cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
NInuk Wiliani
Contact Email
ninuk.wiliani@univpancasila.ac.id
Phone
+6285218111574
Journal Mail Official
jiac@univpancasila.ac.id
Editorial Address
Jalan Srengseng Sawah, Kec. Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Jakarta Selatan - 12640. Email: jiac@univpancasila.ac.id
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Journal of Informatics and Advanced Computing
Published by Universitas Pancasila
ISSN : -     EISSN : 27220346     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Informatics and Advanced Computing is a leading scientific publication platform that presents the latest and innovative research in the field of informatics and computing. This journal highlights the latest developments, practical applications, and significant impacts of computing technology across various disciplines. We invite researchers, academics, and practitioners to share their findings that contribute to the advancement of science and technology. The Journal of Informatics and Advanced Computing is committed to publishing research that is relevant to real-world challenges. This journal presents innovative computational-based solutions for problems faced by society, industry, and government. We strive to be the primary reference for practitioners who want to apply the latest technology in their work.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 28 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)" : 28 Documents clear
Road Election Decision Support System to Work in East Jakarta Priangga Sotya W; Paundra Nabillah; Indrawan, Bintang; Desti Fitriati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i2.4531

Abstract

The increase in the number of roads is increasingly related to the number of kendarana volumes that must be carried out. This condition results in roads, especially the East Jakarta area, causing a buildup at certain titk points. This study aims to determine the best road to travel in order to avoid severe congestion alternatives. The trick is to give the decision to choose the road to be traveled smoothly with a low level of busyness of the road at least jammed under normal conditions. To determine the best path based on many criteria considerations, where the criteria can be measured quantitatively with the Exponential method, method Simple Additive Weighting (SAW) and method Weighted Product (WP). 3 Methods are used to numerically assess the priority value of each selected path , because this method is able to prioritize optimal alternatives. Usingcalculations can make it easier for vehicle users, especially the East Jakarta area, to choose roads that have low density for various types of problems to be analyzed. This test was conducted on 3 road datasets in 2014. With this system will help the path to make decisions more subjectively
Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Top 3 Best Product Kategori Baby Travel Gear (Studi Kasus : Babykhahouse) Shafa Aurelia Putri; Tasya Ilmelia Sabarwati Sianturi; Shela Pratiwi; Desti Fitriati; Andiani
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i2.4540

Abstract

ABSTRAKTujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuat perusahaan babykhahouse mendapatkan keputusan mengenai Top 3 best product dalam kategori Baby Travel Gear pada bulan Oktober 2022. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu penerapan sistem perangkat lunak yang dikembangkan secara khusus untuk membantu proses pengambilan keputusan berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Dalam penelitian ini terdapat 3 metode sistem pendukung keputusan yang akan digunakan yaitu Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP) dan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Kualitas dan harga produk menjadi nilai penting dalam pemilihan produk untuk bayi. Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP) dan Eksponensial merupakan metode dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang akan digunakan untuk membantu “Babykhahouse” dalam menentukan 3 produk bayi kategori travelling terbaik, dimana ketiga metode tersebut akan dibandingkan untuk mengetahui metode terbaik dalam mengatasi permasalahan tersebut. Kata Kunci: Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). ABSTRACTThe purpose of this research is to make the babykhahouse company get a decision regarding the Top 3 best products in the Baby Travel Gear category in October 2022. Decision Support System (SPK) is an implementation of a software system developed specifically to assist the decision-making process based on predetermined criteria. In this study there are 3 methods of decision support systems that will be used namely Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP) dan Exponential Comparison Method. Product quality and price are important values ​​in product selection for babies.Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP) and Exponential is a method in the Decision Support System (SPK) that will be used to help "Babykhahouse" in determining the 3 best travelling category baby products, where the three methods will be compared to find out the best method for solving these problems. Keywords: Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), Exponential Comparison Method.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Transfer Pemain Sepak Bola Yang Tepat Bagi Sebuah Klub Abdi, Nabil Fahlevi; Maulana Fikri Ahmadi
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i2.4542

