cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
charles eferaim mongi
Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id
Phone
+6281356700321
Journal Mail Official
decartesian@unsrat.ac.id
Editorial Address
Jurusan Matematika Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23024224     EISSN : 26851083     DOI : https://doi.org/10.35799/
Core Subject : Education,
Mathematics
This journal provides a forum for researchers, academics, professions, to publish research articles or review results. Topics of articles published in this journal include: 1. Applied Mathematics 2. Analysis 3. Statistics 4. Mathematical Modelling 6. Information System 7. Computational Science
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019" : 11 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan di PT Aneka Tambang (ANTAM) Tbk Unit Bisnis Pertambangan Buli Menggunakan Metode Simple Additive weight (SAW) Susanti Pareda; Charles E. Mongi; Chriestie E.J.C. Montolalu
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.22676

Abstract

Karyawan merupakan salah satu faktor penting dalam sebuah perusahaan karena dengan adanya karyawan yang memiliki standar kualifikasi perusahaan yang baik maka produktivitas perusahaan akan tetap terjaga dan semakin meningkat. Mengetahui pentingnya kualitas kinerja karyawan maka PT ANTAM Tbk melakukan pemilihan karyawan teladan untuk memacu semangat karyawan dalam meningkatkan dedikasi dan kinerja. Namun banyaknya karyawan yang akan dipilih menjadi kendala dalam pemilihan karyawan teladan, oleh sebab itu dibutuhkan suatu proses otomatisasi menggunakan teknologi untuk memberikan rekomendasi dalam pemilihan karyawan teladan. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan dalam pemilihan karyawan teladan di PT ANTAM Tbk. Sistem pendukung keputusan adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer termasuk sistem berbasis pengetahuan atau manajemen pengetahuan yang dipakai untuk mendukung pengambilan sebuah keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Metode yang digunakan adalah metode SAW, perhitungan metode ini menggunakan hasil dari nilai terbesar yang akan dipilih sebagai alternatif terbaik, perhitungan akan sesuai apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan teladan ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Pre-Hypertext Processor), serta Database MySQL sebagai database server. Hasil penelitian ini menunjukan karyawan A10 mendapat rangking 1 dengan persentase nilai 100%.
Fungsi Transposisi Modulo dan Penerapannya Pada Pencarian Susunan Tangga Nada dan Tingkatan Akor Yuanita Wajongkere; Jullia Titaley; Yohanes A.R. Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.22789

Abstract

Dalam musik, transposisi bertujuan untuk menaik-turunkan nada, nada dasar, dan akor pada sebuah lagu. Penelitian ini bertujuan untuk mencari susunan tangga nada mayor dan minor juga tingkatan akor minor menggunakan fungsi transposisi modulo 12. Data yang digunakan adalah data tentang tangga nada mayor, minor asli, harmonis dan melodis, serta tingkatan akor minor. Setelah ke 12 nada dasar diubah ke bentuk integer model of pitch, dengan memanfaatkan fungsi transposisi , ditemukan keseluruhan susunan tangga nada dimulai dari tangga nada mayor pada nada dasar C#, D, D#, E, F, F#, G, G#, A, A#, dan B. Demikian juga, ditemukan keseluruhan susunan nada pada tangga nada minor asli, harmonis dan melodis untuk setiap nada dasar A#, B, C, C#, D, D#, E, F, F#, G, dan G#. Menggunakan fungsi transposisi yang sama, untuk x himpunan  akor minor natural, harmonis dan melodis, ditemukan tingkatan akor minor lainnya mulai dari tingkatan akor minor asli/natural baik dari tingkatan ke I sampai tingkatan ke VII pada setiap akor dasar A#m, Bm, Cm, C#m, Dm, D#m, Em, Fm, F#m, Gm, dan G#m. Demikian juga untuk tingkatan akor harmonis dan melodis didapat keseluruhan tingkatan akor mulai dari akor dasar A#mM7, BmM7, CmM7, C#mM7, DmM7, D#Mm7, EmM7, FmM7, F#mM7, GmM7, dan G#mM7. Hal ini penting agar lebih memudahkan seorang pemusik dalam memainkan melodi dan akor-akor penyusun sebuah lagu, bila nada dasarnya berpindah menjadi lebih tinggi atau rendah. Begitu juga sang penyanyi akan lebih mudah untuk menentukan nada dasar yang cocok pada sebuah lagu yang akan dinyanyikan sesuai dengan keinginan penyanyi.
Penentuan Jalur Terpendek untuk Evakuasi Tsunami di Kelurahan Titiwungen Selatan dengan Menggunakan Algoritma Floyd Warshall dan Algoritma A-Star (A*) Stephanie Elysia Chungdinata; Jullia Titaley; Chriestie E.J.C. Montolalu
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.23873

