cover
Contact Name
Ahmad Farhan
Contact Email
teknologi@ft.unipdu.ac.id
Phone
+628563555518
Journal Mail Official
teknologi@ft.unipdu.ac.id
Editorial Address
Kompleks Ponpes Darul 'Ulum Peterongan Jombang, East Java, Indonesia 61481
Location
Kab. jombang,
Jawa timur
INDONESIA
Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
ISSN : 20878893     EISSN : 25273671     DOI : https://doi.org/10.26594/teknologi
Core Subject : Science,
Enterprise Systems (ES) Enterprise Resource Planning Business Process Management Customer Relationship Management Marketing Analytics System Dynamics E-business and e-Commerce Marketing Analytics Supply Chain Management and Logistics Business Analytics and Knowledge Discovery Production Management Task Analysis Process Mining Discrete Event Simulation Service Science and Innovation Innovation in the Digital Economy Information Systems Management (ISM) Software Engineering Software Design Pattern System Analysis and Design Software Quality Assurance Green Technology Strategies Strategic Information Systems IT Governance and Audits E-Government IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Adoption and Diffusion of Information Technology Health Information Systems and Technology Accounting Information Systems Human Behavior in Information System Social Technical Issues and Social Inclusion Domestication of Information Technology ICTs and Sustainable Development Information System in developing countries Software metric and cost estimation IT/IS audit IT Risk and Management Data Acquisition and Information Dissemination (DAID) Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems IT Infrastructure and Security (ITIS) Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems
Articles 8 Documents
Search results for , issue "Vol 14 No 2 (2024): July" : 8 Documents clear
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARA Mahendrasyah, Ihjal; Diana, Anita; Rusdah; Mahdiana, Deni
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 2 (2024): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i2.4088

Abstract

Lingkungan merupakan satu ruang utuh yang berisi semua benda, daya, keadaan, serta makhluk hidup di dalamnya, termasuk juga manusia dan perilakunya yang mempengaruhi alam. Penting untuk menjaga lingkungan agar tidak timbul pencemaran yang dapat menciptakan kondisi yang tidak sehat. Pengelompokkan pencemaran lingkungan dapat mempermudah pemerintah dalam pertimbangan wilayah mana saja yang memerlukan atensi lebih dalam penegakkan perlindungan dan pengelolaan lingkungan hidup. Pengelompokan yang digunakan menggunakan algoritma K-Means Clustering yang dapat mengelompokkan data ke dalam kelompok yang sama dan data yang berbeda ke dalam kelompok yang berbeda. Klasterisasi dilakukan terhadap data indeks standar pencemaran udara provinsi DKI Jakarta berdasarkan parameter pencemaran udara. Sehingga dapat diketahui informasi mengenai kualitas udara terutama di wilayah provinsi DKI Jakarta. Data yang digunakan adalah data tahun 2021 dan diperoleh dari situs resmi Jakarta Open Data. Dataset berisi 365 hari pemantauan kualitas udara tahun 2021 serta parameter pencemaran udara seperti pm10, pm25, so2, co, 03, dan n02. Data yang telah diperoleh kemudian diolah dengan tools RapidMiner menggunakan Algoritma K-Means Clustering dalam 3 cluster, diketahui hasil klasterisasi yaitu kategori kualitas udara sehat pada cluster 0 terdiri dari 39 hari, kategori kualitas udara sedang pada cluster 1 yang terdiri dari 128 hari, dan kategori kualitas udara tidak sehat pada cluster 2 yang terdiri dari 198 hari. Sehingga dapat diketahui hasil klasterisasi dengan Algoritma K-Means terhadap kualitas udara di Provinsi DKI Jakarta tahun 2021 cenderung berada di kategori tidak sehat. Hasil klasterisasi ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pemerintah dalam upaya penanganan daerah yang mengalami pencemaran lingkungan.
Pengembangan Sistem Informasi Pemesanan dan Custom Produksi Sarung Tradisional Berbasis web endra setiyawan; vihi Atina; Sri Sumarlinda
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 2 (2024): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i2.4647

