cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alexius Endy Budianto
Contact Email
endybudianto@unikama.ac.id
Phone
+6285231455020
Journal Mail Official
bimasakti@unikama.ac.id
Editorial Address
Jln. S. Supriadi 48 , Malang, Jawa Timur, Indonesia Phones: +62 (0341) 801488 ext. 229/133
Location
Kab. malang,
Jawa timur
INDONESIA
BIMASAKTI
Published by Universitas PGRI Kanjuruhan Malang
ISSN : 23554401     EISSN : 31091652     DOI : https://doi.org/10.21067/bimasakti
Core Subject : Science, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Riset Mahasiswa Bidang Teknologi Informasi "BIMASAKTI". Merupakan jurnal ilmiah di bidang ilmu Teknologi Informasi yang berada di bawah naungan Prodi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas PGRI Kanjuruhan Malang (UNIKAMA). Jurnal ini hadir untuk mendorong penyebarluasan pemikiran dan gagasan hasil penelitian tugas akhir mahasiswa di bidang Teknologi Informasi secara luas. Riset Teknologi: Jurnal tersebut dapat fokus pada presentasi hasil penelitian terbaru dalam berbagai bidang teknologi, seperti teknologi informasi, teknologi komunikasi, teknologi material, teknologi energi, teknologi medis, dan sebagainya. Fokus dan Scope Jurnal BIMASAKTI : - Inovasi dan Pengembangan: Menyoroti inovasi baru dan pengembangan teknologi yang memiliki dampak signifikan di berbagai sektor. - Penerapan Teknologi: Mempublikasikan penelitian yang mengeksplorasi penerapan teknologi dalam konteks praktis, seperti implementasi teknologi dalam industri, kesehatan, pendidikan, atau sektor lainnya. - Keamanan Teknologi: Menyoroti aspek keamanan dalam pengembangan dan implementasi teknologi, seperti keamanan informasi, keamanan jaringan, atau keamanan perangkat keras dan lunak. - Kajian Kasus: Menampilkan studi kasus tentang proyek-proyek teknologi tertentu, baik yang sukses maupun yang menghadapi tantangan, untuk memberikan wawasan yang mendalam. - Analisis Tren Teknologi: Menyajikan analisis tren terkini dalam pengembangan teknologi, seperti kecerdasan buatan, Internet of Things (IoT), realitas virtual, dan lainnya. - Aspek Etika dan Sosial: Membahas implikasi etika dan dampak sosial dari perkembangan teknologi, termasuk isu-isu seperti privasi, keamanan data, dan tanggung jawab sosial. - Metodologi Penelitian: Menyoroti metode-metode penelitian yang digunakan dalam mengembangkan teknologi, seperti desain eksperimen, pengembangan prototipe, analisis data, dan sebagainya.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 26 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 5 No 1 (2017)" : 26 Documents clear
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor Matic Injeksi Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android Isman Harianto/ Anggri Sartika Wiguna
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPerkembangan industri sepeda motor matic injeksi di indonesia mengalami perkembangan yang signifikan, sepeda motor matic injeksi yang lebih irit bahan bakar dan ramah  lingkungan, dengan tingginya pengguna sepeda motor matic injeksi saat ini timbul permasalahan bahwa tidak semua pengguna motor matic injeksi memiliki kemampuan melakukan perbaikan terhadap kerusakan sepeda motornya.Dengan kemajuan teknologi smarthphone saat ini, memunculkan suatu ide atau gagasan dari penulis untuk mencoba mengimplementasikan salah satu program aplikasi sistem pakar ke dalam aktivitas mutu pelayanan smartphone. Sistem yang akan dibuat adalah “Sistem pakar diagnosa kerusakan sepeda motor matic injeksi menggunakan metode forward chaining berbasis mobile” aplikasi ini akan menggunakan metode forward chaining. Dengan menggunakan sistem pakar ini diharapkan dapat membantu pengguna mengetahui kerusakan dan melakukan perbaikan sepeda motornya lebih awal sebelum terjadi kerusakan yang berkelanjutan. Sistem ini dibangun menggunakan aplikasi Basic4android.Kata kunci : Motor matic injeksi, Sistem pakar, Forward chaining.ABSTRACTThe development of automatic injection motorcycle  industry in  Indonesia has developedsgnificantly, automatic injection motorcycle is more fuel efficient and environ mentally friendly, due to the high users ofautomatic injection motorcycle. Nowdays, there is a problem in which not all users of automatic injection motorcycle  have a competence to repair the motorcycle's damage. Nowadays,  the advanceof smartphone's technology pops  up an idea or thought  by  the writer to try  to  implement one of expert system aplication programinto the activities of quality smartphone's service. The system which will be made is a “expert system diagnose the automatic injection motorcycle  damage by using forward chaining  method with mobile basic” This application using the  forward chaining  method, is expected to help users for knowing the damage and doing a repairment on their motorcycle earlier  before damage is sustained. The system is built up by using an application with Basic4android. Keywords : Automatic Injection Motorcycle, Expert Systems, Forward chaining.
APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (IPA) DENGAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY (Studi Kasus : Kelas IV SDN Sukun 2 Malang) Khusnul Khotimah/ Yusriel Ardian
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKBeberapa masalah yang dialami oleh siswa kelas IV dalam menerima pembelajaran IPA, yaitu tidak adanya alat peraga, pembelajaran hanya melalui media buku dan menggambar materi IPA di papan tulis yang masih terlihat abstrak.  Dengan proses pembelajaran seperti ini membuat siswa kurang memahami materi yang disampaikan, karena guru hanya menjelaskan materi tersebut dengan media pembelajaran berupa media buku atau ceramah. Sehingga berdampak hasil belajar siswa menurun.  Hal ini perlu adanya media sebagai alat bantu proses pembelajaran yaitu media yang lebih mudah dipahami oleh siswa nantinya.Oleh karena itu diperlukan suatu media pembelajaran berupa alat bantu peraga dengan teknologi  Augmented Reality  yang dapat membantu memvisualisasikan pembelajaran IPA yang lebih baik secara  realtime  kepada siswa sehingga dapat meningkatkan hasil belajar siswa terhadap materi tersebut.Kata Kunci: Media Pembelajaran, Augmented RealityABSTRACTSome  of the problems experienced by the fourth grade students in receiving learning science are the lack of props, learning only by books and drawing materials science on the board that still seems abstract. The learning process like this makes students do not  understand the material clearly, because teachers only explain the material to study in the form of a book or lecture media. Thereby this impacts the decreasing of student grade. It needs the media as a tool for learning process, that more easily understood by students.Therefore learning media as teaching tool is developed with Augmented Reality technology that can help to visualize science teaching in realtime to the students, this it can improve student to learn material.Keywords: Learning Model, Augmented Reality
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEPUASAN LAYANAN MIS UNIVERSITAS KANJURUHAN MALANG MENGGUNAKAN METODE SERVQUA Maya Fitri Asia/ Wiji Setiyaningsih
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKManagement Information System  (MIS)  merupakan unit pelayanan jaringan komputer dan aplikasi di Universitas Kanjuruhan Malang. Jaringan komputer yaitu internet, jaringan lokal dan  trouble shooting  jaringan sedangkan pelayanan aplikasi  yaitu  web,  email,  ejournal, dan siakad.  Dalam sistem pendukung keputusan  kepuasan layanan MIS  menggunakan metode servqual  ada 15 kriteria  tergolong  5 dimensi yaitu  tangible, emphty, responsiviness, reliability, assurance. Penilaian didapat dari nilai persepsi pengguna dikurangi nilai ekspektasi Kepala MIS dimana  hasilnya  dijadikan bahan laporan.  Berdasarkan pengujian menghasilkan kesimpulan bahwa  semua kriteria pelayanan MIS memerlukan perbaikan dengan  nilai  -0,3  atau  di bawah 0 (belum baik),  sehingga  oleh kepala MIS dapat dijadikan tolak ukur dalam perbaikan pelayanan MIS kedepanya.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode Servqual, Kuesioner.ABSTRACTManagement Information System (MIS) is service unit of computer network services and applications in Kanjuruhan  University of Malang. Computer networks services include services of internet, local network and internet network trouble shooting while applications services is services of web, email, Ejournal, and SIAKAD. In decision support system using servqual method, there are 15 criteria classified in 5 dimensions e.g. tangible, empathy, responsiviness, reliability, assurance.  Assesment are computed from value of user perception substrated by expectation value of MIS leader where its result can be used as report material. Based on the test, it can concluded that all MIS services criteria require improvements that value is  -0.3 or below 0 (not good). MIS leader can use it for benchmark of MIS service improvements.Keywords: Decision Support Systems, Servqual Method, Questionnaire.
