cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alexius Endy Budianto
Contact Email
endybudianto@unikama.ac.id
Phone
+6285231455020
Journal Mail Official
bimasakti@unikama.ac.id
Editorial Address
Jln. S. Supriadi 48 , Malang, Jawa Timur, Indonesia Phones: +62 (0341) 801488 ext. 229/133
Location
Kab. malang,
Jawa timur
INDONESIA
BIMASAKTI
Published by Universitas PGRI Kanjuruhan Malang
ISSN : 23554401     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.21067/bimasakti
Core Subject : Science, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Riset Mahasiswa Bidang Teknologi Informasi "BIMASAKTI". Merupakan jurnal ilmiah di bidang ilmu Teknologi Informasi yang berada di bawah naungan Prodi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas PGRI Kanjuruhan Malang (UNIKAMA). Jurnal ini hadir untuk mendorong penyebarluasan pemikiran dan gagasan hasil penelitian tugas akhir mahasiswa di bidang Teknologi Informasi secara luas. Riset Teknologi: Jurnal tersebut dapat fokus pada presentasi hasil penelitian terbaru dalam berbagai bidang teknologi, seperti teknologi informasi, teknologi komunikasi, teknologi material, teknologi energi, teknologi medis, dan sebagainya. Fokus dan Scope Jurnal BIMASAKTI : - Inovasi dan Pengembangan: Menyoroti inovasi baru dan pengembangan teknologi yang memiliki dampak signifikan di berbagai sektor. - Penerapan Teknologi: Mempublikasikan penelitian yang mengeksplorasi penerapan teknologi dalam konteks praktis, seperti implementasi teknologi dalam industri, kesehatan, pendidikan, atau sektor lainnya. - Keamanan Teknologi: Menyoroti aspek keamanan dalam pengembangan dan implementasi teknologi, seperti keamanan informasi, keamanan jaringan, atau keamanan perangkat keras dan lunak. - Kajian Kasus: Menampilkan studi kasus tentang proyek-proyek teknologi tertentu, baik yang sukses maupun yang menghadapi tantangan, untuk memberikan wawasan yang mendalam. - Analisis Tren Teknologi: Menyajikan analisis tren terkini dalam pengembangan teknologi, seperti kecerdasan buatan, Internet of Things (IoT), realitas virtual, dan lainnya. - Aspek Etika dan Sosial: Membahas implikasi etika dan dampak sosial dari perkembangan teknologi, termasuk isu-isu seperti privasi, keamanan data, dan tanggung jawab sosial. - Metodologi Penelitian: Menyoroti metode-metode penelitian yang digunakan dalam mengembangkan teknologi, seperti desain eksperimen, pengembangan prototipe, analisis data, dan sebagainya.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 26 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 5 No 1 (2017)" : 26 Documents clear
PENERAPAN METODE A* PADA GAME MOBILE LEARNING PEMILIHAN SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK BERBASIS ANDROID Achmad Irpan Fuad/ Moh. Ahsan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKMenjaga kebersihan lingkungan merupakan tanggung jawab semua pihak. Oleh karena itu kesadaran untuk membuang sampah pada tempatnya perlu ditanamkan sejak usia SD. Pemahaman tentang pemilihan jenis sampah organik atau anorganik  sangatlah penting guna memberikan pemahaman tentang pemilihan jenis-jenis sampah.Game  yang akan dibangun diterapkan pula suatu algoritma yaitu algoritma A* (Astar).Algoritma A* (Astar) adalah algoritma untuk menentukan jalur terpendek yang dikemukakan oleh Hart, Nilsson, dan Raphael pada tahun 1968. Algoritma A* merupakan salah satu algoritma Branch dan Bound atau disebut juga sebagai sebuah algoritma untuk melakukan pencarian solusi dengan menggunakan informasi tambahan dalam menghasilkan solusi yang optimal. Kata Kunci: Kebersihan, Sampah Organik dan Anorganik, Game, Metode A*.ABSTRACTKeeping the environment clean is the responsibility of all people. Therefore awareness to dispose waste correctly needs to be inculcated from elementary school. An understanding to choice organic or inorganic garbage is essential in order to provide an understanding of the selection of the types of garbage.Games is developed using A* algorithm (Astar). Algorithm A* (Astar) is an algorithm to determine the shortest path proposed by Hart, Nilsson, and Raphael in 1968. The A * algorithm is one of the Branch and Bound algorithm also known as an algorithm to perform a search solution by using additional information in produce an optimal solution.Keywords: Hygiene, Organic and Inorganic waste, Game, A* Method
