cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Industrial Engineering Online Journal
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Industrial & Manufacturing Engineering
INDUSTRIAL ENGINEERING ONLINE JOURNAL adalah Karya Ilmiah S1 Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Diponegoro yang memuat tulisan ilmiah dan hasil-hasil penelitian, kajian ilmiah, analisis dan pemecahan permasalahan di Industri yang erat hubungannya dengan bidang Ilmu Teknik Industri.
Arjuna Subject : -
Articles 4 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 11, No 2 (2022): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2022" : 4 Documents clear
ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL OPERATOR MESIN PEMOTONGAN KAYU PADA BAGIAN PRODUKSI PERUM PERHUTANI BRUMBUNG DENGAN METODE NASA TLX Reyhan Rinda Pradhana
Industrial Engineering Online Journal Vol 11, No 2 (2022): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2022
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Masalah – masalah yang terjadi menuntut pemilik industri untuk berpikir lebih agar industri yang telah dirintis dapat bertahan atau bahkan maju dari persaingan global ini. Sumber daya manusia yang baik merupakan aset penting bagi perusahaan. Pekerja yang memiliki performansi kerja bagus tentu akan memberi dampak positif bagi perusahaan. Performansi kerja berkaitan dengan tempat kerja, yang biasanya mengacu pada standar kerja yang sesuai dengan kualitas dan produktivitas yang baik. Beban kerja merupakan istilah yang digunakan untuk menyebut harga atau cost dari pencapaian suatu target kegiatan. Salah satu cara untuk penyesuaian beban kerja yaitu dengan melakukan pengukuran beban kerja. Metode analisa beban kerja yang digunakan dalam penelitian ini yaitu NASA-TLX. NASA-TLX merupakan salah satu metode pengukuran beban kerja mental secara subjektif. Perum perhutani merupakan salah satu perusahaan manufaktur yang termasuk kedalam Badan Usaha Milik Negara (BUMN). Terdapat keluhan dari para pekerja di perhutani terkait dengan tuntutan pekerjaannya. Dengan metode ini dapat diukur skor beban kerja mental bedasarkan kuisioner yang diisi oleh operator mesin pemotongan kayudi bagian produksi. Kata Kunci: Nasa-TLX, Beban Kerja, Performansi Abstract The problems that occur require industry owners to think more so that the industry that has been pioneered can survive or even advance from this global competition. Good human resources are important assets for the company. Workers who have good work performance will certainly have a positive impact on the company. Work performance is related to the workplace, which usually refers to work standards that are in accordance with good quality and productivity. Workload is a term used to describe the price or cost of achieving an activity target. One way to adjust the workload is by measuring the workload. The workload analysis method used in this research is NASA-TLX. NASA-TLX is a subjective method of measuring mental workload. Perum Perhutani is one of the manufacturing companies that are included in the State-Owned Enterprises (BUMN). There are complaints from workers at Perhutani regarding the demands of their work. With this method, mental workload scores can be measured based on a questionnaire filled out by the wood cutting machine operator in the production section. Keywords: Nasa-TLX, Workload, Performance
OPTIMASI LIFTING PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN MULTI PHASE SINGLE CHANNEL ANALYSIS PADA PT PERTAMINA RU V BALIKPAPAN Ananda Vania Arisa Putri
Industrial Engineering Online Journal Vol 11, No 2 (2022): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2022
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bahan Bakar Minyak (BBM) merupakan salah satu produk yang sangat berkaitan dengan kehidupan berkegiatan sehari-hari. BBM diambil dari pengeboran dan diolah di kilang minyak yang kemudian disalurkan ke terminal BBM dan ke SPBU dan industri yang membutuhkan. Salah satu perusahaan yang mengolah, memproduksi dan mendistribusikan BBM adalah Pertamina RU V Balikpapan.. BBM disalurkan dari RU V dengan menggunakan kapal yang melewati beberapa tahapan. Pada RU V, proses penyaluran BBM masih kurang efektif dan efisien karena kapal yang ada masih mengalami antrian yang cukup panjang sehingga mengakibatkan beberapa dampak negatif seperti BBM pekerja bagian pembuatan surat jalan dan pengukuran produk. Dari pengamatan yang dilakukan, model antrian yang terjadi di RU V adalah (M/G/4):(FCFS/∞/∞) dimana rata-rata panjang antrian yang terjadi adalah 1 unit dan rata-rata waktu menunggu adalah 0,7 jam. Setelah dilakukan analisis menggunakan teori antrian, maka perbaikan yang dilakukan untuk mengurangi antrian yang terjadi adalah dengan menambah jumlah server pada loading arm menjadi 5 yang awalnya adalah 4 unit. Kata kunci : teori antrian, lifting, RU V Balikpapan Abstract Fuel oil (BBM) is one product that is needed by many people. The fuel is taken from drilling and processed at oil refineries which are then channeled to the BBM terminal and to gas stations and industries in need. One of the companies that became a BBM produce in Indonesia is the RU V Balikpapan. BBM is produced and distributed from RU V by using a ship that passes through several stages. In RU V, the fuel distribution process was still ineffective and inefficient because the existing ship still had a long queue which resulted in several negative impacts such as BBM, the worker waited for the delivery order letter and waited for product checked. From the observations made, the queuing model that occurs in RU V is (M / G / 4) :( FCFS / ∞ / ∞) where the average queue length that occurs is 1 units and the average waiting time is 0.7 hours. After analyzing using queuing theory, the improvements made to reduce the queue that occur is by increasing the number of servers in the loading arm to 5 which initially is 4 units. Keywords : Queuing theory, lifting, RU V Balikpapan.
ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) PADA PENGADAAN KOMPONEN RAIL PAD 158-7 (STUDI KASUS: PT PINDAD (PERSERO)) Dewita Rahmadani
Industrial Engineering Online Journal Vol 11, No 2 (2022): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2022
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pemilihan supplier merupakan salah satu keputusan strategis dalam manajemen rantai pasok yang berpengaruh terhadap peningkatan keunggulan kompetitif suatu perusahaan. Setiap pabrikan perlu memiliki kriteria standar dalam pemilihan supplier sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Tujuan dari makalah ini adalah mengetahui kriteria-kriteria yang paling berpengaruh dan urutan alternatif supplier Rail Pad 158-7 terbaik yang bisa digunakan untuk menjadi bahan pertimbangan oleh PT PINDAD (Persero) dalam memilih supplier dimasa yang akan datang. Bobot dan prioritas kriteria yang diuji dengan Metode Analytical Network Process (ANP) juga dimaksudkan untuk memunculkan hubungan timbal balik yang saling berpengaruh antar kriteria. ANP dapat digunakan untuk membantu membuat keputusan untuk memilih supplier dan untuk mengelola kinerja rantai pasokan. Makalah ini menunjukkan kriteria yang mempengaruhi keputusan pemilihan suatu supplier yaitu faktor biaya, delivery, kualitas, dan service sebagai prioritas utama produksi perusahaan. Adapun jika terdapat perbedaan, perbedaan perspektif dipengaruhi oleh tingkat minat dan tanggung jawab yang berbeda. Perbedaan penilaian ini membentuk dasar pengambilan keputusan dan kebijakan strategis rantai pasokan sesuai dengan kondisi perusahaan. Kata kunci: ANP; criteria; MCDM; supplier Abstract [Analysis of supplier selection using Analytical Network Process (ANP) method in procurement of rail pad 158-7 components (case study: Pt pindad (persero))] Supplier selection is one of the strategic decisions in supply chain management that affects the improvement of a company's competitive advantage. Each manufacturer needs to have standard criteria in the selection of suppliers according to company needs. The purpose of this paper is to find out the most influential criteria and the best alternative order of Rail Pad 158-7 suppliers that can be used as a material for consideration by PT PINDAD (Persero) in selecting future suppliers. The weight and priority of the criteria tested by the Analytical Network Process (ANP) Method are also intended to bring up mutually influential relationships between criteria. ANP can be used to help make decisions to choose suppliers and to manage supply chain performance. This paper shows the criteria that influence a supplier selection decision, which are cost, delivery, quality, and service as the main priority of the company's production. As for if there are differences, differences in perspective are influenced by different levels of interest and responsibility. This difference in valuation forms the basis of supply chain strategic decision-making and policy according to company conditions. Key words: ANP; criteria; MCDM; supplier
OPTIMALISASI RUTE DISTRIBUSI PRODUK PERTALITE DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVING MATRIX UNTUK MEMINIMASI JARAK TEMPUH DAN BIAYA DISTRIBUSI (STUDI KASUS: INTEGRATED TERMINAL SEMARANG PT PERTAMINA MOR IV) Fariez Alkaisi
Industrial Engineering Online Journal Vol 11, No 2 (2022): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2022
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Integrated Terminal Semarang merupakan terminal bahan bakar yang terletak di Kota Semarang. Terminal ini berfungsi untuk melakukan proses penerimaan, penimbunan, dan pendistribusian Bahan Bakar Minyak (BBM) untuk wilayah Jawa Tengah. Dalam menentukan rute yang tepat pada distribusi BBM ke SPBU, dilakukan dengan menggunakan metode Saving Matrix. Pada hasil penelitiannya, dilakukan pendataan pengiriman produk pertalite pada Tanggal 1 Oktober 2019 dengan menghasilkan 20 SPBU. Setelah itu dilakukan perhitungan untuk membandingkan antara rute awal dengan rute rekomendasi. Pada perhitungan Saving Matrix menghasilkan rute rekomendasi sebesar 210,3 KM. Jika dibandingkan dengan rute eksisting Integrated Terminal Semarang yang menggunakan Software MS2 yang menghasilkan rute sebesar 232,5 KM, maka terdapat selisih jarak sebesar 22,2 KM dan selisih biaya sebesar Rp. 