Abstract

Di desa Kenteng yang terletak di kelurahan Pojok, kecamatan Tawangsari, Kabupaten Sukoharjo terdapat sebuah usaha yang dikenal dengan nama Home Industry Sarung Tradisional Botol Dunia yang bergerak di bidang kerajinan sarung. Dalam pembuatan sarung masih menggunakan alat tenun tradisional. Dalam pemesanan produk yang ada pada Home Industri Sarung Tradisional Botol Dunia masih manual, yaitu pelanggan datang langsung ke tempat produksi dan melakukan pemesanan pada pemiliknya. Hal tersebut kurang efektif dalam dan membutuhkan waktu yang lama dalam segi penjualan produk sehingga dapat menurunkan minat beli pelanggan. Sistem informasi berbasis web ini dapat membantu menyelesaikan masalah-masalah yang ada.. Dalam sistem pembuatan informasi pemesanan sarung tenun tradisional nantinya terdapat fitur custom produk guna untuk memanjakan pemesanan pelanggan, sehingga pelanggan dapat meminta corak dan warna sarung sesuai yang diinginkan pelanggan. . Pengguna diharapkan dapat lebih mudah melakukan pembelian, untuk barang-barang yang mereka inginkan dengan menyesuaikan fitur dan menambahkan elemen pada system. Aplikasi ini dirancang dan dikembangkan dengan menggunakan metodologi pengembangan waterfall. Model ini mengikuti proses yang metodis dan berurutan. Fase-fase dari teknik waterfall adalah sebagai berikut: analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Temuan penelitian ini, dapat meningkatkan penjualan sarung tradisional menjadi modern. Dengan website penjualan sarung masyarakat menjadi lebih mudah dalam membeli produk sarung dan transaksi menjadi lebih mudah. Dengan adanya sistem ini dapat membuat pangsa pasar sarung tradisional semakin meningkat. Selain itu, web ini memiliki kemampuan untuk memaksimalkan efisiensi waktu dan sumber daya. Dan Dengan fitur custom produksi yang dimana pelanggan dapat menyesuaikan corak sesuai yang diinginkan dapat mempermudah dalam pemesanan. Sistem ini juga terdapat pembuatan laporan penjualan yang dapat didownload sehingga memudahkan admin dalam melakukan pelaporan penjualan.
Perbandingan Metode Algoritma C4.5, Naïve Bayes, dan Logistic Regression untuk Penentuan Kelayakan Penerima Kredit Nur Hafid Ibrahim; Laelatul Khikmah
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 2 (2024): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i2.4650

Abstract

Kredit adalah layanan penting yang disediakan oleh sektor perbankan selain tabungan, transfer uang, dan investasi. Masalah kredit macet secara global telah mendorong penerapan pembelajaran mesin dan analitik canggih untuk manajemen risiko kredit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses klasifikasi kelayakan pemohon kredit dengan membandingkan algoritma yang dipilih dan juga ingin mengetahui apakah algoritma yang dipilih dapat meningkatkan akurasi dan efektivitas proses penentuan kelayakan pemohon pinjaman. Algoritma klasifikasi data mining yang akan digunakan dalam perbandingan pada penelitian ini adalah algoritma C4.5, Naive Bayes, dan Logistic Regression. Algoritma C4.5, Naive Bayes dan Logistic Regression digunakan untuk melihat nilai akurasi, presisi dan recall yang dihasilkan antara ketiga algoritma tersebut. Nilai-nilai ini diamati dengan menggunakan model validasi silang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Regresi Logistik memiliki nilai akurasi tertinggi dengan nilai akurasi sebesar 81,1%. Algoritma Regresi Logistik cukup akurat dalam memprediksi data karena nilai AUC termasuk dalam predikat Fair Classification dengan nilai 0.76. Oleh karena itu, Algoritma Regresi Logistik dapat digunakan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan kelayakan penerima kredit.
Penerapan Metode AHP Dan SAW untuk Pendukung Keputusan Pemilihan Manajer IT Diana, Anita; Achadiani, Dwi
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 2 (2024): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i2.4651

