KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet
KOMNET (Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet), E-ISSN: 3063-7694 is a open access journal published by the Research Division, POLITALA Institute, Indonesia, The KOMNET (Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet) is a scientific journal which is a forum for scholars and experts from various countries to publish scientific articles about important aspects in the fields of Computers, Networks, Information Technology and the Internet, is a peer-reviewed journal published two times a year (June and December). The KOMNET invites manuscripts in the various topics include, Computer Networking, IoT, Mobile Technology and its applications, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Computational Intelligence, Natural Language Processing, Big Data, Data Mining, Data Warehouse and its application, Computer Vision, Digital Image Processing and its applications, Information System and its application, Geographic Information System and its application, Graphics, Multimedia and its applications, Computers and Informatics in Education, Learning Models and ICT Teaching Model, Development of Learning Media Based on Informatics Technology. KOMNET Journal (Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet) is focusing on publishing original research, communication, and notes as a result of original and high quality research. The journal also invites well known researchers to write a review paper. KOMNET accepts high quality papers in the field of informatics, computer science, informatics education, and technology. The scope of KOMNET encompasses but not limited to the following: Computer Networking, IoT, Mobile Technology and its applications Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning Computational Intelligence, Natural Language Processing Big Data, Data Mining, Data Warehouse and its application Computer Vision, Digital Image Processing and its applications Information System and its application Geographic Information System and its application Graphics, Multimedia and its applications Computers and Informatics in Education Learning Models and ICT Teaching Model Development of Learning Media Based on Informatics Technology
Articles
5 Documents
Search results for
, issue
"2023: Vol 1 No 2"
:
5 Documents
clear
<![CDATA[PENGENALAN DENAH KAMPUS UNISKA BANJARMASIN UNTUK MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Adi Nugroho]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2023: Vol 1 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jj1wtm22
<![CDATA[Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin merupakan Perguruan Tinggi Swasta tertua dan terbesar di Kalimantan Selatan. Meski terbilang tidak terlalu luas namun masih ada sebagian mahasiswa yang masih tidak mengetahui denah kampus UNISKA Banjarmasin. Padahal pada kegiatan Pengenalan Kehidupan Kampus (PKK MABA) mahasiswa mendapatkan buku pedoman, tetapi pada buku tersebut tidak adanya pengenalan denah kampus. Dengan teknologi Augmented Reality dapat mengubah buku Pedoman menjadi buku yang pintar, interaktif, canggih dan praktis. Menggabungkan antara denah kampus dalam bentuk objek maya 3 dimensi kedalam lingkungan nyata secara real-time. Metode yang digunakan adalah metode waterfall yang bersifat sistematis dan berurutan dalam membangun sistem. Aplikasi ini menggunakan library vuforia untuk menampilkan objek denah dalam bentuk 3 dimensi dengan bantuan marker yang berada pada Buku Pedoman Pengenalan Kehidupan Kampus pada smartphone android. Hasil dari sistem ini berupa aplikasi yang berintegrasi pada Buku Pedoman Pengenalan Kehidupan Kampus yang nantinya aplikasi ini membantu mahasiswa baru mendapatkan informasi untuk mengenal denah kampus UNISKA Banjarmasin dengan menampilkan setiap bangunan maupun ruangan yang berada pada UNISKA Banjarmasin disertai dengan audio narasi penjelasan mengenai denah Kampus UNISKA Banjarmasin. ]]>
<![CDATA[STRATEGI PEMASARAN LAZADA, SHOPEE DAN TOKOPEDIA DALAM PEMASARAN BARU SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SAW ]]>
<![CDATA[Gita Medina]]>;
<![CDATA[Nor Anisa]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2023: Vol 1 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/5jzwd835
<![CDATA[Penelitian ini mengkaji strategi pemasaran tiga platform e-commerce terbesar di Indonesia: Lazada, Shopee, dan Tokopedia, menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menilai efektivitas dan efisiensi strategi tersebut. Analisis mencakup kriteria pemasaran seperti promosi, harga, kualitas layanan, kepercayaan konsumen, dan fitur teknologi. Hasil menunjukkan bahwa masing-masing platform memiliki keunggulan kompetitif. Shopee unggul dalam promosi dan harga yang kompetitif, yang menarik minat konsumen. Tokopedia menonjol dalam kualitas layanan dan kepercayaan konsumen, menjadikannya pilihan utama bagi yang mengutamakan pengalaman belanja yang memuaskan. Lazada, dengan inovasi teknologinya, menarik perhatian konsumen yang mencari fitur canggih dan kemudahan transaksi. Kesimpulan penelitian ini menekankan bahwa setiap platform memiliki kekuatan dan keunikan yang berbeda untuk menarik segmen pasar tertentu. Shopee perlu mempertahankan fokus pada promosi dan harga, Tokopedia harus terus meningkatkan kualitas layanan dan membangun kepercayaan, sedangkan Lazada harus berinovasi dalam teknologi dan fitur. Metode SAW terbukti efektif dalam memberikan penilaian komprehensif terhadap strategi pemasaran, yang dapat membantu perusahaan mengoptimalkan pendekatan mereka di pasar e-commerce yang kompetitif. ]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) ]]>