PENERAPAN METODE OBJECT ORIENTED UNTUK MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA ARAB KELAS 1 MTS RAUDATUL MUTA’ALIMIN PROBOLINGGO MENGGUNAKAN GOOGLE SPEECH BERBASIS ANDROID Moh.Iksan/ Alexius Endy Budianto
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPembelajaran bahasa Arab sebagai bagian dari proses pendidikan nasional dituntutuntuk  terus  melakukan  pembaruan  dalam  metodologi,  perbaikan  materi  bahan  ajar,pembenahan sarana dan prasarana pendidikan termasuk di antaranya adalah media pembelajaran dan peningkatan kualitas sumber daya manusia pengajar agar profesional, inovatif, dan mempunyai daya saing atau kompetitif. Supaya proses pembelajaran bahasaArab  berjalan  dengan  baik,  mempunyai  daya  saing  dan  mampu  berkompetisi  denganpembelajaran bahasa asing lainnya, maka perlu menguasai metodologi pembelajaran bahasaArab. Salah satu inovasi tersebut adalah media pembelajaran yang interaktif berbasis Androidmenggunakan Google Speech(suara).Google  speech  berperan  penuh  sebagai  pengkonversi  suara  menjadi  text,  sehinggamenghasilkan nilai kemampuan dalam pembelajaran bahasa arab, sehingga hasil Media pembelajaran yang dirancang efektif membantu siswa dalam belajar bahasa Arab.Harapan Kepala sekolah MTs. Raudlatul Muta’allmin, dengan adanya suatu sistemyang mampu mengkonversi suara menjadi text, diharapkan mampu memberikan pemahamanlebih dan membantu proses pembelajaran lebih baik serta lebih efektif.Kata kunci: pembelajaran bahasa arab, android, google speech.AbstractLearning  Arabic  is  part  of  national  education  process  that  needs  to  be  updated  inmethodology,  improvement  of  teaching  materials,  improvement  of  education  facilities  andinfrastructure  analification.  The  medium  of  learning  and  improving  teacher,  innovative,  andcompetitive. In order to Arabic learning process goes well, competitive, and be able to compete withother foreign language, it is necessary to master the methodology of Arabic learning. One suchinnovation is interactive learning medium based android using Google's Speech (voice).Google speech convert voice into text, thus it can know ability in learning Arabic language,designed learning media can be effective to assist students in learning Arabic.Principal of MTs. Raudlatul Muta'allimin said the presence of a system that is capable toconvert voice into text can provide more understanding and help the learning process better and moreeffective.Keywords: learning Arabic, android, Google speech
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN ANGKUTAN UMUM BERDASARKAN UJI KIR PADA DINAS PERHUBUNGAN KOTA MALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Mohammad Syarifuddin/ Alexius Endy Budianto
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKSalah satu syarat angkutan umum untuk bisa beroperasi di Kota Malang adalah lulus pada uji KIR yang dilakukan oleh Dinas Perhubungan Kota Malang. Hasil dari uji KIR kelayakan angkutan masih menggunakan perhitungan manual, sedangkan banyak angkutan yang melakukan uji KIR setiap harinya. Oleh karena itu diperlukan sistem pendukung keputusan kelayakan angkutan umum berdasarkan uji KIR pada Dinas Perhubungan Kota Malang. Sistem pendukung keputusan ini, dapat menentukan nilai perhitungan terhadap semua kriteria. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Pada kasus ini metode SAW dapat menentukan kelayakan angkutan berdasarkan nilai tertinggi. Dengan demikian sistem ini mampu mempersingkat proses verifikasi kelayakan angkutan umum pada Dinas  Perhubungan Kota Malang, sehingga membantu penguji dalam menentukan angkutan yang layak jalan.Kata Kunci :  Sistem  Pendukung  Keputusan, Kelayakan Angkutan  umum, Simple Additive Weighting(SAW)ABSTRACTOne of the requirements is of public transport to operate in Malang Cit is pass in KIR test that conducted by the Department of Transportation in Malang. The result of KIR test of the advisability is still using manual calculations, while many transports did KIR test every day. Therefore we need a decision support system on eligibility of public transport at the Department of Transportation Malang.This decision support system can determine the value of calculation for all criteria. This system is using the Simple Additive weighting method (SAW). In this case SAW method can determine the eligibility of public transport based on the higher value. Thus the system is able to shorten the process of verification of eligibility of public transport at the Department of Transportation in Malang, so it can help the examiner in determining which public transport that got eligibilityKeywords : Decision Support Systems,  eligibility of public transport  , Simple Additive Weighting(SAW)
PEMANFAATAN AUGMENTED REALITY (AR) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF PENGENALAN CANDI – CANDI DI MALANG RAYA BERBASIS MOBILE ANDROID Muhammad Avief Barkah/ Rini Agustina
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKMalang memiliki banyak wisata sejarah berupa candi yang jarang sekali diketahui atau bahkan dikunjungi masyarakat. Hal ini sangat mengkhawatirkan mengingat tugas sebagai warga negara yang  baik terutama generasi muda penerus bangsa adalah menjaga dan melestarikan warisan budaya leluhurnya. Maka dari itu, dirancang  sebuah  aplikasi yang menerapkan  Augmented Reality  untuk mendukung  pembelajaran  interaktif pengenalan candi-candi di wilayah Malang  berbasis android, yang diharapkan dapat  membantu  memberi  motivasi    kepada  generasi muda untuk mulai turut serta menjaga dan melestarikan warisan budaya bangsanyaKata kunci : Candi Malang, Augmented Reality, Media Pembelajaran Interaktif, Android.ABSTRACTMalang has a lot of historical temples which are rarely visited or even known by community. This is very anxious, because citizens especially teenagers as the country’s successors, should maintain and preserve cultural heritages of their ancestors.Therefore, Application based on Android is developed that implements AR to support interactive learning on introducing temples in Malang area. This application can motivate the young generation in maintaining and preserving their country’s cultural heritages.Key words: Malang Temples, Augmented Reality, Interactive Learning Media, Android
SISTEM INFORMASI PREDIKSI (FORECASTING) JUMLAH PERSEDIAAN BAHAN BAKU PRODUKSI GULA KRISTAL DENGAN MENGIMPLEMENTASIKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING Niko Fersando Wiji Setiyaningsih
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPT. Kebon Agung merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi gula kristal yang ingin berusaha memberikan produksi yang optimal terhadap konsumennya. Ditemukan suatu permasalahan dalam menentukan persediaan bahan baku yang akan datang. Dalam hal ini yang dimaksud adalah bagaimana menginformasikan atau meramalkan jumlah persediaan atau kebutuhan bahan baku pada periode yang akan datang.Untuk mengetahui informasi tentang persediaan jumlah bahan baku, maka dibutuhkan sebuah prediksi yang akan menentukan jumlah persediaan bahan baku dimasa yang akan datang. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode exponential smoothing.Berdasarkan hasil pengujian bahwasannya dalam menentukan jumlah persediaan bahan baku yang akan datang dengan sistem informasi prediksi (forecasting) jumlah persediaan bahan baku produksi gula kristal dengan mengimplementasikan metode exponential smoothing(PT. Kebon Agung) dapat berjalan sesuai yang diharapkan dan dapat meramalkan jumlah persediaan bahan baku yang akan datang dengan cepat dan akurat.Kata Kunci: Sistem Informasi, Prediksi Jumlah Persediaan Bahan Baku, Exponential Smoothing.PT. Kebon Agung is one company that produces granulated sugar that want to  try to give optimal production to consumers.  A  problem discovered is in determining the upcoming supply of raw materials. That mean is how to inform or to predict the amount of inventory or raw material requirements in the coming period.To get information on the amount of raw material supplies, it needed a prediction which will determine the amount of raw material inventory in the future. Prediction is performed using exponential smoothing. Based on test results  that  this information systems for predicting the amount of inventories or raw materials methods of sugar production by implementing exponential smoothing method (PT. Kebon Agung) can work as expected and predict the amount of raw material inventory quickly and accurately.Keywords: Information Systems, Prediction Number Raw Material Inventory, Exponential Smoothing
CLUSTERING DATA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAPS UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI UNIVERSITAS KANJURUHAN MALANG Nomadeni Fitroh Arno/ Moh. Ahsan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakData akademik mahasiswa merupakan data yang dihimpun dari hasil kegiatan proses belajar mengajar selama mengikuti studi di suatu perguruan tinggi. Berdasarkan data yang diperoleh dari Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDIKTI), Universitas Kanjuruhan Malang pada 2 tahun terakhir ini terjadi penurunan pendaftaran mahasiswa baru.  Untuk menarik minat calon mahasiswa maka dilakukan analisis dari historis data mahasiswa dengan cara melakukan pengolahan data.Self Organizing Maps (SOM) merupakan salah satu metoda dalam Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) yang  menggunakan pembelajaran tanpa pengarahan (unsupervised learning).  Input  dari penelitian ini adalah  data asal sekolah mahasiswa berdasarkan jurusan  yaitu MA, SMA dan SMK, sedangkan  output-nya adalah dikelompokkan ke dalam 2 cluster. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi sistem berbasis  web  dalam menentukan  acuan strategi promosi, dengan melakukan  clusteringterhadap sejumlah data mahasiswa berdasarkan asal sekolah (SMA, SMK & MA) menggunakan algoritma clustering SOM.Kata Kunci  : Data Mahasiswa, Aplikasi Web, Jaringan Syaraf Tiruan, Self Organizing Maps (SOM).AbstractStudent academic data is data collected from the results of the teaching and learning activities during studies at a college. Based on data obtained from the database of higher  education (PDDIKTI), Kanjuruhan University of Malang on last 2 years the amount of new students decreased. To attract the candidate of students, so the staff analyze from the data history by processing the data.Self Organizing Maps (SOM) is one of the methods in Neural Networks that use learning without direction (unsupervised learning). Input from this research is original data school students based on majors namely MA, SMA, and SMK, while his output was grouped into 2 clusters. This research aims to create a web-based application system in determining the reference promotion strategy, by performing clustering of a number of student data based on the origin of the school ( SMA, SMK & MA ) using SOM clustering algorithm.Keywords  : Student Data, Web  Applications, Neural Network, Self Organizing Maps (SOM).
