cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Jibril
Contact Email
kuliah.jibril@gmail.com
Phone
+6289610649844
Journal Mail Official
muhammad.jibril@nawansa.com
Editorial Address
Jalan Tanjung periok, Lorong tanjung pasir no 57
Location
Kota adm. jakarta utara,
Dki jakarta
INDONESIA
Teknofile, Jurnal Sistem Informasi
Published by PT. Zivana Cendekiawan Bangsa
ISSN : -     EISSN : 30264936     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
TEKNOFILE merupakan nama unik dari jurnal sistem informasi. Dengan pilihan kata yang mencerminkan keterlibatan teknologi dan penelitian mendalam terhadap berbagai file informasi, jurnal ini secara khusus didedikasikan untuk mendokumentasikan dan menganalisis perkembangan terbaru dalam bidang sistem informasi seperti memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait sistem informasi. Nama "Teknofile" sendiri mencerminkan tujuan jurnal untuk menjadi arsip yang canggih dan informatif, menggambarkan peran utamanya dalam merinci berbagai aspek penting dalam dunia sistem informasi tanpa terikat oleh singkatan atau akronim tertentu. jurnal keilmuan bidang sistem informasi dan teknologi informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait seperti: - Sistem Komputer / Teknik Komputer - Sistem Informasi - Teknik Perangkat Lunak - Teknologi Informasi - Teknik Informatika / Ilmu Komputer - Bidang-bidang lainnya yang masuk ke dalam rumpun ilmu tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024" : 10 Documents clear
Analisis Visualisasi Data Bencana Alam Di Indragiri Hilir Menggunakan Tableau Public Ahmad, Ahmad
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini, peneliti memvisualisasikan data bencanaalam bajir dan tanah longsor untuk wilayah kecamatan yang ada di Indragiri hilir. Dimana data tersebut diolah dengan tool Tableau publik dan digunakan untuk melihat hasil pola visual pada data bencana di kecamatan kecamatan Indragiri hilir. Tableau Public Tools merupakan perangkat lunak yang digunakan untuk menganalisis dan menggambarkan kumpulan data dalam bentuk wawasan pengambilan keputusan, dan digunakan untuk menganalisis data dalam pengambilan keputusan organisasi. Luaran yang menggunakan alat Tableau Public dilakukan untuk memvisualisasikan data dalam bentuk dashboard grafis berdasarkan pola data demografi seperti pekerjaan, jenis kelamin, usia dan populasi pada kesejahteraan yang bisa oeh pihak terkait untuk mengambil keputsan dari analisis data yang ditampilkan berupa dashboard. Dashboard yang berisikan informasi dan grafik berdasarkan attribut data penduduk tersebut berguna untuk dijadikan bahan evaluasi dalam mengelola data bencana alam oleh pihak Kecamatan indragiri hilir.
PEMANFAATAN EXCEL UNTUK ANALISIS DAN VISUALISASI DATA PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN INDRAGIRI HILIR renaldy, renaldy
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan data sebagai sarana untuk memahami situasi lingkungan dan kesehatan di suatu wilayah menjadi hal yang penting dalam era informasi saat ini. Dalam konteks ini, peningkatan pemahaman terhadap pengolahan data perlu dilakukan oleh semua kalangan. Di Kabupaten Indragiri Hilir masyarakat perlu mengembangkan pengetahuan tentang analisis dan visualisasi data. Data statistik yang dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik Kabupaten Indragiri Hilir menjadi salah satu sumber informasi yang dapat diakses oleh publik dari tahun ke tahun. Penggunaan visualisasi data, sebagai metode penyampaian informasi yang diajarkan dalam mata pelajaran statistika, menjadi relevan. Oleh karena itu, pelatihan Excel diselenggarakan dengan tujuan memberikan pemahaman tentang penerapan metode statistika dengan Excel dan visualisasinya. Hal ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik kepada masyarakat tentang kondisi kemisikinan di wilayah Kabupaten Indragiri Hilir. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki kemajuan pembangunan manusia di Kabupaten Indragiri Hilir, Riau
Analisis Visualisasi Data kabupaten Indragiri hilir menggunakan Tableau Public jamhari, khory ramadani
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini, peneliti memvisualisasikan data kependudukan untuk wilayah kecamatan Indragiri hilir di kota tembilahan. Dimana data kependudukan diolah dengan toolTableau publik dan digunakan untuk melihat hasil pola visual pada data kecamatan kecamatan Indragiri hilir. TableauPublic Tools merupakan perangkat lunak yang digunakan untuk menganalisis dan menggambarkan kumpulan data dalam bentuk wawasan pengambilan keputusan, dan digunakan untuk menganalisis data dalam pengambilan keputusan organisasi. Luaran yang menggunakan alat Tableau Public dilakukan untuk memvisualisasikan data dalam bentuk dashboard grafis berdasarkan pola data demografi seperti pekerjaan, jenis kelamin, usia dan populasi pada kesejahteraan yang bisa oeh pihak terkait untuk mengambil keputsan dari analisis data yang ditampilkan berupa dashboard. Dashboard yang berisikan informasi dan grafik berdasarkan attribut data penduduk tersebut berguna untuk dijadikan bahan evaluasi dalam mengelola data kependudukan oleh pihak Kecamatan Kecamatan indragirihilir.
