cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Jibril
Contact Email
kuliah.jibril@gmail.com
Phone
+6289610649844
Journal Mail Official
muhammad.jibril@nawansa.com
Editorial Address
Jalan Tanjung periok, Lorong tanjung pasir no 57
Location
Kota adm. jakarta utara,
Dki jakarta
INDONESIA
Teknofile, Jurnal Sistem Informasi
Published by PT. Zivana Cendekiawan Bangsa
ISSN : -     EISSN : 30264936     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
TEKNOFILE merupakan nama unik dari jurnal sistem informasi. Dengan pilihan kata yang mencerminkan keterlibatan teknologi dan penelitian mendalam terhadap berbagai file informasi, jurnal ini secara khusus didedikasikan untuk mendokumentasikan dan menganalisis perkembangan terbaru dalam bidang sistem informasi seperti memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait sistem informasi. Nama "Teknofile" sendiri mencerminkan tujuan jurnal untuk menjadi arsip yang canggih dan informatif, menggambarkan peran utamanya dalam merinci berbagai aspek penting dalam dunia sistem informasi tanpa terikat oleh singkatan atau akronim tertentu. jurnal keilmuan bidang sistem informasi dan teknologi informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait seperti: - Sistem Komputer / Teknik Komputer - Sistem Informasi - Teknik Perangkat Lunak - Teknologi Informasi - Teknik Informatika / Ilmu Komputer - Bidang-bidang lainnya yang masuk ke dalam rumpun ilmu tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024" : 7 Documents clear
Efektivitas Microsoft Power BI Dalam Memantau Kehadiran Kawet mujiono
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Absensi karyawan merupakan suatu hal yang penting dalam operasional kantor. Absensi secara tidak langsung dapat menggambarkan pola kerja dari karyawan yang terdapat di suatu perusahaan. Absensi juga dapat memengaruhi hal-hal lain, salah satunya adalah keproduktivitasan karyawan. Jika tingkat produktivitas karyawan dalam suatu perusahaan relatif tinggi, maka karyawan mampu memenuhi target yang telah ditentukan oleh perusahaan. Dengan informasi dari data-data tersebut akan diperoleh data yang besar dan belum di proses. Agar data tersebut dapat diolah menjadi informasi yang bernilai, dibutuhkan sebuah bisnis intelligence (BI) software yang dapat memvisualisasikan data- data tersebut sehingga dapat menampilkan informasi mengenai data kehadiran dan data transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan dashboard yang menggambarkan mengenai data kehadiran sehingga perusahaan mengetahui trend dari kehadiran mengenai jam kehadiran hingga status kehadiran karyawan dan data transportasi dari pengeluaran tiap jenis kendaraan hingga tiap kode perjalanan yang nantinya akan mempermudah perusahaan dalam memantau. Penelitian ini dilakukan menggunakan BI software, yaitu Microsoft Power BI untuk dapat memvisualisasikan mengenai data yang didapat dan Microsoft SQL Server Management Studio untuk membuat gudang data. Hasil dari penelitian ini adalah dashboard daily attendance dengan grafik Clock In memperlihatkan presensi terbanyak pada pukul 10.00 dan grafik Clock Out memperlihatkan presensi terbanyak pada pukul 18.00. Lalu, dashboard trip dengan informasi total tarif terbesar berdasarkan kode perjalanan adalah “19AC0113” dengan total melebihi Rp. 9.000.000,00 dari karyawan PT. ATG dan dashboard trip information memperlihatkan penggunaan transportasi terjadi pada tiga kota, yaitu Jakarta, Bandung, dan Surabaya dengan total tarif terbesar terdapat di Jakarta sebesar Rp. 99.552.000.