Abstract

Abstrak–Sepak bola merupakan salah satu olahraga yang paling populer di dunia. Sepak bola saat ini bukan hanya tentang permainan saja, melainkan terdapat bisnis yang berjalan di dalamnya terutama dalam transfer pemain. Transfer pemain dilakukan setiap pelatih klub sepak bola untuk meningkatkan kualitas dan performa tim. Namun, proses penentuan transfer pemain membutuhkan proses yang cukup lama, karena dalam penentuan transfer pemain harus sesuai dengan kebutuhan, dan jika salah dalam melakukan transfer pemain akan menyebabkan kerugian. Untuk memudahkan menentukan transfer pemain, dapat dilakukan dengan Sistem Pendukung Keputusan. Penentuan transfer pemain dengan Sistem Pendukung Keputusan dapat dilakukan dengan 3 metode, yaitu Metode Simple Additive Weighting, Metode Eksponensial dan Metode Weight Product. Dari hasil penelitian menggunakan 3 metode tersebut dapat disimpulkan bahwa alternatif P8 merupakan alternatif terbaik yang menjadi pemain yang akan ditransfer oleh klub yaitu Kvaratskhelia.
Prediksi Sifat Kepribadian Secara Tidak Langsung: Sebuah Studi Pustaka Paryudi, Iman
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i2.4607

Abstract

Prediksi sifat kepribadian secara langsung mempunyai kelemahan karena dianggap membebani serta menyita waktu pengguna. Oleh karena itu, digunakan cara lain yaitu prediksi sifat kepribadian secara tidak langsung. Dua metoda prediksi sifat kepribadian secara tidak langsung adalah: (1) berdasarkan tulisan, (2) berdasarkan data demografi. Sebelum bisa memprediksi sifat kepribadian berdasarkan tulisan, harus dibuat terlebih dulu model yang menghubungkan antara sifat kepribadian dengan linguistic cues. Model ini dibuat dari corpus yang berisi tulisan dan sifat kepribadian. Sifat kepribadian bisa diprediksi dengan cara membandingkan linguistic cues seseorang yang diambil dari tulisannya di media sosial dengan model yang sudah dibuat. Seperti halnya pada prediksi sifat kepribadian berdasarkan tulisan, pada prediksi sifat kepribadian berdasarkan data demografi, model juga dibuat berdasarkan corpus. Bedanya, corpus disini berisi data demografi dan sifat kepribadian. Data ini kemudian dimodelkan untuk mendapatkan hubungan antara data demografi dan sifat kepribadian. Dari model ini, sifat kepribadian bisa diprediksi dengan cara membandingkan data demografi seseorang (misal umur dan jenis kelamin) dengan model yang sudah dibuat.
Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Pada Jambrong Ricebowl Aulia, Farah; Arsad, Bambang Riono
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i2.4638

Abstract

Dalam bisnis jual beli, sistem informasi memegang peranan yang penting. Dengan adanya sistem informasi, aktivitas jual beli dapat dengan mudah dilakukan oleh pemilik bisnis dalam menjual produk-produknya. Jambrong Ricebowl yang bergerak di bidang kuliner membutuhkan sistem informasi untuk meningkatkan penghasilan dan kemudahan penjualan. Di era informasi global, informasi dapat dicapai dengan menggunakan internet ataupun melalui situs website yang kita dapatkan untuk suatu informasi. Pelaku bisnis di era milenial saat ini dapat berkembang lebih mudah dengan memanfaatkan sarana internet seperti website dan email. Metode penelitian yang digunakan yaitu Metode Waterfall. Metode tersebut digunakan sebab dapat memudahkan dalam melakukan pengembangan website karena melalui urutan tahapan yang harus dilakukan. Dengan dibuatnya sistem informasi penjualan memudahkan penjual dan pembeli dalam melakukan transaksi.
Data Mining Implementasi Algoritma K-Means Menggunakan Aplikasi Orange dalam Clustering Pencemaran Udara di DKI Jakarta Tahun 2021 Sitorus, Michael; Depriansa Fitron; Carolus Agung Segara Wisesa
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i2.4662