86.605,83. Pada penelitian ini disimpulkan bahwa Metode Saving Matrix lebih efektif dibandingkan dengan Software MS2 yang diterapkan oleh Integrated Terminal Semarang. Kata Kunci: Distribusi; Optimasi; Jarak Abstract [Optimization of Pertalite Product Distribution Routes Using the Saving Matrux Method to Minimize the mileage and Distribution Cost (case study: Integrated Terminal Semarang PT Pertamina MOR IV)] Integrated Terminal Semarang is a fuel terminal located in the city of Semarang. This terminal functions to carry out the process of receiving, stockpiling, and distributing fuel oil (BBM) for the Central Java region. In determining the right route for the distribution of fuel to gas stations, it is done using the Saving Matrix method. In the results of his research, a data collection of pertalite product shipments was carried out on October 1, 2019 by producing 20 gas stations. After that, calculations are carried out to compare the initial route with the recommended route. The Saving Matrix calculation produces a recommended route of 210.3 KM. When compared with the existing Semarang Integrated Terminal route using MS2 Software which produces a route of 232.5 KM, then there is a distance difference of 22.2 KM and a cost difference of Rp. 86,605.83. In this study, it was concluded that the Saving Matrix method was more effective than the MS2 Software implemented by the Integrated Terminal Semarang. Key Words : Distribution; Optimization; Distance

Page 1 of 1 | Total Record : 4

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 4 (2024): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2024 Vol 13, No 3 (2024): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2024 Vol 13, No 2 (2024): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2024 Vol 13, No 1 (2024): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2024 Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023 Vol 12, No 3 (2023): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2023 Vol 12, No 2 (2023): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2023 Vol 12, No 1 (2023): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2023 Vol 11, No 4 (2022): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2022 Vol 11, No 3 (2022): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2022 Vol 11, No 2 (2022): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2022 Vol 11, No 1 (2022): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2022 Vol 10, No 1 (2021): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2021 Vol 9, No 4 (2020): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2020 Vol 10, No 4 (2021): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2021 Vol 10, No 3 (2021): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2021 Vol 9, No 3 (2020): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2020 Vol 9, No 2 (2020): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2020 Vol 9, No 1 (2020): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2020 Vol 8, No 4 (2019): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2019 Vol 8, No 3 (2019): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2019 Vol 8, No 2 (2019): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2019 Vol 8, No 1 (2019): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2019 Vol 7, No 4 (2018): WISUDA PERIODE OKTOBER 2018 Vol 7, No 3 (2018): WISUDA PERIODE JULI 2018 Vol 7, No 2 (2018): WISUDA PERIODE APRIL 2018 Vol 7, No 1 (2018): WISUDA PERIODE JANUARI 2018 Vol 6, No 4 (2017): wisuda periode oktober 2017 Vol 6, No 3 (2017): wisuda periode juli 2017 Vol 6, No 2 (2017): wisuda periode april 2017 Vol 6, No 1 (2017): Wisuda Periode Januari Tahun 2017 Vol 5, No 4 (2016): Wisuda Oktober Tahun 2016 Vol 5, No 3 (2016): Wisuda Juli Tahun 2016 Vol 5, No 2 (2016): Wisuda April Tahun 2016 Vol 5, No 1 (2016): wisuda januari Tahun 2016 Vol 4, No 4 (2015): Wisuda Oktober Tahun 2015 Vol 4, No 3 (2015): Wisuda Juli Tahun 2015 Vol 4, No.2 Tahun 2015 Vol 4, No.1 Tahun 2015 volume 3,nomor 4,tahun 2014 Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014 Volume 3, Nomor 2, Tahun 2014 Volume 3, Nomor 1, Tahun 2014 Volume 2, Nomor 4, Tahun 2013 Volume 2, Nomor 3, Tahun 2013 Volume 1, Nomer 4, Tahun 2012 Volume 1, Nomer 3, Tahun 2012 Volume 1, Nomer 2, Tahun 2012 Volume 1, Nomer 1, Tahun 2012 More Issue