ANALISIS VISUALISASI DATA PEMINJAMAN BUKU TINGKAT UMUM DI PERPUSTAKAAN DAERAH DENGAN MENGGUNAKAN POWER BI kartikasari, ervina
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendataan pengunjung perpustakaan saat ini menggunakan Microsoft Excel dan papan tulis, namun efisiensinya terbatas. Oleh karena, itu diperlukan pengembangan sistem berbasis web untuk memudahkan pendataan dan pencarian informasi pengunjung sehingga dapat meningkatkan efisiensi pekerjaan di perpustakaan. Metode yang digunakan adalah ringkasan literatur yang berkaitan dengan visualisasi data perpustakaan. Dan menggunakan analisis seperti Power BI biasanya digunakan untuk analisis data bisnis namun juga dapat digunakan untuk analisis data kuesioner menggunakan alat transformasi data. Hasil analisis data dapat dimanipulasikan di Power BI dan divisualisasikan menggunakan berbagai jenis bagan dan tabel. Diketahui bahwa konsep visualisasi data mengacu pada aktivitas sehari-hari dalam penelitian, khususnya pengumpulan informasi dan pembuatan statistik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mencapai kemudahan dalam pendataan dan pencarian data pengunjung, mendukung efisiensi pekerjaan perpustakaan. Selain itu penelitian juga memiliki tujuan utama yang mendalam untuk mengeksplorasi perilaku pengunjung perpustakaan daerah, terbagus pada faktor-faktor yang mempengaruhi kehadiran mereka. Dengan melakukan analisis mendalam penelitian ini juga mencari pemahaman terhadap tingkat kepuasan pengguna terhadap pelayanan perpustakaan dan dampak dari inisiatif khusus perpustakaan daerah keterlibatan komunitas dalam memanfaatkan sumber daya perpustakaan. 
Visualisasi Data Rumah Bersalin Lestari Menggunakan Power BI cahya, nazwa
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah bersalin lestari merupakan salah satu rumah bersalin yang ada di Tembilahan Indragiri Hilir. Rumah bersalin ini memiliki record data dari tiap pasien yang telah ditanganinya. Namun karena proses yang digunakan masih berbentuk manual, rumah bersalin bersalin ini masih belum bisa meningkatkan efektifitas dan efisiensinya sebaik mungkin. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi-informasi yang berguna untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi pada rumah bersalin ini dengan dasar visualisasi data menggunakan power BI. Dalam penelitian ini analisis data dilakukan dengan menggunakan aplikasi power BI. Power BI adalah perangkat lunak visualisasi data interaktif yang dikembangkan oleh Microsoft power platfrom yang memungkinkan perusahaan untuk memvisualisasikan dan menganalisis data perusahaan dengan mudah. Metode yang digunakan dalam penilitian ini adalah metode kualitatif dengan Visualisasi Data menggunakan Power BI. Dengan metodologi deskriptif yang didapatkan dari hasil observasi terhadap data yang ada, akan didaparkan informasi tentang persalinan yang ada dirumah bersalin lestari ini. Adapun informasi yang didapatkan dari hasil analisis adalah adalah sebagai berikut : Total kelahiran anak berdasarkan waktu kelahirannya, dan kelahiran anak paling banyak terjadi pada waktu pagi hari. . Data mempunyai manfaat dalam proses pengambilan dan pengengolaan penyajian data. Hasil visualisasi data ini adalah grafik yang efektif dan menarik melalui Power BI. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan dalam mengubah sumber data yang tidak saling terkait menjadi wawasan yang kehoran, mendalam secara visual, dan interaktif.
VISUALISASI DATA PT.CAPELLA DINAMIK NUSANTARA MENGGUNAKAN POWER BI tizar, regina zulaikha
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tahun demi tahun, pasar sepeda motor Indonesia terus berkembang, menawarkan pembeli berbagai merek untuk dipilih, termasuk Honda, Yamaha, Suzuki, dan masih banyak lagi. Merek Honda dilaporkan memiliki pangsa pasar dan pertumbuhan penjualan terbesar selama sepuluh tahun terakhir, menurut data Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia (AISI). strategi penetapan harga dimana Honda menunjukkan kepemimpinan pasar dan keunggulan produk dengan menawarkan kepastian mengenai produknya dengan menetapkan harga yang relatif tinggi jika dibandingkan dengan pesaing. Persaingan di sektor ini semakin ketat karena banyaknya merek baru yang masuk ke pasar. Di zaman sekarang ini, visualisasi data menghasilkan banyak keluaran atau outcome, namun untuk memahami proses yang terlibat, kita juga perlu sadar untuk menafsirkan fakta dengan tepat dan menciptakan representasi yang efektif. Penelitian deskriptif dengan pendekatan kualitatif merupakan metodologi yang digunakan. metode pengumpulan data yang memanfaatkan tinjauan atau studi literatur. Jika kedua faktor tersebut saling berhubungan, maka visualisasi data akan sangat membantu dalam analisis data kependudukan karena akan mempermudah analisis data jika disajikan dalam bentuk grafik atau tabel dari data yang diperiksa. agar orang lain dapat membaca dan memahami analisis yang telah dilakukan.