Abstract

Udara yang bersih merupakan kebutuhan yang tidak hanya perlu dipenuhi manusia, tetapi juga hewan dan tumbuhan. Kualitas udara menjadi penting untuk kehidupan kita agar bisa terhindar dari berbagai penyakit kesehatan. Maka dari itu, diterapkanlah ilmu dari data mining dengan metode k-means clustering dengan perangkat lunak Orange untuk bisa mengelompokkan kategori dari kualitas udara yang berada di DKI Jakarta yang meliputi kualitas udara baik, sedang, dan tidak sehat. Dengan menggunakan data yang diperoleh dari Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) dari Dinas Lingkungan Hidup Provinsi DKI Jakarta tahun 2021, didapat hasil bahwa cluster 0 atau kategori kualitas udara sedang sebanyak 153 item dan cluster 1 atau udara tidak sehat sebanyak 212 item. Tingkat akurasi dari implementasi Cluster K-Means untuk menentukan kualitas udara di DKI Jakarta adalah 0,9622 atau 96,22%. Dengan hasil berikut maka diharapkan pula kepada masyarakat untuk bisa mengurangi pemakaian kendaraan bermotor yang dapat menyebabkan pencemaran udara di DKI Jakarta.
Clustering Daftar Harga Rumah di Jakarta Dengan Algoritma K-Means Faradilla, Zyhan; Veritawati, Ionia
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i2.4663

Abstract

Abstrak—Harga rumah di setiap daerah berbeda-beda sesuai dengan daerah dan kategorinya masing-masing. Khususnya harga rumah yang berada di kota misalnya Jakarta. Di Jakarta sendiri memiliki harga rumah yang berbeda sesuai dengan kategorinya. Banyak masyarakat yang tidak mengetahui apakah harga rumah tersebut termasuk murah atau mahal. Maka diberikan solusi untuk mengkategorikan harga rumah yang ada di Jakarta dengan clustering menggunakan algoritma K-Means. Algoritma KMeans dapat membantu untuk mengkategorikan harga rumah di Jakarta dengan 8 atribut yang digunakan terdapat nomor data, nama rumah, harga dari rumah, jumlah luas bangunan, jumlah luas tanah, jumlah kamar tidur, jumlah kamar mandi, dan jumlah kapasitas mobil dalam garasi. Dengan dilakukan penelitian menggunakan algoritma K-Means pada k = 5 didapatkan class data harga termurah pada class 0 sampai yang termahal pada class 4. Dan hasil validitas dari silhoutte score yaitu 0,626.
Aplikasi Pelatihan Tidur untuk Membantu Orang Tua Melatih Batita Agar Dapat Tidur Secara Mandiri Menggunakan Metode Ferber Berbasis IOS Adinda Pratiwi Prameswari; Pribadi, Adi Wahyu
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i2.4690

Abstract

Abstrak—Bayi memiliki waktu tidur yang tidak teratur dan cenderung tidur dengan durasi yang lebih lama dibanding dengan tidur orang dewasa, bahkan beberapa dari bayi tidak dapat tertidur dimalam hari sehing`ga menyulitkan orang tua untuk beristirahat, maka karena itu Richard Ferber mencetuskan pelatihan tidur dalam rangka agar orang tua dapat melatih anaknya tidur mandiri sehingga sang anak dapat tertidur selayaknya. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk membangun aplikasi yang dapat membantu para orang tua sehingga dapat melatih anak mereka agar dapat tidur secara mandiri di usia batita. Dengan menggunakan metode ferber yang dibuat pada sebuah aplikasi iOS menggunakan bahasa pemrograman swift dan basis data memanfaatkan framework coredata. Hasil dari aplikasi ini didapatkan bahwa kurang efektif membantu orang tua melatih anaknya tidur mandiri khususnya untuk yang tinggal i Indonesia, karena di Indonesia kebanyakan orang tua dan anaknya masih tidur bersama.

Page 3 of 3 | Total Record : 28

 1   2   3 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 2 (2025): Journal of Informatics and Advanced Computing Vol 6 No 1 (2025): Journal of Informatics and Advanced Computing Vol 5 No 2 (2024): Journal of Informatics and Advanced Computing Vol 5 No 1 (2024): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 2 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 4 No 1 (2023): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 1 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing Vol 2 No 2 (2021): Journal of Informatics and Advanced Computing Vol 2 No 1 (2021): Journal of Informatics and Advanced Computing Vol 1 No 1 (2020): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) More Issue