Abstract

Kota Manado yang terletak di Sulawesi Utara merupakan salah satu daerah rawan bencana gempa bumi dan tsunami di Indonesia. Sehingga, sangat penting untuk mengetahui jalur evakuasi tsunami di daerah yang berpotensi tsunami di Kota Manado, salah satunya Kecamatan Titiwungen Selatan. Mengacu pada beberapa penelitian sebelumnya, jalur evakuasi akan dimodelkan dengan menggunakan Teori Graf, khususnya konektivitas antar objek pada graf berbobot. Persimpangan jalan akan direpresentasikan sebagai simpul (titik), dan jalur evakuasi tsunami akan direpresentasikan sebagai sisi (garis). Jalur evakuasi terpendek akan dicari dengan membandingkan algoritma Floyd Warshall dan algoritma A-Star (A*) karena kedua algoritma ini memiliki karakteristik yang berbeda. Berdasarkan hasil analisis dari algoritma Floyd Warshall dan algoritma A* dapat disimpulkan bahwa dalam penentuan jalur terpendek untuk evakuasi tsunami, hasil dari Algoritma Floyd Warshall lebih optimal karena memiliki bobot yang lebih kecil. Sehingga, jalur terpendek untuk evakuasi tsunami di Kelurahan Titiwungen Selatan diambil dari hasil perhitungan dengan menggunakan Algoritma Floyd Warshall.Kata Kunci: Jalur Evakuasi Tsunami, Jalur Terpendek, Algoritma Floyd Warshall, Algoritma A-Star (A*)
Optimasi Pengaturan Lampu Lalu Lintas dengan menggunakan Metode Webster (Studi Kasus Persimpangan Jalan Babe Palar) Indah Poernamasari; Rinancy Tumilaar; Chriestie E.J.C. Montolalu
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24590

Abstract

A B S T R A K      Permasalahan pada lalu lintas disebabkan karena bertambahnya jumlah kendaraan yang beroperasi setiap harinya sehingga menyebabkan kemacetan parah dibeberapa titik, terutama pada persimpangan jalan yang memiliki lampu lalu lintas dengan nyala lampu merah yang lama dan nyala lampu hijau yang sangat singkat. Permasalahan lampu lalu lintas dapat diselesaikan dengan teori graf. Arus direpresentasikan sebagai titik dan arus yang kompatibel direpresentasikan oleh sisi. Pengoptimalan lampu lalu lintas ditentukan menggunakan metode webster. Dari penelitian yang telah dilakukan diperoleh 3 fase untuk menghitung nyala lampu pada persimpangan jalan Babe Palar dengan waktu siklus optimum yang dihasilkan sebesar 137 detik dan penambahan waktu nyala lampu hijau pada ruas jalan yang memiliki tingkat volume lalu lintas yang tinggi. Sehingga, penghitungan dengan metode webster dikatakan efektif.  
Analisis Cluster Terhadap Prestasi Mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sam Ratulangi Berdasarkan Nilai Akhir Mata Kuliah Wajib Tahun 2018 Alfrina Alfrina; Djoni Hatidja; Jullia Titaley
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24593

