktual. Tokenizer khusus dilatih menggunakan pendekatan ByteLevelBPETokenizer untuk mencerminkan struktur kalimat teknis dalam korpus internal. Model BART dikonfigurasi ringan (2-layer encoder-decoder) dan dilatih menggunakan Trainer API dari Huggingface. Evaluasi menggunakan metrik ROUGE, BERTScore, dan token-level menunjukkan performa kompetitif: ROUGE-1 F1 sebesar 0,5080, ROUGE-L F1 sebesar 0,5082, BERTScore F1 sebesar 0,81, serta token-level F1 sebesar 0,73 dengan akurasi 0,71. Model mampu menghasilkan ringkasan padat dan kontekstual, sesuai digunakan untuk sistem notifikasi atau tampilan ringkas pada dashboard proyek. Kontribusi metodologis dari penelitian ini mencakup perancangan pipeline summarization dari nol untuk bahasa Indonesia serta pembuktian bahwa arsitektur ringan dapat berfungsi optimal pada domain terbatas. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan NLP dalam bahasa Indonesia serta membuka peluang penerapan adaptif untuk data semi-struktural sektor publik.
Eksplorasi Deteksi dan Segmentasi Objek Menggunakan Mask R-CNN Berbasis Detectron2 sebagai Dasar Prediksi Ukuran Sanusi, Amadea Permana; Jatmiko, Andriyan Rizki; Dian Fitri Islamiati Munisah
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8326

Abstract

Perkembangan teknologi pada zaman sekarang semakin berkembang dengan waktu cepat terutama pengembangan dalam bidang computer vision. Salah satu pengembangan yang dapat dikaji lebih dalam pada bidang ini adalah implementasi dari instance segmentation. Segmentasi ini bertujuan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi setiap objek pada gambar dengan lebih dalam jika dibandingkan dengan semantic segmentation dengan output yang diberikan berupa bounding box dan mask. Pada penelitian ini merupakan eksplorasi awal dalam implementasi algortima Mask R-CNN menggunakan framework Detectron2 untuk melakukan instance segmentation pada objek secara otomatis. Model yang dibangun telah dilatih dan diuji dengan konfigurasi hyperparameter tertentu dengan tujuan mengoptimalkan performa algortima tersebut. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa model berhasil dalam melakukan segmentasi objek. Keberhasilan model dievaluasi menggunakan mAP dengan nilai parameter yang dihasilkan yaitu AP sebesar 62.615%, AP50 sebesar 71.836%, AP75 sebesar 67.884%, dan APl sebesar 62.615% yang mengindikasikan performa deteksi cukup baik. Namun, berdasarkan analisis dari hasil visual menunjukkan bahwa objek yang tumpeng tindih masih menjadi tantangan bagi model serta under-detection menjadi permasalahan yang muncul selama proses pengujian. Peningkatan dapat dilakukan agar model dapat mendeteksi secara lebih akurat dengan melakukan beberapa hal diantaranya adalah melakukan penyesuaian terhadap parameter Non-Maximum Suppression (NMS) dan ukuran anchor agar lebih sesuai dengan karakteristik objek target. Selain itu, penerapan teknik augmentasi data seperti flipping dan occlusion dapat memperkaya variasi dalam dataset. Penambahan citra yang memuat objek berukuran kecil hingga sedang juga penting untuk meningkatkan keberagaman data serta memungkinkan model menghasilkan nilai evaluasi untuk kategori APs dan APm. Upaya perbaikan ini menjadi langkah penting dalam mendukung pengembangan penelitian pada tahap selanjutnya.
Integrasi Fitur Analisis Ketercapaian Standar dalam Aplikasi e-SPMI Nurramadhona, Rr. Denti; Ismail, Ade; Noor Arief, Sofyan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8432