PROTOTIPE SIMULASI ROBOT PENJINAK BOM DENGAN PENGENDALIAN ANDROID BERBASIS MIKROKONTROLLER Antonius Nggedho/ Amak Yunus Eko Prasetyo
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKRobot penjinak bom adalah sebuah robot yang digunakan untuk menggantikanseorang penjinak bom dalam menjinakkan sebuah bom. Robot ini harus memilikikemampuan mobilitas, memiliki servo untuk memotong kabel yang dapat menggantikangerakan tangan seorang penjinak bom. Dari aplikasi android yang dibuat menggunakanApp Inventor Versi 2 terdiri dari tombol koneksi untuk menghubungkan android denganrobot dan tombol-tombol lain difungsikan untuk navigasi, potong, jepit, angkat dan taruh.Setiap tombol akan dikrimkan kode yang berbeda, tombol berfungsi untuk robot yangakan melakukan aksi.Hasil pengujian kinerja robot yang berhasil dibuat menunjukkan bahwa robottelah dapat berfungsi sebagaimana robot penjinak bom pada umumnya. Robot yangberhasil dibuat dapat dikendalikan hingga jarak 20 meter.Kata Kunci : Robot, Android, MikrokontrollerABSTRACTBomb disposal robot is a robot that used to replace a bomb squad to defuse abomb. This robot must have the mobility and servo to cut the wires that replace the handsof a bomb squad. Android app is created by app inventor version 2 that connects andandroid and robots. Other buttons have function for navigation, cut, flip, lift and drop.Each button will send different codes to perform the action.The test result shows that the robot has function as a bomb squad robot ingeneral. Robot can be controlled up to 20 meters.Keywords : Robot, Android, Microcontroller
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING “PADA PUSKESMAS MULYOREJO KOTA MALANG Arie Pramadya Putra/ syahminan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKBerdasarkan observasi yang dilakukan, masyarakat desa Mulyorejo masih banyak yangbelum mengetahui tentang apa saja gejala-gejala dari penyakit gigi dan mulut yang berbahaya,hal-hal apa saja yang dapat menyebabkan penyakit gigi dan mulut, serta kurangnya penyuluhantentang penyakit gigi dan mulut pada masyarakat yang dilakukan oleh Puskesmas Mulyorejo,hal ini terbukti pada setiap bulan penderita penyakit gigi dan mulut mengalami peningkatan,salah satu peningkatan penderita sakit gigi dan mulut tertinggi terjadi pada bulan Mei yaitumencapai 142 orang.Dari uarain diatas dibutukan sistem yang dapat digunakan untuk membantu mengenalipenyakit yang ada pada gigi dan mulut, berdasarkan pada gejala-gejala yang dirasakan atauditimbulkan sehingga dapat dideteksi dini. Maka dirancanglah sistem “RANCANG BANGUNSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK DIAKNOSA PENYAKIT GIGI DANMULUT BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTORDAN FORWARD CHAINING PADA PUSKESMAS MULYOREJO KOTAMALANG”.sistem yang dapat membantu User mendeteksi dini penyakit gigi dan mulutberdasarkan gejala-gejala dasar yang dirasakan atau ditimbulkan dari sumber informasi yangakuratKata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut, CertaintyFactor, Forward Chaining.ABSTRACTBased on the observation which conducted in Puskesmas Mulyorejo Malang, Peoplewho suffer from gum disease at the health center in 2014 Mulyorejo since January showed lessor moderate.But the lack of public knowledge about how dangerous diseases that exist in the teeth andmouth into the current constraints, and therefore patients with toothaches and mouth mustknow the likelihood of disease through the symptoms essentially and immediately followed upwith a consultation to a dentist and mouth in hospitals or health centers.From the description then designed "DECISION SUPPORT SYSTEM DESIGN FORTEETH AND MOUTH DISEASE DIAKNOSA BASED WEB USING FORWARD CHAININGcertainty factor AND IN HEALTH Mulyorejo MALANG". A system can help the user todetect teeth and mounth disease earlier based the basic symptoms which the acurateimformation source.Keywords: Decision Support System, Teeth And Mouth Disease Diagnosis, Certainty Factor,Forward Chaining.