<![CDATA[Desvira Annisa]]>;
<![CDATA[Raudhatul Jannah]]>;
<![CDATA[Risky Pebriana]]>;
<![CDATA[Sefti Wulandari]]>;
<![CDATA[M. Zufannor Ihsan]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2023: Vol 1 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/zc7aav16
<![CDATA[Perkembangan penjualan Kamera DSLR di pasaran semakin marak dan persaingan dengan segala fitur dan durasi baterai yang tersedia, sehingga konsumen seringkali dihadapkan dengan permasalahanpermasalahan seperti kesulitan dalam pemilihan Kamera DSLR. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk pemilihan kamera DSLR menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya dalam menangani berbagai atribut dalam pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini, beberapa kriteria yang relevan untuk pemilihan kamera DSLR diidentifikasi dan digunakan untuk mengevaluasi alternatif yang tersedia. Kriteria-kriteria tersebut meliputi resolusi kamera, harga, berat, fitur tambahan, dan durasi baterai. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu konsumen dalam membuat keputusan yang lebih terinformasi dan sesuai dengan kebutuhan serta preferensi mereka. Perancangan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan Kamera DSLR ini menggunakan pendekatan berorientasi pada objek dengan menggunakan score yang didapat dari penjualan rekomendasi Kamera DSLR, codingan, flowchart. Hasil penelitian ini bertujuan untuk menghailkan sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan pemilihan Kamera DSLR yang dapat membantu konsumen dalam melakukan pemilihan Kamera DSLR sesuai dengan kriteria konsumen.]]>
<![CDATA[ANALISIS DAN RANCANGAN JARINGAN KOMPUTER STUDI KASUS LAB CBT UNIVERSITAS SARI MULIA ANALISIS DAN RANCANGAN JARINGAN KOMPUTER STUDI KASUS LAB CBT UNIVERSITAS SARI MULIA ]]>
<![CDATA[Risky Pebriana]]>;
<![CDATA[Raudhatul Jannah]]>;
<![CDATA[Desvira Annisa]]>;
<![CDATA[Sefti Wulandari]]>;
<![CDATA[M. Zufannor Ihsan]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2023: Vol 1 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/agywe460
<![CDATA[Jaringan komputer menjadi elemen vital di era digital, dan topologinya menjadi kunci keefektifan semua sistem. Penelitian ini mengidentifikasi topologi jaringan yang digunakan Universitas Sari Mulia, khususnya di ruang CBT. Metode yang digunakan adalah wawancara semi-terstruktur dengan narasumber: bapak Fajar (pengurus jaringan keseluruhan universitas). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Universitas Sari Mulia menggunakan topologi Star Murning. Alasannya, topologi Star Murning ini mudah diimplementasikan dan skalabel, namun memiliki kelemahan yaitu jika kabel utama putus maka seluruh jaringan terganggu. Cara mengatasinya dengan cara memperbaiki lokasi kerusakan atau menggantinya dengan kabel baru. Server pusat terhubung ke satu switch, kemudian didistribusikan ke router di seluruh kampus. Di ruang lab. CBT terdapat 2 router, 6 switch, 110 unit pc dan end user. Penelitian ini membuktikan bahwa topologi star murning menunjang efektivitas dan keandalan jaringan. Namun, topologi star murning juga memiliki kekurangan. Oleh karena itu, penelitian ini menyarankan penggunaan topologi hybrid/gabungan star dan bus. Topologi hybrid tidak terganggu jika ada jaringan yang terputus dan mudah diimplementasikan. Kekurangannya adalah biayanya yang mahal dan potensi kelambatan sistem jaringan. ]]>
<![CDATA[SISTEM PEMANTAUAN TEMPERATUR SUHU RANCANGAN INTERNET OF THINGS ]]>
<![CDATA[Tira Margaret]]>;
<![CDATA[Putra Sanjaya Kaharap]]>;
<![CDATA[Muhammad Rafliansyah]]>;
<![CDATA[Muhammad Bayu Saputra]]>;
<![CDATA[Muhammad Gazali Noor]]>;
<![CDATA[Nor Anisa]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2023: Vol 1 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/m1wz3088
<![CDATA[Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka banyak peluang untuk membangun sistem pemantauan lingkungan yang lebih efisien dan terjangkau. Pada penelitian ini, kami mengembangkan sistem pemantauan suhu berbasis IoT dengan menggunakan perangkat keras Arduino Uno, sensor suhu TMP36, LED, dan resistor. Sistem yang dibangun terdiri dari perangkat keras antara lain Arduino Uno, sensor suhu TMP36, LED, dan resistor. Sensor suhu TMP36 digunakan untuk mengukur suhu lingkungan tertentu dan mengirimkan datanya ke Arduino Uno. Arduino Uno kemudian memproses data suhu dan mengontrol LED untuk menampilkan informasi suhu. Sistem juga dilengkapi dengan antarmuka pengguna berbasis web yang memungkinkan pengguna memantau suhu secara real time dan menerima notifikasi jika suhu melebihi batas yang ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pemantauan suhu berbasis IoT ini dapat memberikan informasi suhu yang akurat secara real time. Pengguna dapat dengan mudah memantau dan menerima informasi suhu melalui antarmuka web dan menerima pemberitahuan jika suhu melebihi batas yang ditentukan. Sistem ini juga terbukti relatif murah untuk dibangun dan mudah diimplementasikan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan solusi IoT untuk memantau suhu lingkungan yang dapat digunakan di berbagai bidang seperti industri, rumah tangga, dan pertanian. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, kenyamanan dan keamanan dalam menghadapi kondisi lingkungan.]]>
