cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Deny Zainal Arifin
Contact Email
matics@uin-malang.ac.id
Phone
+6285646744340
Journal Mail Official
matics@uin-malang.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang Jalan Gajayana 50 Malang, Jawa Timur, Indonesia 65144
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology)
Published by Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
ISSN : 1978161X     EISSN : 24772550     DOI : https://doi.org/10.18860/mat
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MATICS is a scientific publication for widespread research and criticism topics in Computer Science and Information Technology. The journal is published twice a year, in March and September by Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, Indonesia. The journal publishes two regular issues per year in the following areas : Algorithms and Complexity; Architecture and Organization; Computational Science; Discrete Structures; Graphics and Visualization; Human-Computer Interaction; Information Assurance and Security; Information Management; Intelligent Systems; Networking and Communication; Operating Systems; Platform-Based Development; Parallel and Distributed Computing; Programming Languages; Software Development Fundamentals; Software Engineering; Systems Fundamentals; Social Issues and Professional Practice.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10, No 2 (2018): MATICS" : 7 Documents clear
Identifikasi Kemiripan Teks Menggunakan Class Indexing Based dan Cosine Similarity Untuk Klasifikasi Dokumen Pengaduan Iriananda, Syahroni Wahyu; Muslim, Muhammad Aziz; Dachlan, Harry Soekotjo
MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (240.811 KB) | DOI: 10.18860/mat.v10i2.5327

Abstract

Report handling on "LAPOR!" systemdepends on the system administrator who manually reads every incoming report [3]. Read manually can lead to errorsin handling complaints [4] if the data flow is very large and grows rapidly it can take at least three days and sensitive to inconsistencies [3]. In this study, the authors propose a model that can measure and identify the similarity of document reports computerized that can identify the similarity between the Query (Incoming) with Document (Archive). In this study, the authors employed term weighting scheme Class-Based Indexing, and Cosine Similarity to analyze document similarities. CoSimTFIDF, CoSimTFICF and CoSimTFIDFICF values are defined as feature sets for the text classification process using the KNearestNeighbor (K-NN) method. The optimum resultevaluation with preprocessing employ Stemming and the bestresult of all features is 75% training data ratio and 25% testdata on the CoSimTFIDF feature that is 84%. Value k = 5has a high accuracy of 84.12%
Table of Content Arifin, Deny Zainal
MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (85.39 KB) | DOI: 10.18860/mat.v10i2.6605

Abstract

Implementasi Metode Profile Matching Terhadap Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dana Zakat pada Badan Amil Zakat Pertamina (BAZMA) fadilah, evi
MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (947.417 KB) | DOI: 10.18860/mat.v10i2.5745

Abstract

Abstrak–-Badan Amil Zakat Pertamina (BAZMA)  merupakan badan pengelola zakat saat ini secara aktif telah menerima dan menyalurkan zakat kepada mustahik. Masalah yang dihadapi saat ini adalah penentuan penerima dana zakat harus membandingkan hasil survey satu persatu sehingga didapat siapa yang paling berhak menerima dana zakat membuat penilaian subjektif. Agar petugas BAZMA tidak salah dalam penyaluran dana zakat maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan dalam penentuan penerima dana zakat dimana pada sistem tersebut telah ditentukan penilaian berdasarkan aspek, kriteria-kriteria dan subkriteria. Karena standar yang menjadi tolak ukur telah ditentukan maka salah satu metode yang cocok dalam pembuatan sistem pendukung keputusan ini yaitu profile matching. Metode Profile Matching sebagai solusi alternative pilihan, dengan keakuratan hasil yang baik berupa perangkingan dan dapat mengurangi terjadinya penilaian secara subyektif. Sistem yang dibuat dapat mempermudah bagian administrasi dalam pengolahan data mustahik, membantu kepala koordinator dalam pengambilan keputusan dengan cara yang lebih cepat, keakuratan hasil yang baik dan dapat mengurangi penilaian secara subjektif dalam penentuan penerima dana zakat.
Process Mining Akademik Sekolah menggunakan RapidMiner Rizqifaluthi, Hafid; Yaqin, Muhammad Ainul
MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.906 KB) | DOI: 10.18860/mat.v10i2.5158