SISTEM PREDIKSI PENENTUAN JENIS TANAMAN SAYURAN BERDASARKAN KONDISI MUSIM DENGAN PENDEKATAN METODE TREND MOMENT Awalia Ardiana/ 2 Amak Yunus EP
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

BSTRAKTanaman jenis sayuran merupakan salah satu kebutuhan pokok yang harus dipenuhi olehsetiap manusia sebagai sumber protein. Dalam bidang pertanian terdapat beberapa tanamanpangan yang dikembangkan dan dibudidayakan seperti, kentang, jagung, kubis dan lain-lainyang kesemuanya merupakan makanan pokok yang sangat dibutuhkan.Dengan adanya dua musim di Indonesia membuat beberapa petani merasa bimbang dalammenentukan tanaman apa yang harus ditanam tidak jarang pula jika petani salah dalammemprediksi musim tanam, maka sering terjadi gagal panen. Jika terjadi gagal panen, makapetani sering mengalami kerugian.Untuk itu dibuatlah sistem prediksi penentuan jenis tanaman sayuran berdasarkan kondisimusim dengan pendekatan metode trend moment.Tujuannya agar dapat membantu petani dalammenentukan jenis tanaman yang tepat untuk ditanam berdasarkan kondisi musim.Hal tersebutdiharapkan dapat meminimalisir terjadinya kerugian pada petani.Kata Kunci: Sistem Pediksi, Sayuran, Trend moment.ABSTRACTVegetable is one of prominent needs that must be fulfilled by every person as a proteinsource. In agriculture, there are some crops which are expanded and cultivated such as potato,corn, cabbage, and so forth that all of them are staple and important food.Indonesia has two seasons and it makes some farmers doubt in determining what kindof crops that should be planted and it often makes some farmers get wrong in predicting theplanting season, so it causes crop failure. And if the crop failure is happened, so the farmerswill get lost.Therefore it is made a system that can decide the kind of vegetable based on the seasoncondition by using Trend moment approach. The porpose is to help the farmers in deciding thekind of crops that are suitable with the season. It is hoped to minimalize the lost.Keywords:systemprediction, vegetable,Trend moment.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN BESARAN PROFIT MARGINDALAM BIRO PERJALANAN WISATA MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Bagus Joko Sutrisno/ Anggri Sartika Wiguna 1
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKHappy Holiday Tour & Travel awalnya menangani wisata seputar Malang raya dan sekitarnya. Seiring berjalannya waktu berkembang di berbagai bidang jasa khususnya pariwisata. Bidang yang di layani perusahaan ini antara lain : perjalanan wisata, studi banding, wisata religi, sewa bus pariwisata dan rental mobil. Karena tidak ada standar baku penentuan profit margin sehingga sering terjadi kesalahan dalam perhitungan.Maka dari itu, sistem pendukung keputusan untuk menentukan profit margin ini menggunakan metode fuzzy logic yang dapat membantu admin untuk menghindari kesalahan dalam menghitung profit margin. Dari hasil evaluasi uji coba dan analisis hasil uji coba sistem yang dibuat dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan dan output sistem telah sesuai dengan hasil perhitungan manual.Kata kunci: Profit Margin, Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Logic.ABSTRACTHappy Holiday Tour & Travel initially handled the tour in Malang and it's surroundings. Nowdays this company do business in various fields of services, especially tourism. Fields of service in this company include: travel, study tours, religious tours, buses rent and cars rental. Because there is not standard determination of the profitmargin errors, is happened frequently in calculation.Therefore, a decision support system to determine profit margin is built using fuzzy logic that can help administrators to avoid mistakes in calculating the profit margin. From the evaluation results of testing, the system can run as expected and output of the system in accordance with the results of manual calculations.Keywords:Profit Margin, Decision Support System, Fuzzy Logic.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI DAN JURUSAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Birrul Walidain/ Yusriel Ardian