ANALISA DAN VISUALISASI DATA PENJUALAN MOTOR LISTRIK DI INDONESIA MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL Kurniawan, Muhammad regi nidzra
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak  Penelitian ini menyajikan analisis mendalam terhadap dinamika penjualan motor listrik di Indonesia Banyaknya varian sepeda motor dalam satu pabrikan, membuat penjualan yang berbeda dari masing-masing varian motor listrik tersebut, ada varian yang penjualannya tinggi dan ada yang penjualannya rendah. studi ini mencoba memahami peran teknologi dalam memengaruhi pilihan konsumen, serta dampak kebijakan lingkungan dan sosial pada permintaan motor listrik. Tujuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dan pengetahuan kepada user terkait secara real time sehingga bisa mempercepat proses pengambilan keputusan. Maka dari itu diperlukan data analisis menggunakan metode Exploratory Data Analysis (EDA), EDA dilakukan mulai dari pemahaman obyek bisnis dimana pendapatan/penjualan sebagai salah satu metric yang digunakan untuk melihat profil kinerja perusahaan hingga korelasi variabel lainnya terhadap target metric. Hasil penelitian ini terlihat bahwa perbandingan pendapatan setiap bulannya, perbandingan pendapatan pada masing masing produk dan komposisi realisasi pendapatan terendah sehingga bisa menjadi bahan evaluasi oleh manajemen, dan hasil EDA tersebut akan ditampilkan dalam sebuah aplikasi visualisasi data.
ANALISIS DATA PENJUALAN POP ICE MENGGUNAKAN POWER BI mawar dinata, ridho
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selling pop ice is an integrated activity to develop strategic plans aimed at satisfying the needs and desires of buyers/consumers, useful for generating profitable sales. The definition of sales is a transaction activity carried out by 2 (two) or more parties using legal payment instruments. The aim of sales is to make a profit from the products or services produced by the producer with good management and also expecting maximum profits. The research came directly to the MSME locations to conduct interviews and observations while taking several photos as data documentation to complete the report.
ANALISIS DATA KOST PUTRI MENGGUNAKAN POWER BI UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN DAN PELAYANAN Nurnita
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan industri kos-kosan putri yang pesat membutuhkan manajemen yang efektif dan penyediaan layanan yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan Power BI pada analisis data di rumah kost, dengan fokus pada manajemen dan optimalisasi layanan. Data yang digunakan meliputi informasi mengenai reservasi, okupansi, dan aspek keuangan. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data, pembersihan data, dan transformasi data untuk membuat visualisasi yang memberikan wawasan mengenai pola hunian, tren pemesanan, dan efisiensi operasional. Hasil analisis dapat digunakan untuk mengambil keputusan yang tepat, seperti meningkatkan manajemen fasilitas, meningkatkan layanan penghuni, dan merencanakan strategi keuangan. Menggunakan Power BI sebagai alat analisis menyediakan fitur interaktif dan representasi informasi yang mudah untuk membantu pengelola kos-kosan putri mengoptimalkan operasi mereka dan memberikan pengalaman terbaik bagi penghuninya. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga tentang manajemen kos-kosan putri dan menjadi dasar untuk penerapan teknik analisis data di sektor perumahan.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 11 (2025): November 2025 Vol. 3 No. 10 (2025): Oktober 2025 Vol. 3 No. 9 (2025): September 2025 Vol. 3 No. 8 (2025): Agustus 2025 Vol. 3 No. 7 (2025): Juli 2025 Vol. 3 No. 6 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 5 (2025): Mei 2025 Vol. 3 No. 4 (2025): April 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Maret 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 2 No. 12 (2024): Desember 2024 Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024 Vol. 2 No. 10 (2024): Oktober 2024 Vol. 2 No. 9 (2024): September 2024 Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024 Vol. 2 No. 7 (2024): Juli 2024 Vol. 2 No. 6 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 1 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023 More Issue