cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudo Bismo Utomo
Contact Email
yudobismo@uniska-kediri.ac.id
Phone
+6285230378786
Journal Mail Official
yudobismo@uniska-kediri.ac.id
Editorial Address
Jl. Sersan Suharmaji No.38, Manisrenggo, Kec. Kota, Kota Kediri, Jawa Timur 64128
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
JISCOMP (Journal of Information System and Computer)
Published by Universitas Islam Kadiri
ISSN : 29877563     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.32503/jiscomp.v3i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
JISCOMP: Journal of Information System and Computer adalah jurnal ilmiah berbasis open-access yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Uniska Kediri bekerjasama dengan Relawan Jurnal Indonesia (RJI). JISCOMP mempublikasikan hasil-hasil riset penelitian di bidang Teknik Komputer, Teknik Informatika dan Sistem Informasi. JISCOMP akan terbit 2 (dua) kali dalam setahun, yaitu pada bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1 No 2 (2023): Juni" : 9 Documents clear
Ekstraksi Fitur Pada Aksara Kawi Moh Imam Yusuf Mustofa; Resty Wulanningrum; Julian Sahertian
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 1 No 2 (2023): Juni
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Kawi script is a derivative of the post-palawa language. Kawi itself in Sanskrit means poet. The Kawi script itself is found in many ancient manuscripts from ancient times. Kawi script itself nowadays is no longer used, many people don't know Kawi script. In this modern era, where everything is digital, it needs preservation, one of which is by using computers to recognize kawi script patterns. Before identifying characters, it is necessary to have digital image information, one of which is the extraction process. This research will create a feature extraction system for the kawi script which will later be used as input for the classification of the kawi script. This study uses data sourced from books and in this research, the data taken is only 6 types of data. In the process of making this system using the Matleb application. In the testing phase, the GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) feature extraction will be used which includes Contrast, Correlation, Energy, and Homogeneity, then identification will be processed. The results of this study produce values ​​from the GLCM method, namely values ​​from Contrast, Correlation, Energy, and Homogeneity. It is expected that the values ​​of the 4 features can be used as input data from the classification from in further research.
Analisis Segmentasi Citra Daun Bawang Merah Menggunakan Metode Deteksi Tepi Prewitt Neisky Nuswantara Dewa
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 1 No 2 (2023): Juni
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bawang merah merupakan sayuran yang memiliki nilai ekonomi yang signifikan sebagai salah satu komoditas penting dalam memenuhi kebutuhan nasional. Selain itu, bawang merah juga menjadi sumber penghasilan bagi para petani dan berpotensi untuk meningkatkan pendapatan negara. Namun terdapat kendala dalam produksi bawang merah karena meningkatnya tingkat permintaan yang tidak seimbang dengan produktivitas yang stabil. Hal ini disebabkan oleh faktor gagal panen atau menurunnya hasil produksi akibat perubahan cuaca yang tidak teratur, serangan hama dan penyakit pada tanaman bawang merah. Maka dari itu di era teknologi sekarang di butuhkannya sistem yang dapat membantu para petani untuk mendapatkan informasi yang kompleks. Berdasarkan permasalahan yang disampaikan, peneliti akan membuat sistem segmentasi citra dengan objek daun bawang merah menggunakan metode deteksi tepi Prewitt dengan melakukan 2 uji coba. Setelah melakukan uji coba segmentasi, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode deteksi tepi Prewitt mampu menghasilkan segmentasi citra daun bawang merah dengan baik. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa deteksi tepi Prewitt memberikan performa yang memuaskan dalam proses segmentasi, sebagaimana dibuktikan dengan nilai PSNR yang berada dalam kisaran lebih dari 30dB hingga 40dB. Kata kunci: Bawang Merah, Segmentasi, Deteksi Tepi Prewitt.
EKSTRAKSI CIRI BENTUK PADA AKSARA JAWA KAWI MENGGUNAKAN METODE L*A*B dan K-Means Clustering Achmad Iqbal Maulana; Resty Wulanningrum; Julian Sahertian
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 1 No 2 (2023): Juni
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kawi Javanese script is one of the many cultural assets belonging to Indonesia that must be preserved and protected, one of which is by introducing it with a computer-based system, namely pattern recognition. In pattern recognition, shape extraction is a process that identifies and extracts shape features in digital images which can then be used as the initial classification process. This study aims to create a form extraction system for Kawi Javanese script which can then be used to classify Kawi Javanese script images so that they can be used for the process of reading Kawi Javanese script. Data collection in this study was taken from books using Javanese Kawi script with as many as 6 characters. In making this system using Matlab R2020a. Testing is carried out by processing 6 character images using the L*A*B and K-Means Clustering methods which will produce segmentation values ​​and then take shape feature values ​​including Area, Perimeter, Metric, and Eccentricity which can then be processed using the Artificial Neural Network method for classification. It is hoped that the values ​​of these parameters can be used as input values ​​for the classification of the Kawi Javanese script.