VISUALISASI DINAMIS DATA PENJUALAN WARUNG SI KEMBAR MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL Ariansyah, M.RADJU
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menjalankan analisis data penjualan di warung sikembar dengan menggunakan Microsoft Excel. Fokus utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi tren penjualan yang mungkin terabaikan sebelumnya, memahami pola pembelian, dan merinci preferensi pelanggan. Melalui penggunaan berbagai teknik analisis data, penelitian ini bertujuan untuk menggali informasi berharga yang dapat memberikan wawasan mendalam terhadap performa penjualan. Tujuan pertama adalah menyusun dan mengklasifikasikan data penjualan untuk mengidentifikasi produk yang paling diminati dan tren waktu yang mungkin tersembunyi. Selanjutnya, penelitian ini berusaha menyajikan visualisasi data yang informatif dan dapat diakses dengan mudah untuk membantu pemangku kepentingan memahami dinamika penjualan secara intuitif. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi strategis berdasarkan temuan analisis. Pengenalan alat analisis Microsoft Excel dalam penelitian ini bertujuan untuk memberikan pendekatan praktis dan efisien dalam mengelola data penjualan di warung si kembar Dengan mencapai tujuan-tujuan ini, diharapkan penelitian ini tidak hanya memberikan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja penjualan diwarung sikembar , tetapi juga memberikan dasar untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dalam merancang strategi pemasaran dan pengembangan produk di masa depan. Dengan menyusun dan mengklasifikasikan data penjualan, penelitian ini bermaksud mengidentifikasi produk-produk yang menjadi favorit pelanggan serta mengeksplorasi perubahan tren penjualan seiring waktu.   
VISUALISASI DATA PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN DAERAH MAGELANG Putri, Putri Mulyana Safira
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Visualisasi data adalah topik diskusi dan bidang program pendidikan yang berkembang diperpustakaan daerah. Makalah ini menyatukan informasi tentang pengalaman lokakarya visualisasi data yang berfokus pada excel dengan tujuan memberikan gambaran umum tentang kondisi terkini penawaran pendidikan dibidang ini. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dengan mencari data pengunjung perpustakaan daerah di internet yaitu Perpustakaan Daerah Magelang. Hasil pembahasan visualisasi datanya yaitu pada tahun 2022 jumlah pengunjung berkurang tidak sebanyak tahun 2019
VISUALISASI DINAMIS DATA PENJUALAN TOKO YANTIMENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL Yanto, Afri
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menajlankan alasis data penjualan di” toko sembako yanti” menggunakan microsoft excel. Pokus utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi tren penjualan yang mungkin terabaikan sebelumnya, memahami pola pembelian, dan merinci preperensi pelanggan, melalui penggunaan berbagai teknik analisis data, penelitian ini bertujuan untuk menggali informasi berharga yang dapat memberikan wawasan mendalam terhadap perporma penjualan. Tujuan pertama adalah menyusun dan mengklasifikasikan data penjualan untuk mengidentifikasi produk yang paling diminati, selanjutnya penelitian ini berusaha menyajikan visualisasi data yang informatif dan dapat diakses dengan mudah untuk membantu pemangku kepentingan memahami dinamika penjualan secara intuitif. Selain itu penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi strategis berdasarkan temuan analisis, pengenalan alat analisis microsoft excel dalam penelitian ini bertujuan untuk memberikan pendekatan praktis dan efesien dalam mengelola data penjualan barang sembako di “toko sembako yanti” . dengan mencapai tujuan tujuan ini, diharapkan penelitian ini tidak hanya memberikan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja penjuala di “ toko sembako yanti” tetapi juga memberikan dasar untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dalam merancang strategi pemasaran dan mengembangan produk dimasa depan. Dengan menyusun dan mengklasifikasikan data penjualan, penelitian ini bermaksud mengidentifikasi produk-produk yang menjadi favorit pelanggan serta mengekplorasi perubhan tren penjualan seiring waktu.
ANALISA DAN VISUALISASI DATA PENJUALAN MOTOR HONDA DI TAHUN 2023 MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL M. Rizki Mahrifan
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Estimasi adalah suatu proses pengukuran yang bersifat kuantitatif, yg dimana hasil dari proses ini adalah perkiraan angka untuk mengambil keputusan yang lebih baik. Dengan beragamnya produk yang di tawarkan oleh Honda ini, tidak mengherankan jika pendapatan penjualannya tergolong tinggi. Namun tingginya pendapatan penjualan ini tidak konsisten, dimana ada saatnya pendapatan penjualan menurun dan meningkat. Tujuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dan pengetahuan kepada user terkait secara real time sehingga bisa mempercepat proses pengambilan keputusan. Maka dari itu diperlukan data analisis menggunakan metode Exploratory Data Analysis (EDA), EDA dilakukan mulai dari pemahaman obyek bisnis dimana pendapatan/penjualan sebagai salah satu metric yang digunakan untuk melihat profil kinerja perusahaan hingga korelasi variabel lainnya terhadap target metric. Hasil penelitian ini terlihat bahwa perbandingan pendapatan setiap bulannya, perbandingan pendapatan pada masing masing produk dan komposisi realisasi pendapatan terendah sehingga bisa menjadi bahan evaluasi oleh manajemen, dan hasil EDA tersebut akan ditampilkan dalam sebuah aplikasi visualisasi data.  