Abstract

A B S T R A K        Analisis Cluster Terhadap Prestasi Mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sam Ratulangi Berdasarkan Nilai Akhir Mata Kuliah Wajib Tahun 2018. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan mahasiswa-mahasiswa pada jurusan matematika berdasarkan kemiripan karakteristik terhadap prestasi mahasiswa dari sudut pandang nilai akhir mata kuliah wajib tahun 2018 yang dicapai dengan menggunakan metode analisis cluster.Hasil yang didapatkan pada program studi matematika, untuk minat analisis terdapat 54 mahasiswa yang disarankan dan 10 mahasiswa tidak disarankan. Untuk minat komputasi, 57 mahasiswa disarankan dan 7 tidak disarankan. Dan untuk minat statistika, 55 mahasiswa disarankan dan 9 tidak disarankan. Pada program studi sistem informasi terdapat 22 mahasiswa tergolong sangat baik, 27 mahasiswa tergolong baik dan 6 mahasiswa tergolong cukup.  
Pengelompokan Desa di Kabupaten Kepulauan Sangihe Berdasarkan Indikator Sosial Ekonomi dengan Menggunakan Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol Sonya Yulia Takaredase; Hanny Komalig; John S. Kekenusa
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24594

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui desa yang mempunyai kemiripan berdasarkan variabel yang ada menggunakan plot multivariate dan  untuk mengelompokan desa di Kabupaten Kepulauan Sangihe dengan menggunakan Analisis Gerombol. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2018 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Kepulauan Sangihe.  Analisis yang digunakan adalah Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol. Hasil Analisis Komponen Utama yaitu  yang mewakili 67,383% variabilitasnya dan terbentuk 4 kelompok dengan menggunakan Analisis Gerombol.
Analisis Biplot pada Pemetaan Karakteristik Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Utara Desryanti Londong Padang; Altien J. Rindengan; John S. Kekenusa
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24595

Abstract

 Abstrak               Penelitian dilakukan untuk: 1) Menerapkan metode analisis biplot untuk mengklasifikasikan kabupaten/kota yang memiliki kemiripan karakteristik kemiskinan dengan kabupaten/kota yang lainnya. 2) Mengetahui nilai variabel pada suatu objek dan korelasi antar variabel serta keragaman karakteristik kemiskinan pada setiap kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Utara. Data yang digunakan adalah data sekunder tahun 2017 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sulawesi Utara. Analisis yang digunakan adalah analisis biplot. Analisis Biplot didasarkan pada Singular Value Decomposition (SVD). Dengan menggunakan analisis biplot menunjukkan bahwa Kabupaten Minahasa, Kabupaten Minahasa Utara, Kabupaten Kepulauan Sitaro, Kota Tomohon dan Kabupaten Minahasa Tenggara, Kabupaten Bolaang Mongondow Timur, Kota Kotamobagu memiliki kemiripan karakteristik. 
Kelas Konjugat Pada Grup Simetri S_n,(n=3,4,5,6) dan Grup Dihedral D_n,(n=3,12,60,360) Metrosilon Ruatakurey; Chriestie E.J.C Montolalu; Mans L. Mananohas
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24612

Abstract

Abstrak               Kelas konjugat merupakan salah satu teori di dalam aljabar modern. Didalam teori kelas konjugat kita dapat menbagi setiap elemen dari grup kedalam kelasnya masing-masing. Pada penelitian ini, akan diselidiki kelas konjugat pada grup Simetri dan grup Dihedral dan akan di bandingan kombinasi jumlah kelas konjugat dari grup Simetri dan grup Dihedral pada orde yang sama. Grup Simetri merupakan grup dengan kekongruenan yang bersifat invarian dan mempunyai fungsi komposisi sebagai operasinya. Grup Dihedral merupakan suatu grup dari himpunan simetri-simetri dari  segi-  beraturan. Dalam penelitian ini yang akan dibuat kelas konjugat pada pada grup Simetri adalah  dan pada grup Dihedral adalah . Hasilnya, hanya  dan  yang memiliki kombinasi jumlah-jumlah kelas yang sama.
Plot Multivariate Desa dan Kelurahan di Kota Kotamobagu Berdasarkan Indikator Sosial Ekonomi Siti R.O. Malah; Charles E. Mongi; Hanny A.H. Komalig
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24613

