cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hanny Haryanto
Contact Email
hanny.haryanto@dsn.dinus.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
hanny.haryanto@dsn.dinus.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Dian Nuswantoro
ISSN : 14122693     EISSN : 23562579     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Topik dari jurnal Techno.Com adalah sebagai berikut (namun tidak terbatas pada topik berikut) : Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, Information Retrieval, Intelligent System, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technolog
Arjuna Subject : -
Articles 25 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 21, No 4 (2022): November 2022" : 25 Documents clear
Analisis Kepuasan Masyarakat Kota Depok Terhadap Penggunaan Aplikasi Depok Single Window Dengan Menggunakan EUCS Kintan Ayu; Shinta Oktaviana R
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.5782

Abstract

Depok Single Window (DSW) merupakan aplikasi berbasis Android yang ditujukan untuk masyarakat Kota Depok. Aplikasi ini diklaim dapat memudahkan seluruh aktivitas warga Kota Depok seperti pendaftaran untuk mendapatkan pelayanan kesehatan, membayar pajak, mencari lowongan pekerjaan dan masih banyak pelayanan lainnya karena aplikasi ini sudah terintegrasi dengan pelayanan pemerintah Kota Depok. Sejak dirilis pada 17 Agustus 2018, belum banyak dilakukan penelitian mengenai kepuasan pengguna Aplikasi Depok Single Window untuk mengetahui apakah aplikasi ini sudah berjalan baik atau belum. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode kuantitatif serta kuesioner sebagai teknik pengumpulan data dengan mengaplikasikan model End User Computing Satisfaction (EUCS). Kemudian kuesioner disebarkan kepada masyarakat Kota Depok untuk mendapatkan responden, pengambilan sampel dalam penelitian menggunakan teknik Simple Random Sampling. Data yang telah terkumpul kemudian dianalisa menggunakan Microsoft Excel dan Skala Likert sebagai pedoman penafsiran. Hasil dari penelitian ini menunjukan dari lima indikator yaitu Content, Format, Accuracy, Ease of Use dan Timeliness pengguna Aplikasi Depok Single Window sudah merasa puas terhadap aplikasi tersebut
Klasifikasi Topik terhadap Judul Berita Kasus Covid-19 dengan Multilayer Perceptron Faradhiba Salsabila; Afrida Helen; Susi Yuliawati
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.6617

Abstract

Peran media massa berpengaruh dalam meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap penyebaran Covid-19. Berdasarkan laporan Reuters Institute Digital News Report 2022, media daring cenderung dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia sebagai sumber berita dengan persentase 88%. Hal tersebut menunjukkan media daring merupakan tempat penyebaran informasi yang penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan topik yang ada dalam berita terkait kasus Covid-19 dalam media massa Kompas dengan menggunakan multilayer perceptron. Berdasarkan hasil penelitian, berita kasus Covid-19 dapat dikategorikan menjadi empat label, yaitu kebijakan pemerintah, pemberitahuan informasi, internasional, dan masyarakat umum. Tingkat akurasi yang didapat dari pemodelan dengan multilayer perceptron adalah 75%. Kemiripan pada kata-kata dalam data menyebabkan adanya kesalahan dalam membedakan antara satu topik dengan topik lainnya.
Pengembangan Website Joy Fellowship Indonesia dengan Metode Uji Usabilitas Anggita Irent Actaviana; Rosa Delima; Lucia Dwi Krisnawati
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.6655

Abstract

Website JOY Indonesia merupakan media untuk mendapatkan informasi terkait kegiatan JOY serta digunakan sebagai media promosi untuk menjangkau anggota baru dan tetap terhubung dengan para-alumni. Salah satu faktor ketertarikan pengguna untuk mengakses website dan menjadi ciri khas adalah antarmuka, namun saat ini website JOY masih jarang diakses dan juga masih terdapat kekurangan pada website terutama pada fungsionalitasnya. Terkait masalah tersebut akan dilakukan pengukuran tingkat usabilitas antarmuka situs web JOY Indonesia dengan metode Usability Testing, kemudian akan dilakukan perancangan purwarupa baru berdasarkan hasil uji usabilitas tersebut. Penelitian ini akan dilakukan dengan menguji empat aspek usabilitas yaitu time on task, task success, error dan efficiency, serta dilakukan wawancara dan observasi terhadap responden untuk mengetahui tingkat kebergunaan situs web JOY Indonesia. Pengujian akhir yang dilakukan pada desain pengembangan memiliki hasil efisiensi sebesar 88.34%, kemudian hasil pengujian time on task pada desain hasil pengembangan total waktu keseluruhannya adalah sebesar 139,8 detik, dan nilai success rate sebesar 94.80%. Hasil tersebut sudah memenuhi rata-rata tingkat keberhasilan serta fungsionalitasnya dapat diakses dengan efisien dan efektif oleh pengguna.
Implementasi Internet of Things Dalam Mengontrol dan Memonitor Ketinggian Air Alamsyah Zakaria; Abd. Rahman Sholeh; Hajra Rasmita Ngemba; Eko Setijadi
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.6619

