cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fazri
Contact Email
jurutera@unsam.ac.id
Phone
+6285261571533
Journal Mail Official
fazri@unsam.ac.id
Editorial Address
Jln. Prof. Dr. Syarif Thayeb, Meurandeh, Kota Langsa, Aceh, 24416
Location
Kota langsa,
Aceh
INDONESIA
JURUTERA (Jurnal Umum Teknik Terapan)
Published by Universitas Samudra
ISSN : 23565438     EISSN : 23565438     DOI : https://doi.org/10.55377/jurutera.v10i02.8268
Core Subject : Engineering,
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Engineering Mechanical Engineering
Jurnal Ilmiah Jurutera menerbitkan dalam berbagai topik dalam bidang rekayasa dan sains yang dapat dikategorikan kedalam tema-tema berikut: - Teknik Elektro dan Informatika - Teknik Geologi dan Pertambangan - Teknik Arsitektur dan Perencanaan Wilayah dan Kota - Teknik Mesin dan Industri - Teknik Sipil dan Lingkungan - Teknik Perkapalan, Sistem Perkapalan, dan Kelautan - Multidisiplin
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 3 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7 No 01 (2020)" : 3 Documents clear
Identifikasi Kualitas Terasi Langsa Berdasarkan Warna Menggunakan Radial Basis Function Neural Network Maisura Ningrum; Munawir Munawir; Nurul Fadillah
JURUTERA - Jurnal Umum Teknik Terapan Vol 7 No 01 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/jurutera.v7i01.2415

Abstract

Pengembangan sektor perikanan bertujuan untuk memenuhi kebutuhan protein hewani serta menambah lapangan pekerjaan bagi masyarakat. Salah satu upaya yang dilakukan yaitu pada pembuatan terasi. Terasi banyak dimanfaatkan sebagai bahan tambahan makanan serta menjadi oleh-oleh khas dari Langsa. Tetapi dikarenakan minimnya pengetahuan konsumen terhadap kualitas terasi banyak menjadi kendala untuk menentukan kualitas dari terasi. Penentuan kualitas terasi saat ini dilakukan dengan menentukan secara manual yaitu dengan mengamati secara langsung terasi. Pengamatan yang dilakukan dapat berupa dengan cara melihat jenis, tekstur, warna dan juga berdasarkan aromanya. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuat sistem identifikasi kualitas terasi berdasarkan warna dengan menggunakan metode radial basis function neural network melalui fitur warna yang digunakan yaitu nilai R,G,B dan nilai H,S,V serta identifikasi dengan menggukan metode radial basis function neural network dengan menggunakan variasi pada nilai spread. Tingkat akurasi yang didapatkan pada penelitian ini dengan nilai spread yang digunakan yaitu 1 (satu) adalah 92,5%.
Sistem Monitoring Penyiraman Tanaman Berbasis Android Menggunakan Protokol MQTT Lusiani; Munawir; Novianda
JURUTERA - Jurnal Umum Teknik Terapan Vol 7 No 01 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/jurutera.v7i01.2417

Abstract

Tanaman adalah tumbuhan yang dibudidayakan agar bisa di ambil manfaatnya. Dalam hal melakukan perawatan serta penyiraman tanaman, sangat membutuhkan waktu serta proses yang lama sehingga kemajuan teknologi di bidang pertanian sangatlah diperlukan untuk meminimalisir waktu sehingga waktu yang diperlukan lebih efisien Tentunya, hal ini sangat membutuhkan suatu sistem teknologi yang mampu mengakomodir semua hal yang berhubungan dengan penyiraman tanaman secara otomatis. Sistem penyiraman tanaman ini merupakan sistem untuk penyiraman tananan yang dapat diatur waktu penyiraman sesuai jadwal ataupun kapan saja yang diinginkan yang terintegrasi ke smartphone atau android dengan menggunakan nodeMCU ESP 8266. Pada penelitian ini sistem penyiram tanaman berbasis android pada bibit terong, cabai dan tomat berjalan dengan baik dengan tingkat keberhasilan 88,05%.
Perancangan dan Pengembangan Alat Pemisah Biji Cabai Dengan Metode Quality Function Deployment Derlini; Andi Franata
JURUTERA - Jurnal Umum Teknik Terapan Vol 7 No 01 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/jurutera.v7i01.3132

Abstract

Bakaran Batu Village is one of the districts in Lubuk Pakam that chilli-producing. In separating chili seeds, the farmers still use the design tools that are already available, but it is not effective if the separation is worked in large quantities. In this research, a chilli seed separator was designed with a Quality Function Deployment (QFD) method and used to get the voice of consumers and the technical characteristics that needed in designing chilli seeds separator, so that it can fulfill the need of the farmers and consumers. Voice of the customer, the design is based on eleven consumer voice attributes which are then developed into ten technical characteristics that are weighted with the House of Quality (HOQ) matrix to the stage of weighting technical characteristics, and more emphasis on work safety and user’s comfort factors.

Page 1 of 1 | Total Record : 3

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 02 (2025) Vol 12 No 01 (2025) Vol 11 No 02 (2024) Vol 11 No 01 (2024) Vol 10 No 02 (2023) Vol 10 No 01 (2023) Vol 9 No 02 (2022) Vol 9 No 01 (2022) Vol 8 No 02 (2021) Vol 8 No 01 (2021) Vol 7 No 02 (2020) Vol 7 No 01 (2020) Vol 6 No 02 (2019) Vol 6 No 01 (2019) Vol 5 No 02 (2018) Vol 5 No 01 (2018) Vol 4 No 02 (2017) Vol 4 No 01 (2017) Vol 3 No 02 (2016) Vol 3 No 01 (2016) Vol 2 No 02 (2015) Vol 2 No 01 (2015) Vol 1 No 02 (2014) Vol 1 No 01 (2014) More Issue