cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sulistiyanto
Contact Email
sulistiyanto@polsri.ac.id
Phone
+6287735639708
Journal Mail Official
editorial@mail.onlinelibrary.id
Editorial Address
jl.ratudibalau, tanjung seneng bandar lampung
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Journal of Technology and Data Science
Published by Alesha Media Digital
ISSN : -     EISSN : 29627788     DOI : https://doi.org/10.59025
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Library & Information Science
Journal of Technology and Data Science merupakan jurnal ilmiah peer-review dengan akses bebas dan terbuka yang peruntukannya sebagai media publikasi hasil penelitian terapan dari berbagai macam bidang keilmuan komputer & teknologi informasi. Jurnal ini mempunyai tujuan untuk menyebarluaskan hasil penelitian, hasil review, laporan, dan lain sebagainya khususnya bidang ilmu kompuer dan teknologi informasi. Artikel yang ada pada media jurnal ini dapat digunakan untuk pemenuhan syarat bagian Pelaksanaan Penelitian dan Kenaikan Jabatan Akademik Dosen Komponen Kegiatan Penelitian
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 1 (2024): 2024" : 5 Documents clear
Analisis Kinerja Website E-commerce Zalora.co.id Menggunakan Tools GTMetrix Maulana Hari
Journal of Technology and Data Science Vol 2 No 1 (2024): 2024
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/d32cry63

Abstract

Website telah menjadi aset strategis bagi organisasi dan pelaku bisnis di era digital, sehingga kinerja teknisnya berdampak langsung pada pengalaman pengguna, tingkat konversi, dan peringkat di mesin pencari. Lambatnya waktu muat halaman akibat ukuran berkas yang besar, gambar yang belum dioptimalkan, dan pengelolaan cache yang buruk menjadi masalah yang sering dihadapi. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi area teknis yang paling memengaruhi performa website e-commerce dengan memanfaatkan tools GTMetrix sebagai alat ukur. Metode yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan kuantitatif terhadap website Zalora.co.id. Variabel yang diamati meliputi First Contentful Paint, Speed Index, Largest Contentful Paint, Time to Interactive, Total Blocking Time, Cumulative Layout Shift, ukuran halaman, dan jumlah permintaan HTTP. Hasil pengukuran menunjukkan First Contentful Paint 1,4 detik, Speed Index 1,9 detik, Largest Contentful Paint 1,9 detik, dan Time to Interactive 4,7 detik seluruhnya lebih lambat dari rekomendasi GTMetrix. Ukuran halaman tercatat 2,09 MB dengan 129 permintaan HTTP, di mana berkas gambar mendominasi sebesar 55,8%. Lima isu utama yang teridentifikasi adalah waktu respons server yang lambat, atribut lebar dan tinggi gambar yang belum eksplisit, kebijakan cache yang belum efisien, kompresi teks yang belum diaktifkan, dan belum digunakannya Content Delivery Network. Temuan ini menegaskan bahwa optimasi gambar, percepatan respons server, dan pengelolaan cache merupakan prioritas perbaikan utama untuk meningkatkan kenyamanan pengguna saat mengakses website.
Dampak Kecerdasan Buatan terhadap Masa Depan Dunia Kerja: Peluang dan Tantangan Yuldika Prasetya
Journal of Technology and Data Science Vol 2 No 1 (2024): 2024
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/h55jfn35

Abstract

Perkembangan algoritma dan sistem kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) yang semakin kompleks telah mendorong transformasi mendasar dalam dunia kerja, ditandai oleh kemampuan mesin untuk belajar dari data secara mandiri serta meningkatkan kinerjanya seiring waktu. Di satu sisi, perkembangan ini menjanjikan peningkatan produktivitas, efisiensi, dan terbukanya jenis pekerjaan baru; di sisi lain, muncul kekhawatiran terhadap pergeseran lapangan kerja, kebutuhan keterampilan baru, dan dimensi etis penerapannya. Penelitian ini bertujuan menganalisis dampak AI terhadap masa depan dunia kerja secara multidimensi, mencakup aspek ekonomi, sosial, dan teknologi. Pendekatan yang digunakan adalah literature review naratif terhadap publikasi ilmiah, laporan industri, dan kajian pakar yang relevan, dengan sintesis tematik atas empat dimensi utama: gangguan ketenagakerjaan, evolusi keterampilan, dinamika tempat kerja, dan implikasi sosial. Hasil sintesis menunjukkan bahwa AI menggeser sebagian pekerjaan rutin menjadi otomatis namun secara bersamaan menciptakan peran baru yang menuntut kolaborasi manusia–mesin, sehingga literasi digital, kemampuan adaptasi, dan pembelajaran sepanjang hayat menjadi kompetensi krusial. Dinamika tempat kerja juga berubah dengan kehadiran chatbot, asisten virtual, dan analitik berbasis AI yang memengaruhi cara tugas dilakukan dan keputusan diambil. Pada level masyarakat, isu privasi data, bias algoritma, dan polarisasi pekerjaan memerlukan kerangka tata kelola dan pedoman etika yang kuat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa dampak AI bersifat multifaset dan dinamis, sehingga organisasi perlu menyiapkan strategi reskilling, governance yang etis, serta distribusi manfaat AI yang inklusif agar transisi menuju masa depan kerja berlangsung berkeadilan.
Model Penilaian Kesiapan Perpustakaan Mengadopsi Kecerdasan Buatan: Pendekatan Technology-Organization-Environment Lestari Sevi; Ahmad Fauzi
Journal of Technology and Data Science Vol 2 No 1 (2024): 2024
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/azrnad84