SISTEM PAKAR DIAGNOSA ANAK AUTIS SEJAK DINI DENGAN METODE NAÏVE BAYES Novita Karima/ Alexius Endy Budianto
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakAutisme dipandang sebagai kelainan perkembangan sosial dalam mental yangdisebabkan oleh gangguan perkembangan otak akibat kerusakan selama pertumbuhanfetus, atau saat kelahiranm pada tahun pertama kehidupannya. Gangguan ini padaumumnya memberikan gejala sebelum anak itu berusia 3 tahun. Kebanyakan orang tuatelat melakukan diagnosa pada anak dikarenakan mahalnya biaya konsultasi dan jugaharus mengantri.Sistem pakar yang dirancang mennggunakan metode Naïve Bayes ini berfungsiuntuk mendiagnosa anak autis sejak dini dengan 3 diagnosa yaitu autis rendah, autissedang, atau autis tinggi. Ada 33 gejala autis yang akan diolah oleh sistem untukmenentukan jenis autisnya. Setelah dilakukan pengujian, sistem pakar ini berhasilmendiagnosa anak autis sesuai dengan diagnosa seorang pakar.Kata Kunci :Autis, Metode Naïve Bayes, Sistem Pakar.AbstractAutism is seen as social development disorder caused by brain developmentdisorder when fetus grows abnormally, or at the first year of life. Generally, thesymptoms can be seen since the children is under 3 years old. Most of parents are late todiagnose the abnormality of children. It’s caused by high cost of consultation and theyhave to queue.Naïve Bayes Method is the method for this expert system. The methods willdiagnose the children with autism and classify the autism categories to be low autism,medium autism, or high autism. There are 33 autism symptoms that the systems willprocess it. After being tested, the expert systems can diagnose children with autism thesame as the expert’s (psychologist) diagnose.Keyword : Autism, Expert System,Naïve Bayes Method
APLIKASI SURAT MASUK DAN KELUAR DENGAN KLASTERISASI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DI INSTALASI FARMASI RSUD DR.SAIFUL ANWAR” Sari Nur Sita Wibowo/ Amak Yunus Eko Prasetyo
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKSurat menyurat adalah suatu kegiatan untuk mengadakan hubungan secara terus menerus antara pihak yang satu kepada pihak yang lainnya, dan dilaksanakan dengan saling berkiriman surat.  Di era teknologi yang semakin berkembang, pemanfaatan teknologi sudah menjadi aspek penting dalam kehidupan manusia. Salah satu bidang yang terkena dampaknya yaitu dalam kegiatan surat masuk dan keluar dalam suatu organisasi.Oleh karena itu perlu adanya membangun suatu aplikasi surat masuk dan keluar, yang mana dapat memudahkan pekerjaan manusia dalam mengirimkan surat, mengarsipkan surat, dan mengelompokkan surat sesuai dengan bagian yang ada didalam organisasi. Aplikasi disajikan dengan klasterisasi menggunakan metode  K-Means, yang mana metode ini dapat digunakan untuk dataset yang besar maupun dataset kecil.Kata Kunci : Surat Masuk dan Keluar, Klasterisasi, K-Means.ABSTRACTCorrespondence is an activity to arrange relationship continuously between one to another, and be held with sending a mail each other. In this technonolgy era which develop increasingly, technology utilization has become important  aspect in human life. One of sector which affected is in activity of incoming or outcoming mail on an organization. Therefore, it is necessary to build an application incoming and outgoing mail, which can facilitate the work of  human in sending mail,  archiving  mail  and classifying the mail corresponding  related to  the  organization. Applications presented by clustering using K-Means, therefore this method can be used for large datasets or a small dataset.Keywords: Inbox and Outbox, Clustering, K-Means

Page 2 of 3 | Total Record : 26

 1   2   3 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2025): BIMASAKTI Vol 7 No 2 (2025): BIMASKTI Vol 7 No 1 (2024): BIMASAKTI Vol 6 No 2 (2024): BIMASAKTI Vol 6 No 1 (2023): BIMASAKTI Vol 5 No 2 (2023): BIMASAKTI Vol 5 No 1 (2017) Vol 4 No 2 (2016) Vol 4 No 1 (2016) Vol 3 No 2 (2016) Vol 3 No 1 (2015) Vol 2 No 2 (2015) Vol 2 No 1 (2014) Vol 1 No 2 (2014) Vol 1 No 1 (2013) More Issue