Abstract

Peningkatan kualitas suatu alat dibidang industri sangat diperlukan dalam menilai keakuratan dan efisiensi suatu produk. Salah satu bidang industri yang membutuhkan sistem pengontrolan dan monitoring adalah tempat penampungan air. Sistem ini sangat diperlukan untuk mengetahui kondisi ketinggian air. Umumnya pengguna dalam melakukan pengisian dan pemantauan air hanya memanfaatkan mesin pompa yang dikendalikan secara manual. Permasalahan tersebut membutuhkan waktu yang lama, terjadi pemborosan daya listrik, air, dan dapat menimbulkan korsleting listrik yang disebabkan oleh air meluap dari penampungan. Untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi waktu diperlukan suatu rancangan teknologi yang dapat mengontrol dan memonitor ketinggian air secara realtime. Modul yang digunakan dalam mengontrol batas maksimal ketinggian air menggunakan arduino uno. Sedangkan untuk memonitor kondisi ketinggian air menggunakan modul ESP32. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengguna dalam mengontrol dan memonitor kondisi ketinggian air melalui smartphone. Rancangan ini dapat meminimalisir terjadinya pemborosan air, daya listrik, dan kebakaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan bekerja dengan optimal dengan tingkat akurasi 98,96% 
Arsitektur U-Net pada Segmentasi Citra Hati sebagai Deteksi Dini Kanker Liver Therezia Naraloka; Lucky Indra Kesuma; Ade Sukmawati; Marissa Cristianti
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.6669

Abstract

Hati adalah salah satu organ tubuh manusia yang bertanggung jawab untuk mencerna, meyerap, dan memproses makanan serta berfungsi untuk menyaring darah dari saluran pencernaan sebelum dibawa kebagian organ tubuh lainnya. Hati sangat rentan terhadap berbagai penyakit, salah satunya yaitu kanker liver. untuk itu perlu dilakukannya deteksi sejak dini atau diagnosa terhadap organ hati. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini dilakukan segmentasi hati menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur U-Net pada citra hati. Langkah awal pada penelitian ini dilakukan pre-processing data yang menerapkan teknik green channel, histogram equalization (HE), dan contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE). Setelah itu dilakukan proses segmentasi sesuai dengan metode yang diusulkan. Penelitian ini menggunakan dataset hati yang didapatkan dari website Kaggle. Hasil penelitian menggunakan metode CNN arsitektur U-Net pada data mendapatkan nilai akurasi sebesar 97,62%, sensitivitas sebesar 89,84%, spesifisitas sebesar 98,37%, koefisen jaccard sebesar 76,99%, dan dice similarity coefficient (DSC) sebesar 87%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode yang diusulkan memiliki hasil yang sangat baik dalam melakukan segmentasi terhadap citra hati.
Mitigasi Distributed Denial Of Service(DDoS) Attack Pada Arsitektur Software Defined Network (SDN) Tamsir Ariyadi; Aan Restu Mukti; Heru Saputra
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.6879

Abstract

Pada era globalisasi perkembangan teknologi informasi telah semakin canggih dan berkembang sangat pesat serta keamanan jaringan komputer begitu penting untuk diterapkan dalam teknologi informasi, dimana keamanan jaringan digunakan untuk mengidentifikasi user ilegal dalam computer network. SDN (Software Defined Networking) adalah teknologi yang dapat membantu mengelola serta memelihara jaringan secara terprogram untuk meningkatkan kinerja dan monitoring jaringan. Arsitekur Software Defined Networking menerapkan desain manajemen jaringan yang memisahkan control plane dari data plane yang bertujuan untuk memprogram perangkat secara terpusat. Terlepas dari keunggulan yang dimiliki SDN ada masalah besar yang patut diwaspadai yaitu serangan DDoS Attack. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan mitigasi terhadap serangan DDoS untuk arsitektur SDN pada Jaringan Wireless. Serangan yang digunakan adalah serangan Ping of Death dan pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil traffic saat tidak menjalankan aturan mitigasi dan menjalankan aturan mitigasi. Hasil pengujian dengan tidak menjalankan aturan mitigasi, rata-rata jumlah packet yang masuk yaitu 1.000M dan ketika menjalankan aturan mitigasi rata-rata jumlah packet menurun menjadi 1.000K.
Diagnosa Penyakit Paru-Paru dengan Metode Forward Chaning dan Certainty Factor Berbasis Web Alsa Neptiani; . Fauziah; Gatot Soepriyono
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.6767