Abstract

AbstrakTujuan penelitian ini untuk mengetahui desa dan kelurahan  yang mempunyai tingkat kemiripan kesejahteraan berdasarkan variabel sosial ekonomi yang ada dengan menggunakan  Plot Multivariate dan untuk mengetahui variabel sosial ekonomi yang mempengaruhi kemiripan tingkat kesejahteraan ,dengan menggunakan metode Analisis Komponen Utama (AKU) dan Analisis Faktor. Hasil yang di dapatkan bahwa pada analasis komponen utamadigunakan 3 kompenen utamadengan nilai kumulatif 65,936% dengan 4 kelompok tingkat kesejahteraan, dan pada analisis faktor variabel yang mempengaruhi titik tingkat kemiripan kesejahteraan adalah variabel Jumlah Lembaga Adat  Laju Pertumbuhan Penduduk Per Tahun Jumlah Rumah Tangga (RT) per Kepala Keluarga  Jumlah Taman Kanak-kanak  Jumlah Sekolah Dasar  Jumlah Tempat Peribadatan , Jumlah PBB Bruto (  pada ,  variabel Jumlah RT per Desa atau Kelurahan   Jumlah Penduduk Tahun 2017  Jumlah Total Penduduk () pada , dan variabel Jumlah Industri Lainnya (Jumlah PBB Neto  pada.
Analisis Multidimensional Scaling Untuk Jarak Antara Fakultas-fakultas serta Program Pasca Sarjana di Universitas Sam Ratulangi Manado Maria Pura; Nelson Nainggolan; Hanny A.H. Komalig
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24754

Abstract

A B S T R A K        Multidimensional Scaling (MDS) merupakan teknik eksplorasi untuk memvisualisasikan kemiripan/ketakmiripan individu dalam ruangan dimensi rendah berdasarkan jarak. Kegunaan MDS adalah untuk menyajikan kemiripan objek-objek secara visual. Interpretasi keluaran MDS dapat mengarah pada pemahamanan yang mendasari kedekatan antara objek.  Dalam penelitian ini, MDS digunakan untuk visualisasi jarak antara fakultas-fakultas serta  pasca sarjana di Universitas Sam Ratulangi Manado dalam bentuk peta konfigurasi.  Hasil dari data menunjukan bahwa  plot MDS menunjukan  adanya  kedekatan  antara FKM dan FIB berdekatan; juga FMIPA, Faperta, Fapet dan FKed berdekatan; serta FaPerik, FTeknik, FEkonomi,  Fisip  dan FHukum, juga saling berdekatan.  Kecuali FIB, karena fakultas ini terlihat jauh dari Fakultas-fakultas yang lain. Nilai Stress dari MDS ini diperoleh sebesar adalah 0.12241 yang artinya tingkat kesesuaian model cukup baik.                                                                                                                                          

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol. 10 No. 2 (2021): September 2021 Vol. 10 No. 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020 Vol. 8 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019 Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 7 No. 1 (2018): Maret 2018 Vol. 6 No. 2 (2017): September 2017 Vol. 6 No. 1 (2017): Maret 2017 Vol. 5 No. 2 (2016): September 2016 Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016 Vol. 4 No. 2 (2015): September 2015 Vol. 4 No. 1 (2015): Maret 2015 Vol. 3 No. 2 (2014): September 2014 Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014 Vol. 2 No. 2 (2013): September, 2013 Vol. 2 No. 1 (2013): Maret 2013 Vol. 1 No. 1 (2012): 2012 More Issue