ANALISIS PENJUALAN SEPEDA MOTOR PADA PT Global Jaya Perkasa irgicotto
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang menyebabkan tidak tercapainya target penjualan yang telah ditetapkan sebelumnya dan untuk mengetahui efektivitas dalam memasarkan sepeda motor serta kebijakan-kebijakan apa saja yang diterapkan perusahaan. Hipotesis penelitiannya adalah diduga tidak tercapainya target penjualan sepeda motor pada PT Global Jaya Perkasa disebabkan oleh persaingan yang semakin ketat, sistem penjualan kredit yang relatif tetap, kualitas produk yang kurang sesuai dengan selera konsumen, dan pelayanan. Dan dengan variabel penelitiannya adalah persaingan, sistem penjualan, produk dan pelayanan. Dalam menganalisa data, penulis mengemukakan metode deskriptif yaitu setelah data dari responden kemudian data tersebut ditabulasikan ke dalam tabel-tabel, dihitung, dianalisa dan kemudian diambil kesimpulan. Teknik data yang digunakan dalam mengumpulkan data adalah dengan wawancara. Konsep - konsep teori yang digunakan
Analisis Penyebab Peningkatan Angka Pengangguran Dan Penghambat Ketenagakerjaan Di Indonesia Yoga Apririandi
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia sebagai negara berkembang memiliki berbagai permasalahan ekonomi, salah satunya adalah pengangguran. Masalah pengangguran perlu dikurangi dan menciptakan lapangan pekerjaan dalam rangka meningkatkan dan mempercepat pertumbuhan ekonomi negara iniPenurunan jumlah pengangguran penting untuk mengukur keberhasilan pertumbuhan ekonomi nasional. Hal ini karena tingkat pengangguran merupakan salah satu indikator untuk menunjukkan tingkat kesejahteraan pembangunan ekonomi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis korelasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran, penghambat ketenaga kerjaan di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuntitatif yaitu berupa analisis data isi, yang mana data-data penelitian ini diambil lewat studi literatur seperti masalah ketenaga kerjaan, faktor pengangguran,  tingkat pengangguran. Hasil penelitian menjelaskan bahwa tingkat pengangguran di Indonesia di sebabkan dari beberapa faktor yang mengakibatkan naik turunnya angka pengangguran dan penghambat ketenaga kerjaan di Indonesia disebabkan Penerapan kebijakan kebijakan yang tidak memeberikan kemudahan bagi swasta dan dunia usaha untuk memulai dan melaksanakan aktivitas bisnis di Indonesia, termasuk prosedur perizinan yang panjang, biaya yang mahal dan waktu pengurusan yang lama, pengangguran muncul ketika jumlah penawaran tenaga kerja lebih besar dari pada permintaan tenaga kerja.
VISUALISASI DATA COVID-19 DI INDONESIA Zakaria, nabil
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Thepandemicin2020hasspreadaroundtheworldwiththeunprecedentedSARS-CoV-2 outbreak,thistypeofcoronaviruscausingthemassivelygrowingCOVID-19pandemic. CasesofpatientsdetectedwithCOVID-19havenowreached627,195,515casesworldwide. InIndonesia,positivepatientswithCOVID-19havereached6,464,962and158,380patients havedied.Thisstudyaimstoproduceavisualizationoroverviewofdatabasedonthe distributionofCOVID-19casesinIndonesia.Inconductingtheanalysis,adatasetis needed,inthisstudyusingadatasetofCOVID-19casesfrom March1,2020toJune30, 2020.ThisresearchusestheBusinessIntelligence(BI)methodtoconvertoperational, transactionaldataintousefulinformationforstakeholders,whilevisualizationofdatathat hasbeenprocessedusingtheMicrosoftPowerBIapplication.Thevisualizationresultson thePowerBIdashboardfoundthatthehighestnumberofpositiveCOVID-19caseswasin EastJavaprovincewithatotalof12,807withavulnerabilityofMarch1,2020toJune30, 2020,withtheapplicationofthesedatasetsexpectedtohelpstakeholdersinmaking

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 11 (2025): November 2025 Vol. 3 No. 10 (2025): Oktober 2025 Vol. 3 No. 9 (2025): September 2025 Vol. 3 No. 8 (2025): Agustus 2025 Vol. 3 No. 7 (2025): Juli 2025 Vol. 3 No. 6 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 5 (2025): Mei 2025 Vol. 3 No. 4 (2025): April 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Maret 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 2 No. 12 (2024): Desember 2024 Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024 Vol. 2 No. 10 (2024): Oktober 2024 Vol. 2 No. 9 (2024): September 2024 Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024 Vol. 2 No. 7 (2024): Juli 2024 Vol. 2 No. 6 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 1 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023 More Issue