Abstract

Suatu perusahaan dikatakan baik apabila mempunyai karyawan yang mempunyai kualitas dan loyalitas yang tinggi. Maka dari itu perusahaan mempunyai kriteria dalam memilih seorang karyawan yang akan masuk ke dalam perusahaan tersebut, agar perusahaan dapat memaksimalkan kinerjanya. Penelitian ini mengambil studi kasus pada sebuah Property Management di Jakarta. Penelitian ini merupakan penelitian lanjutan dari sebelumnya yang menggunakan metode Profile Matching. Dalam pengambilan keputusan calon Manajer IT pada perusahaan tersebut dirasa kurang efektif karena perusahaan masih menggunakan proses manual untuk mengisi formulir evaluasi kertas, masih membutuhkan waktu yang lama untuk menentukan calon Manajer IT yang akan direkrut, karena proses perhitungan yang digunakan masih manual. Dalam penelitian ini, menggunakan metode AHP untuk mengidentifikasi kriteria. Bobot yang dihasilkan untuk masing-masing kriteria akan membantu menentukan prioritas dalam pemilihan manajer IT. Selanjutnya, metode SAW digunakan untuk merangking calon manajer IT berdasarkan bobot AHP yang ada. Dengan menggunakan AHP, prioritas pada kriteria-kriteria tersebut dapat ditentukan. Sementara itu, metode SAW membantu dalam mengevaluasi calon manajer IT, berdasarkan bobot AHP dan data yang terkait dengan kriteria. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk memilih calon karyawan manajer TI dalam suatu perusahaan, sehingga didapatkan hasil penentuan yang baik, cepat dan akurat, serta efektif. Berdasarkan hasil penelitian, dapat diambil kesimpulan yaitu Sistem Penunjang Keputusan (SPK) pemilihan Manajer IT dapat membantu perusahaan, sehingga mendapatkan hasil yang tepat dan akurat
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Perencanaan Dan Realisasi Anggaran Dana Desa Di Desa Belok/ Sidan Suryani, Ni Kadek; Widya Utami, Nengah; Grana Aristyana Dewi, Eka
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 2 (2024): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i2.4863

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan perancangan sistem informasi perencanaan publikasi dan realisasi anggaran dana desa. Dimana yang menjadi latar belakang dalam penelitian ini yaitu penyampaian informasi mengenai realisasi anggaran dana desa di Desa Belok/Sidan masih kurang efektif dan efisien karena hanya menggunakan baliho dan dokumen yang ada di kantor desa. Tujuan dari penelitian ini agar masyarakat dapat dengan mudah dalam mengakses informasi mengenai realisasi anggaran dana desa di Desa Belok/Sidan. Penulis merancang pemodelan proses menggunakan Flowchart, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) dan Database. membuat perancangan sistem menggunakan rancangan yang dibuat dengan menggunakan rancangan User Interface (UI) dengan menggunakan tools Figma. Penelitian ini menghasilkan sebuah perancangan sistem perencanaan dan realisasi anggaran dana desa di Desa Belok/Sidan yang nantinya dapat membantu pemerintah desa dalam hal penyampaian informasi perencanaan realisasi anggaran dana desa. Hasil evaluasi perancangan sistem dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menghasilakn skor 98 yang masuk ke kategori acceptable dengan grade scale A dan adjective ratings best imaginable
Pemetaan Sistem Informasi Geografis Pariwisata di Kabupaten Manokwari Berbasis Web: - Petrus, Risma; La Wungo, Supriyadi 
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 2 (2024): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i2.4876

Abstract

Pemetaan objek wisata di wilayah Kabupaten Manokwari dapat bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis dan karakteristik dari objek wisata, dapat dilakukan analisis terhadap tingkat potensi objek wisata di Kabupaten Manokwari. Subjek  dari penelitian ini adalah pengelola wisata dan pelaku usaha di sekitar area wisata. Metode yang digunakan untuk pemetaan sistem informasi parawisata di Kabupaten Manokwari menggunakan metode waterfall. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa diperoleh objek wisata yang paling dominan di Kabupaten Manokwari adalah objek wisata bahari.  Keterbatasan informasi menimbulkan hambatan besar bagi wisatawan untuk dapat mengakses tempat wisata yang ada sehingga mengakibatkan minimnya pengunjung. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem informasi pariwisata di Kabupaten Manokwari yang dapat memudahkan wisatawan baik dari luar daerah maupun dalam daerah untuk mengakses tempat wisata di kabupaten Manokwari.
Analisa Formasi Tim Sepakbola Menggunakan Triangulasi Delaunay & Algoritma Clustering Ardiantoro, Luki; Ayunda, Nisa; Ristono, Joko; Muslimin, Moh
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 2 (2024): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i2.5108