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKBanyak siswa kelas tiga SMA, SMK yang kesulitan dalam menentukan perguruan tinggi dan jurusan yang kan mereka pilih. Hal ini karena kurangnya informasi mengenai jurusan tersebut dan siswa yang tidak mengetahui minat, bakat dan kemampuannya sendiri , sehingga banyak siswa yang menentukan jurusannya hanya berdasarkan pilihan orang tua atau hanya memilih tanpa mengetahui jurusan itu sendiri, sehingga  setelah masuk kuliah siswa tersebut mengalami kesulitan karena merasa tidak mampu mengikuti pelajaran diperkuliahan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah Metode untuk memecahkan masalah tersebut dengan membuat sistem pendukung keputusan itu sendiri, banyak metode yang dapat dipakai, salah satunya adalah metode (TOPSIS). Dengan penerapan metode TOPSIS untuk pemilihan perguruan tinggi dan jurusan yang akan menghasilkan ranking perguruan tinggi dan jurusan sehingga diharapkan dalam pemilihan perguruan tinggi dan jurusan yang direkomendasikan benar-benar sesuai dengan keinginan, dan kemampuan siswa.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Topsis, WebABSTRACTMany third grade high school students, who have difficulty in determining vocational colleges and the majors that they choose. This is due to lack of information about the department and students who do not know the interests, talents and abilities alone, so many students that determines department only based on parental choice  or simply choose without knowing the department itself, so that after the college student is having difficulty feeling not able to follow the lessons diperkuliahan. Therefore, we need a method to solve this problem by creating a decision support system itself, many of the methods that can be used, one of which is a method (TOPSIS). With the application of TOPSIS method for the selection of colleges and majors that will produce a ranking of colleges and majors that are expected in the choice of colleges and  majors recommended completely in accordance with the wishes and abilities of students.Keywords: Decision Support Systems, Topsis, Web based
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI TENAGA KERJA INDONESIA DENGAN PENDEKATAN METODE TREND MOMENT DI JAWA TIMUR Gafarudin/ Muhammad Priyono Tri s
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPeranan dan tantangan manajemen sumber daya manusia terus berkembang dan semakin hari semakin bertambah banyak dan penting seiring dengan makin besarnya perusahaan, makin rumitnya  tugas yang harus dikerjakan, makin besarnya dampak lingkungan serta dinamikanya, makin luas dan besar keterpaduannya dengan lingkungan dan makin besar ketidakpastian yang harus dihadapi perusahaan.Proses untuk mendapatkan, menyeleksi, dan menempatkan tenaga kerja telah menempati peran yang terpenting bagi perusahaan. Faktor manusia pada kenyataannya tidak dapat disangkal lagi dan telah disadari merupakan faktor penentu bila dibanding dengan segala alat pelengkap seperti uang, mesin dan sebagainya didalam usaha-usaha perusahaan untuk mencapai tujuan. Oleh karena itu, tenaga kerja yang cakap adalah salah satu faktor penting bagi negara -negara yang sedang berkembang dan kurangnya tenaga-tenaga yang cakap akan menghambat perkembangan tersebut.Untuk itu dibuatlah sistem pendukung keputusan prediksi tenaga kerja indonesia dengan pendekatan metode trend moment di Jawa timur. Diharapkan dengan adanya sistem ini dapat membantu dalam menentukan penempatan tenaga kerja yang cakap dan ahli dibidangnya.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Tenaga Kerja Indonesia, Trend Moment.ABSRTACTThe role and challenges of human resources management continues to grow and nowdaysit becomes  more important  because of  company size,  complexity of the tasks,  environmental effects and its dynamics, wider environment and uncertainty faced by the company.The process of obtaining, selecting, and placing workers have occupied the most important role for the company.  The human factor in fact can not be denied and has  been  realized  to bedecisive factor when compared with all the complementary tools such as money, machinery and forth  as  company 's efforts to achieve the goal.  Therefore,  skilled workforce is one of the important factors for  developing  countries and the lack of skilled workers will hamper  itsdevelopment.To that made  the  Decision support system  is developed to predict  Indonesian workforce using trend  moment method in eastern Java.  This system can assist in determining the placement of skilled workers and experts.Keywords:Decision Support System, Tenaga Kerja Indonesia, Trend Moment.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN PINJAMAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Gusti Alhamzah/ Muhammad Priyono Tri S