Segmentasi Daun Bawang Merah Menggunakan Metode Thresholding Adaptive Mohammad Ikhwan Bagus Pranata
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 1 No 2 (2023): Juni
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bawang merah memiliki potensi besar dalam ekonomi Indonesia sebagai tanaman umbi bernilai tinggi. Permintaan tinggi di Indonesia menunjukkan prospek agrobisnisnya menjanjikan. Perubahan cuaca yang tidak stabil berdampak pada sektor pertanian, termasuk petani bawang merah. Identifikasi penyakit tanaman menjadi sulit dan hasil panen menurun. Dibutuhkan sistem pemantauan daun bawang merah yang kontinu untuk memberikan informasi kepada petani. Dalam proses identifikasi, citra yang digunakan harus di segmentasi agar dapat membedakan antara objek dengan latar belakang. Segmentasi ialah proses membagi citra menjadi beberapa bagian dengan tujuan untuk memisahkan bagian objek dengan bagian latar belakang sehingga objek mudah untuk dianalisis. Pada penelitian ini metode Thresholding Adaptive akan di uji coba dan diharapkan mengahsilkan nilai yang baik yang di ukur menggunakan metode MSE dan PSNR. Setelah melakukan hingga 4 uji coba segmentasi didapatkan hasil bahwa bahwa Thresholding Adaptive dinilai cukup baik dalam melakukan proses segmentasi dikarenakan nilai PSNR lebih dari 30db hingga 40db.
PENERAPAN METODE LINEAR REGRESSION UNTUK PRAMALAN PENJUALAN TOKO LESTARI EKA JAYA Hendra Tri Kristanto
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 1 No 2 (2023): Juni
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Lestari Eka Jaya (LEJ) merupakan toko yang menjual barang elektronik yang berdomisili di Kediri sejak tahun 2018. Toko LEJ menawarkan berbagai macam barang elektronik jadi dan memiliki gudang kecil untuk penyimpanan produk. Toko LEJ masih menggunakan memo tertulis tanpa sistem pencatatan yang baik yang mengharuskan pemilik toko untuk meringkas kembali data memo sebelum melakukan inventarisasi. Hal ini menjadi kendala bagi pemilik toko untuk pengadaan barang.Pemilik sering salah memperkirakan barang yang di butuh kan oleh konsumen, maka dari itu dibuatkanlah sebuah sistem aplikasi berbasis web dengan menggunakan metode Linear Rigression untuk peramalan penjualan di Toko Lestari Eka Jaya, sehingga di dapatkan hasil berupa peramalan penjualan barang pada bulan berikutnya . Hasil peramalan di analisa menggunakan mad( mean absolute deviation ).dapat di temukan nilai performa peramalan menggunakan linier reggression adapun hasil penelitian ini menghasilkan nilai Y’ = 2594 , MAD = 1257, 23 , MSE = 68598,24, dan MAPE = 78,96%.
Analisa Model Prediksi Penjualan Bibit Tanaman Menggunakan K-Means Clustering Dan Back Propagation Amelia Tanaya Putri
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 1 No 2 (2023): Juni
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi penjualan merupakan proses kegiatan yang penting dalam kelangsungan penjualan bibit pada jenis usaha ini. Pondok Pesantren Al-Fukaat adalah pusat pembibitan terbesar di Nganjuk dan memiliki banyak jenis bibit alpokat. Implementasi proses bisnis ini tentunya membutuhkan proses yang efisien untuk memperlancar dan memudahkan berjalannya bisnis tersebut. Untuk menjual bibit, ada kegiatan membeli stok bibit. Untuk pengadaan stok barang secara terjadwal, pengadaan bibit dilakukan hanya dengan mengandalkan perkiraan dari melihat stok kosong dan hal tersebut kurang efisien karena pengadaan stok dilakukan sangat sering sehingga memakan banyak biaya dan tenaga. Selain itu, pembeli juga sering kecewa ketika bibit yang dicarinya kosong. Sistem prediksi pengadaan bibit ini dibangun dengan menggunakan integrasi metode desain K-Means Clustering dan Back Propagation. Analisis model peramalan penjualan bibit tanaman berbasis website ini dengan menggunakan K-Means Clustering dan Back Propagation bertujuan untuk memprediksi kapan pembelian bibit tanaman akan dilakukan secara otomatis dan terkomputerisasi menggunakan teknologi website. Kata kunci: Back Propagation, Clustering, Prediksi.