Abstract

Proses mining adalah sebuah ilmu yangdikembangkan dari data mining. Proses mining mengolah data dalam bentuk event logs yang merupakan representasi dari proses bisnis. Jadi jika sebuah perusahaan atau organisasi sudah memiliki sistem informasi yang menyimpan logs secara otomatis, menerapkan proses mining akan mudah dilakukan. Event logs kemudian dipelajari, dimodelkan untuk menemukan ‘proses model’ yang sesuai dengan kejadian-kejadian yang terekam dalam events log
Penerapan Algoritma FP-GROWTH untuk Menemukan Pola Peminjaman Buku Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang Kadafi, Muhamad
MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (433.569 KB) | DOI: 10.18860/mat.v10i2.5628

Abstract

Abstrak–-Proses pengolahan data transaksi peminjaman buku Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang sudah menggunakan Sistem Informasi Perpustakaan, tetapi data buku yang ada belum di manfaatkan untuk analisa guna pengambilan keputusan di perpustakaan. Salah satunya adalah dengan cara penggalian informasi atau pola yang penting dan menarik dari jumlah data besar yang disebut data mining. Hal terpenting dalam teknik mining adalah aturan untuk menemukan pola frekuensi tinggi antara himpunan itemset yang disebut dengan association rule (aturan assosiasi). Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan pola peminjaman buku dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Hasil dari penelitian ini adalah pembandingan pola yang terbentuk dengan memasukan nilai support dan conffident yang berbeda pada data transaksi yg sama. Alat yang digunakan untuk membantu proses pengolahan data yaitu rapid miner studio versi 9.0. Pola yang terbentuk bisa digunakan sebagai salah satu referensi untuk pengambilan keputusan.
Survey Aplikasi Pemodelan Dan Simulasi Proses Bisnis Open Source Kadir, Nurchaerani Kadir
MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v10i2.5164

Abstract

Pemodelan dan proses bisnis yang dilakukan adalah proses yang dilakukan dengan menggunkan sistem operasi. Dalam perancangan sistem, sistem yang akan dibangun belum ada (baru ada sempurna "hipotetis"). Untuk membuat prediksi, harus dibuat model sistem tersebut. Seandainya pun ada sistem yang nyata, sering sangat mahal (biaya dan waktu) atau sangat berisiko tinggi untuk digunakan dengan sistem yang nyata. Untuk studi dalam bidang tertentu, tidak perlu keseluruhan sistem dipelajari, perlu penyederhanaan dengan model. Perlu meng-categor Entitas, Atribut, dan Aktivitas yang relevan dalam sistem Pemodelan. Gejala / proses yang akan ditirukan perlu dimengerti, antara lain dengan jalan mengatur unsur-unsur yang tidak mengejutkan. Unsur saling berinteraksi, saling berhubungan dan saling berketergantungan. Dari hal-hal dan keterkaitannya, dapat menyusun gagasan atau konsep yang berhubungan. Penyedia solusi open source terkemuka di dunia, hari ini meluncurkan proses manajemen bisnis berbasis open source yang paling komprehensif dalam industri IT.
Cover MATICS Arifin, Deny Zainal
MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (61.757 KB) | DOI: 10.18860/mat.v10i2.6604

Abstract

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 2 (2025): MATICS Vol 17, No 1 (2025): MATICS Vol 16, No 2 (2024): MATICS Vol 16, No 1 (2024): MATICS Vol 15, No 2 (2023): MATICS Vol 15, No 1 (2023): MATICS Vol 14, No 2 (2022): MATICS Vol 14, No 1 (2022): MATICS Vol 13, No 2 (2021): MATICS Vol 13, No 1 (2021): MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS Vol 11, No 2 (2019): MATICS Vol 11, No 1 (2019): MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS Vol 10, No 1 (2018): MATICS Vol 9, No 2 (2017): MATICS Vol 9, No 1 (2017): MATICS Vol 8, No 2 (2016): MATICS Vol 8, No 1 (2016): MATICS Vol 7, No 2 (2015): Matics Vol 7, No 1 (2015): Matics Vol 1, No 1 (2015): Matics Vol 6, No 2 (2014): MATICS Vol 1, No 1 (2014): Matics MATICS (Vol 5, No 3 MATICS (Vol. 4, No 5 MATICS (Vol. 4 No. 4 MATICS (Vol. 4 No. 3 MATICS (Vol. 4 No. 2 MATICS (Vol. 4 No. 1 More Issue