Abstract

Sepak bola merupakan permainan tim, sehingga keberadaan formasi pemain sangat mutlak dibutuhkan selama pertandingan. Hal ini sangat penting untuk menerapkan taktik dan strategi menyerang maupun bertahan secara efektif. Analisis permainan membutuhkan model kuantitatif untuk memperoleh karakter dan strategi dari sebuat tim sepak bola. Dalam penelitian ini, dikembangkan algoritma untuk analisa formasi permainan tim nasional Indonesia berdasarkan metode triangulasi Delaunay dan algoritma clustering. Triangulasi yang digunakan untuk mendefinisikan pembentukan tim sebagai matiks ketetanggan triangulasi Delaunay. Formasi pemain bisa diketahui dari peta panas (hot map) pemain selama pertandingan berlangsung, dalam formasi yang umum digunakan, yakni: 4-4-2, 3-5-2, 3-4-3, dll. Selanjutnya, dengan menggunakan clustering hierarki, setiap formasi diklasifikasikan dan dibagi menjadi pola cluster yang lebih spesifik, dimana konfigurasi pemainnya berbeda. Tantangan dalam penelitian ini adalah melakukan visualisasi berupa perbandingan kuatitatif dan analisa deret waktu untuk formasi yang dinamis, serta focus pada transisi antar cluster pada setiap hierarki. Hal ini dibutuhkan untuk melakukan ekstraksi gaya tim dari beberapa pertandingan mengenai pertukaran posisi pemain di dalam formasi yang dinamis. Kemudian dilakukan profilisasi tiap cluster, untuk mengetahui karakteristik dari masing-masing cluster pada situasi pertandingan. Kesimpulan yang diperoleh adalah algoritma clustering bisa digunakan untuk mengnalisa strategi bertanding sebuah tim sepakbola, berdasarkan formasi yang digunakan.
Penerapan metode Delone & Mclean untuk mengukur kesuksesan implementasi kinerja SIM OPT pada BBPPTP Surabaya Reginal Dariel Chandra Pandega; Diema Hernyka Satyareni; Mohamad Ali Murtadho
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 2 (2024): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i2.5168

Abstract

Penerapan teknologi informasi sangat penting, terutama dalam sektor perkebunan. Seperti halnya dengan BBPPTP (Balai Besar Perbenihan dan Proteksi Tanaman Perkebunan) Surabaya dengan sistem informasinya yang berfokus pada pengelolaan data terkait organisme pengganggu Tumbuhan atau yang biasanya disebut SIM OPT (Sistem Informasi Organisme Pengganggu Tumbuhan). SIM OPT sebagai sistem yang memiliki potensi besar untuk meningkatkan kinerja dari BBPPTP Surabaya, sampai saat ini belum pernah dilakukan analisis kinerjanya. Maka dari itu perlu dilakukannya sebuah analisis untuk mengetahui seberapa sukses implementasi kinerja dari SIM OPT tersebut. Metode yang digunakan adalah metode Delone & Mclean dengan enam variabel yakni information quality, service quality, system quality, use, user satisfaction, net benefit. Penelitian ini melibatkan responden sejumlah 42 orang yang merupakan pengguna aktif dari SIM OPT yang terdiri dari admin, operator, dan pengguna umum. Teknik analisis data menggunakan rumus kinerja rata-rata untuk menentukan tingkat kesuksesan implementasinya. Hasil penelitian ini diketahui bahwa kesuksesan implementasi kinerja SIM OPT berdasarkan variabel information quality 85,6% sangat baik, variabel service quality 88,8% sangat baik, variabel system quality 88,9% sangat baik, variabel use 82,5% sangat baik, variabel user satisfaction 87,2% sangat baik, variabel net benefit 85% sangat baik. Dan hasil secara keseluruhan sebesar 86,3% hal ini membuktikan bahwa kesuksesan implementasi kinerja SIM OPT pada BBPPTP Surabaya terbilang sangat baik. Meskipun demikian, analisis deskriptif menegaskan bahwa SIM OPT masih memerlukan peningkatan untuk menghasilkan informasi dan memberikan layanan yang lebih baik bagi penggunanya. Selain itu, analisis korelasi mengungkapkan hubungan antar variabel yang bervariasi khususnya, terdapat korelasi yang sangat kuat antara kualitas informasi dan kepuasan pengguna dengan nilai 0,887, sedangkan korelasi terendah terjadi antara kualitas layanan dan penggunaan, yang bernilai 0,515. Temuan ini menunjukkan bahwa perbaikan pada kualitas layanan dan kualitas sistem dapat menjadi solusi untuk meningkatkan penggunaan sistem secara keseluruhan.

Page 1 of 1 | Total Record : 8