Abstract

Penyakit paru-paru sangat berbahaya bagi manusia dan dapat mengakibatkan kefatalan jika tidak diobati dengan sungguh-sungguh. Karena minimnya pengetahuan tentang penyakit paru-paru, masyarakat sering meremehkan gejala seperti batuk, demam, dan sesak napas yang bisa saja itu termasuk gejala yang ditimbulkan dari penyakit pada paru-paru dan karena mahalnya jasa konsultasi ke dokter spesialis paru membuat masyarakat menjadi sulit untuk berkonsultasi. Adapun solusi guna mengatasi hal tersebuat yaitu dengan mempermudah deteksi dini gejala dengan sistem pakar. Oleh karena itu penelitian ini memiliki tujuan membuat sistem pakar guna mendeteksi secara dini penyakit paru-paru yang berasal dari gejala-gejala yang dipilih oleh pengguna. Penelitian ini dibangun sebuah sistem dengan memakai forward chaining untuk menghasilkan kesimpulan dari fakta-fakta yang diperoleh dari pengguna. Dari kesimpulan tersebut dilihat nilai kepastiannya menggunakan metode certainty factor (CF). Hasil dari pengujian perhitungan menunjukan perhitungan manual dan sistem sesuai 100%. Dengan nilai akurasi tertinggi 99.747% dengan diagnosis awal Asma dan terendah 61.1547% dengan diagnosis awal PPOK.
Analisis Rekomendasi Produk Berdasarkan Segmentasi Pelanggan Menggunakan Algoritma DBSCAN dan FP-Growth Siti Monalisa Monalisa; Dewi Anjainah Anjainah
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.6697

Abstract

Supermarket 212 Mart is a retail business based on sharia cooperatives that has implemented strategy to retain customers. But there is still a drawback, which is just seeing based on the amount of money spent regardless of recency and frequency. In addition, in offering products, 212 Mart does not yet have the right reference. This research combines RFM analysis into data mining techniques to provide more product recommendations good. Parameters considered are customer RFM value, customer segment, and product which are often purchased simultaneously within 1 year of member transaction data using an algorithm DBSCAN and FP-Growth. In customer segmentation, obtained 5 clusters and 31 noise data with an Eps value of 0.060, MinPts 3 and an SI value of 0.4222. Association results using 30% minsup and minconf 70% resulted in cluster 1 having 7 rules, cluster 2 having 6 rules, cluster 3 having 10 rules, cluster 4 has 2 rules, and cluster 5 has 6 rules. The rules formed can be used to direct marketing by recommending products to their respective customers clusters. 
Pemilihan Produk Database pada Google Cloud Platform Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process untuk Aplikasi XYZ Muhammad Abyan Naufal; Yusuf Priyandari; Yuniaristanto Yuniaristanto
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.6643

Abstract

Aplikasi XYZ merupakan aplikasi yang dikembangkan untuk pengguna gawai dengan operating system Android. Aplikasi ini berfungsi untuk mengidentifikasi berbagai jenis buah dari foto yang diambil secara langsung maupun dari galeri penguna. Dalam pengembangannya, aplikasi diharapkan dapat menyimpan informasi dan gambar hasil identifikasi pada penyimpanan cloud. Google Cloud Platform, yang ditawarkan oleh Google, merupakan penyedia layanan cloud computing. Terdapat setidaknya tiga produk yang ditawarkan oleh Google Cloud Platform untuk mengembangkan database aplikasi XYZ, yakni Cloud Firestore, Cloud SQL, dan Cloud Spanner. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan prioritas pemilihan produk database, guna pengembangan aplikasi XYZ dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Digunakan empat kriteria, yakni user needs, easy to use, security, dan cost. Berdasarkan pengolahan data, cost menjadi prioritas utama untuk dipertimbangkan dalam memilih database, sementara disaster recovery menempati prioritas terakhir. Berdasarkan analisis menggunakan metode AHP, dapat disimpulkan produk database yang paling direkomendasikan untuk mengembangkan aplikasi XYZ adalah Cloud Firestore.
Penilaian Esai Pendek Otomatis Berdasarkan Similaritas Semantik dengan SBERT Nurul Chamidah; Mayanda Mega Santoni; Helena Nurramdhani Irmanda; Ria Astriratma; Yulnelly Yulnelly
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.6758