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKKPRI  (Koperasi Kepegawaian Republik Indonesia)  Dwija Raharja bergerak dalam usaha perkreditan yang menyediakan pinjaman atau kredit sebagai mana koperasi pada umumnya.  Sistempenerimaan pinjaman  dalam  KPRI Dwija Raharja  yang sedang berjalan dilakukan dengan cara calon peminjam datang ke lokasi koperasi dengan mengajukan peminjaman kemudian karyawan mendata peminjam ke dalam form rekomendasi anggota setelah itu form rekomendasi anggota tersebut diberikan kepada pimpinan koperasi. Namun masalah yang terjadi pada KPRI Dwija Raharja adalah kehadiran pimpinan koperasi yang sering tidak ada di koperasi dalam kurun waktu satu minggu, pimpinan hanya ada di koperasi dalam dua hari  yaitu hari sabtu dan minggu, Sehingga pengajuan pinjaman yang ada di koperasi menumpuk dan tidak dapat segera di tentukan hasil kelayakan pinjaman. Selain itu masalah yang juga terjadi di koperasi adalah penilaian yang dilakukan pimpinandalam  menentukan  kelayakan  pinjaman masih bersifat subyektif yaitu hanya memberikan keputusan layak atau tidak seorang  peminjam, tanpa memperhitungkan persentase nilai kelayakan pinjaman tersebut. Untuk dapat menyelesaikan masalah ini maka dibuatlah sebuah keputusan penentuan kelayakan yang mampu membantu pimpinan dalam proses penilaian dan memberikan perhitungan tepat dalam menilai kelayakan pinjaman. Metode yang dapat mendukung keputusan adalah Fuzzy logic, karena penilain yang bersifat subyektif atau non-linear dapat dimodelkan dan dihitung secara tepat.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Koperasi KPRI Dwija Raharja,   FuzzyLogic.ABSTRACTKPRI (Cooperative Republic of Indonesia) Dwija Raharja is Cooperative that has business of credit  that provide  loans  or  credits.  Loan System  process  in  KPRI  Dwija  Raharja  is started  from  the prospective  creditor  comes  to  cooperative  for applying a loan,  then  the employee  records  creditorinto  recommendation  member form finally the form are  given chairman  cooperative.  The presence ofcooperative  chairman is  only two days  (Saturday and Sunday). Therefore  loan application  in  the cooperative piles up and can not be immediately determined for feasibility of a loan.Moreover  the problem  that  also occurs  in  cooperative  leadership  is  the assessment to determine  the feasibility of  loans  is  subjective.  that  only  give  a decision  regardless of  the percentagevalue  of  loan  eligibility.  In order to  solve this problem,  DSS is built to help leaders  in the assessment process and provide precise calculations to assess the feasibility of a loan. The method of DSS is fuzzylogic, because subjective or linear assessment can be modeled and calculated precisely.Keyword : Decision Support Systems (DSS), Cooperative KPRI Dwija Raharja, FuzzyLogic
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMILIHAN SMK MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Hany Maesandi/ Syahminan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Banyak  hal  yang  perlu  dipertimbangkan  dalam pemilihan  sekolah  maupun  jurusan  yang  sesuai. Di  samping  itu,  para  calon  siswa  biasanya  menginginkan beberapa  kriteria,  mulai  dari  biaya  uang  masuk  yang  murah,  biaya SPP perbulan yang murah, fasilitas dan sarana prasarana  yang lengkap,  prestasi  yang  pernah  dicapai  sekolah,  status  serta  akreditasi sekolah,  kegiatan  ekstrakurikuler  yang  beragam  sampai  sekolah  yang memberikan  porsi  pendidikan  agama  yang  seimbang  dengan  pendidikan umum guna membentuk akhlak siswanya.Melihat  fenomena  seperti  ini  tentu  saja  menyulitkan  para  calon siswa untuk memilih sekolah yang tepat. Apalagi bagi mereka yang tidak memiliki  banyak  waktu  untuk  mensurvei  semua  