Ekstraksi Ciri Bentuk pada Huruf Kawi Cholid Ilham Isniawan; Resty Wulanningrum; Julian Sahertian
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 1 No 2 (2023): Juni
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Javanese kawi script is basically an ancient script that appeared in the 18th to 16th centuries. Which the kawi script is also a derivative of the Pallawa script, considering the very importance of the Kawi language because previous texts mainly used the history of Hindu texts still using the Kawi language. (Surada, 2018). And to preserve the kawi language, it can be developed through a kawi identification system. For image identification, shape feature extraction is used for the identification system to find information from digital images (Herdiansah, 2022). In this study, an image identification system was created by extracting shape features to get the initial value of the shape of the Kawi letters and then going through a classification process so that they could recognize Kawi letters. There was some data collected from 2 data sources with a total of 6 data collected. In this manufacture using the matlab application (Prayoga, 2019) by conducting tests to process image data that has been obtained using shape feature extraction with metric and eccentricity parameters which are then processed using an artificial neural network method. From the results of this study it is hoped that the extraction value of shape features with these parameters can be used for the next step for classifying kawi letters.
IMPLEMENTASI METODE APRIORI PADA PENENTUAN PAKET PROMO PESANTREN AL-FUKAAT Binti Umi Latifah
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 1 No 2 (2023): Juni
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesantren Al-Fukaat(PAF) adalah salah satu pusat pembibitan buah alpokat yang ada di kabupaten nganjuk ,berdiri pada tahun 2018. Penjualan bibit pada PAF masih dilakukan seacara terpisah, sehingga pemilik merasa kesulitan dalam menentukan pasangan untuk di buat paket bundling guna dapat meningkatkan penjualan. Pada penelitian ini menggunakan tenik waterfall karena lebih mudah untuk pemula dengan tahapan pengumpulan datanya berupa wawancara secara langsung dengan pemilik PAF. Metode yang digunakan yaitu algoritma apriori untuk menganalisa permasalahan yang ada pada PAF, karena metode ini merupakan metode yang paling mudah untuk dimengerti. Hasil dari penelitian ini berupa hasil analisa dengan hasil rule yaitu {( Jika membeli Pangeran 60-70 cm maka membeli aligator 35-40 cm),(Jika membeli Pangeran 60-70 cm maka membeli Miki 35-40 cm),(Jika membeli Aligator 35-40 cm maka membeli Miki 35-40 cm),(Jika membeli Miki 35-40 cm maka membeli Aligator 35-40 cm)} dan hasil uji lift ratio menggunakan metode apriori diapatkan hasil diatas 1 dimana hasil uji nya valid dengan korelasi positif. Dari hasil analisa tersebut menunjukan hasil bahwa pada penjualan bulan berikutnya mengalami peningkatan omset penjualan yang didapatkan dari hasil pembentukan paket promo pada bulan sebelumnya, dengan demikian implementasi algoritma apriori sudah tepat dalam membantu pemilik PAF dalam menentukan paket promo.
Integrasi Prediksi Pendapatan Pesantren Al-Fuukat Menggunakan Metode K-Means Clustering Dan Backpropagation salma - alawiyah; Daniel Swanjaya2; Resty Wulanningrum
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 1 No 2 (2023): Juni
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesantren Al-Fukaat merupakan salah satu tempat pembibitan bibit alpokat yang berada di Desa Trayang, Kecamatan Ngronggot, Kabupaten Nganjuk Kecamatan Ngeronggot . Pesantren Al-Fukaat berdiri sejak tahun 2018. Merupakan salah satu sentra pembibitan buah alpokat yang terbesar di Kabupaten Nganjuk. Adapun varietas bibit yang dijual terdiri dari alpokat lokal dan impor. Untuk alpokat lokal mereka menjual jenis Aligator, Markus, Miki, Hass, dan Pangeran. Sedangkan untuk jenis alpokat impor seperti Cuba, Bokhong Teen, Yellow, Red Vietnam, dan Buchaneir, permasalahan yang dihadapi oleh pemilik adalah pemilik sering ragu dalam memprediksi pendapatan mereka di masa depan. Maka dari itu dibuatkanlah sebuah sistem aplikasi website yang dapat memprediksi pendaptan Pesantren Al-Fuukat dimasa depan dengan owner atau pemilik memfilter tanggal atau memilih tanggal yang diinginkan sistem ini juga memiliki validasi tanggal seperti tanggal to tidak boleh kurang dari tanggal from sebaliknya tanggal from tidak boleh melebihi tanggal to, sistem juga dapat melakukan perekapan data secara otomatis dan customer dapat memesan secara online. Sistem yang dibangun menggukan metode K-Means dan Backpropagation agar lebih flexsibel serta efiesn dalam perhitungan data. hasil akhir clustering / penge-lompkkan mulai dari cluster 1 – 3 dan berbagai macam jenis Kategori ukuran Al-fukaat. Nilai Exp juga bervarian mulai dari 0.03, 0.045 dst sesuai dengan record data pendapatan penjualan Pesantren Al-Fuukat

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 2 (2025): Juni Vol 3 No 1 (2024): Desember Vol 2 No 1 (2023): Desember Vol 1 No 2 (2023): Juni Vol 1 No 1 (2022): Desember