Abstract

Penjaminan mutu internal merupakan salah satu aspek krusial dalam menjaga dan meningkatkan kualitas pendidikan tinggi. Di Politeknik Negeri Malang proses Audit Mutu Internal (AMI) telah dilaksanakan melalui sistem manajemen SPMI. Namun, sistem tersebut belum memiliki fitur analisis ketercapaian standar, sehingga proses evaluasi pencapaian standar mutu belum berjalan secara optimal dan masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan fitur analisis ketercapaian standar yang diintegrasikan ke dalam sistem E-SPMI yang telah ada. Metode perhitungan ketercapaian dilakukan dengan membandingkan jumlah indikator yang telah tercapai dengan total indikator yang ditetapkan dalam standar mutu, serta menggunakan kriteria klasifikasi tertentu untuk menilai tingkat ketercapaian standar tersebut. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur visualisasi hasil analisis dalam bentuk dashboard interaktif untuk memudahkan interpretasi dan pengambilan keputusan. Pengujian performa sistem dilakukan menggunakan Apache JMeter dengan simulasi beban sebanyak 10, 50, dan 100 pengguna untuk mengukur waktu respons. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem memberikan respons yang baik pada beban rendah hingga menengah, namun kinerja menurun pada beban tinggi akibat keterbatasan sumber daya server. Selain itu, pengujian User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 84%, yang mencerminkan penerimaan yang baik terhadap sistem. Secara keseluruhan, fitur ini terbukti dapat mengoptimalkan pelaksanaan AMI dan menjadi solusi efektif yang mendukung efisiensi, transparansi, serta peningkatan akuntabilitas dalam sistem penjaminan mutu internal di lingkungan pendidikan vokasi.
Penerapan Goal-Directed Design Sebagai Optimalisasi UX Aplikasi Pemesanan Tiket Teater Sherina Febryanti; Azizah, Anik Hanifatul; Wahyu, Sawali; Hidayah, Qori Halimatul
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8602

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan User Experience (UX) dalam perancangan antarmuka aplikasi pemesanan tiket teater berbasis web pada Ikatan Drama Jakarta Barat sebuah organisasi teater di Jakarta Barat. Permasalahan utama yang dihadapi adalah proses pemesanan tiket yang masih manual, terdesentralisasi, serta kurang efisien, sehingga menimbulkan kendala dalam pendataan penonton, pengelolaan jadwal, maupun konfirmasi pembayaran. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan Goal-Directed Design (GDD) yang menekankan perancangan antarmuka berorientasi pada kebutuhan dan tujuan pengguna. Tahapan penelitian mencakup research, modeling, requirements, framework, refinement, dan support, yang menghasilkan rancangan prototipe aplikasi berbasis web. Implementasi antarmuka difokuskan pada sisi front-end dengan memanfaatkan HTML, CSS, dan JavaScript. Evaluasi dilakukan melalui usability testing dengan mengukur tiga aspek utama, yaitu efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan tingkat efektivitas sebesar 94,4%, rata-rata efisiensi 0,0346 goals/sec, serta skor usability 84,21 berdasarkan System Usability Scale (SUS), yang termasuk dalam kategori “Excellent”. Temuan ini menunjukkan bahwa antarmuka yang dikembangkan mampu memberikan pengalaman pengguna yang optimal serta meningkatkan kepraktisan dibandingkan proses manual yang selama ini digunakan. Dengan penerapan metode GDD dapat menghasilkan rancangan antarmuka yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, sekaligus membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut pada sisi back-end dan integrasi sistem pembayaran digital, sehingga aplikasi dapat diimplementasikan secara penuh dalam operasional pemesanan tiket teater di Ikatan Drama Jakarta Barat.

Page 1 of 3 | Total Record : 24

 1   2   3 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025) Vol. 11 No. 3 (2025): Vol. 11 No. 3 (2025) Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025) Vol. 11 No. 1 (2024): Vol. 11 No. 1 (2024) Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024) Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024) Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023) Vol. 9 No. 4 (2023): Vol. 9 No. 4 (2023) Vol. 9 No. 3 (2023): Vol 9 No 3 (2023) Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 4 (2022): Vol 8 No 4 (2022) Vol. 8 No. 3 (2022): Vol 8 No 3 (2022) Vol. 8 No. 2 (2022): Vol 8 No 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2021): Vol 8 No 1 (2021) Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021) Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021) Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020) Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020) Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020) Vol. 6 No. 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019) Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019) Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019) Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) Vol. 5 No. 1 (2018): Vol 5 No 1 (2018) Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018) Vol. 4 No. 3 (2018): Vol 4 No 3 (2018) Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018) Vol. 4 No. 1 (2017): Vol 4 No 1 (2017) Vol. 3 No. 4 (2017): Vol 3 No 4 (2017) Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017) Vol. 3 No. 2 (2017): Vol 3 No 2 (2017) Vol. 3 No. 1 (2016): Vol 3 No 1 (2016) Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016) Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016) Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015) Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015) Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015) Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015) Vol. 1 No. 1 (2014): Vol 1 No 1 (2014) More Issue