Abstract

Adopsi kecerdasan buatan (AI) di perpustakaan menawarkan peningkatan layanan dan efisiensi, namun sering terkendala oleh ketiadaan model penilaian kesiapan yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model pengukuran kesiapan perpustakaan dalam mengadopsi AI menggunakan kerangka Technology-Organization-Environment (TOE) yang divalidasi dengan pendekatan mixed-method. Tahap kualitatif melibatkan identifikasi 10 indikator melalui tinjauan pustaka dan validasi isi oleh tiga pakar (CVI ≥ 0,89). Tahap kuantitatif menerapkan Analytical Hierarchy Process (AHP) pada sepuluh responden pustakawan kepala untuk memperoleh bobot prioritas setiap dimensi dan indikator. Hasil menunjukkan dimensi Organisasi memiliki bobot tertinggi (0,412), diikuti Teknologi (0,356) dan Lingkungan (0,232), dengan indikator kunci: dukungan manajemen (0,187), kompetensi SDM (0,145), dan infrastruktur TI (0,131). Model diujicobakan pada lima perpustakaan, menghasilkan skor kesiapan antara 58,4 hingga 82,7. Model ini memberikan alat asesmen yang komprehensif dan dapat diadaptasi untuk berbagai jenis perpustakaan.
Sistem Informasi Pemesanan Paket Wedding Organizer Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Robin
Journal of Technology and Data Science Vol 2 No 1 (2024): 2024
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/97hztc83

Abstract

Proses pemesanan paket wedding organizer di banyak perusahaan jasa pernikahan masih dilakukan secara konvensional, di mana klien harus mendatangi kantor secara langsung untuk memperoleh informasi dan melakukan pemesanan paket, sementara bagian administrasi masih mencatat pesanan dan pembayaran menggunakan kertas sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan dan kehilangan data. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi pemesanan paket wedding organizer berbasis web yang dapat diakses secara daring oleh klien, admin, dan pimpinan menggunakan PHP dan MySQL dengan metode waterfall yang meliputi tahap analisis masalah, perancangan sistem, implementasi pengkodean, pengujian sistem, dan pemeliharaan. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur manajemen paket, vendor, dan gedung oleh admin; pemesanan paket, pemilihan tanggal acara, unggah bukti pembayaran, dan pemantauan status pesanan oleh klien; serta akses laporan pemesanan dan pembayaran oleh pimpinan. Pengujian black-box terhadap 18 skenario uji yang mencakup seluruh fitur utama menghasilkan tingkat keberhasilan 100% tanpa satu pun kegagalan fungsional. Sistem berhasil menggantikan prosedur manual berbasis kertas dan mempercepat proses pemesanan dari rata-rata dua hingga tiga hari menjadi kurang dari satu hari kerja. Penelitian ini berkontribusi pada efisiensi operasional usaha wedding organizer melalui otomasi pemesanan dan pengelolaan transaksi berbasis web yang terintegrasi.
Aplikasi Pendataan untuk Registrasi Ulang Beasiswa Berbasis Web Ridwan Hanafi
Journal of Technology and Data Science Vol 2 No 1 (2024): 2024
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/1fz28k68

Abstract

Proses pendataan dan registrasi ulang penerima beasiswa di lembaga pendidikan masih banyak dilakukan secara manual, mengharuskan peserta untuk hadir secara fisik ke kantor, mengisi formulir kertas, dan menyerahkan dokumen persyaratan secara langsung. Kondisi ini menyebabkan inefisiensi waktu yang signifikan, potensi kehilangan data, serta sulitnya pemantauan status pengajuan oleh peserta maupun pengelola. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis web untuk mengotomatisasi proses pendataan dan registrasi ulang penerima beasiswa menggunakan PHP dan MySQL dengan metode waterfall yang meliputi tahap analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi tiga level akses pengguna siswa, kepala bagian, dan admin dalam satu platform yang dilengkapi fitur unggah dokumen digital, pelacakan status pengajuan secara real-time, dan pelaporan otomatis, sehingga menggantikan prosedur manual berbasis kertas yang tidak efisien. Pengujian black-box terhadap 18 skenario uji mencakup seluruh 10 kebutuhan fungsional (KF-01 hingga KF-10) dan menghasilkan tingkat keberhasilan 100% tanpa satu pun kegagalan. Sistem berhasil mengurangi rata-rata waktu proses pengajuan dari 3–5 hari kerja menjadi kurang dari 1 hari kerja. Penelitian ini berkontribusi pada otomasi penuh alur registrasi beasiswa dengan mekanisme verifikasi berjenjang yang belum tersedia pada sistem pendataan beasiswa sebelumnya.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 1 (2026): January – June 2026 Vol 3 No 2 (2025): Vol. 3 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol 3 No 1 (2025): Vol. 3 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol 2 No 2 (2024): 2024 Vol 2 No 1 (2024): 2024 Vol 1 No 1 (2022): 2022