sekolah  yang  ada  di daerah  tempat  tinggal  mereka.Dari  permasalahan  tersebut dan  menyadari  betapa  pentingnya memilih  sekolah  yang  tepat, didapatlah ide pembuatan sistem pendukung keputasan pemilihan sekolah SMK dengan menggunakan metode Fuzzy Logic yang akan membantu calon siswa untuk mengetahui disekolah mana yang cocok dengan kriterianya.Kata Kunci Pemilihan SMK, Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Logic ABSTRACT                                                                                     Many things that need to be considered hearts Selection of schools and majors matching. In addition, the Prospective Students usually want several criteria, ranging from covering the cost of money SIGN Its cheap, covers the cost of tuition per month Its cheap, FACILITIES and infrastructures The complete, achievements that have been accomplished school, status And School accreditation, Extracurricular Activity Diverse Which gives up school religious education portion Balanced WITH Public Education to form the morals of students. Seeing this phenomenon Label certainly complicate the Only Candidate Students choose a school for a review of the Right. Especially Those Who does NOT have a lot of time to review ALL schools The ADA survey in the area is the place of their stay. Of these problems and realize how important choosing the right school, didapatlah idea keputasan Making Support System for vocational schools were selected using the method of Fuzzy Logic WITH That will help Prospective Students to review the school know where that fits the criteria.Keywords: Selection SMK, Decision Support System, Fuzzy Logic
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLASIFIKASI SEKOLAH BERDASARKAN STANDAR PELAYANAN MINIMAL (SPM) DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING Irfan Sukron Chode’ri/ Anggri Sartika Wiguna
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKStandar Pelayanan Minimal (SPM) Pendidikan merupakan ketentuan tentang jumlah dan mutu layanan pendidikan yang diselenggarakan Pemerintah Kabupaten/Kota Dinas Pendidikan secara langsung maupun tidak langsung, melalui sekolah dan madarasah. Penerapan SPM dimaksutkan untuk memastikan bahwa disetiap sekolah dan madarasah terpenuhi kondisi minimum yang dibutuhkan untuk menjamin terselenggaranya proses pembelajaran yang memadai.Maka dari itu, suatu sistem pendukug keputusan klasifikasi sekolah berdasarkan standar pelayanan minimal (SPM) dengan metode k-means clustering yang telah dibuat. Dan berdasarkan dari evaluasi dengan menggunakan evaluasi uji coba sistem dan analisa hasil uji coba sistem, dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai Standar Pelayanan Minimum dan menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat mengelompokan sekolah sesuai dengan kriteria yang ditentukan.Kata kunci: Standar Pelayanan Minimal, Sistem Pendukung Keputusan, K-Means ClusteringABSTRACTEducation Minimum Service Standards (MSS) is a provision on the amount and quality of educational services organized Department of Education directly or indirectly, through the schools and madrasahs. Application of MSS aims to ensure every school and madarasah fulfilled with minimum conditions needed to ensure the adequate implementation of the learning process.Therefore, a decision support system based on the school classification minimum service standards (MSS) with a k-means clustering method has been made. Pased on the evaluation by using evaluation system test and analysis results of testing the system, it can be concluded that the application can be run according to Minimum Service Standards and produce a decision support system that can classify schools according to specified criteria.Keywords:Minimum Service Standards, Decision Support System, K-Means Clustering

Page 1 of 3 | Total Record : 26

 1   2   3 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2025): BIMASAKTI Vol 7 No 2 (2025): BIMASKTI Vol 7 No 1 (2024): BIMASAKTI Vol 6 No 2 (2024): BIMASAKTI Vol 6 No 1 (2023): BIMASAKTI Vol 5 No 2 (2023): BIMASAKTI Vol 5 No 1 (2017) Vol 4 No 2 (2016) Vol 4 No 1 (2016) Vol 3 No 2 (2016) Vol 3 No 1 (2015) Vol 2 No 2 (2015) Vol 2 No 1 (2014) Vol 1 No 2 (2014) Vol 1 No 1 (2013) More Issue