Abstract

Ujian dalam bentuk soal esai dianggap lebih baik dalam mengukur pemahaman dari pada soal berbentuk pilihan. Namun, jawaban esai memerlukan waktu dan tenaga lebih banyak untuk dievaluasi dan sering terjadi inkonsistensi. Maka dari itu, diperlukan suatu sistem penilaian esai otomatis yang dapat membantu evaluator dalam memberikan nilai dengan lebih cepat dan lebih konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa model penilaian esai otomatis dimana teks esai jawaban uji dan kunci jawaban dibandingkan secara semantik untuk mengetahui seberapa besar persamaan antara teks jawaban uji dan kunci jawaban. Semantik dari teks esai diperoleh dengan melakukan word embeddings dengan memanfaatkan model bahasa pretrained Siamese-BERT (SBERT) yang mentransformasi teks esai menjadi vektor sepanjang 512. Proses penilaian esai otomatis ini dimulai dengan praproses pada teks dengan menerapkan case folding, berikutnya word embeddings pada teks yang telah di praproses dengan SBERT. Vektor numerik dari kunci jawaban dan jawaban uji hasil word embeddings kemudian dibandingkan dengan Cosine Similarity untuk mendapatkan similaritas semantik sekaligus nilai esai yang merupakan output model. Evaluasi model penilaian esai otomatis ini dilakukan dengan membandingkan nilai dari model dengan nilai dari evaluator manusia. Pengukuran yang dipakai untuk mengukur performa penilaian esai otomatis ini adalah adalah dengan menghitung Mean Absolute Error (MAE) dan Pearson Correlation, dimana hasil penelitian ini menunjukan nilai rata-rata MAE sebesar 0.26 dan rata-rata korelasi sebesar 0.78.

Page 1 of 3 | Total Record : 25

 1   2   3 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Mei 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): November 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Mei 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): November 2023 Vol 22, No 3 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 2 (2023): Mei 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 21, No 4 (2022): November 2022 Vol 21, No 3 (2022): Agustus 2022 Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022 Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 20, No 4 (2021): November 2021 Vol 20, No 3 (2021): Agustus 2021 Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 19, No 4 (2020): November 2020 Vol 19, No 3 (2020): Agustus 2020 Vol 19, No 2 (2020): Mei 2020 Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 Vol. 18 No. 4 (2019): November 2019 Vol 18, No 3 (2019): Agustus 2019 Vol 18, No 2 (2019): Mei 2019 Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 17, No 4 (2018): November 2018 Vol 17, No 3 (2018): Agustus 2018 Vol 17, No 3 (2018): Agustus 2018 Vol 17, No 2 (2018): Mei 2018 Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 16, No 4 (2017): November 2017 Vol 16, No 3 (2017): Agustus 2017 Vol 16, No 2 (2017): Mei 2017 Vol 16, No 1 (2017): Februari 2017 Vol 15, No 4 (2016): November 2016 Vol 15, No 3 (2016): Agustus 2016 Vol 15, No 2 (2016): Mei 2016 Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 14, No 4 (2015): November 2015 (Hal. 242-342) Vol 14, No 3 (2015): Agustus 2015 (Hal. 165-241) Vol 14, No 2 (2015): Mei 2015 (Hal. 79-164) Vol 14, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-78) Vol 13, No 4 (2014): November 2014 (Hal. 198-262) Vol 13, No 3 (2014): Agustus 2014 (Hal. 132-197) Vol 13, No 2 (2014): Mei 2014 (Hal. 69-131) Vol 13, No 1 (2014): Februari 2014 (Hal. 1-68) Vol 12, No 4 (2013): November 2013 (Hal. 188-240) Vol 12, No 3 (2013): Agustus 2013 (Hal. 136-187) Vol 12, No 2 (2013): Mei 2013 (Hal. 73-135) Vol 12, No 1 (2013): Februari 2013 (Hal. 1-72) Vol 11, No 4 (2012): November 2012 (Hal. 156-210) Vol 11, No 3 (2012): Agustus 2012 (Hal. 108-158) Vol 11, No 2 (2012): Mei 2012 (Hal. 55-106) Vol 11, No 1 (2012): Februari 2012 (Hal. 1-54) More Issue