cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Iwan Setiawan Wibisono
Contact Email
iwansetiawan@unw.ac.id
Phone
+6285857160671
Journal Mail Official
iwansetiawan@unw.ac.id
Editorial Address
Jl. Diponegoro 186 Kabupaten Semarang
Location
Kab. semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Ngudi Waluyo
ISSN : -     EISSN : 26556316     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Multimatrix ini sebagai media publikasi artikel penelitian, pengabdian masyarakat dalam bidang ilmu komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 2 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024" : 2 Documents clear
Prediksi Tingkat Pelayanan Pasien di Puskesmas Leyangan Menggunakan Algoritma C4.5 Muhammad Diva Livarizi; Iwan Setiawan Wibisono; Abdul Rohman
Multimatrix Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract This study aims to develop the C4.5 algorithm, which is a decision tree method that has been proven efficient in data classification and prediction to predict the level of patient satisfaction with services at the Puskesmas. Patient satisfaction is an important indicator in evaluating the quality of health services and plays a role in improving the quality of puskesmas. Data collection was carried out through questionnaires and surveys filled out by Puskesmas patients. The data collected includes various service-related variables, such as services, facilities, and overall patient responsiveness. After that, the data is processed and analyzed using the C4.5 algorithm to form a predictive model. The results of this study will contribute to improving Puskesmas services by identifying aspects that need to be improved to increase patient satisfaction levels. Keyword : Prediction System, Decision Tree , Algorithm C4.5, Rapid Miner, Satisfaction Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma C4.5 yaitu salah satu metode pohon keputusan yang telah terbukti efisien dalam klasifikasi dan prediksi data guna memprediksi tingkat kepuasan pasien terhadap pelayanan di Puskesmas. Kepuasan pasien adalah indikator penting dalam mengevaluasi kualitas pelayanan kesehatan dan berperan dalam meningkatkan kualita puskesmas. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner dan survei yang diisi oleh pasien Puskesmas. Data yang dikumpulkan mencakup berbagai variabel terkait pelayanan, seperti pelayanan, fasilitas, dan daya tanggap pasien secara keseluruhan. Setelah itu, data tersebut diolah dan dianalisis menggunakan algoritma C4.5 untuk membentuk model prediksi. Hasil penelitian ini akan memberikan kontribusi dalam meningkatkan pelayanan Puskesmas dengan mengidentifikasi aspek-aspek yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan tingkat kepuasan pasien. Kata Kunci : Sistem Prediksi, Algoritma C4.5, Decision Tree, Rapid Miner, Kepuasan
Prediksi Minat Santri Pondok Pesantren Daarul Mukhlishin Masuk Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5 Salman Alfarizi; Abdul Rohman
Multimatrix Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu hal yang paling mendasar yang dibutuhkan manusia, namun dalam prosesnya masih terjadi banyak masalah. Seperti halnya yang sedang terjadi di Pondok Pesantren Daarul Mukhlishin, para santri disana belum ada rasa minat atau belum terlihatnya minta untuk melanjutkan ke jenjang Pendidikan yang lebih tinggi seperti perguruan tinggi. Dengan hal itu perlu adamya prediksi terhadap santri, agar keinginan, kemauan, dan minat yang tinggi dapat terlihat dengan baik untuk menentukan masa depan para santri salah satunya dengan mereka melanjutkan studi jenjang perguruan tinggi. Oleh karena itu diperlukan Prediksi Minat Santri Pondok Pesantren Daarul Mukhlishin menggunakan Algoritma C4.5. penelitian ini dirancang dan dikembangkan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MYSQL sebagai databasenya serta menggunakan Algoritma C4.5 untuk melakukan Perhitungan Prediksi yang memuat beberapa kriteria. Dari hasil pengujian menggunakan Confusion Matrix memperlihatkan bahwa sistem ini dapat berjalan sesuai dengan fungsinya yaitu dapat melakukan Prediksi Miat Santri Masuk Perguruan Tinggi. Serta pengujian akurasi yang menghasilkan tingkat akurasi yang sangat baik sebesar 100% dan tingkat kegagalan 0% dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa Faktor yang paling berpengaruh dalam minat santri masuk perguruan tinggi adalah faktor eksternal sebesar 27% dan faktor yang paling kecil mempengaruhi adalah faktor internal sebesar 13% dari 5 Kriteria yaitu Keinginan,Cita- Cita,Motivasi Faktor Internal dan Eksternal. Kata Kunci : Algoritma C4.5, Minat, Pondok Pesantren Education is one of the most basic things that humans need, but in the process there are still many problems. As is the case at Daarul Mukhlishin Islamic Boarding School level, the students there don't have any interest or don't seem to want to continue on to a higher level of education. With this, it is necessary to have predictions for students, so that the desire, will, and high interest can be seen well to determine the future of the students. Therefore it is necessary to predict the interest of Daarul Mukhlishin Islamic Boarding School students using the C4.5 Algorithm. This research was designed and developed using the PHP and MYSQL programming languages as databases and using the C4.5 Algorithm to perform Prediction Calculations which contain several criteria. From the results of testing using the Confusion Matrix, it shows that this system can run according to its function, namely being able to predict students' intentions to enter higher education. As well as accuracy testing which produces an excellent accuracy rate of 100% and a failure rate of 0% from the results of this study it can be concluded that the most influential factor in students' interest in entering college is an external factor of 27% and the factor that has the least influence is internal factor by 13% of the 5 Criteria, namely Desires, Goals, Motivation, Internal and External Factors. Keywords: C4.5 Algorithm, Interest, Islamic Boarding School

Page 1 of 1 | Total Record : 2

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Juli 2025 Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): Juli 2024 Vol. 5 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Multimatrix Juli 2023 Vol. 4 No. 2 (2022) Vol. 4 No. 1 (2022): Kemajuan Teknologi Informatika Pada Era Dunia Digital Vol. 3 No. 1 (2021): Inovasi Teknologi Di Massa Pasca Pandemi Covid 19 Vol. 3 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 2 (2020): Inovasi Teknologi Pada Masa Pademik Covid-19 Vol. 2 No. 1 (2019) Vol. 1 No. 2 (2019) Vol. 1 No. 1 (2018) More Issue