cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhamad Amirul Haq
Contact Email
amirulhaq@ft.um-surabaya.ac.id
Phone
+6281130588825
Journal Mail Official
computing_insight@um-surabaya.ac.id
Editorial Address
Jl Sutorejo No. 59 Surabaya, Jawa Timur, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Computing Insight: Journal of Computer Science
Published by Universitas Muhammadiyah Surabaya
ISSN : -     EISSN : 27211460     DOI : https://doi.org/10.30651/comp_insight.v6i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computing Insight : Journal of Computer Science merupakan jurnal yang diterbitkan oleh UMSurabaya dan dikelola oleh program studi teknik komputer bersama dengan program studi informatika Universitas Muhammadiyah Surabaya. Jurnal ini terbit dua kali dalam setahun yaitu bulan November dan Mei. Jurnal ini memfokuskan pada publikasi hasil penelitian dan artikel ilmiah tentang Jaringan dan Keamanan Komputer, Komputasi Nirkabel, Ilmu Komputer, Robotik, Sistem Informasi, Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 4 No 2 (2022)" : 14 Documents clear
Requirement Engineering Sistem Kriptografi RSA Pada GMail Utomo, Novanto Prio; Haryanti, Tining
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.21735

Abstract

Dalam tahun 2022 kemarin di Indonesia menurut BSSN terjadi kasus cybercrime sebanyak 714.170.967 kasus yang dialamai oleh perorangan maupun organisasi mulai dari malware sampai kebocoran data atau informasi. Diantara banyaknya kasus cybercrime yang ada cabang terbesar yang sering terjadi kasus cybercrime adalah pada email. Penggunaan email yang paling sering digunakan di Indonesia adlah gmail dengan pengguna sebanyak 81,8 juta pengguna. Oleh karena itu dibutuhkanlah sebuah sistem keamanan yang baik untuk mengamankan data yang ada dalam email tersebut, salah satu metode untuk meningkatkan keamanan yang ada dalam penggunaan gmail adalah dengan metode kriptografi, dari sekian banyaknya metode kriptografi yang ada penggunaan kriptografi RSA dinilai lebih baik dalam mengamankan data dikarenakan kriptografi RSA memiliki kemampuan double key yakni public key dan private key untuk megamankan data yang ada. Untuk itu dalam penelitian ini penulis akan membuat sebuah dokumentasi requirement yang akan digunakan sebagai acuan dalam membuat Aplikasi Secure Email.
Deteksi Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan YOLO Binuri, Moch. Ghulam Abrari; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22524

Abstract

Penerapan algoritma YOLOv7 dalam deteksi kecelakaan lalu lintas menggunakan google colab pada data training dari dataset robolow "accident 1" yang terdiri dari total 1522 gambar, dengan parameter batch size 1, epoch 40 dan menggunakan optimizer SGD menghasilkan model dengan tingkat precision sebesar 65.1%, recall 45.3%, mAP@.5 52.1%, dan mAP@.5:.95 26.4%, dengan waktu pelatihan 2.319 hours berdasarkan hasil tersebut untuk deteksi kurang memuaskan. Analisis pada grafik training data menunjukkan bahwa untuk mencapai hasil yang lebih memuaskan, diperlukan jumlah epoch yang lebih besar saat melatih data. Dari hasil grafik training data, terlihat bahwa semakin banyak epoch pelatihan, semakin akurat data trainingnya. Oleh karena itu, disarankan untuk melatih data lebih dari 40 epoch guna meningkatkan kualitas model dan deteksi kecelakaan lalu lintas.
Pengembangan Sistem Informasi Arsip Data Kependudukan Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Di Desa Kwaelaga Lamawato Achmat, Alfauji
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22526

Abstract

Desa Kwaelaga Lamawato merupakan salah satu desa yang ada di kecamatan Adonara Timur, Kabupaten Flores Timur, Provinsi Nusa Tenggara Timur. Di desa tersebut, dengan adanya jumlah penduduk yang meningkat, terdapat sistem pengolahan data kependudukan yang dimiliki namun masih menggunakan metode yang konvensional sehingga mempengaruhi pelayanan administrasi yang terjadi di desa tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi arsip data kependudukan berbasis website dengan menggunakan metode waterfall. Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat kwaelaga lamawato dengan sampel dusun 1, dusun 2, dan dusun . Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan framework : Laravel. Pengujian sistem dalam penelitian ini menggunakan metode blackbox testing yang didasarkan pada segi fungsionality system. Hasil penelitian menunjukkan presentase sebesar 100% untuk uji fungsionalitas sistem sehingga sistem informasi pengolahan arsip data kependudukan berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan dalam pengelolaan arsip data.
Penerapan Image Processing Menggunakan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Luka Kaki Pada Diabetes Akbar, Ilhaam Syafruddin; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22529

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan pemrosesan citra menggunakan Convolutional Neural Network( CNN) untuk klasifikasi luka kaki pada penderita diabetes mellitus. Diabetes dapat menyebabkan komplikasi serius, termasuk luka pada kaki, yang memerlukan identifikasi cepat untuk pencegahan lebih lanjut. Metode ini melibatkan pengambilan citra luka kaki dengan perangkat medis dan pengolahan awal( preprocessing) untuk mempersiapkannya untuk analisis CNN. Eksperimen menunjukkan bahwa CNN mampu mengklasifikasikan jenis luka dengan tingkat akurasi tinggi. Keunggulan utama terletak pada kemampuan CNN untuk mengekstrak fitur penting dari citra, memungkinkan pengenalan pola kompleks. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan image processing dengan CNN dapat menjadi pendekatan efektif dalam klasifikasi luka kaki diabetes. Teknologi ini memiliki potensi sebagai alat bantu diagnostik yang handal, mempercepat identifikasi dan pengelolaan luka pada pasien diabetes, serta mengurangi risiko komplikasi serius. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting pada bidang pengembangan sistem kesehatan yang dapat meningkatkan kualitas hidup penderita diabetes. Model klasifikasi dilatih menggunakan dataset berlabel yang terdiri dari citra kaki dengan status luka yang diketahui.Hasil ini berpotensi membantu tenaga medis dalam intervensi dan langkah pencegahan yang tepat, sehingga dapat mengurangi risiko komplikasi yang serius bagi penderita diabetes.

Page 2 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 1 (2025) Vol 6 No 2 (2024) Vol 6 No 1 (2024) Vol 5 No 2 (2023) Vol 5 No 1 (2023) Vol 4 No 2 (2022) Vol 4 No 1 (2022) Vol 3 No 2 (2021) Vol 3 No 1 (2021) Vol 2 No 2 (2020) Vol 2 No 1 (2020) Vol 1 No 1 (2019) More Issue